Markdown Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die klare Markdown-Inhalte für Dokus, READMEs, Release Notes und Wissensdatenbanken schreiben und Inhalte teamübergreifend leicht pflegbar halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Markdown eingesetzt haben
Khalid El Mansouri
Letzte Position:
Lead Architect & Developer bei kem-consulting
Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.
Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.
Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.
Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.
Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.
Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.
Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.
Tobias Mönch
Letzte Position:
Power BI Experte bei MITTELSTÄNDISCHES HANDELSUNTERNEHMEN FÜR REINIGUNGSTECHNIK UND HYGIENEPRODUKTE
Reporting und Controlling mittels Power BI für produktives ERP-System
- Analyse der ERP-Daten und Schnittstellen für die Nutzung in Power BI Dashboards
- Bewertung und Migration bestehender Auswertungen (z. B. Excel) nach Power BI
- Entwicklung eines Berechtigungskonzepts für selektiven Datenzugriff
- Dokumentation und Schulung zur Nutzung und Anpassung der Power BI-Dashboards
Label: Power BI, Excel, SelectLine ERP, Microsoft SQL, SQL Server Management Studio
Fred Hauschel
Letzte Position:
Software-Architekt und -Entwickler bei Eigenprojekt
Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.
Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.
Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ
Michael Nelz
Letzte Position:
Senior ML-Ingenieur, KI-Ingenieur bei Lanxess AG
- Deployment und Skalierung bestehender ML-Initiativen, unter anderem für Demand- und Cashflow-Prognosen.
- Aufbau eines belastbaren Monitorings mit MLflow für Datenstabilität, Modellperformance und Drift-Erkennung sowie Umsetzung zusätzlicher ML-Use-Cases.
- Weiterentwicklung eines Agentic-AI-Chatbots zur transparenten und verständlichen Modellerklärung.
Robin Walter Scherler
Letzte Position:
Entwickler bei agentic-engineer.online
agentic-engineer.online ist meine öffentlich testbare Live-Demo und zugleich die Plattform, auf der ich meine Arbeit zeige. Ursprünglich als Recruitment-Probearbeit entstanden, betreibe ich sie seither als eigenes Demo-, Lern- und Produktprojekt weiter — auf einem Hetzner-VPS hinter einem Cloudflare-Tunnel, über eine mehrstufige, AI-orchestrierte Deploy-Pipeline mit Snapshot-Rollback. Bricht ein Deploy-Schritt, fällt das System auf den letzten sauberen Snapshot zurück, das Skript wird angepasst, der Test wiederholt — empirisch, test-getrieben, ohne Hand-Tuning.
- Technisch dahinter: Python und FastAPI, eine OpenRouter-Modell-Kaskade, SQLite-Persistenz und Cloudflare-Edge-Tuning.
- Ich bin Entwickler und strengster Kunde meiner eigenen KI-Arbeit in einer Person — aus dem Prototyp ist ein Werkzeug geworden, das ich täglich nutze und gegen das ich eigene Produkte teste.
Nisanthan Sivarajah
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant (freiberuflich) bei NBIC – Nisanthan BI Consulting
Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)
5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen
Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte
Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen
Individuelles ERP-System
Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.
Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.
Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.
Zeiterfassungs-App
Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.
Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.
Cashflow-Modellierung
Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.
Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.
Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.
German Rauhut
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Sophia Wagner
Letzte Position:
KI-Ingenieur & Technischer Berater bei Freelance
- Implementierte ML-Pipelines für OCR, semantische Suche und Computer Vision
- Integrierte Azure-KI-Agenten und GPT-Workflows für Automatisierung und Qualitätssicherung
- Setzte cloudbasierte FastAPI-Dienste mit skalierbarer Architektur ein
- Erstellte Integrationsdokumentation und beriet zur Produktionsreife von LLMs
Denys Zakhliebaiev
Letzte Position:
Technischer Redakteur bei Omilia Natural Solutions
- Erstellung technischer Dokumentation für Conversational-AI-Produkte
- Entwicklung von Benutzer- und API-Handbüchern (JSON, Markdown)
- Einsatz von Git, Jira, Confluence für Versionskontrolle und Aufgabenverfolgung
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und PMs für genaue Inhalte
Stephan Heilmann
Letzte Position:
Entwicklung, Tester bei Telekommunikation
Aufbau eines operativen Vertragsinformationssystems. Dieses wird vorrangig als Order-Management-System genutzt - zur Überführung bestehender Verträge als auch für die Erstellung und Bereitstellung neuer Vertragsbündel.
Den Sales-Agents ist es dabei möglich, neue Services zu beauftragen, bestehende zu modifizieren und Service-Arten/Typen zu migrieren sowie Preisinformationen für den Kunden bereitzustellen.
Damit wird insbesondere die Vermarktung neuer Service-Leistungen als auch Ablösung alter Leistungen bei Bestandskunden unterstützt.
Ferner werden innerhalb des Systems Bestandsdaten importiert, verarbeitet (ETL) und über Services für die weitere Nutzung im Portal-Frontend bereitgestellt.
Analyse der fachlichen und technischen Use Cases (Workflows, beteiligte Prozesse/Systeme, Kommunikationswege, Security-Anforderungen)
Weiterentwicklung / Erstellung der Frontend-Komponenten (React/JavaScript)
Entwurf und Implementierung der Business-Logik
Erstellung der fachlichen und technischen Komponentendokumentation
Testdurchführung / Testautomatisierung (Cypress, Testcoverage)
Teamgröße: 8 Personen
Technologien: React, JavaScript, Rest (JSon), Yaml, Markdown, MariaDB (SQL), Docker, Swagger, Cypress
Tools: Webstorm, ReactDeveloperTools, VisualStudioCode, Word, DBeaver, Git/GitLab
Arbeitsverwaltung: Gitlab
Plattform: Linux
Build-Management: Gitlab
Reginald Leonczuk
Letzte Position:
ERP-System-Redesign (webbasiert)
PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.
- Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
- Entwicklung diverser Module in React, z. B. Kalender, Chat und diverse Tabellen
Florian Wede
Letzte Position:
Softwareentwickler bei micimo GmbH
- Entwicklung eines professionellen Terminplaners für Organisationen mit spezifischen detaillierten Anforderungen
- Evaluieren verschiedener existierender Softwarelösungen
- Erstellen einer Liste von technischen Anforderungen
- Implementieren dieser Anforderungen
- Technologien in Auswahl: WebDAV, CalDAV, Rust, Baikal, OAuth, Keycloak
Michael Trapp
Letzte Position:
Entwicklung einer App für die Darstellung von Musiknoten bei Freiberuflicher Softwareentwickler
- Branche: Digitale Musiklösungen
- Eingesetzte Technologien: Flutter, Dart, iOS, Android, GitLab, PlantUML
Thomas Langer
Letzte Position:
Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz
KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.
Hicham Mokhtari
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Buhl Data Service GmbH
- Backend-Entwicklung: .Net 8, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, REST-Web-APIs, Docker, Kubernetes, Kafka, Open API Swagger, Apache Airflow, Resharper, Git, Microservices, SOAP, gRPC, Hangfire, OAuth 2, GraphQL
- Schnittstellenentwicklung zur Dokumentenverarbeitung mit SmartFix, Softexpansion und Natif.ai: C#, REST API, Resharper, Git
- Deployment: Azure DevOps YAML, Vanilla Helmchart, Rancher, Kubernetes-Cluster, Linux-Docker, Windows-VM, Python
- Unit-Tests und Integrationstests
- Telemetrie, Kibana, Grafana, Elastic Search
- Arbeit in einem Kanban-Team aus 8 Entwicklern, 1 Tester und einem Product Owner
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Markdown einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Markdown einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Markdown macht
Markdown ist eine leichte Art, formatierten Text mit einfachen Zeichen zu schreiben. Teams nutzen es für READMEs, Produktdokumentationen, Changelogs, Hilfeartikel, Notizen und Inhalte, die in Git leicht bearbeitbar bleiben müssen. Gute Spezialisten wissen, wie sie die Struktur sauber und gut lesbar halten.
Typische Einsatzbereiche
- Produkt- und Entwicklungsdokumentation
- Wissensdatenbanken und interne Wikis
- Release Notes und Änderungsprotokolle
- Blog-Entwürfe und redaktionelle Workflows
- Technische Inhalte in Git-basierten Tools
Ökosystem und Tools
Markdown lebt oft in GitHub, GitLab, Confluence, Notion, statischen Site-Generatoren und Dokumentationssystemen. Experten arbeiten auch mit MDX, Front Matter, Linting-Regeln und Publishing-Pipelines. Sie wissen, wo normales Markdown reicht und wo Erweiterungen nötig sind.
Warum Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich freiberufliche Markdown-Spezialisten, wenn Dokumentation schnell strukturiert, aus anderen Formaten migriert oder über viele Dateien hinweg bereinigt werden muss. Das ist in Deutschland oft der Fall bei Produktteams, Softwareanbietern und internen Plattformen, die englische Inhalte, deutsche Inhalte oder beides brauchen. Ziel ist Konsistenz, nicht Dekoration.
Was starke Profis liefern
Ein starker Markdown-Experte schreibt so, dass Inhalte wiederverwendbar sind. Er oder sie nutzt Überschriften, Listen, Links, Tabellen, Codeblöcke und Hinweise diszipliniert, damit Inhalte in verschiedenen Tools gut dargestellt werden. Außerdem erkennen sie kaputte Strukturen, uneinheitlichen Stil und Migrationsprobleme, bevor sie sich ausbreiten.
So wählen Sie die passende Person aus
- Klares Verständnis von Markdown-Syntax und Erweiterungen
- Erfahrung mit Dokumentations-Workflows und Versionskontrolle
- Sorgfältige Formatierung über verschiedene Editoren und Publishing-Tools hinweg
- Fähigkeit, Inhalte einfach, stabil und konsistent zu halten
- Sicherheit im Umgang mit technischen Teams und Content-Verantwortlichen
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Markdown? Hier findest du die passenden Antworten.
Markdown wird verwendet, um formatierten Text zu schreiben, der leicht bearbeitbar bleibt und zwischen Tools hin- und herbewegt werden kann. Unternehmen nutzen es für Dokumentation, READMEs, Wissensdatenbanken, Changelogs und Inhalte, die in Git oder auf einer Doku-Seite liegen. Es ist beliebt, wenn Teams eine saubere Struktur ohne schweren Editor wollen.
Markdown ist einfacher und portabler als die meisten Rich-Text-Editoren. Es passt gut, wenn Inhalte versioniert, in Pull Requests geprüft oder ohne Layout-Überraschungen über mehrere Tools veröffentlicht werden sollen. Rich Text ist besser für sehr visuelles Bearbeiten, aber Markdown ist meist stärker bei technischen Inhalten und langfristiger Pflege.
Ein Unternehmen sollte einen Markdown-Freelancer hinzuziehen, wenn Dokus bereinigt, migriert oder einheitlicher aufgebaut werden sollen. Es hilft auch, wenn ein Team einen neuen Dokumentations-Workflow einrichtet oder Inhalte aus Word, HTML oder einem anderen Editor umstellt. Freelancer sind nützlich, wenn interne Experten das Produkt kennen, aber keine Zeit für Formatierungsdetails haben.
Ein starker Markdown-Spezialist versteht oft auch Git, Dokumentationssysteme, Inhaltsstruktur und grundlegendes HTML oder MDX. Bei größeren Projekten helfen Erfahrungen mit GitHub, GitLab, statischen Site-Generatoren oder redaktionellen Workflows sehr. Solche Fähigkeiten machen es leichter, Inhalte stabil zu halten, während sie durch Prüfung und Veröffentlichung laufen.
Markdown reicht oft für den Haupttext der API-Dokumentation, besonders für Anleitungen, Beispiele und Referenzseiten. Viele Teams kombinieren es mit Tools, die Navigation, Front Matter oder generierte Referenzabschnitte hinzufügen. Das richtige Setup hängt davon ab, wie viel der Doku manuell und wie viel generiert sein soll.
Ja, Markdown-Arbeit ist sehr remote-freundlich, weil die Dateien textbasiert und in gemeinsamen Tools leicht zu prüfen sind. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne meist gut, solange der Spezialist die gewünschte Sprache, den Stil und den Review-Prozess einhalten kann. Vor-Ort-Hilfe ist nur nötig, wenn das Team enge Workshops oder Content-Audits möchte.
Achten Sie darauf, wie der Markdown-Experte Inhalte strukturiert, nicht nur darauf, ob die Syntax stimmt. Gute Arbeit bleibt in verschiedenen Editoren lesbar, nutzt Überschriften konsequent, handhabt Links und Listen sauber und vermeidet fragiles Formatting. Bitten Sie um Beispieldokumente, Migrationsbeispiele oder eine kurze Testaufgabe, um zu sehen, wie die Person denkt.
Markdown und MDX überschneiden sich, sind aber nicht dasselbe. Markdown ist das einfachere Schreibformat, während MDX es Teams erlaubt, Markdown mit Komponenten und dynamischeren Inhalten zu mischen. Wenn Ihre Dokus hauptsächlich aus Text bestehen, reicht Markdown; wenn Ihre Seite interaktive Elemente braucht, kann MDX besser passen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 745 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Fertigung (43%) und Bank- und Finanzwesen (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Markdown in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Produktentwicklung (83%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Markdown eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
