LaTeX-Experten in München

• In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

• Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
• Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
• Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
• Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
• Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
• Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
• Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

• Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines

• Betrieb und Erweiterung von AWS-Services

• Citrix (Windows 10, Bitwarden)

• AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites

• Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines

• Entwicklung und Kalkulation technischer Lösungen
• Entwicklung leistungsstarker Lösungen
• Leitung der Aftersales-Operationen, Teams und des Budgets
• Überarbeitung von Dokumentationen

• Einführung eines integrierten Ansatzes zur Erkennung struktureller Schäden in Beton, Stahl und Glas mithilfe fortschrittlicher Technologien wie LiDAR und Wärmebildgebung. Berücksichtigung materialübergreifender Wechselwirkungen zur Verbesserung der Diagnostik und Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung.

• Entwicklung eines NLP-basierten medizinischen Notizvereinfachers, der komplexe klinische Anweisungen in einfaches Englisch auf Kinderniveau umwandelt. Anwendung von Prompt Engineering mit Flan-T5-Transformermodellen, um für Patienten relevante Maßnahmen zu extrahieren und in klare To-do-Punkte umzuschreiben. Entwicklung von Flask- und Tornado-Backends sowie einer druckbaren Weboberfläche.

• Risikomanagement
• Incident Management
• Sicherheitsanalyse
• Secure Coding
• Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS)

• Skripte für Web-Scraping entwickelt, um über 5000 Produktdaten von der Zalando-Website zu extrahieren und zu parsen.
• ETL-Prozesse mit Apache Spark in CDSW durchgeführt, die Daten in das Hadoop-Ökosystem (HDFS) geladen und mit Hive sowie Impala verwaltet.
• Machine-Learning-Algorithmen implementiert und eine Genauigkeit von 85–90 % bei der mehrklassigen Produktklassifikation erzielt.
• Produkt- und Preisdaten von Zalando in Dashboards mit Otto und Takko integriert, um interaktive Visualisierungen zu erstellen.

• Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
• Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
• Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
• Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
• Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)

• Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter ROS2-Knoten für Echtzeit-LiDAR-IMU-Fusion mit R3Live++ auf ARM64-Hardware (Docker, CMake)
• Konfiguration von IMU-, Kamera- und LiDAR-Treibern für korrekte Zeitabstimmung und Datenformate, um Echtzeit-3D-Kartierung mit R3Live zu ermöglichen
• Aufbau eines kompletten Simulationsstacks für Quadrotor-UAVs: Ardupilot SITL + ROS2/DDS + Gazebo Harmonic + YOLOv8-Erkennung

• Planung und Durchführung von Kleinwinkel-Neutronenstreuungs-Experimenten (SANS) als integraler Bestandteil der Nanomaterialanalyse.
• Durchführung von Schulungen, Unterstützung und Beratung der Anwender bei Probenvorbereitung und Datenanalyse, um die Instrumente optimal zu nutzen.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Neutronenstreuinstrumenten zur Erforschung und Charakterisierung magnetischer Phänomene in neuen Verbundmaterialien.
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Auswertung und Interpretation experimenteller Ergebnisse, zum Verständnis des wissenschaftlichen Werts der Messungen und zur Diskussion, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.

• Mitarbeit an verschiedenen Annotationsprojekten für Machine-Learning-Modelle und Beitrag zur Entwicklung und Verbesserung von KI-Algorithmen.

• Container Orchestrierung mit Docker und Kubernetes Cluster
• Operieren mit Cloud Plattformen wie Rancher, Azure und AWS
• Entwicklung mit und Anwendung von Infrastructure-as-a-Code Werkzeugen wie Terraform, Kubectl und Helm
• Analyse und Anwendung von Python, YAML und JSON

• Simulierte das elektrische Servolenkungssystem (EPS) in Dymola
• Entwickelte eine simulationsbasierte, systemabhängige Methodik unter Einsatz von Cauer-Thermnetzmodellierung zur Charakterisierung des transienten Kurzschluss-Ausfallverhaltens leistungselektronischer Bauteile
• Bewertete die Ausfallkritikalität basierend auf der Systemzustandsüberwachung im Vergleich zu den zulässigen Betriebsgrenzen nach ISO 26262
• Validierte die Simulationsergebnisse experimentell durch kontrollierte Kurzschluss-Fehlereinleitungstests an der EPS-Hardware und reduzierte so die geschätzte Failure-In-Time-(FIT)-Rate des EPS-Systems um bis zu 80%

• Finanzmanagement im Rahmen einer Private-Equity-Transaktion als Teil der operativen Unternehmensleitung.
• Operative und strategische Verantwortung für das Kostencontrolling im Bauwesen (Construction Cost) für die europaweiten Immobilienprojekte der Private Equity.
• Budget- und Kostenplanerstellung.
• Wöchentliche Cashflow-Planung.
• Steuerung der Prozesse im Bereich Rechnungs- und Zahlungswesen.
• Generelle Leitung und Verantwortung des Controllings.
• Prognosen und Berichterstattung.
• Technologien: Microsoft Excel, SAP R/3.