
Jakarta EE Experten
für sichere Unternehmensservices, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Jakarta EE-Anwendungen, RESTful Services und cloudfähige Unternehmenssysteme mit APIs wie CDI, JPA, JAX-RS und Jakarta Security entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.
Timo H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Smiths Detection
- Erweiterung einer Swing-basierten UI zur Erfassung von Security Restricted Articles bei der Gepäckkontrolle.
- Einführung eines neuen Workflows zur Erfassung von Deboarding Events.
- Erweiterung des Berichtssystems für Security Restricted Articles und Deboarding Events.
- Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss Wildfly, PostgreSQL, spring-boot 3.x, Java 8/21, Swing, JSF, JAX-RS/Resteasy, Docker, Maven, Kiro.
Reinhold M.
Letzte Position:
Business Requirements Engineer, Proxy Product Owner, Tester bei AXA Konzern AG
Arbeitsumfeld
- Versicherung / Schadenmanagement (Sach, Haftpflicht, Kfz)
- REST-basierte ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter
Aufgabenbereich
- Weiterentwicklung der internen REST-basierten ClaimAPI mit Guidewire ClaimCenter als Backend und verschiedenen Portalen / Frontends als Clients mit folgenden Zielen: + stärker KI-gestützte Schadenbearbeitung außerhalb von Guidewire ClaimCenter + Unterstützung aller Sparten (Sach, Haftpflicht, Kfz).
- Weiterentwicklung der automatisierten Schadenbearbeitung
Tätigkeiten
- Schnittstelle zwischen IT und Business
- Design-Aktivitäten mit Dokumentation in Confluence und Jira: + Requirements Engineering (funktional und nicht-funktional) + Design von REST-Endpunkten und Abstimmung mit Interface-Partnern (insbesondere KI-Kollegen) + Identifikation, Design und Bewertung alternativer Lösungen (Abkehr vom monolithischen Ansatz hin zu fein granularen Endpunkten mit möglichst umfangreicher Code-Wiederverwendung über alle Sparten) + Erstellung / Verfeinerung von Product-Backlog-Items in Jira, d. h. Epics, User Stories und Tasks, einschließlich Abstimmung mit Entwicklern und POs während (Pre-)Refinement-Sessions + Nutzung von AXA Secure GPT bei der Erstellung / Verfeinerung von User Stories (Beschreibung, Abnahmekriterien) und beim Design von REST-Endpunkten + Schätzung und Priorisierung von User Stories und Tasks während Sprint-Planning-Sessions + Koordination und Unterstützung bei der Umsetzung von Product-Backlog-Items + Vorantreiben von Entscheidungen durch Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsunterlagen
- Qualitätssicherung: + Testmanagement einschließlich Erstellung von Testfällen mit Xray in Jira + Testdurchführung mit Bruno als REST-Client und in Guidewire ClaimCenter + Vorlage von Testartefakten zur Freigabe durch den PO + Analyse von Fehlern in der Produktion
Methoden Big Room Planning (auch PI-Planning in SAFe), Scrum, BPMN, EPK, UML, ERM, DDD
Tools / Tech Stack Teams, Confluence, Jira mit Xray, OpenAPI/Swagger, REST, JSON, XML, MS Office, Bruno, GitHub repository (Lesen), Guidewire ClaimCenter, AXA Secure GPT (AXA's hauseigene GenAI-Lösung auf Basis von Azure OpenAI)
Robert D.
Letzte Position:
Softwarearchitekt Java bei adesso insurance solutions GmbH
Vladimir E.
Letzte Position:
Technischer Projektmanager / Freelancer bei Deutsche Bank
- Tätigkeit in der Abteilung für Informations- und Sicherheitsmanagement im Rahmen eines Proof-of-Concept-(PoC)-Projekts zur Entwicklung eines Client Security Portals.
- Steuerung der Projektressourcen in Großbritannien, Indien und Deutschland.
- Konzeption und Bereitstellung der PoC-Lösung unter Einsatz eines modernen Java-Stacks, der Google Cloud Platform (GCP) mit Kubernetes und Active Directory (Entra ID) zur Authentifizierung.
- Implementierung von OAuth 2.0 zur Autorisierung.
- Sicherstellung der DORA-Konformität gemäß den Sicherheitsregeln der Deutsche Bank und Vorbereitung auf regulatorische Anforderungen.
Fabian M.
Letzte Position:
Scrum Master bei Bosch Deutschland GmbH
Begleitung der agilen Skalierung nach SAFe und Stabilisierung der Lieferfähigkeit im internationalen Multiprojekt-Umfeld.
- Stabilisierung von Feature- und Integration-Teams im SAFe-Kontext
- Vorbereitung und Moderation komplexer, bereichsübergreifender PI Plannings
- Förderung der Zusammenarbeit mit internationalen Teams in Indien
- Prozessoptimierung und Stärkung der agilen Team-Eigenverantwortung
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Khalid E.
Letzte Position:
Lead Architect & Developer bei kem-consulting
Entwicklung einer agentengestützten Governance-Plattform zur automatisierten Sicherstellung der EU AI Act-Konformität sowie der ODA-konformen Orchestrierung von KI-Services in komplexen Enterprise-Umgebungen.
Design und Implementierung eines agentenbasierten "Mission Control"-Frameworks (Aletheia Conductor) zur autonomen Zustandsüberwachung und Prozesssteuerung.
Entwicklung von "Compliance-as-Code" (CaC)-Lösungen basierend auf OPA/Rego zur systemweiten Durchsetzung regulatorischer Leitplanken.
Integration von TM Forum ODA-Standards (TMF630, TMF622, TMF642) zur Gewährleistung der Interoperabilität und Standardisierung.
Aufbau einer hochverfügbaren Event-Driven Architecture mittels Redpanda und CloudEvents v1.0 zur echtzeitnahen Event-Verarbeitung.
Implementierung einer revisionssicheren "Evidence Chain" durch kryptographische Verkettung von Trace-Logs zur Vorbereitung automatisierter Audits.
Tech Stack: Java 21 (Quarkus Native), TypeScript (Next.js), Redpanda (Kafka API), CloudEvents v1.0, OPA (Open Policy Agent) & Rego, TimescaleDB, ZincSearch, Redis, TM Forum ODA, Git, GitHub, Clean Code Development, Like-C4.
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Wolfgang T.
Letzte Position:
Gesamtprojektleiter bei itzbund
Projektinhalt: Der Einsatz von Technologien der „Generative Pretrained Transformer“ (GPT) wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren massiv verändern. Das ITZBund entwickelt hierfür einen Basisdienst, den seine 200 Kunden nutzen können. Dieser Basisdienst wird als On-Prem- und als Cloud-Variante angeboten. Das Projekt startete in 12/23. Bereits ab 05/24 konnten für mehrere Behörden und Bundesministerien erfolgreich Produktivsysteme (auf Basis MVP) ausgerollt und betrieben werden.
Projektkennzahlen:
- Budget in 2024 ca. 20 Mio €
- ca. 70 Personen im engeren Projektkontext
- Regelmäßiger (indirekter) Kontakt zu ca. 80 Personen im weiteren Projektumfeld
Meine Haupttätigkeiten:
- Gesamtverantwortlicher externer Projektleiter
- Projektdefinitionsphase/ Projekteinrichtung und Aufbau der Projektorganisation
- Strategische und operative Projektplanung sowie Ausgestaltung und laufende Anpassung des Projekts
- Laufende Abstimmungen mit Projekteigner und Stakeholdern im ITZBund
- Laufende Abstimmungen mit Teilprojektleitern, agilen Rollen und weiteren Projektmitarbeitern
- Verantwortung für Projektcontrolling, Qualitätsmanagement, Risikomanagement und Changemanagement
- Verantwortung für die Bereitstellung und laufende Weiterentwicklung des Basisdienstes in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
- Planung und Leitung mehrerer Hypercare-Phasen
- Zusammenarbeit und laufende Abstimmung mit einem Partnerprojekt eines Bundesministeriums sowie Bereitstellung eines MVP
- Abstimmung mit den agilen Teams
- Abstimmung mit Betrieb, Release und Deployment
- Verantwortung für die Umsetzung erster Kundenprojekte
- Verantwortung für die Erstellung einer KI-Governance
- Sicherstellung der Barrierefreiheit (BITV)
- Verantwortung für den Aufbau eines Teilprojekts für Marketingaktivitäten
- Unterstützung beim Aufbau eines effizienten Angebotsprozesses
- Stakeholdermanagement
Vorgehensmethode:
- V-Modell XT ITZBund
- Scrum
Eingesetzte Werkzeuge:
- Microsoft Office, Skype, MS Project, Confluence, Jira, Sharepoint, Miro
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Hans-Dieter G.
Letzte Position:
Ausbildung zum KI-Experten
Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
2,2 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die Jakarta EE einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jakarta EE Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Bank- und Finanzwesen (65%)
- Automotive (45%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (43%)
- Einzelhandel (41%)
- Versicherung (40%)
- Fertigung (39%)
- Telekommunikation (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Unternehmen
Jakarta EE ist ein offener Standard für die Entwicklung sicherer, modularer und skalierbarer Java-Unternehmensanwendungen. Er definiert APIs für Weboberflächen, Dependency Injection, Persistenz, Messaging, Transaktionen und Sicherheit. Anwendungen laufen in kompatiblen Laufzeitumgebungen wie Payara, Open Liberty, WildFly und Eclipse GlassFish.
Anwendungen und Services
Unternehmen nutzen Jakarta EE für Systeme, die komplexe Geschäftsregeln, zuverlässige Transaktionen und kontrollierten Zugriff verarbeiten müssen. Typische Ergebnisse sind:
- RESTful APIs mit Jakarta REST
- Serverseitig gerenderte Webanwendungen mit Jakarta Faces
- Transaktionale Services mit Jakarta Enterprise Beans
- Persistenzschichten mit Jakarta Persistence
- Ereignisgesteuerte Integrationen mit Jakarta Messaging
APIs und Werkzeuge
Gute Spezialisten verstehen, wie Jakarta EE-Spezifikationen zusammenspielen, anstatt jede API als isolierte Bibliothek zu behandeln. Ihr Werkzeugkasten kann CDI, Bean Validation, Jakarta Security, Jakarta JSON Processing, Maven, Gradle, Docker und die Konfiguration von Application-Servern umfassen. Sie arbeiten außerdem mit MicroProfile, wenn Unternehmensservices cloudnative Muster wie Health Checks, Metriken und externalisierte Konfiguration benötigen.
Wann Expertise wichtig ist
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team Java EE-Anwendungen modernisiert, von älteren javax-Namensräumen zu Jakarta-Namensräumen wechselt oder eng gekoppelte Services durch klarere Module ersetzt. Unternehmen holen Spezialisten auch für Migrationen von Application-Servern, Produktionsvorfälle, API-Design, Performance-Arbeiten und die Integration mit Datenbanken, Messaging-Systemen oder Identity Providern hinzu.
Umsetzung und Zuverlässigkeit
Ein fähiger Profi verbindet Architekturentscheidungen mit betrieblichen Anforderungen. Er definiert Transaktionsgrenzen, schützt Endpunkte, verwaltet die Konfiguration über verschiedene Umgebungen hinweg und macht das Verhalten der Persistenz sichtbar. Er erstellt automatisierte Tests, prüft Deployment-Einstellungen und dokumentiert Schnittstellen, damit interne Teams das System nach Ende des Projekts weiter betreuen können.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit den relevanten Jakarta EE-APIs und der verwendeten Laufzeitumgebung, nicht nur auf allgemeine Java-Kenntnisse. Eine sinnvolle Bewertung umfasst:
- Erfahrung mit dem im Projekt verwendeten Application-Server
- Klarer Umgang mit Persistenz, Transaktionen und Sicherheit
- Praktische Migrationserfahrung mit Java EE oder älteren Jakarta EE-Versionen
- Für die Umgebung geeignete Tests, Observability und Deployment-Praktiken
- Kommunikation, die zu verteilten oder gemeinsam vor Ort arbeitenden Teams passt
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Jakarta EE wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Jakarta EE wird für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen, transaktionalen Geschäftsanwendungen, REST-APIs und Integrationsschichten verwendet. Es bietet standardisierte APIs für Persistenz, Dependency Injection, Messaging, Validierung, Sicherheit und Webentwicklung.
Jakarta EE bietet standardisierte Spezifikationen, die von Application-Runtimes implementiert werden, während Spring Boot ein meinungsstarkes Application-Framework und ein breites Spring-Ökosystem bereitstellt. Die bessere Wahl hängt von der bestehenden Architektur, den Präferenzen für die Laufzeitumgebung, den Fähigkeiten des Teams und dem erforderlichen Maß an Herstellerunabhängigkeit ab.
Ein guter Jakarta EE Spezialist bringt häufig Kenntnisse in Java, SQL, relationalem Datenbankdesign, REST, Containerisierung und automatisierten Tests mit. Erfahrung mit Maven oder Gradle, Application-Servern, Cloud-Deployment, Messaging und Identity Providern ist ebenfalls wertvoll.
Der passende Jakarta EE Profi hängt vom Risiko und Umfang des Projekts ab, nicht von einer festgelegten Anzahl an Berufsjahren. Eine kleine API-Erweiterung kann fokussierte Kenntnisse in APIs und Testing erfordern, während eine Migration oder ein transaktionales System mit hohem Volumen nachweisbare Architektur-, Laufzeit- und Produktionserfahrung voraussetzt.
Jakarta EE Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Repositories, Umgebungen, Architekturentscheidungen und Deployment-Verfahren gut dokumentiert sind. Teams sollten Kommunikationsroutinen, Zugriffskontrollen und Spracherwartungen vereinbaren, insbesondere wenn Spezialisten an verschiedenen Standorten arbeiten.
Jakarta EE eignet sich gut, wenn eine Organisation standardisierte Unternehmens-APIs, verwaltete Transaktionen, Sicherheitskontrollen und ein ausgereiftes Laufzeitmodell benötigt. Ein leichteres Framework kann für einen kleinen Service mit begrenzter Infrastruktur und weniger Anforderungen an die Unternehmensintegration besser geeignet sein.
Prüfen Sie, ob Jakarta EE-Arbeiten klare Abgrenzungen, zuverlässige Tests, sichere Konfiguration und einen angemessenen Umgang mit Transaktionen aufweisen. Fragen Sie nach Beispielen für die Optimierung der Laufzeitumgebung, Persistenzentscheidungen, API-Dokumentation, Observability und die Fehlerbehebung in der Produktion.
Jakarta EE ist die Fortführung von Java EE unter der Eclipse Foundation, wobei der Plattform-Namensraum von javax zu jakarta geändert wurde. Die Migration kann Imports, Abhängigkeiten, die Kompatibilität des Application-Servers und Bibliotheken von Drittanbietern betreffen. Daher sollten Spezialisten die gesamte Abhängigkeits- und Deployment-Kette prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 768 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Automotive (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die Jakarta EE in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (94%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jakarta EE eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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