ANT+ Experten in Dresden

• Die geschäftlichen und technischen Anforderungen des Kunden verstehen und in System- bzw. technische Anforderungen übersetzen
• Schrödingers Anwendungen auf Cloud-Systemen entwerfen und implementieren sowie Erfahrung darin haben, das Senior Management und erfahrene technische Mitarbeiter von den Vorteilen ihres Weges mit Schrödinger in der Cloud zu überzeugen
• Außergewöhnliches technisches Design und fachliche Führung bieten, insbesondere bei AWS-, GCP- und K8s-Architektur-Reviews, Leistung, Hochverfügbarkeit, Kosten und Sicherheit
• Tiefes Verständnis der Well-Architected-Prinzipien und aller Best Practices zum Aufbau sicherer und leistungsfähiger Schrödinger-Anwendungen auf den Cloud-Plattformen
• Technische Workshops leiten und Kunden bei architektonischen und strategischen IT-Entscheidungen beraten
• Den Erfolg beim Entwerfen, Erstellen und Migrieren von Anwendungen, Software und Services auf den Cloud-Plattformen sicherstellen
• Kunden über Best Practices aufklären, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen für eine erfolgreiche Bereitstellung in der Cloud ausgelegt sind
• Mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Qualität und Kundenerfolg sicherzustellen
• Tickets, Aufgaben und Zeitpläne von Projekten definieren
• Mit Account Managern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Projekte gemäß dem definierten Plan und Zeitrahmen umgesetzt werden
• Den Fortschritt der Projekte überwachen, Risiken und Probleme identifizieren und proaktiv Maßnahmen zu deren Minderung ergreifen
• Cloud-Architektenteams leiten und inspirieren, Orientierung geben und wichtige Entscheidungen treffen
• Eine effektive Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern fördern
• Mit Schrödingers Managern zusammenarbeiten, um Deployment, Support und Konfiguration von Schrödingers Anwendungen zu verbessern
• Wöchentliche Stand-ups leiten und Prioritäten festlegen

• Unterstützung der Forschung in der Kontinuumsmechanik mit Schwerpunkt auf Finite-Elemente-Modellierung, Materialverhalten, Verschleißmechanik und gekoppelten PDE-Formulierungen.
• Entwicklung und Validierung numerischer Simulationen, Durchführung von Datenverarbeitung und Analyse sowie Beitrag zu technischen Publikationen.
• Unterstützung bei Automatisierungsskripten, der Erstellung von Abbildungen und Dokumentationen sowie der täglichen Projektkoordination, um einen reibungslosen Forschungsfortschritt sicherzustellen.
• Die Implementierung von Algorithmen erfolgt in Fortran und Python.

• Strategische Unternehmensführung: Vision und Strategie entwickeln: Langfristige Ziele definieren, Positionierung am Markt planen
• Marktanalyse: Trends und Technologien beobachten und bewerten
• Geschäftsmodell weiterentwickeln: Neue Geschäftsfelder identifizieren, z. B. Cloud, Managed Services, Security
• Kaufmännische Leitung: Budgetplanung und Controlling: Umsatz, Kosten, Rentabilität und Liquidität steuern
• Jahresabschlüsse und Bilanzen prüfen: Zusammenarbeit mit Steuerberatern/Wirtschaftsprüfern
• Verträge und rechtliche Angelegenheiten: Prüfung und Freigabe von Verträgen, Datenschutz, IT-Recht
• Personalführung: Teamleitung, Kommunikation der Unternehmensziele
• Personalentwicklung: Weiterbildung, Recruiting, Karriereplanung
• Organisationsentwicklung: Struktur und Prozesse effizient gestalten
• Technologie- und Projektverantwortung: Technologieentscheidungen treffen: Auswahl von IT-Systemen, Partnern (Red Hat, Cisco, HP) und Tools
• Projektaufsicht: Große Kundenprojekte überwachen, Qualität und Zeitrahmen sichern
• Innovation fördern: Förderung von agilen Methoden, DevOps, Automatisierung
• Vertrieb & Kundenmanagement: Schlüsselkunden betreuen: Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen
• Angebotswesen und Verhandlungen: Angebote kalkulieren, Verträge mit Kunden aushandeln
• Marketing und Außenauftritt: Positionierung der Marke, Teilnahme an Events/Messen
• Kooperationen und Partnerschaften: Herstellerkontakte pflegen: Zusammenarbeit mit Red Hat, Cisco, HP; Zertifizierungen und Partnerschaften: Aufrechterhaltung und Ausbau relevanter Zertifizierungen: LPIC-1, Red Hat, PMP, AWS
• IT-Sicherheit und Compliance: Informationssicherheit gewährleisten: ISO 27001, BSI-Grundschutz einhalten; Datenschutz umsetzen: DSGVO-Konformität sicherstellen

• Die volle technische Verantwortung für die Entwicklung und Planung der elektrischen Netzinfrastruktur übernehmen.
• Bei der Vorbereitung von Baugenehmigungsanträgen und Genehmigungsunterlagen unterstützen; direkten Austausch mit Netzbetreibern, Zertifizierungsstellen und anderen wichtigen Stakeholdern pflegen.
• Elektrische Netzkomponenten auslegen und berechnen, einschließlich Kabeltrassen, Kompensationsanlagen sowie Schutz- und Speichersysteme; Netzstudien durchführen (Lastfluss- und Kurzschlussanalyse).
• Netzanschlusskonzepte, Umspannwerke, Transformatorstationen und Übergabestationen über mehrere Spannungsebenen hinweg eigenständig planen.
• Bauprojekte begleiten, Inbetriebnahmen und Abrechnungsprozesse überwachen sowie alle am Bau beteiligten Auftragnehmer und Firmen koordinieren.

• Technische und fachliche Leitung der Software- und ML-Entwicklung; weitgehend eigenständige Umsetzung der Programmierung und Koordination des Teams sowie externer Projektpartner
• Entwurf, Erstellung und Aufbereitung von Trainings- und Testdatensätzen aus experimentellen Bilddaten und Simulationen
• Auswahl, Implementierung, Training, Validierung und Test von neuronalen Netzen für bildbasierte Rekonstruktion und Transformation
• Systematische Bewertung, Vergleich und Optimierung verschiedener Modellarchitekturen (Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Transformer)
• Konzeption und Implementierung von Explainable AI-Analysen zur Beurteilung der Modellinterpretierbarkeit und Robustheit (Analyse von Feature Maps, Augmentationsstudien, Guided Backpropagation)
• Vorstellung der entwickelten Methoden und Ergebnisse in Projektmeetings und auf internationalen Konferenzen

• Verantwortung für Produkt-, Prozess- & Servicequalität: APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC, PLP inklusive Change Management sowie NC- & CAPA-Management.

• QM-System-Scope-Erweiterung um Service; systematische Überarbeitung aller Produktions-Lenkungspläne bzgl. Zuverlässigkeit.

• Logistikprozessoptimierung via Lean Six Sigma; Konzepterstellung, Ausrollen und Training aller Verantwortungsträger.

• Optimierung des Reklamationsprozesses mit RMA, FA und 8D-Prozess; Reporting der Quality Performance.

• Einführung & Koordination von Standardized Supplier Quality Assessment (SSQA) zur Reifegradbewertung und Weiterentwicklung.

• Umsetzung der Brooks Process Certification mit PQP, 5S, Safety, Audits und Auditjahresplan inkl. Folgemaßnahmen.

• Erfolge: Verbesserung der Produkt- & Refurbishment-Zuverlässigkeit um 25 %; Reduzierung der Durchlaufzeit der Fehleranalyse um 60 % und der Beschwerden um 55 %; Verbesserung des SSQA-Reifegrad-Scores um 2,8 Punkte.

• Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
• Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
• Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
• Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
• Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
• Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
• Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen

• Hauptforschung:
• Entwicklung eines kompakten (<700 Mio. Parameter) generativen Vision-Language-Modells für Whole Slide Images (WSI) durch Optimierung der Bild-Tokenisierung.
• Aufbau eines verbesserten Bewertungsrahmens, einschließlich eines kuratierten Frage-Antwort-Datensatzes und der Auswahl geeigneter Metriken.
• Vorbereitung für die Einreichung.
• Zusammenarbeit:
• Forschung zur Entdeckung digitaler Biomarker in der computergestützten Pathologie (CPath) mit KI-Methoden.
• Zusammenarbeit an Projekten mit internationalen Partnern, darunter das Francis Crick Institute (Vorhersage molekularer Biomarker beim Clear-Cell-Renalkarzinom), HeCOG Griechenland (Identifikation des Lynch-Syndroms beim Kolonkarzinom und multimodale Überlebensvorhersage beim Prostataadenokarzinom) sowie das National Cancer Center Hospital Japan (HIBIRD).
• Die Arbeit mit dem Francis Crick Institute wird derzeit für die Einreichung vorbereitet. Die gemeinsame Arbeit in Japan wurde bereits veröffentlicht, und die HeCOG-Projekte laufen noch.
• Konsortium:
• Steuerung der Zusammenarbeit zwischen den Institutionen und der Ziele als KatherLab-Vertreter für das LiSYM-Konsortium.
• Lehre:
• Zwei Jahre lang Online-Workshop-Sessions beim Clinicum Digitale durchgeführt und dabei Ärztinnen und Ärzte sowie Medizinstudierende in den Grundlagen von KI und Python geschult.
• Einen Workshop zu multimodalen Foundation Models bei der AI in Cancer Research Summer School in Korfu geleitet, organisiert im Rahmen von ESAC.
• Einen Vortrag über Vision-Language-Modelle bei der AI in Medicine Summer School gehalten, einer gemeinsamen Veranstaltung von EKFZ, GENIAL, dem TransformLiver Consortium und ESAC.

• Analyse von Projektspezifikationen
• Festlegung der passenden technischen Lösung zur Erfüllung der Projektanforderungen
• Kommunikation mit Kunden sowie externen und internen Stakeholdern, um den technischen Umfang zu definieren und technische Streitigkeiten zu klären
• Erstellung von Konformitätserklärungen zu Projektspezifikationen
• Verantwortung für Parametrisierung, Betrieb, Test (FAT) und Fehlersuche von Systemen für SCADA/DMS/OMS-Anwendungen
• Wichtigstes Projekt: Implementierung des ADMS-Systems für UGVCL & TPL, Gujarat, Indien

• Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
• Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
• Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
• Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
• Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
• Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.

KWK Kooperative Wertstoffkette Westsachsen Neue Verbindungen aufbauen zwischen OEM, TIER1, TIER2 und Zulieferern für kleinere Chargen

• Tätigkeit als CSV (Computer System Validation) Engineer in der QA
• Hauptaugenmerk auf dem unternehmensweiten Projekt: Implementierung des Manufacturing Execution System (MES)
• Unterstützung bei Planung und Koordination mehrerer Teilprojekte sowie Pflege der Projektdokumentation
• Fachgerechter Validierungslebenszyklus nach GAMP 5 (URS-FS-DS-FAT-SAT-IQ-OQ-PQ) zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben
• Überprüfung und Freigabe der Validierungsberichte für Master Batch Records (MBR)
• Überwachung der Projektleistung anhand von KPIs und kontinuierliche Abstimmung mit Geschäftszielen und Projektumfang
• Steuerung der Validierung und Integration der SAP-MES-Schnittstelle unter Anwendung von CSV-Prinzipien
• Erfahrung mit Qualitätsmanagementsystemen, zum Beispiel TrackWise
• Förderung der täglichen abteilungsübergreifenden Kommunikation und Abstimmung mit externen Lieferanten, um Projektmeilensteine termingerecht zu erreichen

• Dozentin für Führungskräfte-Entwicklung, Neue Arbeitskultur, Kundenbetreuung, Projektleitung, Strategie & Teamleitung, Kommunikation, Zukunftskompetenzen und Projektmanagement

• Bewertete mehrere LLMs für genomische Vorhersageaufgaben und stellte eine gründliche Evaluation über verschiedene Architekturen und Datensätze sicher.
• Erweiterte und optimierte die LLM-Architektur im Labor, verbesserte die Interpretierbarkeit und erweiterte ihre Einsatzmöglichkeiten.
• Identifizierte sequenzielle und epigenetische Faktoren, die der Stabilität des menschlichen Genoms zugrunde liegen, und ermöglichte so tiefere Einblicke in ihre jeweiligen Rollen in der Genomforschung.
• Betreute und konzipierte Projekte für mehrere Masterstudierende und Praktikanten, was zu sehr guten Bewertungen in den Abschlussberichten und zur Entwicklung laborweiter Pipelines führte.