Utku U.-Praktikant im Bereich Big Data
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Erfahrungen
Kombination neuronaler Felder mit Hypernetzwerken
- Gemeinsam mit einem Teammitglied einen Meta-Learning-Ansatz entwickelt, um mehrere neuronale Felder mithilfe eines Hypernetzwerks zu einer einzigen Szenendarstellung zusammenzuführen.
- Die Methode auf 2D-Daten (MNIST) und 3D-Daten (ShapeNet) implementiert und evaluiert und dabei eine schnellere Inferenz im Vergleich zu auf Overfitting basierenden Baselines gezeigt.
Datenanalyse für die Yachtcharterbranche
- In einem vierköpfigen Team Vorhersagemodelle und ein Dashboard für die Yachtcharterbranche im Rahmen meines interdisziplinären Projekts (IDP) an der TUM entwickelt.
- Explorative Datenanalyse (EDA), Feature Engineering und Clustering (HDBSCAN) durchgeführt, um Segelgebiete zu definieren.
- Modelle zur Nachfrageprognose, Preisgestaltung und Segmentierung entwickelt, um Yachtbesitzer und Charterunternehmen bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen.
Karriereberatung in VR
- Ein VR-Spiel entwickelt, das in Browsern läuft und Schülerinnen und Schüler bei ihrer Karriereentscheidung mit realistischen und immersiven Simulationen unterstützt.
Praktikant im Bereich Big Data
HAVELSAN
- Den Einsatz von Open-Source-Software gelernt, die für die Verarbeitung und das Streaming großer Datenmengen entwickelt wurde, darunter Apache Spark und Apache Kafka.
Praktikant
Parton Big Data Analytics and Consulting
- Webanwendungen mit HTML, CSS, JavaScript und Python entworfen und entwickelt, die verschiedenen Zwecken dienen.
- Eine Konsolenanwendung für Cloud-Dienste mit verschiedenen Funktionen entwickelt, darunter die Erstellung von AWS EC2-Instanzen und ein vollständig funktionsfähiges SSHv2-Terminal für EC2-Instanzen.
- Eine Dashboard-Anwendung zur Visualisierung der Ergebnisse eines künstlichen Intelligenzsystems entwickelt, das Qualitätswerte der Produktion in Echtzeit vorhersagt.
- Verschiedene Deep-Learning-Modelle wie LSTMs und Transformers für Zeitreihenprognosen mit PyTorch trainiert, evaluiert und verglichen.
Studentisches Forschungsmitglied
ITU Vision Lab
- Online-Kurse und Vorlesungen zu Computer Vision mit Deep Learning abgeschlossen.
- Die Inhalte der Vorlesung „Deep Learning for Computer Vision“ von Michigan University abgeschlossen.
- Meine Bachelorarbeit über Novel Class Discovery in einem Setting mit kontinuierlichem Lernen abgeschlossen.
- Grundlegende und aktuelle Veröffentlichungen zu den Themen kontinuierliches Lernen und selbstüberwachtes Lernen gelesen und bearbeitet.
- Verschiedene Deep-Learning-Modelle mit PyTorch entworfen und getestet, um die Leistung von state-of-the-art-Methoden durch die Integration neuer Ideen aus dem selbstüberwachtem Lernen zu verbessern.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen und Tourismus und Gastgewerbe.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Strategie und Planung.
Sprachen
Ausbildung
Technical University of Munich
MSc in Informatics · Informatik · München, Deutschland · 1.5 / 1.0
Istanbul Technical University
BSc in Computer Engineering · Computer Engineering · İstanbul, Türkei · 3.82 / 4.0
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Utku ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Utku spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).
Utku hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Utku in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Utku möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Utku gut geeignet für Rollen wie: Praktikant im Bereich Big Data, Praktikant, Studentisches Forschungsmitglied.
In den letzten Jahren hat Utku für Kombination neuronaler Felder mit Hypernetzwerken, Datenanalyse für die Yachtcharterbranche, Karriereberatung in VR, HAVELSAN und Parton Big Data Analytics and Consulting gearbeitet.
Utku hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Professionelle Dienstleistungen. Utku hat auch etwas Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Utku hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence. Utku hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung und Produktentwicklung.
Utku hat einen Master in Informatik von Technical University of Munich und einen Bachelor in Computer Engineering von Istanbul Technical University.
Die Verfügbarkeit von Utku muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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