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Siva Prasad-Dateningenieur
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Erfahrungen
Jan. 2025 - Heute
1 Jahr 5 MonateSödertälje, Schweden
Data Engineer
Scania AB
Stellenbeschreibung
Data Engineer bei Scania AB
Industrien
Automotive
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Aufbau und Wartung von ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung stündlicher Batch-Daten von IoT-Geräten, die täglich Millionen von Ereignissen mit 99,9 % Zuverlässigkeit verarbeiten; Implementierung von Data-Quality-Checks und automatisierten Monitoring-Frameworks zur Sicherstellung der durchgehenden Datenintegrität.
- Entwurf der Dateninfrastruktur auf AWS und Databricks mit Implementierung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold-Layer); Gestaltung eines skalierbaren Data Lakes auf Amazon S3 zur Unterstützung von Data Scientists, Analysten und nachgelagerten BI-Teams.
- Entwicklung von PySpark-Anwendungen in AWS Databricks zur Datenextraktion, -transformation und -aggregation aus JSON-, Parquet- und Avro-Formaten; Optimierung von Spark-Jobs zur Reduzierung der Verarbeitungszeit um 40 %.
- Implementierung von Echtzeit-Dateningestionspipelines mit AWS MSK (Apache Kafka) und Python- sowie Go-Consumer-Anwendungen; Aufbau von Backpressure-Handling und SLA-Monitoring zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit bei großen Datenmengen.
- Betrieb von Produktions-EKS-(Kubernetes-)Clustern für datenverarbeitende Microservices; Implementierung von GitLab-CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments zur Verringerung der Bereitstellungszeit um 40 %.
- Entwurf und Pflege von Infrastructure as Code mit Terraform für die AWS-Datenplattform; Automatisierung der Bereitstellung in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen mit State-Management und wiederverwendbaren Modulen.
- Aufbau eines umfassenden Monitorings und Observability mit Datadog, Prometheus und Grafana; Erstellung benutzerdefinierter Dashboards für Pipeline-Gesundheit, Data-Quality-KPIs und SLA-Tracking.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, QA-Ingenieuren und Product Managern in agilen zweiwöchigen Sprints; Beitrag zu Architektur-Reviews, Sprint-Planung und technischen Design-Sessions mit eigenständigem End-to-End-Verantwortungsbereich.
Jan. 2023 - Dez. 2024
2 JahreGothenburg, Schweden
Data Engineer
CEVT (China Euro Vehicle Technology)
Stellenbeschreibung
Data Engineer bei CEVT (China Euro Vehicle Technology)
Industrien
Automotive
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenpipelines auf Azure mit Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Apache Kafka; Gestaltung von Batch-Daten-Workflows zur Verarbeitung großer Datensätze mit automatischer Skalierung, Fehlerbehandlung und Retry-Logik.
- Entwicklung Python-basierter ETL/ELT-Jobs mit Azure Databricks-Notebooks und Delta Live Tables für Datenaufnahme, -transformation und -laden; Integration mit dem Azure Synapse Analytics Data Warehouse für Analytics und Reporting zur Unterstützung von BI-Teams.
- Aufbau ereignisgesteuerter Streaming-Pipelines mit Azure Functions und Apache Kafka; Implementierung von Echtzeit-Datenaggregation und Streaming-Analytics für IoT-Sensordaten mit Kafka Streams und Databricks Structured Streaming.
- Betrieb von AKS-(Azure Kubernetes Service)-Clustern für datenverarbeitende Workloads; Implementierung von Helm Charts zur Standardisierung von Deployments, Auto-Scaling-Richtlinien und Ressourcenoptimierung.
- Entwurf von Terraform Infrastructure as Code für die Azure Databricks-Datenplattform; Automatisierung der Bereitstellung von Dev-, Staging- und Produktionsumgebungen mit State-Management und wiederverwendbaren Modulen.
- Implementierung von GitLab-CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments.
- Aufbau einer Monitoring- und Observability-Stack mit Prometheus und Grafana; Erstellung von Dashboards für Datenpipeline-Metriken, Data-Quality-Monitoring und Infrastruktur-Health-Tracking.
Sept. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 4 MonateStockholm, Schweden
Data Engineer
Swedbank
Stellenbeschreibung
Data Engineer bei Swedbank
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Entwurf und Pflege skalierbarer Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen auf Azure Synapse Analytics und MS Fabric zur Unterstützung unternehmensweiter Finanz-Analytics und Reporting.
- Implementierung robuster ETL/ELT-Datenpipelines mit Python, PySpark, SQL und PowerShell für Datenaufnahme, -transformation und -laden; Durchsetzung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit über alle Phasen des Datenlebenszyklus hinweg.
- Entwurf und Implementierung modularer ELT-Pipelines mit DBT: Umwandlung roher Finanzdaten in aufbereitete analytische Datensätze mit wiederverwendbaren DBT-Modellen, Tests und Dokumentation.
- Automatisierung der Datenorchestrierung mit Azure Data Factory, integriert mit Snowflake-Tasks und DBT-Workflows; Gewährleistung einer zuverlässigen und effizienten Datenverarbeitung mit vollständiger Nachvollziehbarkeit und Data Lineage.
- Sicherstellung von Data Governance, Datensicherheit und Compliance aller Datenprodukte gemäß den finanziellen Regulierungsanforderungen.
Juli 2019 - Aug. 2021
2 Jahre 2 MonateDevOps
Credit Suisse
Stellenbeschreibung
DevOps bei Credit Suisse
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
- Aufbau von Datenpipelines mit Cloud Composer (Apache Airflow), BigQuery-Data-Warehouse-Lösungen, Terraform IaC und containerisierten Datenworkloads, verwaltet von GKE.
- Implementierung von Prometheus- und Grafana-Monitoring zur Sicherstellung der Stabilität der Datenpipelines.
Sept. 2016 - Juni 2019
2 Jahre 10 MonateInfrastructure Automation Engineer
IKEA AB
Stellenbeschreibung
Infrastructure Automation Engineer bei IKEA AB
Industrien
Einzelhandel
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
- Entwurf und Verwaltung von Produktions- und Vorproduktionsumgebungen für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform.
- Automatisierung von Anwendungs-Deployments und Infrastruktur-Bereitstellung.
- Implementierung von Monitoring und Alerting für hochverfügbare Systeme.
Juli 2011 - Aug. 2016
5 Jahre 2 MonateMiddleware-Administrator
ICA, Telstra, Amdocs
Stellenbeschreibung
Middleware-Administrator bei ICA, Telstra, Amdocs
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Einzelhandel
Telekommunikation
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
- Administrierte SOA-Suite- und WebLogic/Oracle-Anwendungsserver.
- Wartete Produktionsumgebungen und behob Vorfälle.
- Optimierte Leistung und administrierte Datenbanken.
Nov. 2006 - Juni 2011
4 Jahre 8 MonateJava-Entwickler
Thomson Reuters, Puma
Stellenbeschreibung
Java-Entwickler bei Thomson Reuters, Puma
Industrien
Medien, Unterhaltung und Druck
Einzelhandel
Sport und Freizeit
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
- Entwickelte Full-Stack-Java-Anwendungen mit JSP, HTML und JavaScript.
- Entwarf Datenbanken und entwickelte SQL für Unternehmens-Webanwendungen.
- Verwaltete Daten für Unternehmens-Webanwendungen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Einzelhandel, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit und Automotive.
Einzelhandel
Informationstechnologie (IT)
Telekommunikation
Medien, Unterhaltung und Druck
Sport und Freizeit
Automotive
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Informationstechnologie (IT)
Business Intelligence
Zusammenfassung
Senior Data Engineer und IT-Berater mit über 19 Jahren wachsender IT-Erfahrung und mehr als 6 Jahren spezialisierter Expertise in Data Engineering, Cloud-Plattformen und modernen Data-Stack-Technologien. Nachweisliche Erfolge im Entwerfen, Aufbau und der Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines, die Millionen von IoT-Ereignissen und umfangreiche Batch-Daten in AWS- und Azure-Cloud-Umgebungen verarbeiten.
Zweifach-Cloud-Experte in AWS (Glue, Athena, S3, MSK) und Azure (Databricks, Data Factory, Synapse Analytics, Delta Lake) mit umfassender praktischer Erfahrung in Apache Spark, Apache Kafka, Python, SQL und DBT. Solide Grundlagen in Data-Warehouse-Design, dimensionalem Modellieren, Daten-Governance und Performance-Optimierung. Liefert konstant produktionsreife Infrastruktur für Batch-Verarbeitung, Echtzeit-Streaming und groß angelegte Datenpipelines in agilen, sprintbasierten Umgebungen – übernimmt Lösungen von der Architektur bis zur Bereitstellung eigenverantwortlich.
Fähigkeiten
- Cloud-plattformen: Aws (Msk, S3, Glue, Athena, Rds, Lambda, Eks), Azure (Databricks, Data Factory, Synapse Analytics, Aks, Adls Gen2)
- Daten-engineering: Etl/elt-pipelines, Apache Kafka, Apache Spark, Pyspark, Delta Lake, Delta Live Tables, Dbt, Apache Airflow, Databricks Structured Streaming
- Sprachen & Tools: Python, Sql, Pyspark, Go, Powershell, Terraform, Helm, Kubernetes, Gitlab Ci/cd
- Daten & Analytics: Data Modeling, Dimensional Modeling, Data Warehousing, Data Quality, Data Governance, Medallion Architecture (Bronze/silver/gold)
- Monitoring & Beobachtung: Datadog, Prometheus, Grafana
- Methoden: Agile, Scrum, Kanban, Wasserfall.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherSchwedisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2002 - Juni 2005
University of Madras
Master in Computeranwendungen · Computeranwendungen · Chennai, Indien
Okt. 1999 - Juni 2002
Sri Venkateswara University
Bachelor in Informatik · Informatik · Tirupati, Indien
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 7
Erfahrung in Einzelhandel 12.5 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 9 M.
Längste Erfahrung 5 J. 1 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 1 (Schweden)
Hauptland Schweden
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Data Engineer, DevOps, Infrastructure Automation Engineer
Hauptbranchen Einzelhandel, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Qualifikationen
Höchster Abschluss Master
Profil
Erstellt
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Häufig gestellte Fragen
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Welche Sprachen spricht Siva?
Siva spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Schwedisch (Grundkenntnisse).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Siva?
Siva hat mindestens 20 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Siva in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Siva möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Siva am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Siva gut geeignet für Rollen wie: Data Engineer, DevOps, Infrastructure Automation Engineer.
Was ist das neueste Projekt von Siva?
Die neueste Position von Siva ist Data Engineer bei Scania AB.
Für welche Unternehmen hat Siva in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Siva für Scania AB, CEVT (China Euro Vehicle Technology), Swedbank und Credit Suisse gearbeitet.
In welchen Industrien hat Siva die meiste Erfahrung?
Siva hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Einzelhandel, Informationstechnologie (IT) und Telekommunikation. Siva hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Sport und Freizeit und Bank- und Finanzwesen.
In welchen Bereichen hat Siva die meiste Erfahrung?
Siva hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
In welchen Industrien hat Siva kürzlich gearbeitet?
Siva hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Automotive gearbeitet.
In welchen Bereichen hat Siva kürzlich gearbeitet?
Siva hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence gearbeitet.
Was ist die Ausbildung von Siva?
Siva hat einen Master in Computeranwendungen von University of Madras und einen Bachelor in Informatik von Sri Venkateswara University.
Wie ist die Verfügbarkeit von Siva?
Siva ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Siva?
Der Stundensatz von Siva hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Siva beauftragen?
Um Siva zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
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