Lukas Michalicka-Data Engineer / DWH- & ETL-Consultant
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Erfahrungen
Data Engineer / DWH-Entwickler
Twinformatics (Vienna Insurance Group)
Entwickelte und betrieb Enterprise-DWH- und ETL-Lösungen für Versicherungskunden mit Fokus auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Stabilität und langfristige Wartbarkeit.
Entwickelte und wartete produktionskritische T-SQL-Skripte und ETL-Pipelines in Microsoft SQL Server / DWH-Umgebungen.
Arbeitete an IFRS17-bezogenen Datenflüssen und Reporting-Prozessen in einer regulierten Versicherungsumgebung mit.
Diente als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams und unterstützte bei der Klärung von Anforderungen, Koordination und Abstimmung der Lieferung.
Unterstützte Data-Quality-Checks, operatives Monitoring, Incident-Analyse und die Behebung von Problemen in geschäftskritischen DWH-Prozessen.
Übernahm das Release Management über Git-basierte Workflows, inklusive Vorbereitung, Koordination und Unterstützung beim Deployment.
Führte Datenbankoperationen wie Backup-/Restore-Aktivitäten, Umgebungs-Support und technische Dokumentation durch.
Unterstützte Datenintegrationsprozesse mit Databricks und Python, inklusive Dateiverarbeitung und Laden von Daten in Datenbanksysteme.
Data & ETL: T-SQL, Microsoft SQL Server, Google BigQuery · Pentaho Data Integration (Kettle), Databricks (PySpark, Spark DataFrames), Apache Spark
Engineering & Delivery: Python, Bash, Azure, KI-gestützte Automatisierung, einfaches C# · Git, SourceFree, Release Management, Backup/Restore, Dokumentation
Domäne & Arbeitsweise: Versicherung, IFRS 17, Data Quality, Testing, Incident- und Production-Support
IT Consultant / DWH- & ETL-Entwickler
Adastra
War an der DWH-Übernahme und später an der operativen Verantwortung für eine Bankkunden-Umgebung beteiligt.
Entwickelte und wartete Oracle-basierte DWH- und ETL-Prozesse mit Oracle SQL und passenden ETL-Tools.
Übernahm DWH-Testing, Production Support, Release Management und Dokumentation für die kundenseitige Lieferung.
Unterstützte 24/7-Bereitschaft, Incident Handling und Root-Cause-Analyse in einem produktiven Bankenumfeld.
Data & ETL: Oracle SQL, Oracle Database · Oracle Data Integrator (ODI), Oracle Warehouse Builder (OWB)
Engineering & Delivery: Bash, Azure, einfaches C++ · Git, SVN, Release Management, Backup/Restore, Dokumentation
Domäne & Arbeitsweise: Banking, DWH-Übernahme, Testing, Incident Handling und 24/7 Production Support
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen und Versicherung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb, Qualitätssicherung und Finanzen.
Zusammenfassung
Data Engineer / DWH- & ETL-Consultant mit über 5 Jahren Erfahrung in der Umsetzung und im Betrieb von geschäftskritischen Data-Warehouse- und ETL-Lösungen in Banken- und Versicherungsumgebungen. Starker Hintergrund in SQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Pentaho Data Integration, ODI, Production Support, Release Management, Data Quality und Incident Handling. Erfahrung in regulierten Enterprise-Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit wichtig sind. Baue mein Know-how in Databricks, Apache Spark, Azure-Datenplattformen, Python und KI-gestützter Automatisierung weiter aus.
Fähigkeiten
- Dwh- & Etl-Entwicklung
- Sql
- Datenmodellierung
- Data Quality
- Production Support
- Release Management
- Anforderungsanalyse
- Banking & Versicherung
Sprachen
Ausbildung
University of Economics in Bratislava
Information Management · Bratislava, Slowakei
University of Economics in Bratislava
Economic Informatics · Bratislava, Slowakei
RWTH Aachen University
Erasmus+ · Business Administration & IT · Aachen, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Databricks Academy Accreditation - Data Governance Fundamentals
Databricks Academy Accreditation - Databricks Fundamentals
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)
Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)
Python and Databricks Training
Udemy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 21 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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