Divya Manjunath - KI-Ingenieur und Software-Ingenieur

Q: Wo ist Divya ansässig?

Divya ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Divya?

Divya spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Divya?

Divya hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Divya in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate . Beachten Sie, dass Divya möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Divya?

Die neueste Position von Divya ist Berater für Künstliche Intelligenz und Automatisierung bei Perulatus .

Q: Für welche Unternehmen hat Divya in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Divya für Perulatus , Lehrstuhl für Informatik und FAU gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Divya die meiste Erfahrung?

Divya hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Divya die meiste Erfahrung?

Divya hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb . Divya hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Business Intelligence .

Q: Was ist die Ausbildung von Divya?

Divya hat einen Master in Data Science von Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Information Science and Engineering von Visvesvaraya Technological University .

Q: Ist Divya zertifiziert?

Divya hat 3 Zertifikate . U.a: Azure AI Fundamentals , Azure Data Scientist Associate und Oracle Certified: Generative AI Professional .

Empfohlener Experte

Erlangen, Deutschland

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Erfahrungen

Dez. 2025 - Heute

8 Monate

München, Deutschland

Berater für Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Perulatus

Backend-Systeme und APIs für skalierbare KI-gestützte Anwendungen entwickelt und gepflegt, LLM-basierte Funktionen und MCP-Integrationen für Marketing-Tools in produktive Umgebungen integriert, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Performance und Wartbarkeit.
LLM-gesteuerte Workflows, erweiterte Funktionen für Informationssuche und n8n-basierte Automatisierungen aufgebaut und bereitgestellt, um intelligente Automatisierung und KI-gestützte Funktionen über Backend-Systeme hinweg zu ermöglichen.
Eine automatisierte KI-Content-Publishing-Pipeline mit n8n, LLM-basierter Inhaltserstellung, KI-Bilderzeugung, HTML-Verarbeitung, WordPress-API-Integration und Supabase/Postgres für die durchgängige Ausführung des Workflows entwickelt.
KI-Workflows und n8n-Automatisierungen optimiert, indem manuelle Schritte durch webhook-basierte und API-gesteuerte Prozesse ersetzt wurden, was Skalierbarkeit, Konsistenz, Geschwindigkeit und Produktionsreife verbessert hat.
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um Probleme zu beheben, bestehende Software zu verbessern und neue KI-gestützte Produktfunktionen in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu liefern, wobei ChatGPT und Claude genutzt wurden, um Prototyping, Tests und Debugging zu beschleunigen.

Feb. 2025 - Aug. 2025

7 Monate

Erlangen, Deutschland

Masterarbeit

Lehrstuhl für Informatik, FAU

Große Webdaten von Universitätswebseiten mit automatisiertem Web Scraping, Datenerfassung und Vorverarbeitung gesammelt und verarbeitet. Python-basierte Datenpipelines entwickelt, um strukturierte Datensätze zu erstellen und sie für LLM-Trainings- und Fine-Tuning-Workflows in das JSONL-Format zu konvertieren.
Das Sprachmodell Mistral-7B mit LoRA und Hugging Face Transformers feinabgestimmt, um einen intelligenten, KI-gestützten Informationsassistenten für die Universität aufzubauen. Datenvorverarbeitungspipelines, den Umgang mit mehrsprachigen Datensätzen und Trainings-Workflows optimiert
Ein Informationsabruf- und Frage-Antwort-System entwickelt, um präzise Antworten aus großen institutionellen Datenbeständen zu liefern und damit die praktische Anwendung von LLMs in produktiven Use Cases zu zeigen.

Juni 2020 - Okt. 2020

5 Monate

Bengaluru, Indien

Praktikant für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Tequal labs

ML-Modelle für strukturierte Vorhersageaufgaben aufgebaut und bewertet, mit strenger Evaluation (MAE, MSE), um Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
Grundlagen in Datenverarbeitung, Modellevaluation und Debugging gestärkt, die auf produktionsreife ML-Systeme übertragbar sind.

Juli 2019 - Okt. 2019

4 Monate

Bengaluru, Indien

Studentischer Mitarbeiter

Interone Technologies

Am Sales Report mit Power BI gearbeitet und Rohdaten zu Verkaufszahlen durch fortgeschrittene Datenmodellierung, Bereinigung und Integration in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Dashboards mit Slicern, Filtern und Echtzeit-Updates entwickelt, um das Reporting zu vereinfachen und Entscheidungen zu Verkaufsentwicklungen und finanzieller Performance zu verbessern.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.

Informationstechnologie (IT)

Bildung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Produktentwicklung und Business Intelligence.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Betrieb

Produktentwicklung

Business Intelligence

Zusammenfassung

KI-Ingenieur und Software-Ingenieur mit Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen, Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systemen, Large-Language-Model-(LLM)-Anwendungen, KI-Automatisierungs-Workflows mit n8n, Model-Context-Protocol-(MCP)-Integrationen, skalierbaren Backend-Services und cloud-nativer Software mit Python und modernen KI-Frameworks.

Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, Conversational-AI-Lösungen, intelligenten Automatisierungs-Workflows und Backend-Services mit Python und modernen KI-Frameworks.
Praktische Erfahrung mit Large Language Models (OpenAI, Claude, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, Prompt Engineering, KI-Agents und KI-Integrationen für Unternehmen.
Sehr gute Kenntnisse in Python, REST APIs, Docker, Cloud-Technologien (Azure), Backend-Engineering und skalierbarer Software-Architektur.
Erfahrung bei der Integration von KI-Services, dem Aufbau produktionsreifer KI-Anwendungen, der Automatisierung von Workflows mit n8n und der Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen.
Starke analytische Denkweise, schnelle Prototyping-Fähigkeiten und Erfahrung darin, zuverlässige KI-Systeme durch Tests, Deployment und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams umzusetzen.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, Sql, Javascript, Html, Css.
Ki- & Llm-Technologien: Generative Ai, Llms, Rag-Pipelines, Prompt Engineering, Nlp, Ki-Agents, Mehrstufige Workflows, Tool Calling, Langchain.
Automatisierung & Integration: N8n, Rest Apis, Workflow-Automatisierung, Api-Integrationen, Json-Verarbeitung, Webhooks.
Cloud & Devops: Docker, Ci/Cd-Pipelines, Git, Azure Devops, Aws-Grundlagen, Linux/Unix.
Data Engineering & Analytics: Etl-Pipelines, Datenverarbeitung, Datentransformation, Power Bi, Datenvisualisierung, Sql-Datenbanken.
Bibliotheken & Frameworks: Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Pytorch, Matplotlib, Seaborn, Beautiful Soup.
Tools & Plattformen: Ms Office, Power Bi, Github, Azure Devops, Jupyter Notebook, Windsurf.

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Juni 2025

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Data Science · Deutschland

Okt. 2017 - Juni 2021

Visvesvaraya Technological University

Bachelor of Engineering · Information Science and Engineering · Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Azure AI Fundamentals

Azure Data Scientist Associate

Oracle Certified: Generative AI Professional

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 1.5 J.

Durchschn. Dauer 5 M.

Längste Erfahrung 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Berater für Künstliche Intelligenz und Automatisierung, Masterarbeit, Praktikant für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 3

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Divya ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Divya spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Divya hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Divya in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Divya möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Divya gut geeignet für Rollen wie: Berater für Künstliche Intelligenz und Automatisierung, Masterarbeit, Praktikant für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.

Die neueste Position von Divya ist Berater für Künstliche Intelligenz und Automatisierung bei Perulatus.

In den letzten Jahren hat Divya für Perulatus, Lehrstuhl für Informatik und FAU gearbeitet.

Divya hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung.

Divya hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb. Divya hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Business Intelligence.

Divya hat einen Master in Data Science von Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und einen Bachelor in Information Science and Engineering von Visvesvaraya Technological University.

Divya hat 3 Zertifikate. U.a: Azure AI Fundamentals, Azure Data Scientist Associate und Oracle Certified: Generative AI Professional.

Divya ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 634-714 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.