VMware Experten in München

Marco S.

IT-Interim Manager | Interim-CIO | Transformationsleiter | IT-Projektleiter & Programmmanager | Digitalbeirat

Grünwald

Letzte Position:

IT-Interim Manager & Digitalisierungsberater bei paarprojekt GmbH

Projektmanagement und Beratungsdienstleistung mit dem Schwerpunkt IT-Interim-Management: Digitalisierung der Unternehmenssteuerung einschließlich Prozessen und Anwendungen
Bewertung der gesamten IT-Infrastruktur einschließlich Anwendungen, Hauptprozessen und Verträgen einschließlich Kostenoptimierung
Evaluierung und Einführung von Lösungen zur Förderung der Digitalisierung im Unternehmen in den Bereichen: Immobilienverwaltung, CRM, Rechnungsprüfungs- und Freigabeprozesse, Smart Metering, DMS, Zeiterfassung
Digitalisierung von Aktenordnern und Einführung von SharePoint und Microsoft Teams als zentrale Dokumenten- und Kommunikationsplattform
Konzeption und Durchführung von KI-Workshops einschließlich Einführung von KI-Tools zur Steigerung von Effizienz und Transparenz in den wichtigsten Unternehmensprozessen
Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Anwenderschulungen zu neu eingeführten digitalen Prozessen und Lösungen

Ales L.

Senior DevOps Berater (Freelance)

Letzte Position:

Senior DevOps Berater (Freelance) bei European Union Agency (via IBM)

Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

Vicenco K.

Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
Einführung von OLAs zwischen internen Teams
Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

Definition von Servicebeschreibungen
Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

Incident Management
Einheitliche Ticketkategorien
Standardisierte Priorisierung
Eskalationsmatrix
Automatisierungen
Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

Servicekatalog über alle Fachbereiche
Genehmigungsworkflows

Problem Management

Einführung von Root-Cause-Analysen
Known-Error-Datenbank
Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

Hardware-Lifecycle-Management
Software-Lifecycle-Management
Leasing-Lifecycle
Mobile-Device-Lifecycle
Monitor-Lifecycle
Telefon-Lifecycle

Prozesse

Beschaffung
Wareneingang
Inventarisierung
Zuweisung
Rückgabe
Entsorgung
Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

Definition aller Configuration Items:
Workplace
Notebooks
Monitore
Mobiltelefone
Drucker

Infrastruktur

Server
Firewalls
Switches
WLAN
Storage
Backup-Systeme

Cloud

Azure-Ressourcen
Microsoft 365
SaaS-Dienste

Beziehungen

User ↔ Asset
Asset ↔ Service
Service ↔ Infrastruktur
Standort ↔ Asset
Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

Lizenzmanagement-Konzept
Lizenzbilanzierung
Compliance-Reporting
Microsoft-Lizenzmanagement
Adobe-Lizenzmanagement
SaaS-Management
Vertragsmanagement
Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

Workday
Joiner
Mover
Leaver

TESMA

Leasingdaten
Vertragsdaten

Matrix42

Asset-Synchronisation
Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

User Management

Microsoft 365

Lizenzzuweisung
Gruppenmanagement

Dormakaba

Zutrittsprozesse
Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

PRTG
Palo Alto
Cisco

Reporting & KPI Framework

Definition eines Management-Dashboards
KPIs
Ticketvolumen
SLA-Erfüllung
MTTR
Erstlösungsquote
Asset Accuracy
Lizenz-Compliance
Change Success Rate
Service Availability
Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

Governance
Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
Definition betroffener Services
Change-Management-Struktur
Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
Service Mapping
Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

Netzwerkdokumentation
Betriebsdokumentation
Standard Changes

Monitoring & Event Management

Zielbild
Zentrales Monitoring-Konzept
Event-Management-Prozess
Alarmierungsstrategie
Eskalationsmodell

Systeme

Cisco
Palo Alto
Fortinet
Rubrik
Veeam
Matrix42
Azure
Microsoft 365 Automatisierung
Ticketgenerierung aus Monitoring
Eskalationen
Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

ISO-27001-Beratung
TISAX-Beratung
NIS2-Vorbereitung - Beratung
Auditfähige Prozesse
Dokumentationsstruktur
Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

12-Monats-Roadmap
Priorisierung aller Maßnahmen
Quick Wins
Mittelfristige Projekte
Langfristiges Zielbild
Dokumentation

Markus B.

Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Giuseppe A.

Software-, KI- & Automatisierungsarchitekt

Germering

Letzte Position:

Entwicklung Embedded-Software bei Inheco

KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Tezcan D.

Solution Architekt / Projektleiter

München

Letzte Position:

Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund

Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

Alexandru G.

Leiter Cloud-Infrastruktur

Letzte Position:

Principal Cloud DevOps Architect bei BP

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

Thomas H.

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

Mohamad D.

DevOps Engineer & IT-Security-Architekt

Letzte Position:

DevOps Engineer & IT-Security-Architekt bei BMW Group

Aufbau von Azure-Kubernetes-Clustern (AKS) mit Network Policies, Security Groups und RBAC
Terraform-basierte Infrastructure-as-Code für sichere, reproduzierbare Bereitstellungen in der BMW-Azure-Cloud
Härtung der CI/CD-Pipelines mit Jenkins, SonarQube, Fortify SSC und Contrast AST
Integration von SAP BTP/Kyma und ServiceNow GRC

Serge K.

MLOps (Machine-Learning-Operations)

Letzte Position:

Gründer

Idee, Design und erste Implementierung eines Dienstes, der öffentlich verfügbare Daten aggregiert, um Preise für bestimmte Objektarten zu schätzen
Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Normalisierung. Einbettung der Daten mit SentenceTransformer und Training von Gradient-Boosting-Modellen
Implementierung eines Webdienstes, der
beliebigen Text von Benutzern einliest
ihn ergänzt, wenn Teile der Daten fehlen
ein lokales LLM-Modell verwendet, um die Daten für die Vorhersage aufzubereiten
die Daten einbettet und eine Vorhersage vom Gradient-Boosting-Modell abruft
ein LLM-Modell verwendet, um einen Bericht zur Benutzeranfrage einschließlich Erklärungen zu erstellen
Stack: BigQuery, Vertex AI, Cloud Run (GCP), Python, Terraform, DBT, SentenceTransformer, Qwen
Kleinere SEO-Optimierungen
Weitere Entwicklungen folgen...

Tadeusz A.

Unternehmensarchitektur • Sicherheitsarchitektur • Infrastruktur • Netzwerk • Cloud

Letzte Position:

Leitender Architekt Unternehmensarchitektur & Security bei CGI

Leitende Architektur in einem interdisziplinären Architekturteam mit Enterprise-, Solution-, NOOTS-, Cloud- und Security-Architecture sowie regulatorischen und europäischen Interoperabilitätsanforderungen.
Öffentlicher Sektor / Government
Entwicklung und Steuerung von Zielarchitekturen, Prinzipien, Standards und technischen Leitplanken; Bewertung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz und Schnittstellen-/Integrationsarchitekturen; Architecture Reviews, Security Assessments, Risikoanalysen und Erstellung von Decision Records, Zielbildern, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen. Architekturkenntnisse und Berücksichtigung relevanter AD-NOOTS-Vorgaben, insbesondere für IAM, Authorization, sichere Integration und Interoperabilität.
Technologien / Methoden: Enterprise Architecture, Solution Architecture, Security Architecture, Cloud Architecture, NOOTS / EU-OOTS, IAM, Authorization, Security-by-Design, API-/Integrationsarchitektur, Interoperabilität, Risikoanalyse, Architecture Governance
Sicherheits- und Integrationsanforderungen sowie technische Entscheidungen werden in belastbaren Architektur- und Entscheidungsartefakten strukturiert aufbereitet.

Michael M.

Freiberuflicher Senior-Berater & Cloud-Architekt

Gauting

Letzte Position:

Freiberuflicher Senior-Berater & Cloud-Architekt bei Rheinmetall AG

Spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung robuster, sicherer Cloud-Lösungen für kritische Kundeninfrastrukturen.
Experte für Microsoft-Intune-Umgebungen mit starkem Fokus auf Systemhärtung und umfassendes Richtlinienmanagement.
Entwicklung einer NIST- und ISO/IEC-27000-konformen Mobile-Device-Management-(MDM)-Infrastruktur für ein internationales staatliches Verteidigungs- und Luftfahrtprojekt.
Architektonische Verantwortung für eine Offline-Umgebung von Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM), unter Einhaltung der NIST-Vorgaben und mit Betreuung komplexer Fertigungsinfrastrukturen.

Stefan C.

SQL, ETL, Reporting, DWH Entwicklung

Letzte Position:

SSIS Entwicklung bei Stadtsparkasse München

Ablösung einer Java Anwendung und der Oracle DB zur Beladung des internen System WerWasWo mittels SSIS.
Entwicklung von SSIS Paketen zum Laden von Textdateien in die Datenbank (SQL Server)
Entwicklung eines Datenbankprojektes zum Deployment auf verschiedenen Servern
Entwicklung von Queries zum Monitoring der Beladungsläufe
Entwicklung eines PowerShell Skriptes zum automatisierten Bereitstellen der SSDT – Projekte.
Oracle, SQL Developer, Microsoft SQL-Server 2022 on Prem, SQL Server Management Studio v21, Visual Studio 2022, SSIS, SSDT, PowerShell.

Thomas L.

Consultant für KI, Elektronik Entwicklung und System Integration

Unterhaching

Letzte Position:

Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz

KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.

Harald L.