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AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest

• Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
• Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
• Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
• Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
• Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
• Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
• Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.

Aufgabenbeschreibung „Atruvia / HCL International“ Rolle: HCL Notes Banken Support, Domino Administration / Migration / Betrieb Betrieb, Administration und technischer Support der HCL Notes/Domino-Umgebung im Atruvia Bankenumfeld im Auftrag von HCL. Eingebunden in ein internationales Support-Team lag der Schwerpunkt auf dem Second- und Third-Level-Support sowie auf der Bearbeitung, Steuerung und Überwachung von SLA-Tickets der Kategorien 1, 2 und 3. Zu den Aufgaben gehörten die technische Analyse und Behebung von Störungen in der Notes/Domino Umgebung, die Administration der Systeme sowie die Entwicklung und Anpassung von Lotus-Notes /Domino-Anwendungen und LotusScript-Agenten, wenn eine programmtechnische Lösung erforderlich war. Ein weiterer Schwerpunkt war das Ticket Dispatching: Analyse und fachliche Bewertung eingehender Tickets, Zuordnung zu den jeweils zuständigen Fachabteilungen und Spezialistenteams sowie die anschließende Koordination und Nachverfolgung der Bearbeitung innerhalb der vereinbarten SLA-Zeiten. Darüber hinaus erfolgte die direkte Kommunikation und Koordination mit Fachexperten, Fachabteilungen und Endkunden der angeschlossenen Banken. Insbesondere bei sprachlichen oder fachlichen Verständigungsproblemen innerhalb des internationalen Support-Teams wurde die deutschsprachige Kundenkommunikation übernommen und zwischen Kunden und technischen Spezialisten vermittelt. Ziel Sicherstellung eines stabilen und zuverlässigen Betriebs der HCL Notes/Domino-Landschaft im Atruvia Bankenumfeld sowie einer fristgerechten Bearbeitung geschäftskritischer Supportfälle entsprechend der vereinbarten Service Level Agreements. Störungen sollten möglichst frühzeitig analysiert und entweder unmittelbar durch administrative Maßnahmen bzw. geeignete LotusScript-/Notes-Lösungen beseitigt oder gezielt an die zuständigen Spezialistenteams weitergeleitet werden. Stand: 25.09.2026 (Version 2.10 LITE) inkl. Projektzeiten Seite: 3 von 32 SPO-SOFT EDV Beratung, Dipl.-Ing. Klaus Kano, Tel.: +494532-2767682, Mail: [email], [link] Gleichzeitig sollte durch eine qualifizierte Voranalyse und ein zielgerichtetes Ticket Dispatching sichergestellt werden, dass jedes Ticket unmittelbar die fachlich und technisch zuständige Stelle erreicht und unnötige Weiterleitungen, Bearbeitungszeiten und damit verbundene Kosten reduziert werden. Ergebnis Der operative Notes/Domino-Support für die betreuten Banken wurde während der gesamten Projektlaufzeit zuverlässig sichergestellt. SLA-relevante Tickets konnten strukturiert analysiert, priorisiert, den zuständigen Fachbereichen zugeordnet und bis zur Lösung nachverfolgt werden. Ein Teil der Störungen wurde unmittelbar durch Administration, technische Fehleranalyse sowie die Entwicklung geeigneter LotusScript-Agenten und Anpassungen in Notes/Domino-Anwendungen gelöst. Durch die gezielte Steuerung der Tickets an die jeweils kompetenten Fach- und Spezialistenteams konnten Fehlzuordnungen und unnötige Bearbeitungsschleifen reduziert und die Einhaltung der vereinbarten SLA Zeiten unterstützt werden. Die direkte Kommunikation mit den Banken sowie die Vermittlung zwischen deutschsprachigen Endkunden und dem internationalen Support-Team trugen zusätzlich zu einer effizienten Problemlösung und einer hohen Kundenzufriedenheit bei.

Im Rahmen der Vorbereitung und operativen Begleitung einer Unternehmensnachfolge:

• Unternehmensanalyse: Analyse der wirtschaftlichen, organisatorischen und strukturellen Gesamtsituation (Ist-Zustand, Stärken/Schwächen, Risikopotenziale)
• Prozessanalyse: Aufnahme und Dokumentation aller relevanten Geschäftsprozesse (BPMN, UML) in den Bereichen Management, Finanzen, Einkauf, Vertrieb und Operations
• Prozessoptimierung: Identifikation von Schwachstellen und Ineffizienzen, Erarbeitung und operative Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen
• Stakeholder-Management: Identifikation und Analyse aller relevanten internen und externen Stakeholder; strukturierte Kommunikation und Abstimmung mit bisherigen und zukünftigen Inhabern, Gesellschaftern, Mitarbeitern
• Change-Management: Begleitung der Belegschaft und des Managements durch den Übergabeprozess; Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei allen Beteiligten
• Governance & Dokumentation: Erstellung und Übergabe strukturierter Betriebshandbücher, Prozessdokumentationen und Organisationshandbuch für den neuen Geschäftsinhaber
• Risiko- & Schwachstellenanalyse: Bewertung operativer und strategischer Risiken im Übergabeprozess sowie Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
• Operative Unterstützung: Kommissarische Übernahme von Führungsaufgaben; Sicherstellung der Betriebskontinuität während der Übergangsphase

• Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
• Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
• Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
• Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
• Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
• Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
• Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
• Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance

Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux

• Fachliche Leitung und Weiterentwicklung eines Teams von 28 IT-Mitarbeitenden (intern & extern) in den Fachbereichen HelpDesk / HelpLine, RHEL (Red Hat), MUREX (Handelssystem & Applikationen), SAP-Basisbetrieb
• Steuerung externer Dienstleister (u. a. FI-TS für SAP-Basisbetrieb)
• Personal-, Ressourcen- und Budgetplanung für IT-Abteilung und Projekte
• Einführung und Etablierung regelmäßiger Kommunikationsformate (Jour Fixe, Team- und abteilungsübergreifende Meetings)
• Sicherstellen des Applikationsbetriebs in einer hybriden Umgebung (Windows / Linux mit Datenbank- und Web-/Applikationsservern)
• Unterstützung von Transformationsprojekten zur Modernisierung der Anwendungslandschaft (z. B. DevOps-Ansätze)
• Aufbau und Einführung eines digitalen IT-Einkaufs für Hard- & Software (z. B. mit DELL)
• Entwicklung und Steuerung der Abteilung „IT-Betrieb DOS" basierend auf der Unternehmensstrategie
• Erstellung von Management-Berichten & Entscheidungsvorlagen zu IT-Projekten, Optimierungspotenzialen und Automatisierungsmöglichkeiten
• Vertretung der Abteilung in den Gremien der Rentenbank und Sicherstellung der regulatorischen Compliance (BaFin §44, DSGVO, BSI, MaRisk)

• ITSM-Beratung, Analyse und Optimierung von IT-Kapazitäten mit BMC TSCO / BMC Helix
• Erstellung des Konzepts „Governance-Richtlinien des betrieblichen Kapazitätsmanagements“

Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.

• Übernahme der Steuerung (Scrum / Agil) und Überwachung von IT-Projekten inklusive Projektcontrolling, Dienstleistersteuerung, Reporting, Risikomanagement und Koordination aller Beteiligten
• Planung und Begleitung des Go-Lives und der Hypercarephase
• Erfassung, Bewertung und Priorisierung von Anforderungen zur bedarfsgerechten Planung und Steuerung der IT-Ressourcen
• Unterstützung bei der Einführung des Anbieters CRIF für Realtime-Entscheidung im Vertrieb, Betrugsprävention, Sanktionslistenprüfung und skalierbare Zahlartenprozesse
• Erstellung von Status- und Entscheidungsvorlagen auf Vorstandsebene
• Planung und Steuerung von IT-Projekten zur Einführung, Optimierung oder Migration von E-Commerce-Systemen (z. B. Shopsysteme, Paymentintegration, Order to Cash)
• Koordination interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, UX/UI, Marketing und Logistik zur termingerechten Umsetzung von Projektzielen
• Anforderungsanalyse und technische Spezifikation in enger Abstimmung mit Stakeholdern und externen Dienstleistern
• Sicherstellung von Qualität, Performance und Sicherheit der E-Commerce-Plattformen durch Testing, Monitoring und kontinuierliche Optimierungen
• Organisation von Terminen mit Stakeholdern, z. B. Demand Thinking, Warm-Up, Impact Board, Programmplanung
• Demand-Steuerung und Priorisierung sowie DMP-Controlling und Kommunikation von Ergebnissen aus Impact Board und KPI-Auswertung

• Verwaltung und Erstellung von Benutzerkonten in Active Directory
• Verwaltung und Anpassung von Gruppen in Active Directory
• Berechtigungsverwaltung auf Fileservern
• Betreuung von Exchange/Outlook
• Einrichtung von VPN
• System- und Produktbetreuung: Windows 10, Windows 11, Office 2019, Office 365, Active Directory, TeamViewer, RSA VPN, Microsoft Teams, RSA Security Console, Deep Discovery Mail Inspector, ServiceNow, Macmon

• Erhebung von Informationen
• Erstellung von Wellenkonzepten für den Rollout
• Koordinationen von Mitarbeitern
• Kontrolle und Steuerung von Maßnahmen
• Projektleitung inkl. Analysen & Reporting an den Vorstand
• Erstellung von Anleitungen und Pflichtenheften
• Schulung von Floorwalker
• Rollout Begleitung vor Ort
• VIP Betreuung
• Einführung SharePoint

Konzeption einer weltweiten SD-WAN- / SASE-Lösung (Paloalto Prisma Access bzw. Cisco Secure Connect) und Integration in die Rechenzentrumsinfrastruktur (Cisco ACI, Cisco Catalyst/Nexus Switches, Cisco WLAN Controller, Cisco ISE)

• Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
• Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
• Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
• Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
• Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
• Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich

• Klärung von Projektzielen, Scope und fachlichem Zielbild für den Aufbau der KI-basierten Wissensdatenbank.
• Ableitung der initialen Architektur- und Umsetzungsstrategie für den Zasterbot-Chatbot inklusive Abgrenzung von MVP und Ausbaustufen.
• Erarbeitung eines fachlichen Zielbilds für den Aufbau einer strukturierten Wissensdatenbank und die Integration eines zukünftigen Chatbots.
• Ableitung und Priorisierung von Anwendungsfällen für die Informationsbeschaffung und -bereitstellung durch den Chatbot.
• Modellierung von Datenstrukturen und -flüssen zur effektiven Organisation der Wissensdatenbank auf der Base44-Plattform.
• Konzeption und Implementierung der Datenmodelle zur Speicherung und Verknüpfung von relevanten Informationen.
• Entwicklung von Prozessen zur Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Rohdaten für die Wissensdatenbank.
• Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität als Grundlage für den zukünftigen Chatbot.
• Planung der Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzise und kontextbezogene Antworten.
• Implementierung von Funktionen zur Analyse und Darstellung von Daten aus der Wissensdatenbank.
• Nutzung der Base44-Plattform mit JSON-Schema-basierten Entitäten und flexiblem Berechtigungskonzept.
• Implementierung von Deno-Funktionen für Backend-Logik, Eventverarbeitung und Anbindung externer APIs.
• Integration von OpenAI-Services für die initiale Datenanalyse.

• Einführung von 5 verschiedene Prozess-Anwendungen für unterschiedliche Teams

• Planung von Release: Scope- und Zeit-Management

• Ressourcen-/Kapazitätsplanung

• Durchführung von Sprint-Planning / Retrospektiven

• Inkrement-Planung (mehrere Sprints)

• Vorbereitung Lenkungskreis-Meetings / Reporting an Vorstand

• Koordination / Abstimmung mit externen Lieferant / Lieferungen

• Ressourcenplanung Multi-Projekte

• Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam

• Ermittlung der Best-Practice mit IBM BAW

• Kosten-Kontrolle und Planung des Projektteams und externer Dienstleister

• Erhebung KPIs mit Hilfe von LogScale

• Analyse von Anwendungsfehler mit LogScale / Queries

• User Story Definitionen / Abstimmung der Anforderung mit dem Fachbereich und Entwicklungsteam

• Tests und Fehler-Tracking

• UI/UX-Entwurf von Anwendung

• Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshop

• Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung

• Erfassung von Team Velocity / Metriken

• Testdurchführung

• Skript für automatisiertes Testen

• Testorganisation mit Fachbereich und IT

• Erfassung und Priorisierung der Fehler

• Aufbau und Betrieb der Anwendung

• Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale Dashboards

• Überprüfung von Health-Endpoints mit PowerShell

• Post-Mortem-Analyse

• Aufbau Incident Management

• Aufbau Problem Management

• Analyse von Fehlern mit Hilfe von LogScale Queries und Dashboard

• Pre-Processing von Daten für die KI

• Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG

• Installation Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Model)

• Evaluierung von verschiedenen LLMs

• Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLM

• Extraktion von unstrukturierten Daten mit LLM und RAG

• Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemalig Humio), Swagger, Powershell, JIRA, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber