Technische Schreibexperten in München

• Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
• Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
• Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
• Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
• Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
• Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
• Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
• Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
• Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
• Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

Dienstleister: technische Dokumentation, Übersetzungen, Schulungen, Beratungstätigkeiten D-A-CH Fokus auf Automotive, Maschinenbau, medizinische Geräte (LifeSciences) SMB, Großkunden (alle Automotive OEMs) Vertriebsstrategie, Marketing-, Preis- Operative Vertriebstätigkeit

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

• Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
• Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
• Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
• Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
• Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
• Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
• Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
• Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
• Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.

PROFIL Senior Oracle-Spezialist, Consultant und DBA mit langjähriger Erfahrung in Planung, Architektur, Installation, Migration, Betrieb, Performance-Tuning und Troubleshooting großer Oracle-Datenbanklandschaften. Schwerpunkt auf Oracle Database 19c sowie Enterprise-Architekturen mit RAC, Active Data Guard, Golden Gate, Exadata, RMAN und CDB/PDB. Erfahrung in heterogenen Enterprise-Umgebungen auf Linux, AIX, Solaris, HP-UX und Windows sowie in Cloud- und Migrationsprojekten. Über viele Jahre Einsatz als technischer Berater, DBA, Architekt und Projektleiter für Banken, Versicherungen, Energieversorger, öffentliche Einrichtungen, Industrie, Automotive und Luftfahrt. Verbindung von technischem Oracle-Know-how mit Betriebskonzepten, Migration, Projektplanung, Dokumentation und Kundenberatung.

ORACLE-SCHWERPUNKTE

• Oracle Database 19c – Installation, Upgrade, Patch-/RU-Management, Betrieb und Troubleshooting
• Oracle Database 21c / 23ai / 26ai – Kenntnisse der aktuellen Oracle-Release-Linien
• Oracle RAC, Active Data Guard, Data Guard, Oracle GoldenGate
• CDB / PDB, Multitenant-Architekturen und Enterprise-Datenbankbetrieb
• Oracle Exadata und hochverfügbare Datenbanklandschaften
• RMAN – Backup, Restore, Recovery, Migration und Disaster-Recovery-Szenarien
• Data Pump (EXPDP / IMPDP), Transportable Tablespaces (TTS) und datenbankbasierte Migrationen
• Performance-Analyse, SQL / PL/SQL, Tuning, Troubleshooting und Kapazitätsplanung
• Oracle Enterprise Manager / Monitoring und technische Betriebsunterstützung
• Oracle Security: Wallet, TDE, Database Vault, VPD / RLS
• Oracle DWH / BI: OBIEE, ODI, OWB und Discoverer
• Oracle Applications / E-Business Suite und Oracle-basierte Applikationslandschaften

AKTUELLE PROJEKTE

Scope Solutions AG, Basel / CH | 08/2023 – laufend Oracle-Projektmanagement und DBA

• Installation, Wartung und regelmäßige Upgrades von Oracle-Datenbanksystemen mit Schwerpunkt Oracle 19c.
• Patch- und Release-Management einschließlich OPatch und Release Updates; Betrieb auf RHEL 8.x, SLES 15.x und Windows.
• DBA-Unterstützung für Kunden in DACH und Europa sowie Betreuung von Produktions-, Lasttest- und weiteren CDB-/PDB-Umgebungen.
• Technische Betriebsabläufe und Dokumentation über Confluence; Support und Service Requests über My Oracle Support / Metalink.

Bundesagentur für Arbeit, Nürnberg | 04/2022 – 10/2023 Oracle-Betriebsunterstützung / DBA

• Betrieb und regelmäßige Upgrades von Oracle-19c-Datenbanksystemen auf SLES 15.x.
• DBA für rund 2.100 PDBs auf RAC und Exadata in Produktions-, Integrations-, Lasttest- und weiteren Umgebungen.
• Configuration Management über ARS Remedy; Arbeitsabläufe und technische Dokumentation über Jira und Confluence.
• Betriebssupport und Bearbeitung von Service Requests über My Oracle Support / Metalink.

Statistisches Bundesamt, Wiesbaden | 09/2021 – 03/2022 Oracle-Betrieb und Architektur – Erhebung 2022

• Zusammenführung von Daten in ein zentrales Oracle-19c-Datenbanksystem.
• Konzeption von Import-/Export-Verfahren für die zentrale Datenstruktur.
• Kennzahlen- und Performance-Architektur für die Auswertungen.
• Schulung der Mitarbeiter im Oracle-Performance- und DBA-Umfeld.

• Data Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
• Legacy-Migrationen zu Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines)
• BO-Universe-Migrationen zu MS Fabric / Semantic Models / Power BI
• Taskforce für datengetriebene Transformationsprojekte nach Azure Fabric / Oracle / MSSQL

• Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
• API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
• Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
• Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
• Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
• Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
• Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

• Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
• Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
• Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
• Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.

• Erweiterung der Web-App für regulatorische Inhalte (PRIIPs) im Versicherungsbereich
• Prozessanpassungen und -automatisierung zur Reporterstellung sowie für Text- und Kostenänderungen
• Anzeige und Prüfung aktueller Performance- und Risikowerte
• Funktions- und Regressionstests mit Microfocus ALM
• UAT

• Führte agile Transformationsprogramme durch, die die Lieferzyklen um 20 % verkürzten und die Anpassungsfähigkeit verteilter ARTs deutlich erhöhten.
• Begleitete Führungskräfte und Teams dabei, Selbstorganisation, psychologische Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung zu etablieren, was zu höherer Teamzufriedenheit führte.
• Moderierte PI Planning- und Inspect-&-Adapt-Workshops, um eine transparente und abgestimmte Zusammenarbeit über neun Teams hinweg zu ermöglichen.
• Baute leistungsstarke, funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte deren Kompetenzentwicklung und Vertrauensaufbau.
• Verknüpfte die agile Transformation mit interkultureller Teamentwicklung, um eine effektivere Zusammenarbeit global verteilter Teams zu ermöglichen und kulturelle Barrieren abzubauen.
• Beriet das Top-Management bei der Förderung von Vielfalt und einer inklusiven Unternehmenskultur durch gezielte Diversity-Workshops.
• Führte zwei Projektteams (jeweils mit 11 Entwicklern und 2 Testern) mit Fokus auf exzellente Lieferung und hohe Teamautonomie.
• Führte SAFe- und Scrum-Schulungen für über 60 Mitarbeitende durch und erzielte eine Erfolgsquote von 90 % bei den Zertifizierungen.

• Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurbegrenzungen in die interne Fingerprint-Pipeline integriert und damit die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python unterstützt.
• In einer cloudbasierten Umgebung mit AWS-Diensten für die Datenspeicherung und -verarbeitung gearbeitet.
• Onboarding- und technische Dokumentation erstellt und dadurch die Effizienz des Teams sowie den Wissenstransfer verbessert.
• Mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet, um Datenanforderungen unter Einhaltung der Vertraulichkeitsrichtlinien in technische Lösungen zu übersetzen.

• Praktische Arbeit in Datenannotation, Datensatz-Qualitätssicherung und Beschriftungstools (Label Studio, CVAT)
• Führte manuelle und automatisierte Prüfungen der Datensatzintegrität, Konsistenz der Annotationen und Präzision der Beschriftung durch
• Stärkte Python-, SQL- und Visualisierungskenntnisse für die datengetriebene Bewertung von KI-Systemen
• Erstellte Dokumentationen und Leitfäden für Datenannotations-Workflows, um Reproduzierbarkeit und Klarheit zu gewährleisten

• Erstellte und verfeinerte technische und compliance-orientierte Datensätze für KI und stellte eine hochwertige, strukturierte Dokumentation sicher.
• Führte Supervised Fine-Tuning (SFT) und RLHF-Aufgaben durch und hielt strikte Vorgaben aus Industrie- und Sicherheitsrichtlinien ein.
• Erstellte detaillierte technische Berichte und Feedback für Audit- und QA-Teams.
• Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams an Dokumentationsstrategien für großangelegte KI-Bereitstellungen zusammen.

• Studienführer mit über 50 Seiten für bedeutende literarische Werke eigenständig schreiben, bearbeiten und veröffentlichen, einschließlich detaillierter Kapitelszusammenfassungen, Figurenanalysen, Zitatanalysen und thematischer Rezensionen, zugeschnitten auf verschiedene Zielgruppen
• Komplexe literarische Inhalte durch gründliche Recherche, Synthese und redaktionelle Präzision innerhalb vorgegebener Fristen in strukturierte und zugängliche Ressourcen umwandeln