Technical Writing Experten in München

• Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
• Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
• Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
• Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
• Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
• Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
• Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
• Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
• Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.

Dienstleister: technische Dokumentation, Übersetzungen, Schulungen, Beratungstätigkeiten D-A-CH Fokus auf Automotive, Maschinenbau, medizinische Geräte (Life Sciences) KMU, Großkunden (alle Automotive-OEMs) Vertriebsstrategie, Marketing-, Preis- Operative Vertriebstätigkeit

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

• Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
• API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
• Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
• Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
• Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
• Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
• Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.

• Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
• Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
• Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
• Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.

• Führte agile Transformationsprogramme durch, die die Lieferzyklen um 20 % verkürzten und die Anpassungsfähigkeit verteilter ARTs deutlich erhöhten.
• Begleitete Führungskräfte und Teams dabei, Selbstorganisation, psychologische Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung zu etablieren, was zu höherer Teamzufriedenheit führte.
• Moderierte PI Planning- und Inspect-&-Adapt-Workshops, um eine transparente und abgestimmte Zusammenarbeit über neun Teams hinweg zu ermöglichen.
• Baute leistungsstarke, funktionsübergreifende Teams auf und unterstützte deren Kompetenzentwicklung und Vertrauensaufbau.
• Verknüpfte die agile Transformation mit interkultureller Teamentwicklung, um eine effektivere Zusammenarbeit global verteilter Teams zu ermöglichen und kulturelle Barrieren abzubauen.
• Beriet das Top-Management bei der Förderung von Vielfalt und einer inklusiven Unternehmenskultur durch gezielte Diversity-Workshops.
• Führte zwei Projektteams (jeweils mit 11 Entwicklern und 2 Testern) mit Fokus auf exzellente Lieferung und hohe Teamautonomie.
• Führte SAFe- und Scrum-Schulungen für über 60 Mitarbeitende durch und erzielte eine Erfolgsquote von 90 % bei den Zertifizierungen.

• Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps-Berater vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, luftabgetrennten Umgebung und verwaltete klassifizierte Systeme.
• Führte Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine großangelegte OpenShift-Plattform (>400 Knoten) an, steigerte die Bereitstellungseffizienz, die GitOps-Einführung und die operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash und stellte gleichzeitig die Einhaltung der Sicherheitsvorgaben sicher.
• Leitete die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit über 400 OpenShift-Knoten und verbesserte dadurch deutlich die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Bereitstellungen.
• Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zur Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung der vollqualifizierten Collection-Namen (FQCN) sicher und bereitete angepasste Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
• Implementierte einen GitOps-Agent für die AAP-Controller-Konfiguration als Code und ermöglichte so die automatisierte Synchronisation (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten anhand im Repository gespeicherter Konfigurationsdefinitionen mittels GitHub-Webhooks.
• Entwickelte und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebs-Workflows, darunter Umgebungscleanup, Neuaufbau von Helix-Cluster-Komponenten, Kafka-Topic-Management und Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten in etwa 100 Umgebungen.
• Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung mehrtägiger manueller Abläufe auf wenige Stunden.
• Integrierte die Ansible Automation Platform mit dem Thycotic (Delinea) Secret Server über ein Lookup-Plugin, um das sichere Management von Zugangsdaten in automatisierten Prozessen zu verbessern.
• Übernahm Deployment-Aufgaben, Fehlerbehebung auf Plattformebene und Konfigurationen des Istio-Netzwerks unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
• Arbeitete mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen, um Bereitstellungsverfahren zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer luftabgetrennten, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

• Praktische Arbeit in Datenannotation, Datensatz-Qualitätssicherung und Beschriftungstools (Label Studio, CVAT)
• Führte manuelle und automatisierte Prüfungen der Datensatzintegrität, Konsistenz der Annotationen und Präzision der Beschriftung durch
• Stärkte Python-, SQL- und Visualisierungskenntnisse für die datengetriebene Bewertung von KI-Systemen
• Erstellte Dokumentationen und Leitfäden für Datenannotations-Workflows, um Reproduzierbarkeit und Klarheit zu gewährleisten

• Erstellte und verfeinerte technische und compliance-orientierte Datensätze für KI und stellte eine hochwertige, strukturierte Dokumentation sicher.
• Führte Supervised Fine-Tuning (SFT) und RLHF-Aufgaben durch und hielt strikte Vorgaben aus Industrie- und Sicherheitsrichtlinien ein.
• Erstellte detaillierte technische Berichte und Feedback für Audit- und QA-Teams.
• Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams an Dokumentationsstrategien für großangelegte KI-Bereitstellungen zusammen.

• Studienführer mit über 50 Seiten für bedeutende literarische Werke eigenständig schreiben, bearbeiten und veröffentlichen, einschließlich detaillierter Kapitelszusammenfassungen, Figurenanalysen, Zitatanalysen und thematischer Rezensionen, zugeschnitten auf verschiedene Zielgruppen
• Komplexe literarische Inhalte durch gründliche Recherche, Synthese und redaktionelle Präzision innerhalb vorgegebener Fristen in strukturierte und zugängliche Ressourcen umwandeln

• Leitung multidisziplinärer Engineering-Teams bei der Entwicklung von Medizinprodukten der nächsten Generation
• Steuerung von Forschungsinitiativen und Technologieroadmaps zur Bereitstellung innovativer medizinischer Lösungen
• Überwachung des F&E-Budgets und Management von Projektportfolios von der Konzepterstellung bis zur Markteinführung
• Aufbau strategischer Kooperationen mit klinischen Partnern zur Technologievalidierung

• Erweiterung der Web-App für regulatorische Inhalte (PRIIPs) im Versicherungsbereich
• Prozessanpassungen und -Automatisierung zur Reporterstellung und Text- und Kostenänderungen
• Anzeige und Prüfung aktueller Performance- und Risiko-Werte
• Funktions- und Regressionstests mit Microfocus ALM
• UAT

• Entwarf und entwickelte mechanische Komponenten für Raumfahrtanwendungen unter Berücksichtigung von Bauraum, Gewichtsvorgaben und Schnittstellenanforderungen
• Führte 3D-CAD-Modellierung und Detailierung in CATIA V5 (Bauteildesign, Baugruppenentwurf, Zeichnungserstellung) durch, inklusive CAD- und Toleranzanalyse sowie fertigungsgerechter Konstruktion
• Erstellte normgerechte Fertigungszeichnungen mit vollständiger GD&T-Definition, einschließlich Passungen, Oberflächenangaben und Form- und Lagetoleranzen
• Führte FEM-Analysen in SIMULIA für Spannungen, Kontaktbedingungen und thermische Effekte unter kryogenen Randbedingungen durch
• Unterstützte den Prototypenbau, Testkampagnen und iterative Design-Reviews
• Entwickelte Python-Skripte für ingenieurtechnische Berechnungen, Datenverarbeitung und automatisierte Auswertung von Test- und Simulationsergebnissen