Swagger-Experten in Frankfurt

• Einführung von 5 verschiedene Prozess-Anwendungen für unterschiedliche Teams

• Planung von Release: Scope- und Zeit-Management

• Ressourcen-/Kapazitätsplanung

• Durchführung von Sprint-Planning / Retrospektiven

• Inkrement-Planung (mehrere Sprints)

• Vorbereitung Lenkungskreis-Meetings / Reporting an Vorstand

• Koordination / Abstimmung mit externen Lieferant / Lieferungen

• Ressourcenplanung Multi-Projekte

• Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam

• Ermittlung der Best-Practice mit IBM BAW

• Kosten-Kontrolle und Planung des Projektteams und externer Dienstleister

• Erhebung KPIs mit Hilfe von LogScale

• Analyse von Anwendungsfehler mit LogScale / Queries

• User Story Definitionen / Abstimmung der Anforderung mit dem Fachbereich und Entwicklungsteam

• Tests und Fehler-Tracking

• UI/UX-Entwurf von Anwendung

• Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshop

• Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung

• Erfassung von Team Velocity / Metriken

• Testdurchführung

• Skript für automatisiertes Testen

• Testorganisation mit Fachbereich und IT

• Erfassung und Priorisierung der Fehler

• Aufbau und Betrieb der Anwendung

• Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale Dashboards

• Überprüfung von Health-Endpoints mit PowerShell

• Post-Mortem-Analyse

• Aufbau Incident Management

• Aufbau Problem Management

• Analyse von Fehlern mit Hilfe von LogScale Queries und Dashboard

• Pre-Processing von Daten für die KI

• Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG

• Installation Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Model)

• Evaluierung von verschiedenen LLMs

• Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLM

• Extraktion von unstrukturierten Daten mit LLM und RAG

• Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemalig Humio), Swagger, Powershell, JIRA, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber

Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)

Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.

Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.

• CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
• 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
• mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
• Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
• Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
• Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
• Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
• Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
• Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen

Erarbeitung einer Digitalisierungsstrategie Analyse der Altsysteme und Gestaltung einer neuen IT-Landschaft

• Erhebung der aktuellen Arbeitsstrukturen und Arbeitsprozesse
• Identifizierung von Optimierungspotenzialen
• Erarbeitung einer Toollandschaft, die die Anforderungen der Geschäftsprozesse umsetzt
• Erstellung eines Request for Proposal
• Definition von Epics und User Stories
• Prozessmodellierung

Technologien/Methoden: Confluence, MS Teams, MindManager, PlantUML, JIRA

• Einführung eines neuen Workflow-Tools für die Fibre Connectivity & Broadband Delivery
• Anforderungskonzeption, -Schätzung und Priorisierung
• Erstellung von Rollout- und Projektplänen
• Steuerung des Entwicklerteams nach Scrum
• Konzeption und Projektleitung der API-Schnittstelle zu bestehenden Tools
• Prozessmodellierung des neuen Order Dispatching-Teams (FCD & BD)
• Konzeption der Prozesse im und außerhalb des Teams
• Anforderungskonzeption und Umsetzung der notwendigen Tools
• Erstellung und Berechnung von Produktions-KPIs

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Umsetzung der Geschäftsvorgang-Layouts für das Online-Banking UI unter Einhaltung von BITV (Accessibility)
• Technologien: JavaScript, jQuery, LESS

• Business-Analyse im Payment-Bereich zur Einführung von Wero EPI in Deutschland.
• Analyse und Optimierung von Händler-Prozessen im Kontext von Acquiring und Issuing.
• Analyse von Schnittstellen für Instant Payments.
• Analyse von SCT-Inst Prozessen, Settlement-Mechanismen und Reporting-Prozessen.
• Identifikation und Klärung von Lücken in den Händler-Prozessen.
• Analyse und Dokumentation von Clearing- und Settlement-Prozessen.
• OSPlus-Prozessanalyse und Dokumentation.
• Koordination und Abstimmung mit Scheme-Management sowie verschiedenen Zahlungsdienstleistern und Finanzinstituten zu Händlerprozessen.
• Vor- und Nachbereitung sowie aktive Teilnahme an EPI-Terminen zu technischen Abstimmungs- und regulatorischen Themen im Zahlungsverkehr inklusive inhaltlicher Einarbeitung und Priorisierung.
• Vorbereitung und Dokumentation von Projekt- und Steuerungsgremien im EPI-Umfeld.
• Erstellung von Statusberichten für das Teilprojekt.
• Pflege und Strukturierung der Confluence-Seiten für Projektdokumentation.
• Koordination und Abstimmung mit den Issuing-Teams zu Einzel-Prozessen für Kunden sowie Abgleich zu Banken-Prozessen und Acquirer-Prozessen im Wero-Umfeld.
• Kommunikation mit Zahlungsdienstleistern bezüglich Händler- und Banken-Prozessen im Wero-Umfeld.
• Organisatorische Unterstützung der Projektleitung bei Sonderaufgaben im EPI- und Wero-Umfeld.
• Digitale Ablage und Dokumentation in Confluence und Microsoft Teams.
• Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen und -schritten.
• Qualitätssicherung und Projektsteuerung.
• Beratung zu IT-Strategie, IT-Architektur und Schnittstellenmanagement im EPI- und Wero-Umfeld.
• Technisches Umfeld: Jira, Confluence, XML, JSON, MS Office (Word, Excel, Teams, PowerPoint), SharePoint, Draw.io, Innovator, 3rd-Level-Support, ITIL, Erstellung und Aktualisierung von Softwaredokumentation, Schnittstellenmanagement, OSPlus, Scrum, KYC, Payment, European Payments Initiative (EPI), Wero, Microsoft Loop, Instant Payments, SCT-Inst.

• IAUP (Interregional Academy of Personnel Management) beauftragte die Entwicklung eines Fernlernsystems für ihren Bereich der Sekundarschule.
• Entwicklung der Website [link]
• Entwicklung eines Abrechnungssystems und Integration mit verschiedenen Zahlungssystemen
• Entwicklung eines Fernlernsystems auf Basis der Open-Source-Lösung Moodle
• Integration des Fernlernsystems in das Benutzerbüro auf der Website [link]
• Front-End: Vue.js v2, Nuxt.js, JavaScript, HTML, CSS, SCSS
• Back-End: LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), PHP-Framework Laravel, Redis, Swagger, MySQL 8.x, PayPal API
• DevOps: Docker, CI/CD, GIT

• Arbeit an Kunden- und internen Projekten im B2C- und B2B-Bereich
• Entwicklung und Wartung von kundenorientierten und internen Anwendungen im B2C- und B2B-Bereich
• Verantwortung für technische Ausrichtung, Architekturentscheidungen und Code-Qualitätsstandards
• Entwurf und Umsetzung skalierbarer Anwendungsarchitekturen, einschließlich modularer Frontend- und serviceorientierter Backend-Strukturen
• Konzeptionelle Planung und technische Umsetzung des Agentur-Webseiten-Relaunchs in Angular
• Schnellprototyping und MVP-Entwicklung für B2B-Kundenprojekte im Pharmasektor mit Vue.js
• Erstellung erster MVPs für 3D-Rendering-basierte Produkte, einschließlich Echtzeit-Visualisierung und interaktiven Erlebnissen
• Umfassende UX/UI-Expertise mit Fokus auf Gamification, Nutzerbindung und konversionsorientierte Oberflächen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Agile Softwareentwicklung mit Scrum, einschließlich Sprintplanung, Reviews und Retrospektiven, unterstützt durch Azure DevOps
• Full-Stack-Entwicklung mit React, Angular, TypeScript, Vue.js, HTML5, CSS3/SCSS, C#, .NET, Node.js, RESTful APIs, Unity, Azure DevOps, Git und CI/CD-Pipelines

• Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
• Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
• Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
• Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
• Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz

• Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
• Entwicklung von Frontend und Backend.
• Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
• Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
• Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.

• Frontend: Neuentwicklung in Angular
• Backend: Neuentwicklung in ASP.NET Web API
• Datenbank: Modellierung, Implementierung und Betrieb basierend auf Microsoft SQL Server
• Anforderungsmanagement, Konzeption und Implementierung
• Deployment, Wartung, Betrieb
• Know-how-Transfer an interne Mitarbeiter
• Agile Entwicklung (SCRUM)

• Im Rahmen des Projekts wurde mit Objego eine digitale Plattform für die Immobilienverwaltung weiterentwickelt.

• Weiterentwicklung diverser Softwaremodule innerhalb der Anwendung.

• Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Funktionalitäten zur Steigerung von Performance und Benutzererfahrung.

• Entwurf und Implementierung von Unit Tests zur Sicherstellung der Codequalität und -stabilität.

• Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Team zur raschen Behebung von Bugs.

• Umsetzung neuer Features in Abstimmung mit Stakeholdern und Endnutzern.

• Aktives Mitglied im Scrum-Team mit Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung der Software.

• Technologien: Angular 16/17, Material, Angular CDK, Angular Elements, Nx, NgRx, NgNeat, NgX-Translate, NgX-Charts, NgX-Lottie, NgX-Markdown, Sentry, Azure AI Form Recognizer, Lodash, Dayjs, Flatpickr, Lottie-Web, Mixpanel, RxJS, Prettier, ESLint, Webpack, Cypress, Playwright, Jest, Husky, TypeScript, Node.js, Zone.js, Docker, Spring Boot, Git, Figma, Figma Token, Storybook, Jira, Confluence, Atlassian, Gitlab CI/CD, Codecov, Custom Design System, Mockoon.

• Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und zum automatisierten Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
• Entwicklung diverser Programme in Python
• Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python