Swagger Experten in Berlin

• Die End-to-End-Auslieferung von Enterprise-Full-Stack-Webanwendungen geleitet, indem ich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, API-Integration, Code-Reviews, Teamkoordination, Agile Umsetzung, CI/CD-Deployments, Produktionssupport, Performance-Optimierung, Sicherheitsimplementierung und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gesteuert habe, um skalierbare, hochwertige Softwarelösungen zu liefern.

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.

• Verwalte den Entwicklungs-, Release- und Update-Prozess für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt „AuRegis“.

• Unterstütze die Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, konfiguriere das Management mit Kustomize und setze CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure um.

• Überwache den System-Release einer Microservice-Architektur.

• Entwickle den CI/CD-Stack von Grund auf mit GitLab CI und integriere Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.

• Automatisiere die Auslieferung auf OpenShift mit Kustomize.

• Baue Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse inklusive SonarQube auf.

• Integriere GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD und nutze dabei sowohl Azure als auch eine Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.

• Entwickle Python-Skripte in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores und das Packaging von Produkten und Microservices zu auslieferbaren Einheiten.

• Automatisiere die Auslieferung an Kunden und Deployments auf Testsystemen.

• Erstelle Kustomize-Manifeste für Microservices und entwickle die passende Automatisierung, wobei ich Dokumentation als Code behandle, um Klarheit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.

• Ich diente als technischer Berater für den ersten Go-live des Projekts und übernahm weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.

• Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero

• Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management

• Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte

• Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)

• (Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden

• Übernahme einer beratenden Rolle in diesem Startup, um Leitlinien für den Einsatz von KI im Produktmanagement zu geben und Jira AI zu nutzen
• Arbeiten an praxisnahen Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Visual Studio, Augment und Synthesia zur Verbesserung des Produktmanagements und der Nutzerkommunikation

• Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
• Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
• Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
• Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
• Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
• Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
• Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.

• Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
• Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
• Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
• Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
• Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
• Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
• Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
• Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
• BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
• Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
• Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
• Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
• Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse

• Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
• Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
• Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
• Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
• Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
• Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
• Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
• Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
• Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket

• Entwicklung einer App, die das Aktiendepot abbildet
• Umfeld: Laravel 12, PHP 8.4, MySql, Git, IntelliJ, GitHub, AlpineJs, TailwindCss

• Beitrag zur Entwicklung eines UPI-Simulationssystems geleistet, dabei die Übereinstimmung mit NPCI-Standards von UAT bis zur Produktion sichergestellt und eine Erfolgsquote von 98 % durch verbesserte Klarheit der API-Abläufe erreicht.

• Aufbau eines datengesteuerten Zertifizierungsprozesses, der die Szenarienabdeckung um 40 % erhöhte und die Zertifizierungsdauer auf eine Woche verkürzte.

• Durchführung von über 100 Transaktionsszenarien für Switch-Tests mit einer Echtzeit-Beispielbank, dabei 85 % Genauigkeit in kritischen Abläufen erzielt und die fristgerechte Zertifizierung für Banken unterstützt.

• Integration von Spring-Boot-Microservices mit RabbitMQ zur Automatisierung von Zertifizierungsabläufen, wodurch manueller Aufwand um 40 % reduziert wurde.

• Unterstützte die Einführung eines globalen UPI-Simulationstools, das von über 20 internationalen Partnern genutzt wird, um Echtzeit-Überweisungs-APIs und Prozessabläufe effizient zu erkunden.

• Optimierte Zertifizierungsabläufe, wodurch die Integrationszeit um 50 % verkürzt und ein vollständiges Verständnis der API innerhalb einer Woche ermöglicht wurde.

• Entwickelte einen Echtzeit-Simulator für internationale Überweisungen und ein Testframework, das Partnern wie Lyra und TerraPay das Verständnis von API-/Anwendungsabläufen erleichtert; wodurch die Integrationszeit für Partner um 40 % reduziert wurde.

• Entwickelte RESTful-APIs mit Spring Boot und Kafka, um für die Partnerzertifizierung einen hohen Überweisungsverkehr zu simulieren.

• Arbeitete mit internationalen Partnern zusammen, um die API-Leistung zu optimieren, Latenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, was zu einer 25 % Reduzierung der Antwortzeiten bei Partnerintegrationen führte.

• Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka Event-Streaming und wandte Hexagonale Architektur und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen an.
• Trug zur Funktion "Bring-Your-Salary" bei, um das reibungslose Onboarding neuer Gehaltskonten zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
• Erstellte und integrierte Services für die FPAD VOP-Plattform zur sicheren und skalierbaren Partnerintegration.
• Analysierte und löste Produktionsvorfälle durch Root-Cause-Analyse (RCA) und implementierte Lösungen, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Services verbesserten.

• Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
• Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
• Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
• Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service

WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung

• Ein MVP für einen strategischen Unternehmenskunden bereitgestellt, einschließlich der zentralen Links-Banking-APIs und Zinsberechnungen
• Deutsche Banking-APIs für automatisierte Bonitätsprüfungen integriert
• Ein Lead-Verteilungssystem entwickelt, das die Effizienz des Vertriebsteams um 40% verbessert hat
• Microservices-Architektur zur Generierung von Hypothekenangeboten aus verschiedenen Banken entwickelt
• Den Dokumentenprüfungsprozess für Kunden-KYC und Einkommensvalidierung automatisiert
• DSGVO-konformes Einwilligungsmanagement zum Schutz von Kundendaten implementiert
• Dienste mit Kubernetes und benutzerdefinierten YAML-Konfigurationen bereitgestellt und verwaltet
• Umfangreiche Testabdeckung mit RSpec erstellt, um die Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen
• Die Kunden-Onboarding-Zeit durch Workflow-Optimierung um 30% reduziert