Postman Experten in Berlin

• Entwickelte ein JTBD-basiertes Priorisierungs-Framework für über 3.000 gesammelte Feature-Anfragen, identifizierte 27 Makler-Jobs, validierte 8 davon in 25 Nutzerinterviews und nutzte die daraus resultierende Job-Map als Live-Priorisierungsfilter für alle Eingangskanäle (Upvoty, CSAT, Beratungstickets).
• Verantwortlich für die Scout24-Lighthouse-Initiative: Document Intelligence mit vollständiger RAG-Architektur (semantisches Chunking, bge-m3 Embeddings, pgvector, BM25+Dense Hybrid-Retrieval).
• Reduzierte die Durchlaufzeit von Kunden-Feature-Anfragen auf 3,1 Tage durch Code-Analyse, Ticket-Spezifikation und eigenständige Implementierung mithilfe eines Coding-Agenten (Codex).
• Entwickelte einen LLM-basierten Support-Agenten (GPT-4o mini, Codex-generierte Merge Requests), der Eskalationen auf 3rd-Level von 40 % auf 5 % aller monatlichen Tickets reduzierte.
• Integrierte sechs Partner durch technische Koordination, Spezifikation, Backlog- und Release-Management und führte sieben Full-Stack-Entwickler.
• Beseitigte innerhalb von sechs Wochen regulatorische Risiken für Makler durch Risikoanalyse (BGH-Urteil zum Fernabsatz/GDPR), neue Audit-Funktionen und Koordination mit Rechts- und Datenschutzbeauftragten.

• Senkte die Abwanderungsrate in den ersten 30 Tagen nach der Anmeldung von 45% auf 20%, indem ich das Onboarding überarbeitete und die Zeit bis zum ersten Mehrwert verkürzte.
• Steigerte den Lebenszeitwert (LTV) innerhalb von 6 Monaten um das Dreifache durch Maßnahmen zur Nutzerbindung und Monetarisierung im gesamten Kundenlebenszyklus.
• Verantwortete das Redesign der App und die Feature-Umsetzung, was den Net Promoter Score (NPS) aktiver Nutzer von 6,3 auf 8,5 ansteigen ließ.

• Die Entwicklung von 15+ Microservices (Java 17, Spring Boot) für Kundeninteraktionen geleitet; die Migration von On-Prem zu GCP Kubernetes durchgeführt, wodurch die Skalierbarkeit verbessert und die Infrastrukturkosten um 20 % gesenkt wurden.
• Benutzerdienste mit CouchDB-Caching und API-Refactoring optimiert, wodurch die Antwortzeiten um 35 % gesunken und die Kundenerfahrung verbessert wurden.
• Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab eingeführt, wodurch die Release-Durchlaufzeit um 25 % reduziert und Rollouts ohne Downtime ermöglicht wurden.
• Grafana-Health-Checks und Anodot-Alerts für Latenz-, Fehler- und Durchsatz-Monitoring eingerichtet, wodurch die MTTR um 40 % gesenkt wurde.
• Sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper aufgebaut, REST und GraphQL integriert und mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90 % erreicht.
• Junior-Entwickler betreut, Agile Best Practices gefördert und eng mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet, um wichtige und zuverlässige kundennahe Features zu liefern.

• IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration

• Verantwortlich für Investorenakquise und Partnerschaftsentwicklung als Gründungs-Geschäftsführer, Aufbau des Business Case und der technischen Story, um Erstfinanzierung und strategische Partner im Bereich Digital Health zu gewinnen
• Konzeption von Multi-Agenten-KI-Systemen für autonome Biosignalanalysen, Orchestrierung von LLM-basierten Reasoning-Pipelines mit fachspezifischem medizinischen Kontext zur Unterstützung intelligenter, klinischer Entscheidungsfindung

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
• Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
• Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
• Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural

• Verantwortung für Produktstrategie und Plattformentwicklung für B2B-Nachhaltigkeitslösungen.

• Entwickelte und lieferte eine Full-Stack-Bewertungsplattform vom Prototyp bis zur Produktion, jetzt das Hauptprodukt des Unternehmens, und setzte KI-Tools zum Aufbau eines Multi-Tenant-Dashboards ein.
• Verkürzte die Bereitstellungszeit für Bewertungen um 85 % (von Wochen auf 24 Stunden), indem ich ein vorlagenbasiertes System mit integrierter Bewertung, Überwachung und Teilnehmerverwaltung entwickelte.
• Erhöhte die Plattformnutzung auf 6 wiederkehrende Unternehmenskunden, indem ich den gesamten Produktlebenszyklus übernahm: Recherche, Anforderungsdefinition, Design und praktische Entwicklung.

• Übernahme einer beratenden Rolle in diesem Startup, um Leitlinien für den Einsatz von KI im Produktmanagement zu geben und Jira AI zu nutzen
• Arbeiten an praxisnahen Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Visual Studio, Augment und Synthesia zur Verbesserung des Produktmanagements und der Nutzerkommunikation

• Konzeption eines LLM-basierten Agentensystems zur Steuerung der ERP-Software
• Entwicklung von Agenten-Workflows mit LangGraph und PydanticAI
• Planung der Schnittstellen zwischen Geschäftslogik und Sprachmodellen
• Planung der Agentenorchestrierung
• Prototypenentwicklung- und Demonstration

Werkzeuge: Python, Pydantic, React, LangChain, LangGraph, Linux

• Verantwortete das Stakeholder-Management, berichtete an den CPO und arbeitete mit der Engineering-Abteilung zusammen, um CMS-Verbesserungen auszuliefern, einschließlich Nutzersupport, Fehlerbehebung, Nutzerinterviews, Marktforschung und Konkurrenzanalyse.
• Leitete Agile/Scrum-Zeremonien und Roadmap-Planung, trug zur Produktvision, Discovery und strategischen Entscheidungsfindung bei; erstellte Feature-Dokumentation, arbeitete mit Entwicklern zusammen und führte CMS-QA, Funktionstests, automatisierte Tests und UAT durch.
• Verantwortete die Roadmap und Priorisierung mithilfe von Funnel-Analysen und Bewertungen der kommerziellen Auswirkungen; führte hypothesengetriebene Experiment-Loops durch, um Conversion und CTR zu verbessern.
• Leitete die Produktentwicklung des Couponing-CMS, unterstützte bei der Problemlösung und half Nutzern beim Einrichten von Shop-, Coupon-, Kampagnen-, Geschenkkarten- und Affiliate-Netzwerk-Deep-Links; integrierte KI-Technologien.
• Entwickelte skalierbare Prozesse, SOPs und Workflows, um die CMS-Nutzung in verschiedenen Märkten zu standardisieren und Support-Tickets zu reduzieren; leitete das Autopilot-Projekt, um Deals und Coupons per Automatisierung und KI abzurufen.
• Verbesserte die CX von Coupon- und Geschenkkarten-Funktionen für Condé Nast (WIRED, CN Traveller, Glamour), LA Times und GQ; erzielte eine 10% höhere Clickout-Conversion-Rate, 19% mehr CTR und 16% weniger Abbrüche beim Kopieren von Coupons.

• Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
• Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
• Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
• Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
• Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie

• Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
• Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
• Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
• Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
• Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
• Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
• Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
• Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
• BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
• Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
• Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
• Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
• Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse