
Postman Experten in Stuttgart
für zuverlässige API-Bereitstellung, in Minuten vermittelt mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die API-Sammlungen entwerfen, Tests automatisieren und Integrationen über REST-, GraphQL- und CI/CD-Workflows dokumentieren. Erhalten Sie eine präzise, schnelle Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die remote oder gemeinsam mit Ihrem Stuttgarter Team arbeiten können.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Postman eingesetzt haben
Matthias S.
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
German R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Wael M.
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Mangal M.
Letzte Position:
Trainee Produktmanagement bei Digitale Leute Schule
- Fernunterricht mit Experten und 636 Unterrichtseinheiten.
- Produktmanagement Bootcamp lehrte agile Methoden und Softwaretools für modernes Produktmanagement für komplexe Softwareprojekte.
- Benutzererfahrung (UX) · Produktmanagement · Figma (Software) · Benutzerzentriertes Design · Scrum · Agiles Projektmanagement · Jira · Confluence · Produktentdeckung · Backlog-Management · Benutzererfahrungsdesign (UED) · Prototyping · Lean Thinking · Produkt-Roadmapping · Benutzerstories · Miro-Kollaborationsplattform · Anwendungsüberwachungstools · Leistungskennzahlen · Lean Produktmanagement Produktdesign Kickoff-Indikatoren (KPI) & Tracking-Events · Produktstrategie · Geschäftsmodellierung · Produktvision & -ziele · Produktentdeckung.
Erol T.
Letzte Position:
Continental AG
- Analysieren und beheben Datenflüsse zwischen PMD- und SAP HR/S4-Systemen Mithilfe von SAP PI/PO und ABAP, insbesondere im HR-Bereich.
- Bereitstellen von Integrationsservices durch Entwicklung, Anpassung und Behebung von Problemen in kundenspezifischen Schnittstellen und Prozessen.
- Teilnehmen an technischen und funktionalen Diskussionen zur Abstimmung der HR-Systemarchitektur und der Integrationsstrategien.
- Sicherstellen der Systemstabilität und Datengenauigkeit durch proaktives Erkennen und Beheben von Integrationsproblemen, um zum anhaltenden Projekterfolg beizutragen.
- Übertragung von HR-Daten über oData-Service an SuccessFactors ABAP-OO-Report: Zugriff auf LDAP-Benutzerdaten mit SAP-Benutzerdaten und Aktualisierung der E-Mail-Adresse und Windows-ID in SAP.
- S/4 HANA, ABAP/4, ABAP-Object, S/4-HR, FI, SoapUI, Postman, REST-API, JSON.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Postman einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)

Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)

Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 12)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
25% (Deutschland: 59%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Postman einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Postman Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Automotive (78%)
- Fertigung (67%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (67%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Einzelhandel (56%)
- Versicherung (44%)
- Transport und Logistik (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
API-Zusammenarbeit
Postman ist eine Plattform zum Entwerfen, Senden, Testen und Dokumentieren von API-Anfragen. Teams nutzen sie, um REST-, GraphQL- und SOAP-Dienste zu untersuchen, Antworten zu validieren und zuverlässige Beispiele mit Stakeholdern aus Produktentwicklung und Engineering zu teilen. Sie unterstützt den gesamten API-Lebenszyklus – vom ersten Vertrag bis zur laufenden Wartung.
Sammlungen und Umgebungen
Postman-Sammlungen bündeln Anfragen in wiederverwendbaren Workflows für manuelle Prüfungen, Regressionstests und das Onboarding. Umgebungen und Variablen halten lokale, Test- und Produktionswerte getrennt, während Skripte Anfragen vorbereiten und Antworten validieren können. Gute Spezialisten strukturieren Sammlungen so, dass sie auch bei Änderungen an den APIs übersichtlich bleiben.
Tests und Automatisierung
Postman Experten erstellen Assertions für Statuscodes, Header, Schemas, Authentifizierung und Geschäftsregeln. Sie führen Sammlungen mit Postman CLI oder Newman aus und verbinden sie mit CI/CD-Pipelines, Quellcodeverwaltung und Release-Prüfungen. So wird die explorative API-Arbeit zu wiederholbaren Qualitätsschranken statt zu isolierten manuellen Tests.
Integrationen und Anwendungsfälle
Unternehmen holen Postman Spezialisten hinzu, wenn APIs klarere Verantwortlichkeiten, schnellere Validierung oder eine bessere Übergabe zwischen Teams benötigen.
- Sammlungen für interne und öffentliche APIs erstellen und pflegen
- Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Paginierung und Datenverträge testen
- API-Dokumentation und praktische Beispiele erstellen
- Sammlungsläufe mit CI/CD- und Release-Workflows verbinden
- Integrationsfehler über verschiedene Dienste und Umgebungen hinweg untersuchen
Fähigkeiten rund um Postman
Nützliche Expertise geht über die Postman-Oberfläche hinaus. Fachleute arbeiten häufig mit OpenAPI-Spezifikationen, JSON, HTTP, OAuth, Webhooks und Service-Virtualisierung. Sie bringen möglicherweise auch Erfahrung mit JavaScript-Testskripten, Git-Workflows, Newman, Postman CLI und Observability-Tools mit und helfen Teams dabei, die API-Validierung mit umfassenderen Bereitstellungsprozessen zu verbinden.
Einen Spezialisten auswählen
Suchen Sie jemanden, der erklären kann, warum eine Sammlung auf eine bestimmte Weise strukturiert ist, und nicht nur jemanden, der eine Anfrage senden kann. Ein guter Experte zeigt durchdachte Assertions, einen sicheren Umgang mit Variablen, klare Dokumentation und eine zuverlässige Fehlerberichterstattung. Für Stuttgarter Teams kann die Remote-Zusammenarbeit gut funktionieren, wenn Umgebungen, Verantwortlichkeiten und Review-Routinen klar dokumentiert sind; Vor-Ort-Sitzungen können bei komplexen Integrationsarbeiten hilfreich sein.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Postman am häufigsten aufkommen.
Unternehmen nutzen Postman, um APIs zu untersuchen, Anfragen zu senden, Antworten zu testen und Dokumentation zu veröffentlichen. Das ist nützlich für Integrationsarbeiten, Regressionstests, Onboarding und die Kommunikation zwischen API-Anbietern und -Nutzern.
Postman verbindet die Untersuchung von Anfragen, Sammlungen, skriptbasierte Tests, Dokumentation und Team-Workflows in einem Produkt. Insomnia eignet sich für Teams, die einen schlankeren Client bevorzugen, während SoapUI häufig für umfangreiche SOAP- und Service-Tests gewählt wird; die richtige Wahl hängt von der Protokollabdeckung und den Bereitstellungsprozessen ab.
Ein guter Postman Spezialist versteht normalerweise HTTP, JSON, REST, GraphQL, OAuth und OpenAPI. JavaScript-Skripting, Git, CI/CD, Newman oder Postman CLI sowie Erfahrung mit Logs und Observability machen die Arbeit wertvoller.
Das erforderliche Niveau hängt vom Umfang ab. Für einfache Anfrageprüfungen können praktische Kenntnisse im API-Testing ausreichen, während gemeinsam genutzte Sammlungen, Vertragsvalidierung, Authentifizierungsabläufe und CI/CD-Integration einen Spezialisten erfordern, der Testdesign und Release-Risiken versteht.
Ja, Postman-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Sammlungen, Umgebungen, Dokumentation und Testergebnisse digital geteilt werden können. Stuttgarter Teams sollten sich dennoch auf Zugriffskontrollen, Review-Routinen, die Arbeitssprache und den Umgang mit sensiblen Umgebungsdaten einigen.
Ein Postman Freelancer kann helfen, wenn API-Qualitätsarbeit Releases blockiert, internes Wissen begrenzt ist oder ein Team schnell ein sauberes Test-Framework benötigt. Er kann außerdem bestehende Sammlungen prüfen und Standards hinterlassen, die interne Spezialisten pflegen können.
Prüfen Sie, ob Postman-Sammlungen erfolgreiche und fehlerhafte Abläufe abdecken, klare Benennungen verwenden, Umgebungsdaten isolieren und hilfreiche Fehlermeldungen erzeugen. Bitten Sie um Beispiele für die Behandlung von Authentifizierung, Schema-Validierung, Dokumentation und die Integration in den Bereitstellungs-Workflow des Teams.
Nein, Postman unterstützt auch GraphQL, SOAP, WebSocket und andere anfragebasierte Workflows. Sein Nutzen hängt davon ab, wie gut der Spezialist das Protokoll modelliert, realistische Testdaten vorbereitet und die Prüfungen mit der Dokumentation und dem Bereitstellungsprozess der API verbindet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 121 €, was einem Tagessatz von etwa 967 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 25% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Automotive (78%) und Fertigung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Postman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (100%) und Produktentwicklung (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Postman eingesetzt haben
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