Postman Experten in München

Arbeitnehmerüberlassung

• System-Black-Box-Integrationstests (BBIT, IVVQ): Durchführung von Regressions-, Freigabe-, Bestätigungs- und Konformitätstests für sicherheitskritische Bremssteuergeräte in Bahnindustrie
• Softwaretest-Applikation & Integration: Runtime-Konfiguration von Software-Komponenten und Bibliotheken, Validierung von Schnittstellen, Konfigurationsabhängigkeiten und Komponenteninteraktionen
• Testautomatisierung (FEAT-Framework): Mitentwicklung und Weiterentwicklung eines automatisierten Testframeworks für Testausführung, Reporting und Ergebnisanalyse
• Funktionale Sicherheit (SiL4, FuSi): Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsanforderungen, Traceability und Coverage sowie Normkonformität gemäß EN50126/28/29
• Testautomatisierung für Kommunikationskomponenten: Konfiguration und Validierung der Feldbus-(CAN) und Ethernet-basierten TCMS Datenkommunikation-Schnittstellen (TRDP und CIP)
• Anforderungsanalyse & Shift-Left (PTC Windchill ALM): Analyse von Software- und Systemartefakten zur Identifikation von Lücken, Mehrdeutigkeiten und Redundanzen im frühen SDLC
• Testdesign & Testfallentwicklung: Ableitung von Testbedingungen, Abdeckungsstrategien und Implementierung datengetriebener Testfälle (DDT) inkl. wiederverwendbarer Testdaten-Fixtures
• CI/CD & Automatisierung (Python, PowerShell, Jenkins, SVN): Automatisierung von Build-, Test- und HIL-Deployment-Prozessen sowie Integration in CI/CD-Pipelines
• Testdaten & Konfigurationsmanagement (XML): Pflege und Anpassung von XML-Testvektoren und Systemkonfigurationen mit automatisierter Integration in Testumgebungen
• Nicht-funktionales Testen: Durchführung von Performance- und Lasttests zur Bewertung von Stabilität und Systemverhalten
• Agile Entwicklung & Defect Management (JIRA, Confluence): Mitarbeit in Scrum-Teams, Testkoordination, Review von Testartefakten sowie Defect Tracking und Root-Cause-Analyse
• Fehleranalyse & Debugging (CANoe, CANalyzer): Analyse von Fehlern und Nachrichtenflüssen über mehrere Systemebenen (Applikation bis Bus)
• Modellbasierte Analyse (UML, Enterprise Architect): Spezifikation von SUT/SOW und Unterstützung der systematischen Teststeuerung
• Prozess- & Testdokumentation: Erstellung von Integrations- und Testdokumentation gemäß internen Qualitäts- und Zertifizierungsanforderungen

• Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
• Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
• Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.

• Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.

• Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.

• Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management

• Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*

Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.

Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.

Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence

Themen:

• Weiterentwicklung des CRM-Systems NKAM und systemtechnische Trennung von „direct“ und „indirect“sales
• Neumodellierung des Bereichs Discountverwaltung und Auslagerung in ein anderes System.
• Konzeption zahlreicher Verbesserungen auf der Wholsale-Seite zur Reduktion des manuellen Aufwands bis zur Ebene von User Stories.

Ich arbeite als QA Engineer in einem regulierten Umfeld der digitalen Gesundheitsversorgung und unterstütze die strukturierte Testplanung, Testanalyse, Verifikationsnachweise und Release-Bereitschaft für mobile und webbasierte Anwendungen.

Erstellung, Pflege und Durchführung manueller und automatisierter (MAESTRO, Katalon, Cypress) funktionaler, Regressions- und SIT-Testfälle für iOS-, Android- und Web-Plattformen. Durchführung täglicher Aktivitäten mit Jira, Xray, Confluence, BrowserStack und gestuften Testumgebungen.

Unterstützung der Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Risiken, Testfällen, Fehlern und Testergebnissen, um sicherzustellen, dass QA-Nachweise klar, prüfbar und für die regulierte Softwarebereitstellung geeignet sind.

Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt-, Medizin-, Regulierungs- und Geschäftsteams zur Klärung von Anforderungen, Untersuchung von Fehlern, Bewertung von Schweregrad und Priorität sowie zur Reduzierung von Release-Risiken.

Anwendung von ISTQB-, Agile- und SAFe-Testprinzipien bei mobilen Apps (als mobile Medizinprodukte), Web-Plattformen, Systemintegration und regulierter Dokumentation.

Nutzung von KI-Produkten und Open-Source-KI-Tools zur Unterstützung von QA-Aktivitäten, einschließlich Testfalldesign, Analyse von User Stories, Erstellung von Testdaten, Prozessoptimierung und Schätzung der Regressionsabdeckung.

• Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
• API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
• Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
• Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
• Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
• Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
• Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

• Analyse betroffener Geschäftsprozesse unter Berücksichtigung zahlreicher Stakeholder
• Schnittstellen-Analyse, Architektur- und Systementwurf
• Vermitteln und Koordinieren verschiedener Teilprojekte und Schnittstellenpartner
• Erstellen von Epics und User Stories, Pflege des Backlogs, Workshops und Review-Präsentationen
• Implementierungsbetreuung zwischen Fachbereichen und Entwicklung
• Testmanagement inklusive Strategie- und Vorgehensdefinition
• Testfalldefinition, Durchführung und Freigabe
• Teamübergreifende Organisation von Integrations- und Abnahmetests
• Betreuung der Testumgebungen
• Technologien und Tools: Java, Angular, Kubectl, REST, AWS SNS/SQS, Kafka, S4/HANA, Bruno

• Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
• Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
• Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
• Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
• Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
• Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
• Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

• Gesamtverantwortung für die Qualität des Moduls KH
• Fachliche Leitung und Steuerung eines Modulleiter-Teams
• Analyse von Designmodellen sowie Abgleich und Abstimmung der technischen Vorgaben
• Erstellung von Risikoanalysen und Präsentationen sowie deren Vorstellung bei den Entscheidungsgremien
• Testmanagement, Ausarbeitung, Steuerung und Freigabe der aktuellen Testfälle und deren Priorisierung für die Testevents
• Testplanung der unterschiedlichen Testphasen
• Koordination der Testphasen mit den anderen Abteilungen zur Sicherstellung relevanter Aspekte im Geschäftsbetrieb
• Priorisierung bei der Abarbeitung der vorhandenen Bugs/Tickets
• Nachverfolgung und Validierung der Qualität des Problem-Managements
• Konsistenzprüfung, Planung, Priorisierung und Sortierung von Tickets
• Vorbereitung und Abstimmung benötigter Testdaten
• Verfolgung der ALM-(QC-)Prozesse und deren Umsetzung auf Modulebene
• Zusammenarbeit mit Schnittstellenpartnern zur Fehlerbehebung
• Sicherstellung einer effektiven Kommunikation innerhalb des Teams und mit Schnittstellenpartnern
• Aufgabenabstimmung bei der Bearbeitung der Tickets im ML KH
• Tracking, Zuweisung und Klärung von Fehlerbehebungsterminen
• Enge Zusammenarbeit und Steuerung der Lieferanten (auf Modulebene), der Entwicklungsabteilung sowie externer Partner
• Planung, Entwicklung, Durchführung und Auswertung funktionaler Tests
• Durchführung funktionaler End-to-End-Tests
• Wöchentliche Reports zum aktuellen Test- und Fehlerstand in Managementgremien
• Planung und Durchführung von Performance- und Lasttests, um sicherzustellen, dass die SOA-Anwendungen den erwarteten Anforderungen an Leistung und Skalierbarkeit entsprechen
• Entwicklung von Teststrategien und Testplänen für SOA-basierte Anwendungen
• Definition von Testzielen und Testkriterien, um sicherzustellen, dass die Services den Anforderungen genügen
• Integration der Testautomatisierung

• Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
• Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
• Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
• Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
• Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
• Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
• Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
• Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch

• Mitwirkung am Projekt Riyadh Public Transport (KAPT) zur Einführung des öffentlichen Nahverkehrs in Riad, Unterstützung multimodaler Reisen mit Bus, Metro und Car-on-Demand.
• Zusammenarbeit mit Thiqah und Andersen zur Umgestaltung der mobilen MaaS-App DARB in eine Microservices-Architektur im SCRUM-Framework, erfolgreiche Fertigstellung von Phase 1.
• Betreuung eines Teams von 40 Entwicklern in den Bereichen Android, iOS, Web, Java, DevOps, Architektur, Analyse und QA.
• Moderation von Scrum-Events und Kommunikation mit dem Kunden, proaktive Berichterstattung über Projekttermine, Scope und Herausforderungen.
• Koordination bereichsübergreifender Zusammenarbeit zwischen Thiqah-Spezialisten und GPS-Entwicklungsteams, Verwaltung von Jira- und Azure-DevOps-Trackern.
• Unterstützung und Verbesserung der Scrum-Prozesse während des gesamten Projekts.
• Aufgrund der Übernahme von Thiqah durch Elm wurden die folgenden Phasen vollständig in Saudi-Arabien durchgeführt, wobei GPS IT-Beratung lieferte.
• Tools: Azure DevOps, Jira, Confluence, Draw.io, ChatGPT

• Aufbau des GTM von Metyis DE durch Definition standardisierter Angebote, die das Onboarding von mehr als 5 Enterprise-Kunden ermöglichten
• Erfolgreiche Durchführung von Kundenprojekten, z. B. Aufbau des globalen Marktplatzgeschäfts bei einem europäischen Unterhaltungselektronik-Unternehmen und Skalierung der DACH-Aktivitäten zweier niederländischer E-Commerce- sowie eines deutschen B2B-Ernährungsunternehmens

• Backend-Entwicklung einer B2B-E-Commerce-Lösung mit SAP Commerce Cloud unter Einsatz von Java und Spring Framework sowie Erstellung von REST-APIs für eine effektive Kommunikation.
• Behebung von Softwarefehlern, Entwicklung automatisierter Cron-Jobs und Trigger sowie Erstellung von Unit-Tests mit JUnit zur Sicherung von Code-Stabilität und Qualitätsstandards.
• Nutzung von Git-basierten Versionskontrollsystemen (Bitbucket/GitHub) für das Source-Code-Management sowie Einsatz von Jenkins zur Unterstützung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
• Umsetzung und Abschluss mehrerer User Stories und Tickets in iterativen zweiwöchentlichen Sprints nach agiler SCRUM-Methodik.
• Leitung der Incident-Resolution in der Produktionsumgebung und Minimierung von Ausfallzeiten durch Echtzeitüberwachung (Solr, SAP CCv2, OpenSearch Dashboards) bei Einhaltung von SLA-Zielen über 99%.