Newman Experten in Deutschland
, die in Minuten mit Hilfe von KI aus geprüften Freelancern passend vorgeschlagen werdenBeauftrage Experten, die Newman nutzen, um Postman-Sammlungen in CI auszuführen, APIs in Release-Pipelines zu prüfen und wiederholbare Testläufe über verschiedene Umgebungen zu automatisieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Newman eingesetzt haben
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Vitor Rodrigues
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Marie-Josée Mache
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Andreas Steffan
Letzte Position:
Leitender Entwickler bei Software
- Erweiterung des Dokumenten-Management-Systems um eine standardisierte CMIS-Schnittstelle (Content Management Interoperability Services)
- Implementierung von CMIS-Basisdiensten wie Navigation, Zugriffsrechten, Suche, CRUD-Operationen und Versionierung in Java
- Umsetzung basierend auf RESTful/OpenAPI-Services
- Bereitstellung als Fat-JAR und natives Container-Image
- Deployment On-Premises und serverlos als Azure Container Application mit Terraform
- Steigerung der Team-Autonomie durch Infrastruktur-Engineering und kurze Feedback-Schleifen
- Observability mit OpenTelemetry, Azure Monitor und Azure Logic Apps
- Einführung von Terraform- und Trunk-Based-Development-Prozessen
- Qualitätssicherung mit BDD-Tests in C# mit SpecFlow und Testcontainers
- Azure DevOps Pipeline Integrationstests
- Etablierung von Cloud-Deployment-Prozessen
- Schulung der Mitarbeiter in Cloud und Terraform
Wisdom Nwaiwu
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Peer Network PSE UG
- Vollständige CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Docker Compose, PostgreSQL, PHPStan, Newman, Gitleaks, Trivy, SQL-Validierung und HTMLExtra-Reports erstellt.
- Automatisierten SQL-Import in CI (docker-entrypoint-initdb.d) implementiert und benutzerdefinierte Postman-Collections mit Node.js zusammengeführt für deterministisches API-Testing.
- Organisationsweiten PR-Auto-Labeling-Workflow und ein Developer-Mapping-System (GitHub, Entwickler, Discord) für gezielte CI-Benachrichtigungen erstellt.
- Vollständige lokale DevOps-Umgebung (Dockerfile.local, Nginx, Supervisor) und ein über 400 Zeilen umfassendes Makefile entwickelt, das CI2, lokale CI-Replikation, Tests, Monitoring und Pre-Commit-Checks unterstützt.
- Strenges SQL-Validierungssystem entwickelt, das sichere Migrationsregeln durchsetzt und unsichere PRs blockiert.
- Automatisiertes QA-Reporting: HTMLExtra, Deployment auf GitHub Pages und Auto-Pruning.
- Produktions-API-Monitoring implementiert (Bash, Python, cron und Telegram-Benachrichtigungen).
- Mintbot-Automatisierung gebaut und deployed (GraphQL-Queries, Retries, Logging, cron).
- Backend- und Datenbank-Deployment-Automatisierung entworfen (SQL-Diff-Erkennung, DB-Klonen, SSH-ProxyJump-Deployment, Rollback-Logik, Discord-Benachrichtigungen).
- Wiederverwendbare Workflow-Bibliothek erstellt (Discord-Messaging, Artefakt-Upload, Trivy, Gitleaks, Branch-Sync, automatisches PR-Update, Auto-Label).
- Interne DevOps-Dashboard-Architektur entworfen für CI-Gesundheit, PR-Aktualität und Repository-Analyse.
- GHCR-Basis-Image-Pipelines mit FFmpeg, Rust und PHP-Erweiterungen erstellt für schnellere CI-Builds.
- .github/-Dokumentation, Namenskonventionen und Workflow-Strukturen standardisiert.
- Dependabot für das Backend-Repository eingeführt und Cloudflare Worker für CVE-Benachrichtigungen in Discord erstellt.
- GitHub Actions Enforcement implementiert: erforderliche Checks, blockierte veraltete PRs, geschützte Branches, verpflichtende Reviews.
Stephanie Graf
Letzte Position:
Online Marketing Berater bei Selbstständig
- Unterstützung von Marken im digitalen und E-Commerce-Bereich beim Aufbau ihrer Marke durch Entwicklung und Umsetzung von Full-Funnel-Online-Marketing-Strategien
- Strategische Beratung für Kampagnenführung und Kanalerweiterungen
- Nutzung des persönlichen Netzwerks zur Entwicklung neuer Geschäftspartnerschaften
- Aufbau von Reporting-Strukturen
- Verantwortung für die Verwaltung von siebenstelligen Online-Medienbudgets
- Erstellung visueller Marken-Kampagnen durch Briefing visueller Konzepte an Stakeholder
- Übernahme der Verantwortung für Design und Content-Erstellung von Social Ads
- Entwicklung von Tracking-Konzepten und allgemeiner technischer Support
- Durchführung von Kundenworkshops und Vermittlung von Online-Marketing-Know-how
Kunden, mit denen ich gearbeitet habe: GUD.berlin, ärzte-markt.de, Rosekick GmbH, Newman Agency, Bündnis für eine enkeltaugliche Landwirtschaft e.V., K-New Media, myToys, Mirapodo, Glambou, Klenico Health AG
Torben Möller
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Justin Görmez
Letzte Position:
Software-Hersteller
- Einführung einer Backend-Testautomatisierung für ein bestehendes CRM- und DMS-Tool
- Begleitung testmanagementrelevanter Aspekte der Tool-Einführung
- Erstellen neuer Testfälle
- Automatisierung des REST-API-Backends mit Einbindung in die Azure-DevOps-Pipeline und Rückspielung der Ergebnisse in Azure Testpläne
- Tools/Sprachen: Azure DevOps, Postman/Newman, Microsoft Self-Hosted Agent, REST-API
Muhammad Fiaz
Letzte Position:
Softwareentwickler bei PLC Group
- REST-APIs entworfen und gepflegt, die interne Geschäftssysteme mit externen Buchhaltungs- und HR-Tools verbinden.
- Sichere API-Authentifizierung (JWT/OAuth2) implementiert und Abfrageverarbeitung optimiert, um den Datendurchsatz um 40% zu steigern.
- Automatisierte Testsuiten und API-Dokumentations-Pipelines mit Swagger und Postman aufgebaut.
- Eng mit entfernten Stakeholdern zusammengearbeitet, um nahtlose Backend-Integration und versionierte Deployments sicherzustellen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Newman einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
75%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Newman einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
API-Läufe
Newman ist der Kommandozeilen-Runner für Postman-Sammlungen. Teams nutzen ihn, um API-Prüfungen außerhalb der Postman-App auszuführen, sodass Testläufe in Build-Pipelines, nächtlichen Jobs oder Release-Gates laufen können. So wird aus Sammlungsarbeit ein wiederholbarer Schritt in der Auslieferung.
Typische Nutzung
- Postman-Sammlungen in CI-Pipelines ausführen
- Request-Ketten und Umgebungsdaten validieren
- Ergebnisse für Build-Logs und Berichte exportieren
- API-Verhalten über verschiedene Stufen vergleichen
Tooling
Starke Newman-Arbeit hängt meist mit Postman, Sammlungsvariablen, Umgebungen und Reportern zusammen. Profis wissen auch, wie man es in Git-basierte Workflows, Container-Images und Pipeline-Schritte einbindet. Sie halten Läufe stabil, wenn sich Tokens, Hosts oder Payloads ändern.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen sich freiberufliche Newman-Spezialisten ins Team, wenn API-Prüfungen fehleranfällig, schwer zu pflegen oder nur mühsam zu automatisieren sind. Es ist auch hilfreich, wenn ein Team Unterstützung braucht, um ad-hoc Postman-Arbeit in eine saubere Release-Prüfung zu verwandeln, besonders über Staging- und produktionsnahe Umgebungen in Deutschland hinweg.
Was gute Experten tun
Ein starker Spezialist schreibt eine klare Sammlungsstruktur, nutzt Variablen sinnvoll wieder und hält Assertions gut lesbar. Er oder sie weiß, wie man Auth, verkettete Requests und Datendateien handhabt, ohne Läufe instabil zu machen. Außerdem wird dokumentiert, was schiefgelaufen ist und warum, damit Teams schnell handeln können.
Fokus bei der Lieferung
Newman wird oft für API-Regressionstests, Smoke-Tests und Release-Validierung genutzt. Er passt zu Teams, die schnelles Feedback zu Service-Änderungen wollen, ohne ein großes eigenes Test-Framework aufzubauen. In verteilten Teams funktioniert er auch gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil sich Läufe leicht teilen und prüfen lassen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Newman am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Newman wird genutzt, um Postman-Sammlungen über die Kommandozeile auszuführen. Unternehmen setzen ihn für API-Smoke-Tests, Regressionstests und Release-Validierung in automatisierten Pipelines ein. Er passt gut, wenn das Team Tests bereits in Postman entwirft und diese Prüfungen außerhalb der App laufen lassen möchte.
Newman führt dieselben Sammlungen aus, die viele Teams in Postman erstellen, ist aber für Automatisierung und gemeinsame Ausführung gedacht. Die Postman-App ist besser für interaktives Testdesign und Debugging, während Newman besser für wiederholbare Läufe in CI und geplanten Jobs geeignet ist. Viele Teams nutzen beides zusammen.
Ein starker Newman-Spezialist versteht in der Regel Postman-Sammlungen, Umgebungsvariablen, Authentifizierung und das Design von Assertions. Außerdem sollte er oder sie mit Pipeline-Tools, JSON-Datendateien und Berichtsformaten vertraut sein. Diese Mischung hilft dabei, Läufe zuverlässig zu machen und nicht nur ausführbar.
Newman-Hilfe ist sinnvoll, wenn API-Prüfungen schon vorhanden sind, aber automatisiert, stabilisiert oder bereinigt werden müssen. Sie ist auch wertvoll, wenn ein Team viele Umgebungen, komplexe Auth-Flows oder fehlschlagende Läufe hat, die schwer nachzuvollziehen sind. Externe Unterstützung kann diese Bereinigung beschleunigen, ohne den ganzen Testansatz zu ändern.
Ja, Newman passt sehr gut zur Remote-Arbeit, weil Sammlungen, Umgebungen und Berichte leicht zu teilen sind. Teams können dieselben Lauf-Ausgaben prüfen, auch wenn die Leute an verschiedenen Orten arbeiten, einschließlich innerhalb Deutschlands und über verschiedene Zeitzonen hinweg. Wichtig ist vor allem eine klare Versionsverwaltung für die Sammlungen und Datendateien.
Newman wird oft mit eigenen Skripten, speziellen API-Testtools und allgemeineren Test-Runnern verglichen. Eigene Skripte können flexibel sein, brauchen aber mehr Pflege, während Newman nah an der Logik von Postman-Sammlungen bleibt. Wenn ein Team einen leichteren Weg von manuellem API-Testing zu Automatisierung sucht, ist Newman oft die einfachere Wahl.
Achte auf eine saubere Sammlungsstruktur, stabile Assertions und einen klaren Umgang mit Variablen und Auth. Ein guter Newman-Experte erklärt Fehler auch in klarer Sprache und hinterlässt Läufe, die leicht zu pflegen sind. Wenn er oder sie zuverlässige Pipeline-Ausgaben und sinnvolle Berichte zeigen kann, ist das meist ein starkes Zeichen.
Newman ist in erster Linie für API-Tests gedacht, aber das deckt trotzdem viel von der Auslieferungsarbeit ab. Er kann Smoke-Checks, Validierung im Stil von Verträgen und Release-Gates für Services mit schnellem Feedback unterstützen. Für breitere End-to-End-Tests kombinieren Teams ihn meist mit anderen Tools.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 662 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (78%) und Französisch (56%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Professionelle Dienstleistungen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Newman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (78%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Newman eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
