WireMock Experten in Deutschland

• Vollständig On-Premises betriebene LLM-Plattform zur Dokumentenprüfung für einen Compliance-kritischen Bankbereich: agentenbasierte LangGraph-Pipeline mit deterministischer Verifizierung, jedes KI-Urteil strukturiert und an die Quelle gebunden; ~960 automatisierte Tests, kein Datenabfluss
• GPU-Durchsatzoptimierung (quantized serving, speculative decoding, prefix caching): 9.5-fache Beschleunigung der Extraktion, 500+ Fallakten mit mehreren Dokumenten pro Tag auf einer einzelnen A100
• KI-native EDI/EDIFACT-Integrationsplattform (~116k LOC Java 25 / Spring Boot 4, 1,900+ Tests): Von LLM erstellte Partnermappings werden vor dem Go-live maschinell verifiziert (DFDL-Konformität, Feldabdeckungsprüfungen, Testläufe), ~99.5% Byte-Übereinstimmung bei echten Kundendateien – ersetzt wochenlange manuelle Zuordnung pro Partner

• Wiederkehrendes Problem in eigenen KI-gestützten Projekten: Anforderungsanalyse, Use Cases und Architekturentscheidungen entstehen mit KI-Unterstützung zwar schnell, bleiben aber wenig nachvollziehbar und über Markdown-Dateien verstreut – Wissen geht verloren, sobald es nicht mehr im Kontextfenster ist. arknet macht Requirements Engineering und Architekturwissen zu strukturierten, prüfbaren Daten statt Fließtext: Anforderungen, Use Cases und Architekturentscheidungen als durchgängig verknüpfter Wissensgraph, von der Anforderung bis zur Architekturentscheidung nachvollziehbar – für Menschen und KI-Agenten gleichermaßen abfragbar. Technisch auf RDF/OWL und einem eigenen MCP-Server aufgesetzt.

• Ergebnis: MCP-Daemon lauffähig, Docker-Image automatisiert auf GHCR veröffentlicht, neun hexagonale Module, elf ADRs (u. a. Open-Core-Lizenzmodell). Requirements-Engineering- und Ubiquitous-Language-Hexagon aktiv. Seit 07/2026 als Community Edition unter Apache-2.0 öffentlich (github.com/kogn-io/arknet), zusammen mit dem Claude-Code-Plugin und dem GHCR-Image; Open-Core-Modell.

• Label: Java, Maven, RDF, RDF4J, OWL, SPARQL, Model Context Protocol, Spring AI, Docker, GitHub, Git, Claude Code, Obsidian, DDD, Hexagonal Architecture, ArchUnit, JUnit, AssertJ, Schnittstellenentwicklung, Software Architecture, Continuous Integration, Knowledge Management

• Aufbau einer Datenintegrationsplattform für Hoch-, Mittel- und Niederspannungs-Assets zur kontextuellen Analyse von Zeitreihen mit Stammdaten aus dem SCADA-Leitsystem (IEC 60870 104), INIS und SAP.
• Verantwortung für Architektur und Implementierung der Lösung sowie Sparringpartner für den Product Owner.
• Einsatz von Kotlin, Spring Boot, Maven, TimescaleDB, PostgreSQL, liquibase, Elements IoT, Docker, Kubernetes, Grafana, Python, Jupyter und verschiedenen API-Gateways.

• Leitete die Entwicklung von mehr als 15 Microservices (Java 17, Spring Boot) zur Unterstützung der Kundeninteraktionen; migrierte die Systeme von On-Premises zu GCP Kubernetes, verbesserte die Skalierbarkeit und senkte die Infrastrukturkosten um 20%.
• Optimierte Benutzerdienste durch Caching mit CouchDB und die Überarbeitung von APIs, verkürzte die Antwortzeiten um 35% und verbesserte die Kundenerfahrung.
• Implementierte Canary-Deployments, FluxCD GitOps und CI/CD-Optimierungen in GitLab, verkürzte die Vorlaufzeit für Releases um 25% und ermöglichte Rollouts ohne Ausfallzeiten.
• Richtete Gesundheitsprüfungen in Grafana und Anodot-Warnungen zur Überwachung von Latenz, Fehlern und Durchsatz ein und senkte die MTTR um 40%.
• Entwickelte sichere APIs mit OAuth2, DPoP und Gatekeeper, integrierte REST und GraphQL und erreichte mit Unit- und E2E-Tests eine Testabdeckung von über 90%.
• Unterstützte Junior-Entwickler als Mentor, förderte agile Best Practices und arbeitete funktionsübergreifend an der Umsetzung wichtiger, zuverlässiger Funktionen für Kunden.

• Das Agent Support Interface ist eine intern genutzte Software, die bei allen 1st- und 2nd-Level-Kundenberatern eingesetzt wird und Informationen zum Kunden und dessen Vorgängen in zentraler und kompakter Form anzeigt.

• Das System bietet Absprünge auf andere Plattformen und Systeme, um den Arbeitsfluss des Agenten zu verbessern.

• In einem agilen SCRUM-Team wurden alle Herausforderungen eigenverantwortlich und im Team umgesetzt.

• Beratung in den Bereichen Software-Architektur, DevOps-Strategien und agile Entwicklungsprozesse.

• Unterstützung des Teams bei der Entscheidungsfindung und Einführung von Best Practices für Test-Automatisierung und Code-Reviews.

• Technologien: Microsoft .NET, Microsoft Azure, C#, MVC, CQRS, Akka.Net, Angular 18, NGXS, Typescript, Cypress/Playwright, Wiremock, CI/CD, DevOps.

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• Weiterentwicklung und Wartung einer komplexen Vertriebsplattform mit Fokus auf digitale Abschlussprozesse, Kundenportal-Interaktionen und Dokumentenerzeugung für Finanz- und Versicherungsprodukte
• Entwicklung und Pflege von Microservices mit Spring Boot 3 und Kotlin
• Frontend-Entwicklung mit Angular 20 zur Darstellung von Produkten, Anträgen und Dokumenten
• Durchführung von End-to-End-Tests mit Playwright und Integrationstests mit WireMock
• Erstellung und Optimierung von Quartz-Jobs und CronJobs
• Refactoring der Security-Konfiguration bei Multi-Realm-Keycloak-Setup mit eigener FilterChain, Permission Evaluator und Factory-Routing
• Erstellung dynamischer E-Mails mit Thymeleaf
• Umfangreiche Fehleranalysen mit Application Insights, Log Analytics und direktem SQL-Debugging
• Einführung einer dynamisch steuerbaren Security-Architektur mit flexibler Token-Verarbeitung je nach Pfad und Realm
• Stabilisierung und klare Strukturierung des Abschlussprozesses für komplexe Produktmodelle
• Deutlich erhöhte Wartbarkeit und Lesbarkeit des Codes durch modulare Refactorings
• Höhere Teststabilität und -tiefe durch kombinierte Nutzung von Playwright, WireMock und Integrationstests
• Gezielte Performance-Optimierung durch Analyse von Hibernate-Statistiken, Query-Tuning und Nutzung von SQL Execution Plans
• Verwendete Technologien: Java 21, Kotlin, Spring Boot 3, Angular, TypeScript, REST API, JSON, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, GitHub Actions, Testcontainers, Azure Application Insights, Thymeleaf, Tilt, Microsoft SQL Server

• Weiterentwicklung, Modularisierung und technische Modernisierung des Kundenportals My AXA nach Scrum.
• Anbindung neuer REST-APIs zur Erweiterung der digitalen Produkt- und Service-Palette.
• Aufteilung einer monolithischen Anwendung in klar abgegrenzte fachliche Verantwortlichkeiten.
• Kontinuierliches Refactoring komplexer Code-Bestandteile zur Verbesserung der Wartbarkeit.
• Unterstützung anderer Teams beim Design von Schnittstellen und Einführung von WireMock für Integrationstests.
• Standardisierung von Caching und Resilienz durch Einführung von Spring Cache und Resilience4J.
• Bereinigung der Request-Validierung nach JSR-170 und Entwicklung eines Simulationsverfahrens.
• Weiterentwicklung des Code-Generators zur Transformation von OpenAPI-Contracts in Client-Bibliotheken.
• Entwicklung von Dashboards und Logfile-Analysen mittels Loki und Grafana Cloud.
• Überwachung und Reporting der Produktions- und QA-Systeme.
• Techstack: Java 21, Spring Boot 3, REST, Resilience4J, Docker, OpenAPI, Grafana Cloud, Jenkins, Tekton, OpenShift, AWS, GitLab.

• Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
• Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
• Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
• Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
• Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
• Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
• Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
• Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
• Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
• Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
• Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)

• Backend-Features für Modern RIS entwickelt, ein webbasiertes Radiologie-Informationssystem, das über WebView mit dem bestehenden Classic RIS integriert ist.
• An einem modularen Spring-Boot-Backend gearbeitet, das klinische Abläufe wie Termine, Untersuchungen, Patienten, Aufträge, Berichte, Abrechnung und Lagerbestand abdeckt.
• Zur ereignisgesteuerten Architektur beigetragen, indem Domänenereignisse genutzt wurden, um Workflows zwischen Backend-Modulen zu entkoppeln.
• REST/OpenAPI-Endpunkte, Business-Logik in der Service-Schicht, DTO-Mapping, Validierung und Integrationspunkte für das React-Frontend implementiert.
• Mit PostgreSQL-basierten Domänenmodellen, Liquibase-Datenbankänderungen, Trennung von Read-/Write-Modellen und alten RIS-Datenbankstrukturen gearbeitet.
• Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse mit Keycloak und OAuth2 integriert.
• Unit-/Integrationstests mit JUnit, Rest Assured, Testcontainers und projektspezifischen Test-Utilities hinzugefügt und gepflegt.
• CI/CD- und lokale Entwicklungs-Workflows mit Maven, Docker Compose, Jenkins und generierten OpenAPI-Clients unterstützt.

Tech-Stack: Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, REST, OpenAPI/Springdoc, MapStruct, Lombok, Docker, Testcontainers, Jenkins.

• Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
• Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
• Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
• Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
• Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
• Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
• Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
• Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
• Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
• Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse

• ETL-Services für den ereignisgesteuerten Datenaustausch zwischen Unternehmenssystemen auf einem Kafka-Streaming-Backbone entworfen.
• CI/CD-Pipelines für Azure AKS-Deployments optimiert und Monitoring sowie Alerting in OpenSearch für eine proaktive Erkennung von Vorfällen verbessert.

Tech: Java / Kotlin, Quarkus, Kafka / Avro, Azure / AKS, Azure Storage Container, ArgoCD, GitLab CI, OpenSearch, Terraform

• Netzelemente, netz-, betriebs- und betreibernahe Systeme
• Betreuung von ca. 20 verschiedenen Produkten (agil gemanagt)
• Anforderungsanalyse und -management (funktional sowie nicht-funktional)
• Testkonzeption und -planung (Scope, Testphasen, Aufwand, Zeiten, Ressourcen, Organisation etc.)
• Abstimmung des Vorgehens mit Auftraggebern und Dienstleistern
• Steuerung und Mitarbeit bei der Erstellung von Testfällen für System-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Lenkung und Unterstützung der Testdurchführung
• Fehlermanagement und Planung von Bugfixes mit externen Dienstleistern
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Regelmäßiges Reporting und Erstellung automatisierter Testreports
• Weiterentwicklung der Methodik für agiles Testen und Konfiguration unterstützender Werkzeuge
• Konzeptionelle Unterstützung der Entwicklung eines Qualitätssiegels für die Einstufung der Produkt- und Servicequalität interner und externer Dienstleister
• Requirements Engineering auf Basis von ISO/IEC 25010, Scrum, SaFE
• BMC Remedy, Atlassian Confluence, Atlassian Jira (u. a. mit Plugins Xray, Structure), Microsoft Office (inkl. Visio), Obsidian, Dokumentenmanagementsystem doxis, Gitlab, Obsidian

• Lead Developer / Tech Lead in einem großen Bankenverbund zur kompletten Neuentwicklung der Zahlungsverkehrssysteme
• Umbau des Zahlungsverkehrs im Streamprocessing
• Entwicklung und Konzeption des Streamprocessings des Auslandszahlungsverkehrs auf Basis von Kafka und Kafka Streams
• Entwicklung unterschiedlicher Inputformate für den Fachbereich mittels Drools-Regeln zur dynamischen Anpassung von Validierungsregeln
• Bewertung und Vergleich verschiedener Public-Cloud-Anbieter hinsichtlich der angebotenen Datenbanken
• Technologien & Tools: Java 21, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Azure, TDD, JEE, REST, Angular, Spark, Google Cloud, SCDF, PostgreSQL, Drools, Git, S3, MongoDB