Pact Experten in Deutschland
für zuverlässige API-Verträge, in wenigen Minuten mit geprüften Freelance-Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die Consumer-driven Contracts erstellen, Pact Broker-Workflows integrieren und Contract Testing mit CI/CD-Pipelines verbinden. Finden Sie passgenau geprüfte und verfügbare Freelancer, die remote oder vor Ort in Deutschland unterstützen können.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Pact eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Ramazan C.
Letzte Position:
Fullstack-/DevOps Engineer bei BKA (Bundeskriminalamt)
Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.
- Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
- Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
- Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
- Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
- Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
- Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
- Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
- Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
- Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation
Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code
Oleg A.
Letzte Position:
Staff-Softwareentwickler bei Kpler Germany GmbH
- Eine neue Benachrichtigungsplattform von Grund auf entwickelt und implementiert, um bestehende und zukünftige Services zu ersetzen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration weiterer Fachbereiche
Tech-Stack:
- Daten: Scala 3, Apache Kafka, Python, Airflow, Astronomer
- BE-FE: TypeScript, NestJS, Java, Spring Boot, Vue
- DevOps: AWS, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Kubernetes, Helm, ArgoCD
Dirk B.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei congstar
- Mobile App Backend-Entwicklung im Bereich Mobilfunkmanagement für Endkunden
- Implementierung von Authentifizierungsverfahren
- Konvertierung eines Monolithen in Microservices
- Betriebsunterstützung
- Technologien: Kotlin, Quarkus, Microprofile, Jackson, MariaDB, Redis, JSON, XML, SOAP, Maven, Git, Gitlab-CI, Splunk, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Helm, Terraform, Microservices
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Fady K.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Artur S.
Letzte Position:
Senior Consultant bei MHP - A Porsche Company
Design, Entwicklung und Beratung bei Softwarelösungen in internationalen, funktionsübergreifenden agilen Projekten (SAFe / Scrum) mit Schwerpunkt auf Finanzdienstleistungen und UX-Entwicklung.
Service Unit: Customer Experience Digital Solutions
Tobias H.
Letzte Position:
Senior Java Web-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Cloudbasierte Enterprise Service Bus-/Middleware-Entwicklung für die Kommunikation zwischen internen Anwendungen auf Basis von Spring Boot und Apache Camel
- Einsatz von AWS Cloud Computing Technologien (u. a. EKS, EC2, S3)
- Entwicklung und Konfiguration von kombinierbaren Basis- und Adapter-Microservices mit Camel DSL Routinglogik
- Durchführung von Schnittstellendesign und Anbindung per JMS (ActiveMQ, WebSphere MQ), REST und SOAP
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests
- Technische Unterstützung der Kunden bei der Anforderungserhebung
Jürgen B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior-Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Vishali T.
Letzte Position:
Senior-Analyst bei Accenture
- Ermöglichte Datenabrufe für First-Assist-Anwendungen über eine Schnittstelle, die Inhalte basierend auf Kundenkriterien abruft und per Batch-Verarbeitung in die Datenbank lädt.
Jacqueline K.
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Pact einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
45%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Pact einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Pact Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Einzelhandel (62%)
- Gesundheitswesen (46%)
- Transport und Logistik (46%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (46%)
- Automotive (38%)
- Versicherung (38%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Contract Testing
Pact ist ein Open-Source-Framework für Contract Testing zur Überprüfung von Interaktionen zwischen Services. Ein Consumer definiert die erwartete Anfrage und Antwort, während der Provider prüft, ob seine Implementierung diese Vereinbarung erfüllt. Dieser Consumer-driven-Ansatz erkennt API-Inkompatibilitäten, bevor sie Integrationsumgebungen oder die Produktion erreichen.
Pact-Ökosystem
Pact unterstützt HTTP-APIs, nachrichtenbasierte Integrationen und mehrere Programmiersprachen durch sprachspezifische Pact-Implementierungen. Pact Broker speichert Verträge, Verifizierungsergebnisse und Kompatibilitätsinformationen, damit Teams Releases über Service-Grenzen hinweg koordinieren können. Gute Spezialisten verstehen außerdem Provider States, Matching-Regeln, Versionierung und die Veröffentlichung von Verträgen.
Bereitstellungs-Workflows
Pact fügt sich in automatisierte Bereitstellungspipelines ein, anstatt Unit-, Integrations- oder End-to-End-Tests zu ersetzen. Experten verbinden die Vertragserstellung und Provider-Verifizierung mit Tools wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker und Cloud-Build-Systemen. Sie definieren sichere Prüfungen für Veröffentlichung, Tagging und Deployment, die den Release-Prozess des Teams abbilden.
Typische Anwendungsfälle
- REST- und asynchrone APIs bei unabhängigen Service-Releases absichern
- Frontend-zu-Backend- und Service-zu-Service-Interaktionen verifizieren
- Unzuverlässige Integrationsprüfungen durch fokussierte Consumer-Verträge ersetzen
- Kompatibilität zwischen Microservices und gemeinsam genutzten Plattformen koordinieren
- Breaking Changes untersuchen, bevor sie die Produktion erreichen
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Pact-Spezialisten hinzu, wenn Microservices unklare Verantwortlichkeiten, häufige API-Änderungen oder unzuverlässige Integrationsumgebungen haben. Die Unterstützung kann die Auswahl des passenden Testumfangs, die Einführung von Pact Broker, die Migration bestehender Prüfungen und das Coaching interner Teams umfassen. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während regulierte oder eng gekoppelte Bereitstellungen Workshops vor Ort und Kommunikation auf Deutsch erfordern können.
Qualitätssignale
Erfahrene Fachkräfte schreiben nicht nur Vertragsdateien. Sie verstehen API-Design, semantische Versionierung, CI/CD, Testisolation und den Unterschied zwischen Provider-Verifizierung und vollständigem Systemtesting. Achten Sie auf einen klaren Umgang mit Authentifizierung, asynchronen Nachrichten, Provider States, Abwärtskompatibilität und Fehlerdiagnose. Ein guter Spezialist hinterlässt wartbare Verträge, hilfreiches Pipeline-Feedback und dokumentierte Verantwortlichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Pact am häufigsten aufkommen.
Pact wird für Consumer-driven Contract Testing zwischen Anwendungen und Services verwendet. Es prüft, ob ein Provider weiterhin die von einem Consumer festgehaltenen Erwartungen an Anfragen und Antworten erfüllt, und reduziert Integrationsprobleme, ohne dass für jeden Test alle Services gemeinsam ausgeführt werden müssen.
Pact prüft eine vereinbarte Interaktion an der Service-Grenze, während End-to-End-Testing einen umfassenderen Geschäftsprozess über viele Komponenten hinweg validiert. Pact-Tests sind in der Regel fokussierter und lassen sich leichter in einer Bereitstellungspipeline ausführen, ersetzen jedoch keine End-to-End-Abdeckung für echte Nutzerabläufe.
Ein guter Pact-Spezialist sollte API-Design, die relevante Sprachbibliothek, Pact Broker, CI/CD und Service-Versionierung verstehen. Erfahrung mit REST- oder Messaging-Systemen, Authentifizierung, Docker und Cloud-Build-Tools ist hilfreich, wenn Verträge zuverlässig in einem größeren Ökosystem funktionieren müssen.
Ein Projekt profitiert von spezieller Pact-Expertise, wenn unabhängige Services häufig veröffentlicht werden, Integrationsumgebungen schwer zu pflegen sind oder API-Änderungen oft Regressionen verursachen. Ein Spezialist kann Verantwortlichkeiten für Verträge festlegen, geeignete Grenzen auswählen und die Verifizierung mit Release-Kontrollen verbinden, ohne unnötigen Wartungsaufwand für Tests zu schaffen.
Pact kann neben HTTP-APIs auch nachrichtenbasierte Interaktionen abdecken, sofern Nachrichtenstruktur und Provider-Verhalten klar definiert sind. Die Implementierung hängt vom Messaging-Muster und den Sprach-Tools ab. Daher sollte der Spezialist prüfen, wie Nachrichten, Provider States und Verifizierung in die bestehende Architektur passen.
Pact-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Bereitstellung, da Verträge, Broker-Ergebnisse und Pipeline-Änderungen in gemeinsamen Repositories und Build-Systemen sichtbar sind. Workshops vor Ort können dennoch bei Service-Verantwortlichkeiten, Architekturentscheidungen oder regulierten Umgebungen helfen. Die Sprachanforderungen sollten mit dem Team in Deutschland abgestimmt werden.
Prüfen Sie, ob Pact-Verträge aussagekräftige Erwartungen der Consumer und nicht interne Implementierungsdetails beschreiben. Gute Arbeit umfasst zuverlässige Provider States, klare Fehlermeldungen, kontrollierte Veröffentlichungen und Deployment-Prüfungen sowie eine Dokumentation darüber, wer für jeden Vertrag verantwortlich ist und wie die Kompatibilität bewertet wird.
Klären Sie vor dem Start mit Pact die enthaltenen Services, unterstützten Sprachen, die Broker-Konfiguration, Nachrichten- oder HTTP-Muster und den aktuellen CI/CD-Prozess. Wichtig sind außerdem Release-Verantwortlichkeiten, Anforderungen an die Authentifizierung, bestehende Testlücken und die Frage, ob das Team Implementierung, Migration, Schulung oder laufende Wartung erwartet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 734 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 45% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Einzelhandel (62%) und Gesundheitswesen (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Pact eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
