Pact-Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die consumer-gesteuerte Contract-Tests erstellen, Pact-Broker-Workflows konfigurieren und die Kompatibilität von Providern über APIs und ereignisgesteuerte Services hinweg überprüfen. FRATCH vermittelt Sie gezielt mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren Anforderungen an die Umsetzung passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Pact-Experten eingesetzt haben
Kiriakos K.
Letzte Position:
Tech Lead / Architect : OTTO API Platform bei OTTO
Reifung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch auf Technologieebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering und ermöglicht es sowohl technischen Teams als auch dem Business-Management, API-zentrierte Prinzipien effektiv zu übernehmen und anzuwenden. Gleichzeitig etablieren wir mit diesem Projekt auch GitOps, DX und Platform Best Practices.
Highlights:
- Abstimmung mit Executives auf die Initiative durch Klarstellung der Strategie, Ersetzen von Missverständnissen und Mythen durch Fakten, Verdeutlichen des Werts bestehender Assets und Ermöglichen fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines Vorgehens für das API Lifecycle Management bei OTTO
- Vorantreiben des Plattformfortschritts und Förderung des Entwicklerengagements durch hands-on Engineering-Arbeit in Richtung strategischer Ziele
API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, React, Node.js, TypeScript, Redocly, Reactive Programming, CDC, Golang, Gin-Gonic, GitOps, DX (Developer Experience), Stakeholder Management, Roadmaps, Workshops, Discovery.
Ramazan C.
Letzte Position:
Fullstack-/DevOps Engineer bei BKA (Bundeskriminalamt)
Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.
- Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
- Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
- Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
- Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
- Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
- Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
- Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
- Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
- Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation
Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code
Dirk B.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei congstar
- Mobile App Backend-Entwicklung im Bereich Mobilfunkmanagement für Endkunden
- Implementierung von Authentifizierungsverfahren
- Konvertierung eines Monolithen in Microservices
- Betriebsunterstützung
- Technologien: Kotlin, Quarkus, Microprofile, Jackson, MariaDB, Redis, JSON, XML, SOAP, Maven, Git, Gitlab-CI, Splunk, Grafana, Jenkins, Kubernetes, Helm, Terraform, Microservices
Oleg A.
Letzte Position:
Staff Software Engineer bei Kpler Germany GmbH
- Neue Benachrichtigungsplattform von Grund auf entwickelt und bestehende sowie geplante Services ersetzt
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration weiterer Bereiche
Tech-Stack:
- Daten: Scala 3, Apache Kafka, Python, Airflow, Astronomer
- Backend/Frontend: TypeScript, NestJS, Java, Spring Boot, Vue
- DevOps: AWS, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Kubernetes, Helm, ArgoCD
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Fady K.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Jürgen B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior-Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Tobias H.
Letzte Position:
Senior Java Web-Entwickler bei Deutsche Bahn
- Cloudbasierte Enterprise Service Bus-/Middleware-Entwicklung für die Kommunikation zwischen internen Anwendungen auf Basis von Spring Boot und Apache Camel
- Einsatz von AWS Cloud Computing Technologien (u. a. EKS, EC2, S3)
- Entwicklung und Konfiguration von kombinierbaren Basis- und Adapter-Microservices mit Camel DSL Routinglogik
- Durchführung von Schnittstellendesign und Anbindung per JMS (ActiveMQ, WebSphere MQ), REST und SOAP
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests
- Technische Unterstützung der Kunden bei der Anforderungserhebung
Vishali T.
Letzte Position:
Senior-Analyst bei Accenture
- Ermöglichte Datenabrufe für First-Assist-Anwendungen über eine Schnittstelle, die Inhalte basierend auf Kundenkriterien abruft und per Batch-Verarbeitung in die Datenbank lädt.
Artur S.
Letzte Position:
Senior Berater bei MHP - A Porsche Company
Jacqueline K.
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Pact-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
36%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Pact-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Pact-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Einzelhandel (62%)
- Gesundheitswesen (46%)
- Transport und Logistik (46%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (46%)
- Automotive (38%)
- Versicherung (38%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Contract Testing
Pact ist ein Open-Source-Framework für consumer-gesteuertes Contract Testing. Ein Consumer zeichnet die Interaktionen auf, die er von einem Provider erwartet. Anschließend überprüft der Provider diese Erwartungen, ohne dass eine vollständige End-to-End-Umgebung erforderlich ist. So werden inkompatible API-Änderungen frühzeitig sichtbar, während die Tests auf das tatsächliche Integrationsverhalten fokussiert bleiben.
Wo es eingesetzt wird
Pact unterstützt HTTP-APIs, nachrichtenbasierte Integrationen und ereignisgesteuerte Kommunikation. Es ist besonders nützlich, wenn Teams Services unabhängig voneinander veröffentlichen und sicherstellen müssen, dass Änderungen an einem Service keinen anderen beeinträchtigen.
- Erwartungen von Consumern als ausführbare Verträge definieren
- Provider-Antworten anhand veröffentlichter Verträge überprüfen
- Die Kompatibilität vor dem Deployment prüfen
- Integrationen über Service-Grenzen hinweg schützen
Ökosystem und Tools
Das Pact-Ökosystem umfasst sprachspezifische Bibliotheken für JavaScript, JVM-Sprachen, Go, .NET, Ruby und Python sowie Tools für Nachrichtenverträge. Pact Broker und PactFlow ermöglichen die Veröffentlichung von Verträgen, die Nachverfolgung von Versionen, die Speicherung von Überprüfungsergebnissen und Sicherheitsprüfungen vor dem Deployment. Gute Spezialisten verbinden Pact außerdem mit CI-Pipelines, Git-Workflows und Metadaten zur Service-Verantwortung.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Pact-Expertise an Bord, wenn sie Microservices einführen, fragile Integrationssuiten ersetzen oder eine Release-Pipeline modernisieren. Teams in Deutschland können von Fachleuten profitieren, die remote über verteilte Gruppen hinweg arbeiten und bei Bedarf auch an Workshops oder Umsetzungsterminen vor Ort teilnehmen.
- Eine Contract-Testing-Strategie für bestehende Services entwickeln
- Manuelle Integrationsprüfungen in Pact-Workflows überführen
- Die Provider-Überprüfung in der Continuous Integration konfigurieren
- Vertragsfehler beheben, ohne echte Inkompatibilitäten zu verbergen
Qualitätssignale
Ein guter Profi schreibt Verträge rund um relevantes Verbraucherverhalten statt rund um interne Implementierungsdetails. Er unterscheidet die Provider-Überprüfung von umfassenden End-to-End-Tests, verwaltet Vertragsversionen sorgfältig und untersucht Fehler an der richtigen Grenze. Außerdem hält er Testdaten realistisch, stabil und einfach zu pflegen.
Angrenzende Kenntnisse
Pact-Arbeit profitiert von Kenntnissen in REST, asynchroner Nachrichtenübermittlung, Schema-Design und Service-Versionierung. Nützliche ergänzende Fähigkeiten umfassen die Konfiguration von CI/CD, Git-Branching, Docker-basierte Testumgebungen und Observability. Spezialisten sollten in der Lage sein, Verantwortlichkeiten für Verträge, Kompatibilitätsregeln und Rollout-Entscheidungen gegenüber Produkt- und Technikteams verständlich zu erläutern.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Pact-Experten am häufigsten aufkommen.
Pact wird verwendet, um Integrationen zwischen einem Consumer und einem Provider zu testen, ohne auf eine gemeinsame, vollständig bereitgestellte Umgebung angewiesen zu sein. Es zeichnet erwartete Anfragen und Antworten auf und prüft anschließend, ob der Provider diese weiterhin erfüllt.
Pact konzentriert sich auf den Vertrag zwischen Services. Dadurch sind die Tests schneller und einfacher zu isolieren als umfangreiche End-to-End-Szenarien. Pact ergänzt End-to-End-Tests, ersetzt aber nicht die Prüfung vollständiger Nutzerabläufe und des Infrastrukturverhaltens.
Pact Broker speichert Verträge, Überprüfungsergebnisse und Versionsinformationen, damit Teams unabhängige Releases koordinieren können. PactFlow bietet ein gehostetes kommerzielles Angebot mit zusätzlichen Governance- und Workflow-Funktionen. Beide unterstützen das grundlegende Pact-Modell für Contract Testing.
Ein guter Pact-Spezialist kennt sich normalerweise mit REST-APIs, asynchroner Nachrichtenübermittlung, Schema-Evolution und Service-Versionierung aus. Erfahrung mit CI-Pipelines, Git, Docker und Deployment-Gates hilft dabei, Vertragsergebnisse in nützliche Entscheidungen für die Umsetzung zu verwandeln.
Das passende Maß an Pact-Erfahrung hängt von der Anzahl der Service-Grenzen, den Integrationsarten und den geltenden Release-Vorgaben ab. Eine kleinere API-Initiative benötigt möglicherweise nur eine gezielte Einrichtung und Beratung, während ein umfassender Rollout jemanden erfordert, der Standards definiert, Tests migriert und mehrere Teams anleitet.
Pact eignet sich gut für die Zusammenarbeit im Remote-Modell, da Verträge, Überprüfungsergebnisse und Konfigurationen in der Versionsverwaltung und in gemeinsam genutzten Tools geprüft werden können. Für Teams in Deutschland können eine klare schriftliche Kommunikation auf Englisch oder Deutsch und abgestimmte Verfügbarkeiten für Workshops genauso wichtig sein wie die Anwesenheit vor Ort.
Pact ersetzt OpenAPI, JSON Schema oder ähnliche Dokumentations- und Validierungstools nicht. Diese Ansätze beschreiben strukturelle Regeln, während Pact die Interaktionen erfasst, von denen ein echter Consumer abhängt, und sie gegenüber dem Provider überprüft.
Achten Sie auf Pact-Verträge, die relevante Anforderungen von Consumern ausdrücken, zuverlässig in der CI laufen und klare Überprüfungsergebnisse liefern. Fragen Sie, wie der Profi mit Vertragsverantwortung, Änderungen am Provider, Nachrichtentests, der Versionsauswahl und Fehlern umgeht, die echte Kompatibilitätsrisiken aufzeigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 715 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 36% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Einzelhandel (62%) und Gesundheitswesen (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Pact in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Pact-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
