OpenAPI Experten in Berlin
für zuverlässige APIs, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die klare API-Verträge entwerfen, OpenAPI-Spezifikationen pflegen und Dokumentation mit Test- und Bereitstellungsprozessen verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern in Berlin und darüber hinaus.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich OpenAPI eingesetzt haben
Rüdiger S.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Murad H.
Letzte Position:
Gründer & Technischer Leiter bei Hubpoint.Ai
- Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
- Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
- Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
- Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
- Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.
Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker
Muzamal A.
Letzte Position:
Data Scientist / KI-Berater bei HelmX
- KI- und Data-Science-Lösungen geliefert, darunter LLM-basierte Chatbots und Datenpipelines, wodurch die operative Effizienz verbessert wurde.
- An Produktfunktionen mitgearbeitet, messbare Wirkung erzielt und starke Kundenbeziehungen gepflegt.
Ibrahim H.
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Marcus B.
Letzte Position:
Alpecin.de - Dr. Wolff Group
- Entwicklung einer Component Library auf Basis eines Design Systems für mehrere internationale Marken wie Alpecin, Karex, Linola und Plantur 39
- Integration von Headless-CMS-, PIM- und Commerce-Lösungen
- UI/UX-Entwicklung
- Prototypenentwicklung
- MVP-Entwicklung
- Konzeption und Entwicklung von APIs
- SaaS-Entwicklung (Whitelabel/Multi-Tenant)
- Headless-CMS-Integration
- Design-Systeme Digital Signage
- Internationalisierung (i18n)
- Javascript
- Component Library
- Tailwind CSS
- Storybook
- HTML
- Vue 3
- Storyblok
- Github Actions
- SEO
- i18n Theming
- React
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Ursula R.
Letzte Position:
Sabbatical mit Fortbildung bei Eigenes Sabbatical
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Karthikeyan R.
Letzte Position:
Full-Stack Developer — Eigenes Produkt bei Self-employed
Java 21 · Spring Boot 3 · Keycloak · PostgreSQL · Docker · Nginx · GitHub Actions · DigitalOcean · React 18 · TypeScript · Plasmo
- Eine produktionsreife Job-Application-Tracker-Lösung von Grund auf konzipiert und live gestellt: REST-API mit 5-stufigem Workflow, Pagination, Sortierung und dynamischem Filtern — komplette Verantwortung von Design bis zum Live-Deployment in der Cloud auf DigitalOcean.
- Produktives Identity Management umgesetzt: OAuth 2.0 / OpenID Connect / JWT / RBAC über Keycloak, unter Anwendung von Hexagonaler Architektur und DDD-Prinzipien.
- Automatisierte CI/CD-Pipeline gebaut (GitHub Actions); mit Docker containerisiert; Nginx Reverse Proxy mit pathbasiertem Routing und SSL-Terminierung.
- Eine Chrome-Erweiterung entwickelt (Plasmo-Framework, Manifest V3), die Job-Bewerbungen direkt von LinkedIn in den Tracker übernimmt — zeigt ein komplettes Produktverständnis über Backend-API und Browser-Client hinweg.
Mohamed K.
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Olaf N.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH
- Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
- Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
- Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
- Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
- Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
- Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
- Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
- Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
- Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Marcus K.
Letzte Position:
Senior Software Developer (APEX) bei Diverse
- Weiterentwicklung und Tuning einer mittelgroßen Anwendung zum Management von Veranstaltungen und Teilnehmern
- Identifizierung von Engpässen
- Ergänzung fehlender Foreign Keys und Indizes
- Umprogrammierung von Views und SQL-Abfragen in APEX
- Report-Entwicklung mit Jasper Reports
- Anleitung anderer APEX-Entwickler
Deependra P.
Letzte Position:
Datenspezialist bei Cloud Factory
- Als Datenspezialist habe ich meine analytischen Fähigkeiten genutzt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit strategische Entscheidungen und operative Verbesserungen vorangetrieben. Meine Aufgaben umfassten Dateninterpretation, Automatisierung von Berichten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit unter Einsatz von Tools wie Microsoft Excel, Power BI und Python für umfassende Datenanalysen.
- Implementierung von Python-Skripten zur Validierung und Abstimmung großer Datensätze, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Datenzuverlässigkeit erhöht wurden.
- Einsatz von Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) zur Automatisierung von Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung, was Effizienz und Genauigkeit im Reporting steigerte.
- Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI zur Darstellung wichtiger Kennzahlen, Trends und Leistungsindikatoren, um Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu unterstützen.
- Gestaltung und Durchführung automatisierter Berichte mit Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, VBA) und Power BI, um Datenkonsistenz und -genauigkeit abteilungsübergreifend sicherzustellen.
- Datenanalyse: Excel (Erweiterte Pivot-Tabellen, Power Query), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Python (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken)
- Automatisierung & Reporting: Power BI Dashboards, Excel-Makros (VBA), Python-Skripting.
Jens F.
Letzte Position:
Senior PHP Entwickler bei Eigenes Projekt
- Entwicklung einer App, die das Aktiendepot abbildet
- Umfeld: Laravel 12, PHP 8.4, MySql, Git, IntelliJ, GitHub, AlpineJs, TailwindCss
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenAPI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
94% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
31% (Deutschland: 50%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
79% (Deutschland: 93%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die OpenAPI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der OpenAPI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (46%)
- Automotive (38%)
- Bildung (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Energie (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
API-Verträge
OpenAPI ist ein Standard zur Beschreibung von HTTP-APIs in einem maschinenlesbaren Format. Teams nutzen ihn, um Endpunkte, Parameter, Request-Bodies, Responses, Authentifizierung und Fehlermodelle vor oder parallel zur Implementierung zu definieren. Eine gut gepflegte Spezifikation wird zu einem gemeinsamen Vertrag für Produkt-, Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und Partnerteams.
Design und Bereitstellung
OpenAPI unterstützt API-Arbeit nach dem Contract-first- und Code-first-Ansatz. Spezialisten erstellen oder prüfen Spezifikationen, klären Entscheidungen zu Benennung und Versionierung und halten Verträge mit den tatsächlichen Services synchron. Außerdem verbinden sie Spezifikationen mit generierten Clients, Server-Stubs, Validierungsregeln und Release-Dokumentation.
Tools und Ökosystem
Die Spezifikation funktioniert über verschiedene Sprachen und Frameworks hinweg, anstatt zu einem einzelnen Anbieter zu gehören. Zu den gängigen begleitenden Tools gehören Swagger UI, Swagger Editor, Redoc, OpenAPI Generator und Validatoren, die in CI-Pipelines eingesetzt werden. Gute Fachkräfte verstehen YAML und JSON, HTTP-Semantik, REST-Konventionen, Schema-Komposition und Sicherheitsschemata wie OAuth 2.0 und API-Schlüssel.
Einsatzbereiche
- Öffentliche APIs für Kunden, Partner und mobile Anwendungen
- Interne Service-Verträge in verteilten Systemen
- Automatische Referenzdokumentation und Client-Generierung
- API-Governance, Linting und Prüfungen der Abwärtskompatibilität
- Testdesign für Requests, Responses und Fehlerfälle
OpenAPI ist überall dort nützlich, wo mehrere Teams oder Systeme eine verlässliche Sicht auf eine API benötigen. In Berlin kommt es in Softwareprodukten, Finanzdienstleistungen, Mobilität, Handel und im öffentlichen Sektor zum Einsatz, wobei die Zusammenarbeit oft zwischen lokalen Teams und Remote-Spezialisten aufgeteilt ist.
Wann Expertise sinnvoll ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche OpenAPI-Spezialisten, wenn eine API neu gestaltet, veröffentlicht, integriert oder einer strengeren Governance unterstellt wird. Typische Anzeichen sind unvollständige Dokumentation, uneinheitliche Schemas, Fehler bei der Client-Generierung, unklare Zuständigkeiten oder Breaking Changes, die Verbraucher erreichen. Ein Spezialist kann bestehende Verträge prüfen, Regeln etablieren und praktische Vorlagen für das interne Team hinterlassen.
Woran man gute Arbeit erkennt
Gute Fachkräfte betrachten die Spezifikation als Teil des Produkts und nicht als nachträgliche Ergänzung. Sie testen Beispiele gegen das Verhalten der laufenden Services, bilden Sonderfälle ab, erklären Abwägungen und machen Änderungen über die Versionsverwaltung nachvollziehbar. Sie wissen außerdem, wann OpenAPI nicht die richtige Abstraktion ist, wie asynchrone Interaktionen separat dokumentiert werden und wie API-Design mit Sicherheits-, Observability- und Deployment-Praktiken abgestimmt wird.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei OpenAPI am häufigsten fragen.
OpenAPI wird verwendet, um HTTP-APIs in einem strukturierten Format zu beschreiben, das Menschen und Tools verstehen können. Es unterstützt Dokumentation, Validierung, Contract-Tests, Code-Generierung und die Kommunikation zwischen Teams. Ein Spezialist kann dabei helfen, aus einer informellen API einen klaren, wartbaren Vertrag zu machen.
OpenAPI beschreibt HTTP-APIs, die häufig auf REST-Ressourcen und expliziten Endpunkten basieren. GraphQL verwendet ein Abfrageschema und ein einheitliches Zugriffsmodell, während gRPC üblicherweise auf Protocol Buffers und Remote Procedure Calls setzt. Die richtige Wahl hängt von der Flexibilität für Clients, den Anforderungen an den Transport, den Performance-Zielen und den Systemen ab, die die Schnittstelle nutzen müssen.
Ein guter OpenAPI-Spezialist versteht normalerweise HTTP, REST-Design, YAML, JSON Schema, Authentifizierung und Versionsverwaltung. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen API-Gateways, CI-Pipelines, automatisierte Tests, Swagger UI, Redoc und OpenAPI Generator. Erfahrung mit der im Projekt verwendeten Programmiersprache hilft ebenfalls dabei, den Vertrag mit den laufenden Services synchron zu halten.
Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine Bereinigung der Dokumentation kann fokussierte Kenntnisse zu Spezifikationen und Tools erfordern, während eine API-Plattforminitiative Urteilsvermögen bei Modellierung, Governance, Kompatibilität und Sicherheit voraussetzt. Bitten Sie unabhängig vom Umfang um Nachweise für Verträge, die trotz Änderungen an Services und Verbrauchern korrekt geblieben sind.
OpenAPI-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Spezifikationen, Reviews und Tool-Konfigurationen in gemeinsamen Repositories liegen. Vor-Ort-Termine können dennoch bei der Erfassung von Fachanforderungen, API-Design-Workshops oder der Abstimmung zwischen Berliner Teams helfen. Klare schriftliche Entscheidungen und regelmäßige Review-Termine sind wichtiger als eine ständige physische Präsenz.
Eine gute OpenAPI-Spezifikation ist konsistent, vollständig und für Menschen wie Tools nutzbar. Prüfen Sie, ob Beispiele validiert werden, Responses aussagekräftige Fehler enthalten, Sicherheitsanforderungen eindeutig sind und die generierte Dokumentation dem tatsächlichen Verhalten entspricht. Prüfer sollten außerdem auf klare Benennungen, wiederverwendbare Schemas und einen Versionierungsansatz achten, der bestehende Verbraucher schützt.
OpenAPI beschreibt hauptsächlich HTTP-APIs nach dem Request-Response-Prinzip und kann Ereignisflüsse daher möglicherweise nicht so vollständig ausdrücken wie eine spezielle Event-Spezifikation. Teams verwenden für nachrichtenbasierte Interaktionen häufig AsyncAPI und halten beide Beschreibungen über gemeinsame Domänenmodelle und Governance miteinander verbunden. Ein Spezialist sollte diese Grenze erkennen, anstatt jede Interaktion in einen HTTP-Vertrag zu zwingen.
Klären Sie vor Beginn der OpenAPI-Arbeit, ob das Projekt nach dem Contract-first- oder Code-first-Ansatz arbeitet, welche Version der Spezifikation erforderlich ist und wo die Quelle der Wahrheit liegt. Bestätigen Sie außerdem die vorgesehenen Verbraucher, Generierungstools, CI-Prüfungen, das Authentifizierungsmodell und den Release-Prozess. Diese Details bestimmen, ob das Ergebnis ein Dokument, ein gesteuerter Workflow oder eine umfassendere API-Verbesserung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 716 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 31% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (92%), Englisch (88%) und Spanisch (8%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (46%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenAPI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenAPI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
