Site Reliability Engineering Experten in Berlin
, die in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-Unterstützung gematcht werden.Holen Sie sich Experten, die die Zuverlässigkeit von Services stärken, die Reaktion auf Incidents automatisieren und die Observability für Cloud-Plattformen, Kubernetes-Workloads und Produktionssysteme verbessern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Site Reliability Engineering eingesetzt haben
Deepak Mishra
Letzte Position:
Lead ML Platform Engineer bei Billie GmbH
- Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
- Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
- Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
- Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
- Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
- Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
- Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
- Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices
Wolfram Knan
Letzte Position:
AI / Machine Learning Engineer (Projects & Applied AI) bei UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHEON-SORBONNE & LIORA
- Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
- Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
- Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
- Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
- Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow
Thomas Übermeier
Letzte Position:
Head of Engineering - Midnight bei IOG / Midnight
IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.
- Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
- Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
- Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
- Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.
Marc Fritze
Letzte Position:
Interim Talent Acquisition Manager bei doctari
- Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
- Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Ali Yazdani
Letzte Position:
Leitender Produktsicherheitsingenieur bei Payrails GmbH
- Definierte und setzte eine umfassende Sicherheits-Roadmap um: integrierte Shift-Left-Security, CNAPP und DevSecOps-Prinzipien, um die sichere Produktentwicklung zu optimieren und die Risikoexposition zu reduzieren.
- Etablierte ein robustes Framework für Bedrohungsmodellierung: verankerte Sicherheit in den Designprozessen, ermöglichte so frühzeitige Identifizierung von Schwachstellen und verringerte potenzielle Risiken.
- Entwickelte ein skalierbares Schwachstellenmanagementprogramm: beschleunigte die Erkennung und Behebung neuer Schwachstellen und verkürzte dadurch den Reaktionszyklus erheblich.
- Verbesserte Cloud- und Containersicherheit: setzte fortschrittliche Tools wie Tetragon ein, um tiefere Einblicke zu erhalten und eine Defense-in-Depth-Strategie umzusetzen.
- Automatisierte Sicherheitskontrollen in CI/CD-Pipelines: integrierte Sicherheitsmaßnahmen in den Entwicklungszyklus, um eine kontinuierliche Bereitstellung mit starken Schutzmechanismen sicherzustellen.
- Förderte funktionsübergreifende Zusammenarbeit: kooperierte mit Entwicklern und Infrastrukturteams, um Bedrohungen zu priorisieren und Abhilfemaßnahmen abzustimmen und förderte so eine einheitliche Sicherheitskultur.
- Stellte regulatorische Compliance und Audit-Bereitschaft sicher: arbeitete eng mit dem InfoSec-Team zusammen, um interne Richtlinien einzuhalten und Audits für Standards wie PCI-DSS und SOC 2 erfolgreich zu unterstützen.
Tino Truppel
Letzte Position:
Leiter Technologie bei Forte Digital Germany
- Führung von über 20 Mitarbeitenden aus Entwicklung, Site Reliability Engineering und Architektur.
- Leitung der gruppenweiten Agentic-KI-Initiative (Norwegen, Polen, Deutschland).
- Praktischer Lösungsarchitekt und KI-Berater in über 50 % meiner Arbeitszeit in Kundenprojekten im Publishing-Sektor – von lokalen Verlagen bis hin zu internationalen Konzernen.
- Strategische Beratung und technische Umsetzung in KI-Workflow-Plattformen (n8n, Workato).
- Entwicklung von Prototypen für klassische, KI-basierte und Agentic-KI-Workflows.
Daniel Boesswetter
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Ilya Isakov
Letzte Position:
Daten/Plattform/Software-Ingenieur/SRE bei IT Consulting
- Entwickelte eine Plattform basierend auf IoT, Azure, Kubernetes und Postgres für eine bestehende Anwendung
- Migrierte von "Click-Ops" und UI-definierten CI/CD-Pipelines zu Infrastruktur als Code mit Terraform, wodurch eine vollständige Neubereitstellung mehrerer Umgebungen möglich wurde
- Technologien: Terraform, OpenTofu, Azure, Azure DevOps, Kafka, IoT, Kubernetes, Grafana, Prometheus, GitOps, relationale Datenbanken
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Site Reliability Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Tschechisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Site Reliability Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was SRE abdeckt
Site Reliability Engineering, oft SRE genannt, überträgt Software-Denken auf den Betrieb. Der Fokus liegt darauf, Services stabil, skalierbar und wiederherstellbar zu halten, während trotzdem Änderungen ausgeliefert werden. Unternehmen nutzen es, um Ausfallzeiten zu senken, Risiken zu kontrollieren und Produktionssysteme einfacher zu betreiben.
Zentrale Praktiken
- Service Level Objectives, Indikatoren und Error Budgets
- Incident Response, Alert-Tuning und Postmortem-Arbeit
- Kapazitätsplanung und sichere Releases
- Automatisierung für wiederkehrende operative Aufgaben
Starke Professionals reagieren nicht nur auf Incidents. Sie entwerfen Systeme so, dass weniger Incidents auftreten und die Wiederherstellung schneller geht, wenn doch etwas passiert.
Tools Und Ökosystem
SRE-Arbeit liegt nah an Observability, Cloud-Infrastruktur und Platform Engineering. Zu den gängigen Tools gehören Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Kubernetes, Terraform und Log-Pipelines, die das Verhalten von Services sichtbar machen. Gute Experten verstehen, wie diese Bausteine über Anwendungscode, Infrastruktur und Deployment-Flow zusammenwirken.
Wann Unternehmen Freelancer Hinzuziehen
Unternehmen suchen meist freiberufliche SRE-Spezialisten, wenn Zuverlässigkeitsarbeit dringend ist oder ein Team zusätzliche Tiefe braucht. Das kann bedeuten, einen neuen Release-Prozess vorzubereiten, laute Alarme zu bereinigen, Service-Dashboards zu verbessern oder eine Migration zu cloud-nativen Abläufen zu begleiten. In Berlin passt das oft zu Produktteams, die flexible Hilfe über verteilte Engineering-Gruppen hinweg brauchen.
Was Starke SRE Experten Liefern
- Klare Zuverlässigkeitsziele, mit denen Teams arbeiten können
- Sicherere Deployments mit Rollback- und Canary-Mustern
- Bessere Incident-Bearbeitung und Root-Cause-Analyse
- Praktische Automatisierung, die manuelle Arbeit entfernt
Die besten Experten verbinden Tempo mit Disziplin. Sie dokumentieren Entscheidungen, arbeiten gut mit Platform-, Entwicklungs- und Support-Teams zusammen und hinterlassen Systeme, die leichter zu betreiben sind.
SRE-Projekte In Der Praxis
Site Reliability Engineering kommt in API-Plattformen, internen Services, webseitigen Kundensystemen und eventgetriebenen Backends vor. Es ist auch häufig in Unternehmen, die Kubernetes-Cluster, Multi-Cloud-Setups oder stark überwachte Produktionsumgebungen betreiben. Für Teams in Berlin bedeutet das oft eine Mischung aus Remote-Zusammenarbeit und Zeit vor Ort für Incident-Reviews, Workshops oder Rollout-Planung.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Site Reliability Engineering, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Site Reliability Engineering überträgt Engineering-Methoden auf Betriebsarbeit. Es hilft Teams, Zuverlässigkeitsziele zu definieren, den Zustand von Services zu überwachen und die Aufgaben zu automatisieren, die Produktionssysteme stabil halten. Das Ziel ist nicht nur, Incidents zu beheben, sondern sie zu verhindern und bei ihrem Auftreten schneller zu reagieren.
SRE überschneidet sich mit DevOps, ist aber konkreter. DevOps ist eine breite Arbeitsweise, die Entwicklung und Betrieb verbindet, während SRE konkrete Praktiken wie Error Budgets, Service Level Objectives und Incident-Management nutzt. Viele Unternehmen setzen beide Ansätze zusammen ein, sie sind aber nicht identisch.
Ein Site Reliability Engineering Freelancer ist nützlich für Observability-Arbeit, Release-Härtung, Alert-Bereinigung und Produktionsreife. Er wird auch für Cloud-Migrationen, Kubernetes-Betrieb und Verbesserungen der Incident Response hinzugezogen. Am besten passen Teams, die praktische Zuverlässigkeitshilfe brauchen, ohne sofort eine feste Rolle zu schaffen.
Ein starker Site Reliability Engineering Spezialist bringt meist Skills in Scripting, Linux, Cloud-Infrastruktur, Monitoring und Automatisierung mit. Vertrautheit mit Tools wie Prometheus, Grafana, Kubernetes, Terraform und OpenTelemetry ist üblich. Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit Produkt-, Plattform- und Support-Teams berührt.
Site Reliability Engineering ist nichts für Generalisten, die nur ein Monitoring-Tool kennen. Ein ernstes Projekt braucht meist jemanden, der schon Incidents bearbeitet, Alerting entworfen und Produktionssysteme verbessert hat. Je komplexer die Umgebung, desto wichtiger wird echte operative Urteilskraft.
Ja. Site Reliability Engineering kann remote gemacht werden, vor allem wenn sich die Arbeit auf Dashboards, Automatisierung und Design-Reviews konzentriert. Für Unternehmen in Berlin ist ein hybrides Setup oft praktisch, wenn Incident-Workshops, Stakeholder-Meetings oder Übergaben in die Produktion vor Ort Vorteile bringen.
Achten Sie auf klares Denken, nicht nur auf Tool-Kenntnisse. Ein guter Site Reliability Engineering Experte kann erklären, warum ein Alarm wichtig war, wie ein Incident bearbeitet wurde und was sich danach geändert hat. Fragen Sie nach Beispielen für verbesserte Zuverlässigkeit, sauberere Deployments und Automatisierung, die manuelle Arbeit entfernt hat.
SRE konzentriert sich auf Zuverlässigkeitsergebnisse für Services in der Produktion. Platform Engineering baut die internen Tools und Plattformen, die Teams helfen, Software sicherer und konsistenter auszuliefern. In der Praxis arbeiten beide oft zusammen, aber SRE bleibt auf Service-Zustand, Error Budgets und Incident Response fokussiert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 894 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Tschechisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (56%) und Bildung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Site Reliability Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Projektmanagement (89%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Site Reliability Engineering eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
