Microsoft Fabric Experten in München
aus 15.000 CVs mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die Fabric-Workspaces entwerfen, Lakehouse- und Warehouse-Lösungen bauen und Power BI mit Data Engineering und Governance verbinden. Erhalten Sie ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Tapasvi Mishra
Letzte Position:
Datenanalyst — Werkstudent bei DENSO Automotive Deutschland GmbH
- Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung) zur Nachverfolgung von KPIs in über 15 globalen Produktionsstandorten — Haupt-Reporting-Tool für Entscheidungsfindung des EU-Managements.
- Entwicklung einer mehrseitigen Power Apps-Anwendung (Konfigurator-Tool) mit SharePoint-Workflow-Integration für das Vertriebsteam — gemeinsam mit Fachbereichen und IT konzipiert.
- Aufbau und Wartung automatisierter Power Automate-Workflows zur Anbindung an SQL-Datenbanken; eigenständige Identifizierung und Einführung eines LLM-basierten Automatisierungsanwendungsfalls, der 90 % des manuellen Reporting-Aufwands eliminiert hat — eigene Projektidee, von der Führungsebene abgenommen und von Anfang bis Ende produktiv umgesetzt.
- Entwicklung einer Python-basierten Datenpipeline (SQL) zur Extraktion, Modellierung und Validierung von Daten aus über 10 EU-Werken — Aufbau verlässlicher Datenmodelle und KPIs für übergreifendes Reporting.
Azadeh Tavassoli
Letzte Position:
AI Engineering Fellow bei Turing College
- Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
- Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
- Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
- Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.
Adriano Ropeter
Letzte Position:
Vertriebsleiter bei All For One Data & Analytics GmbH
- Vertrieb von Daten-, Analyse- und Software-Services (SAP, Microsoft Fabric)
- Optimierung von Vertriebsprozessen und Ressourcenzuweisung
- Aufbau einer KI-gesteuerten Leadgenerierung, z.B. Apollo & LinkedIn Sales Navigator
- Aufbau von Funnels und CRM-Einführung (Microsoft Dynamics)
Daniel Agreiter
Letzte Position:
Business Analyst – Freiberuflich bei A1 Telekom Austria
- Business Analyse und Prozessoptimierung, inklusive Spezifizierung von Fachanforderungen und technischem Design
- Schnittstellenanalyse (REST API, SOAP) und Optimierung von Prozessen
- Prozessoptimierung mit RPA, Power Automate, Microsoft Fabric, Power Automate Cloud und Power BI
- Entwicklung von Power Apps für eine Point of Sales Plattform unter Einsatz von Power Automate und MS Fabric/Power BI zur Ablösung verschiedener Tools
- Automatisierung und Ablösung manueller Pflege von Excel-Tabellen und manueller Prozesse
Gurpreet Dhami
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Fabric einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre
Positionsdauer
1,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Microsoft Fabric einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Fabric abdeckt
Microsoft Fabric ist eine einheitliche Analytics-Plattform für Datenintegration, Speicherung, Transformation und Reporting. Unternehmen nutzen sie, um Pipelines, Lakehouse-Arbeiten, Warehouse-Modelle und Power BI-Reporting in einem Stack zusammenzubringen. Gute Spezialisten halten das Setup klar, damit Teams von Rohdaten zu geschäftlicher Nutzung kommen, ohne die Tools zu wechseln.
Typische Umsetzung
- OneLake-Setup und Datenorganisation
- Data Factory Pipelines und Orchestrierung
- Lakehouse- und Warehouse-Modellierung
- Power BI semantische Modelle und Berichte
- Governance, Freigaben und Workspace-Design
Wo es passt
Fabric ist nützlich, wenn Teams weniger bewegliche Teile bei Erfassung, Transformation und Analytics wollen. Es taucht oft in Reporting-Plattformen, internen Dashboards, operativer Analytics und modernen Datenprodukten auf, die auf Microsoft 365, Azure und Power BI aufbauen. In München ist es eine starke Wahl für Unternehmen, die eine enge Abstimmung zwischen Business-Reporting und zentralen Datenteams brauchen.
Wichtige Fähigkeiten
Gute Microsoft Fabric Fachleute verstehen den kompletten Weg von den Quellsystemen bis zu verlässlichen Berichten. Sie arbeiten mit SQL, DAX, Datenmodellierung, Pipeline-Design, Sicherheit und Workspace-Struktur. Sie wissen auch, wie man Self-Service-Bedarf mit Kontrolle, Namensstandards und einer sauberen Übergabe an interne Teams in Einklang bringt.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Freelance-Expertise hilft, wenn ein Unternehmen mit einem Fabric-Rollout startet, von älteren Azure- oder Power BI-Setups migriert oder uneinheitliche Datenflüsse entwirrt. Sie hilft auch, wenn ein Projekt schnelle Umsetzung für ein Dashboard-Programm, ein neues Lakehouse oder eine Governance-Prüfung braucht. Kurze, gezielte Unterstützung reicht oft schon aus, um das Team zu entlasten.
Was starke Spezialisten liefern
- Klare Architektur für Fabric-Workspaces und Datenzonen
- Zuverlässige Pipelines mit dokumentierten Abhängigkeiten
- Wiederverwendbare semantische Modelle für Reporting-Teams
- Sicherheits- und Zugriffsmuster, die über Abteilungen hinweg skalieren
- Praktische Anleitung, die interne Spezialisten weiterpflegen können
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Microsoft Fabric, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Microsoft Fabric wird genutzt, um Datenaufnahme, Speicherung, Transformation und Reporting in einer Analytics-Umgebung zu verbinden. Unternehmen setzen es für Lakehouse- und Warehouse-Arbeiten, Power BI-Reporting und gesteuerte Self-Service-Analytics ein. Es hilft Teams, Tool-Wildwuchs zu reduzieren und den Weg von den Quelldaten bis zur geschäftlichen Erkenntnis leichter zu steuern.
Microsoft Fabric bringt mehr vom Analytics-Workflow in ein Produkt als Power BI allein, das sich auf Reporting konzentriert. Im Vergleich zu Azure Synapse Analytics bietet es ein einheitlicheres Erlebnis über Pipelines, Data Engineering und BI hinweg. Viele Teams behalten Azure-Dienste weiterhin im Einsatz, wählen Fabric aber oft, wenn sie ein engeres End-to-End-Setup wollen.
Ein starker Microsoft Fabric Spezialist bringt in der Regel Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung, DAX und Pipeline-Design mit. Wissen über Power BI, Governance, Identität und Azure-Integration ist ebenfalls wertvoll. In größeren Umgebungen sind Erfahrung mit Quellsystemen, Namensstandards und sauberer Release-Disziplin genauso wichtig.
Ein Microsoft Fabric Rollout kann klein starten, wenn der Umfang klar ist, aber der richtige Experte sollte vorher bereits echte Pipelines und Modelle geliefert haben. Für ein frisches Setup sollten Sie jemanden nehmen, der Workspace-Design, Erfassung und Reporting zusammen umgesetzt hat. Für Migration oder Governance-Arbeiten ist tiefere Erfahrung mit Unternehmensdatenprozessen wichtiger als breite Tool-Erfahrung.
Ja, Microsoft Fabric Projekte eignen sich oft gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil ein großer Teil der Arbeit in Workspaces, Pipelines und Berichten stattfindet. Ein Team in München möchte für Zugriffsplanung, Abstimmung mit Stakeholdern oder sensible Datenthemen trotzdem oft Workshops vor Ort. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus Remote-Umsetzung und persönlichen Check-ins.
Prüfen Sie, ob der Microsoft Fabric Freelancer genau den Teil geliefert hat, den Sie brauchen, etwa OneLake-Design, Pipeline-Aufbau, semantische Modelle oder Governance. Fragen Sie nach Beispielen dafür, wie die Person Datenqualität, Berechtigungen und die Übergabe an interne Teams gehandhabt hat. Gute Antworten sind konkret und zeigen strukturiertes Denken, nicht nur Werkzeugkenntnis.
Microsoft Fabric kann für reine Reporting-Anforderungen funktionieren, ist aber am stärksten, wenn Reporting Teil eines größeren Datenflusses ist. Wenn ein Team nur Dashboards mit minimalem Data Engineering braucht, reicht Power BI allein vielleicht aus. Fabric wird nützlicher, wenn das Unternehmen gemeinsame Datenspeicherung, Transformation und Reporting an einem Ort haben will.
Die häufigsten Probleme in Microsoft Fabric Projekten sind unklare Verantwortung für Workspaces, chaotische Datenmodelle und schwache Governance. Probleme entstehen auch, wenn Teams beim Reporting zu schnell vorgehen, bevor die Quelldaten stabil sind. Ein sorgfältiger Spezialist setzt zuerst die Struktur auf und baut dann wiederverwendbare Schichten, die wartbar bleiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 806 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Betrieb (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
