Microsoft Fabric Experten in München
in Minuten ein – mit geprüften Freelancern und der Kraft von KIBuchen Sie Experten, die Lakehouse-Setups entwerfen, Power BI-Reporting-Layer aufbauen und Datenengineering, Datenintegration und Analytics in Microsoft Fabric verbinden. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Ajay Kumar D.
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Emanuel F.
Letzte Position:
Interimsarchitekt & Data-Taskforce-Leiter bei Freelancer / Projekteinsätze
- Data Engineering: Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
- Legacy-Migrationen zu Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines)
- BO-Universe-Migrationen zu MS Fabric / Semantic Models / Power BI
- Taskforce für datengetriebene Transformationsprojekte nach Azure Fabric / Oracle / MSSQL
Tapasvi M.
Letzte Position:
Datenanalyst — Werkstudent bei DENSO Automotive Deutschland GmbH
- Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung) zur Nachverfolgung von KPIs in über 15 globalen Produktionsstandorten — Haupt-Reporting-Tool für Entscheidungsfindung des EU-Managements.
- Entwicklung einer mehrseitigen Power Apps-Anwendung (Konfigurator-Tool) mit SharePoint-Workflow-Integration für das Vertriebsteam — gemeinsam mit Fachbereichen und IT konzipiert.
- Aufbau und Wartung automatisierter Power Automate-Workflows zur Anbindung an SQL-Datenbanken; eigenständige Identifizierung und Einführung eines LLM-basierten Automatisierungsanwendungsfalls, der 90 % des manuellen Reporting-Aufwands eliminiert hat — eigene Projektidee, von der Führungsebene abgenommen und von Anfang bis Ende produktiv umgesetzt.
- Entwicklung einer Python-basierten Datenpipeline (SQL) zur Extraktion, Modellierung und Validierung von Daten aus über 10 EU-Werken — Aufbau verlässlicher Datenmodelle und KPIs für übergreifendes Reporting.
Azadeh T.
Letzte Position:
AI Engineering Fellow bei Turing College
- Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
- Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
- Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
- Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.
Adriano R.
Letzte Position:
Vertriebsleiter bei All For One Data & Analytics GmbH
- Vertrieb von Daten-, Analyse- und Software-Services (SAP, Microsoft Fabric)
- Optimierung von Vertriebsprozessen und Ressourcenzuweisung
- Aufbau einer KI-gesteuerten Leadgenerierung, z.B. Apollo & LinkedIn Sales Navigator
- Aufbau von Funnels und CRM-Einführung (Microsoft Dynamics)
Gurpreet D.
Letzte Position:
Anonym – Deutscher Baustoffhersteller
- Erstellung des Profitcenter Reports und Statistische Kennzahlen Report
- Aufnahme und Analyse der Anforderungen bzgl. des Forecasts für Umsatz und Kosten
- Umsetzung diverser Zeitreihenanalysen und Optimierung der Vorhersagen
- SAP Prozesswissen, SQL, Python
- Python mit diversen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning
Daniel A.
Letzte Position:
Business Analyst – Freiberuflich bei A1 Telekom Austria
- Business Analyse und Prozessoptimierung, inklusive Spezifizierung von Fachanforderungen und technischem Design
- Schnittstellenanalyse (REST API, SOAP) und Optimierung von Prozessen
- Prozessoptimierung mit RPA, Power Automate, Microsoft Fabric, Power Automate Cloud und Power BI
- Entwicklung von Power Apps für eine Point of Sales Plattform unter Einsatz von Power Automate und MS Fabric/Power BI zur Ablösung verschiedener Tools
- Automatisierung und Ablösung manueller Pflege von Excel-Tabellen und manueller Prozesse
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Fabric einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Microsoft Fabric einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Fabric Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Fertigung (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Automotive (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Energie (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Pharmazeutika (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Fabric-Grundlagen
Microsoft Fabric bringt Datenintegration, Speicherung, Engineering und Analytics in eine einzige Umgebung. Teams nutzen es, um Daten zu bewegen, zu strukturieren und für Reporting und operative Nutzung bereitzustellen. Oft wird es als einheitliche SaaS-Datenplattform beschrieben, die rund um OneLake aufgebaut ist.
Häufige Workloads
- Daten aus Geschäftssystemen und Dateien einlesen
- Daten für Reporting transformieren und modellieren
- Lakehouse- und Warehouse-Lösungen aufbauen
- Power BI Semantic Models und Dashboards bereitstellen
- Batch-Pipelines mit Near-Realtime-Anforderungen verbinden
Zentrale Fähigkeiten
Starke Microsoft Fabric-Profis verstehen Datenpipelines, Notebooks, SQL-Endpunkte, Semantic Models und Workspace-Design. Sie wissen, wann Data-Factory-artige Orchestrierung, Spark-basierte Transformation oder warehouse-zentrierte Muster sinnvoll sind. Gute Arbeit hängt außerdem von klaren Namenskonventionen, Sicherheit und sauberer Datenverantwortung ab.
Wann Experten helfen
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Fabric-Rollout Tempo, Struktur oder eine zweite Meinung braucht. Typische Fälle sind Migrationen von älteren Azure- oder Power-BI-Setups, unübersichtliche Datenlandschaften und neue Analytics-Produkte, die vom ersten Tag an stabil sein müssen. In München passt das oft für Teams, die Workshops vor Ort für die Planung und Remote-Umsetzung für die Build-Arbeit möchten.
Passung zum Ökosystem
Microsoft Fabric liegt nah an Power BI, OneLake, Azure-Datenservices und dem breiteren Microsoft-Stack. Das macht es zu einer praktischen Wahl für Unternehmen, die bereits Microsoft 365, Azure oder SQL Server nutzen. Experten, die das umliegende Ökosystem kennen, können doppelte Speicherung, fehlerhafte Aktualisierungspfade und schlecht geplante Berechtigungen vermeiden.
Wie gute Arbeit aussieht
Gute Microsoft Fabric-Spezialisten dokumentieren die Architektur, trennen rohe und kuratierte Daten und halten Pipelines einfach betreibbar. Sie testen Refresh-Logik, überwachen Fehler und hinterlassen Modelle, die andere Profis weiter pflegen können. Das beste Ergebnis sind nicht nur funktionierende Reports, sondern ein Daten-Setup, das auch beim Wachsen verständlich bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Microsoft Fabric, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Microsoft Fabric wird genutzt, um Ingestion, Transformation, Speicherung und Analytics an einem Ort zu bündeln. Unternehmen setzen es für Datenpipelines, Lakehouse- und Warehouse-Arbeiten sowie für Power BI-Reporting auf gemeinsamen Daten ein. Es passt zu Projekten, die eine einzige Struktur statt vieler einzelner Tools brauchen.
Microsoft Fabric überschneidet sich mit beiden, ist aber breiter als Power BI und stärker vereinheitlicht als viele ältere Daten-Stacks. Power BI konzentriert sich auf Reporting, während Fabric auch Datenbewegung, Notebooks und Speicheransätze in einer Umgebung abdeckt. Im Vergleich zu Synapse wird es meist gewählt, wenn Teams eine stärker integrierte Erfahrung rund um OneLake und gemeinsame Workspaces wollen.
Ein starker Microsoft Fabric-Spezialist kennt in der Regel auch SQL, Datenmodellierung und mindestens einen Transformation-Stack wie Spark oder notebook-basierte Workflows. Auch Power-BI-Semantikmodellierung, Sicherheitsdesign und Workspace-Governance sind wichtig. In vielen Projekten ist Wissen über Azure und die Integration von Quellsystemen genauso relevant.
Ein kleiner Reporting-Aufbau braucht vielleicht nur einen fokussierten Microsoft Fabric-Profi, während ein breiter Plattform-Rollout jemanden braucht, der Architektur und Umsetzung gleichermaßen gestalten kann. Die richtige Tiefe hängt davon ab, ob es sich um einen Proof of Concept, eine Migration oder ein laufendes Produktions-Setup handelt. Projekte mit mehreren Datenquellen und Fachbereichen brauchen meist breitere Erfahrung.
Ja, Microsoft Fabric eignet sich oft sehr gut für Remote-Umsetzung, weil die meisten Aufgaben Konfiguration, Modellierung und Pipeline-Design sind. Für Teams in München kann ein hybrides Setup helfen, wenn Workshops, Stakeholder-Reviews oder Zugriffsfragen vor Ort geklärt werden müssen. Klare Dokumentation und saubere Workspace-Disziplin machen Remote-Arbeit deutlich einfacher.
Achten Sie darauf, dass der Microsoft Fabric-Experte komplette Datenflüsse gebaut hat und nicht nur einzelne Reports. Fragen Sie, wie mit Berechtigungen, Refresh-Fehlern, Namensstandards und der Verantwortung für Modelle umgegangen wird. Starke Spezialisten können Abwägungen klar erklären und zeigen, wie sie das Setup wartbar halten.
Meist ja, besonders wenn das Unternehmen bereits Power BI, Azure oder SQL Server nutzt. Microsoft Fabric kann Fragmentierung verringern, weil Datenaufbereitung, Speicherung und Analytics in einer Umgebung liegen. Trotzdem braucht es ein sorgfältiges Design, damit der Stack nicht schwer zu verwalten wird.
Ein guter Microsoft Fabric-Einsatz sollte funktionierende Pipelines, saubere Datenmodelle und Reporting-Layer hinterlassen, denen Fachanwender vertrauen können. Außerdem sollten Sie klare Dokumentation, eine gute Workspace-Struktur und Hinweise dazu bekommen, wie zukünftige Profis die Lösung erweitern können. Wenn das Projekt größer ist, ist auch eine Roadmap für die nächste Phase wertvoll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 806 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 75% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (63%), Fertigung (63%) und Professionelle Dienstleistungen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (88%) und Betrieb (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
