Microsoft Fabric Experten in Berlin
, die zu Ihnen passen – mit geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Datenengineering, Analysen und Governance mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und Power BI verbinden. Erhalten Sie präzise Treffer für geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihre Datenplattform.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
William N.
Letzte Position:
Power-BI-Lösungsarchitekt/-Engineer & KI-Berater bei AVERDUNG GmbH
- Neugestaltung der BI-Infrastruktur des Unternehmens: Ablösung einer fragmentierten Landschaft aus manuell gepflegten Excel-Lösungen und CSV-Importen durch eine zentralisierte Power-BI-Umgebung mit einem einheitlichen Datenmodell als unternehmensweiter Single Source of Truth
- Konsolidierung zuvor isolierter Reporting-Logiken in einem zentralen semantischen Modell – Eliminierung redundanter Dateien, manueller Datenübergaben und widersprüchlicher Kennzahlen zwischen den Fachbereichen
- Forecasting & Planung: Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten Liquiditätsplanung in Power BI – von der fachlichen Logik bis zum vollautomatisierten, datenquellengetriebenen Planungsmodell als Ersatz für den bisherigen manuellen Excel-Prozess; ermöglicht rollierende Forecasts und laufend aktuelle Cashflow-Transparenz für die Geschäftsführung
- Optimierung bestehender Power-BI-Dashboards hinsichtlich Performance, Struktur und analytischem Mehrwert mittels AI-nativem Ansatz
- Analyse und Verbesserung des Datenmodells inkl. Datenqualitätsanalysen, Datenbereinigung und konsistenter Modellierung über Star Schema, DAX und Power Query
- Incident- & Anomalieanalyse: Identifikation, Untersuchung und Erklärung von Datenanomalien inkl. Root-Cause-Analyse und konkreten Handlungsempfehlungen
- KI-Lösungsarchitektur: Anbindung von Business Central und Power BI an LangDock via MCP (Model Context Protocol) für KI-gestützte Datennutzung
- Aufbau eines historischen Datenlayers als Basis für Trend- und Zeitreihenanalysen
- KI-gestützte Automatisierung: Konzeption und Entwicklung von KI-Skills, -Agenten, -Loops und -Prozessen zur automatisierten Analyse und Interpretation von Reports
- Automatisierter Reporting-Workflow: Einrichtung eines geplanten, automatisierten E-Mail-Versands KI-generierter Analysen und Empfehlungen an Stakeholder
- Erhebung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Abstimmung mit Fachbereichen und IT im Rahmen von Requirements Engineering / Product-Owner-Tätigkeiten
- Herunterbrechen der Gesamtanforderungen in klar definierte Arbeitspakete und Tasks
- Definition, Priorisierung und Steuerung von Meilensteinen über den gesamten Projektlebenszyklus
Tools: POWER BI, M365, Copilot Studio, MIRO, Microsoft Business Central, Microsoft Fabric, Claude AI, ChatGPT, LangDock, MS VS Code
Nisanthan S.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant (freiberuflich) bei NBIC – Nisanthan BI Consulting
Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)
5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen
Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte
Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen
Individuelles ERP-System
Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.
Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.
Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.
Zeiterfassungs-App
Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.
Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.
Cashflow-Modellierung
Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.
Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.
Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.
Tobias L.
Letzte Position:
Dateningenieur bei unitb consulting GmbH
Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlags- und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.
Tätigkeiten:
- Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
- Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
- Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für Echtzeit-Plattformüberwachung
- Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
- Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket
Erfolge:
- 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
- 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kunden-Domains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
- Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
- 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
- 100 % offenliegende Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
- 3-Team-Integration in 1 Sprint geliefert
Santina W.
Letzte Position:
Business Analystin & BI-Strategin - Vergleichsportal bei dataweys (selbstständig)
- Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
- Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines
Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow
Enrico G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Germo G.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Rhenus Logistics
- Business-Intelligence-Entwicklung im Logistikbereich.
- Migration bestehender Reporting- und Analyse-Lösungen von Cognos auf Microsoft BI.
- Einsatz von Microsoft SQL Server, SSAS, Power BI und weiteren Komponenten der Microsoft-BI-Plattform.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Fabric einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
11 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1 Jahr (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 72%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Microsoft Fabric einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Fabric Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bildung (50%)
- Fertigung (50%)
- Automotive (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Versicherung (33%)
- Transport und Logistik (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Einheitliche Datenplattform
Microsoft Fabric ist die durchgängige Analyseplattform von Microsoft. Sie vereint Datenintegration, Engineering, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitintelligenz und Business Intelligence in einer SaaS-Umgebung. Die Grundlage OneLake bietet Teams, die in einer Organisation arbeiten, eine gemeinsame Datenschicht.
Zentrale Workloads
Fabric-Experten entwickeln Lösungen über mehrere verbundene Workloads hinweg:
- Lakehouses und Warehouses für kontrollierte Analysen erstellen
- Datenpipelines und Notebooks für Transformationen erstellen
- Semantische Modelle und Berichte mit Power BI bereitstellen
- Streaming-Daten mit Real-Time Intelligence verarbeiten
- Machine Learning und explorative Analysen mit Data Science anwenden
Ökosystem und Tools
Gute Spezialisten arbeiten mit OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Power BI und Microsoft Purview. Neben Fabric verwenden sie häufig Spark, SQL, Python, Notebooks, Dataflows Gen2 und ereignisgesteuerte Dienste. Kenntnisse in Azure Storage, Azure Data Lake und Microsoft Entra ID unterstützen sichere und wartbare Implementierungen.
Wann Unternehmen Spezialisten beauftragen
Unternehmen holen sich freiberufliche Fabric-Expertise ins Haus, wenn bestehende Datenlandschaften konsolidiert, schneller bereitgestellt oder klarer verwaltet werden müssen. Typische Aufgaben sind die Migration von Azure Synapse Analytics, SQL Server oder separaten Power BI-Lösungen, der Aufbau von Medallion-Architekturen sowie die Anbindung von SaaS-, ERP- und operativen Quellen. Berliner Teams können von lokaler Zusammenarbeit profitieren und die Umsetzung, sofern das Projekt es erlaubt, remote durchführen.
Umsetzung und Governance
Ein kompetenter Experte beginnt mit der Bewertung der Quellen, Datenverträgen und einer praktikablen Zielarchitektur. Vor der Veröffentlichung von Inhalten für die Produktion konfiguriert er Arbeitsbereiche, Bereitstellungspipelines, Zugriffskontrollen, Sensitivitätsbezeichnungen und Monitoring. Außerdem etabliert er Standards für Benennung, Tests und Dokumentation, damit Analysten sicher arbeiten können, ohne doppelte Logik zu erstellen.
Was gute Experten mitbringen
Suchen Sie nach Spezialisten, die Plattformentwurf und Geschäftsergebnisse miteinander verbinden können. Sie sollten Zielkonflikte zwischen Lakehouses, Warehouses und semantischen Modellen erklären, inkrementelles Laden und Performance-Tuning beherrschen sowie Probleme bei Aktualisierungen oder Kapazitäten beheben können. Klare Kommunikation auf Englisch und, wenn das Berliner Team es benötigt, auf Deutsch hilft dabei, komplexe Datenarbeit in Entscheidungen zu verwandeln, denen Stakeholder vertrauen können.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Microsoft Fabric am häufigsten aufkommen.
Microsoft Fabric wird verwendet, um Daten in einer integrierten Umgebung zu sammeln, zu transformieren, zu speichern und zu analysieren. Unternehmen nutzen es für Unternehmensberichte, Lakehouse- und Warehouse-Workloads, Echtzeit-Dashboards, Data Science und kontrollierte Self-Service-Analysen.
Microsoft Fabric bietet eine SaaS-Analyseumgebung mit gemeinsamem OneLake-Speicher und eng verbundenen Workloads. Azure Synapse Analytics bietet mehr separate Dienste und eignet sich für Teams, die eine detaillierte Kontrolle über die Azure-Infrastruktur benötigen, während Fabric häufig die Zusammenstellung und Verwaltung der Plattform vereinfacht.
Ein guter Microsoft Fabric Spezialist verbindet in der Regel SQL, Python oder Spark mit semantischer Modellierung und DAX in Power BI. Azure Data Factory, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Identitätsverwaltung und CI/CD-Praktiken sind ebenfalls wertvoll für die Umsetzung in der Produktion.
Das passende Erfahrungsniveau hängt von Umfang, Datenqualität und der bestehenden Microsoft-Landschaft ab. Ein fokussierter Bericht oder eine Pipeline kann gezielte Fabric-Expertise erfordern, während eine Plattformmigration jemanden braucht, der Architektur, Sicherheit, Performance, Release-Management und die Akzeptanz durch Stakeholder beherrscht.
Microsoft Fabric kann eine bestehende Power BI-Umgebung erweitern, statt einen sofortigen Ersatz zu erfordern. Ein Spezialist kann Arbeitsbereiche, semantische Modelle, Gateways, Aktualisierungsprozesse und Lizenzbeschränkungen prüfen und anschließend einen schrittweisen Weg zu OneLake und Fabric-Workloads definieren.
Ja, Microsoft Fabric-Projekte werden häufig über Cloud-Arbeitsbereiche, Versionskontrolle, Dokumentation und regelmäßige Review-Sitzungen umgesetzt. Für Teams in Berlin kann Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort kombiniert werden, wenn Quellenermittlung, Governance-Entscheidungen oder Stakeholder-Schulungen von direkter Zusammenarbeit profitieren.
Bitten Sie den Experten, eine vollständige Umsetzung von der Quellenerfassung bis zum kontrollierten Bericht zu erklären, einschließlich Fehlerbehandlung und Bereitstellung. Gute Microsoft Fabric Spezialisten können OneLake-Design, Sicherheit der Arbeitsbereiche, semantische Modellierung, Monitoring und Zielkonflikte in klaren Geschäftskontexten erläutern.
Ein Microsoft Fabric-Projekt kann mehrere Teams, Workloads und Berechtigungsgrenzen umfassen, daher müssen die Anforderungen frühzeitig geklärt werden. Freelancer sollten den Zugriff auf den Mandanten, Erwartungen an den Datenstandort, Quellanbindungen, Kapazitätsplanung, Release-Prozesse und die für die Zusammenarbeit benötigte Sprache bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 643 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 11 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1 Jahr.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (83%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Microsoft Fabric in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Fabric eingesetzt haben
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Berlin 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
