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MariaDB Experten

, um Ihre Datensysteme mit geprüften, verfügbaren Freelancern zu stärken, die in wenigen Minuten vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige relationale Datenbanken entwerfen, SQL-Abfragen optimieren und Replikation, Backups und Migrationen in MariaDB-Umgebungen verwalten. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Yusuf C.

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Senior Softwareentwickler C# | C++ | Java | JS | Microservices | Vert.x | OSGI | IoT | Hardware | MQTT

Würselen
Yusuf C.

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler bei LeiKon GmbH

  • Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
  • Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
  • Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
  • Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
  • Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
  • Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
  • Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
  • Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
  • Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
  • Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
  • Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance

Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux

Verifizierter Experte

Thorsten H.

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Hands-on | Operativ & Strategisch

Wehr
Thorsten H.

Letzte Position:

Product Owner, Softwareentwickler, KI-Manager, Technischer Berater bei crazyALEX.de GmbH

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Warenwirtschaftsintegration

Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Liefer- und Rechnungsdokumenten mit Anbindung an SelectLine ERP. Dokumente werden per KI analysiert, mit Bestellungen und Positionen abgeglichen und für die Buchung von Wareneingängen vorbereitet.

WIRKUNG:

  • Automatisierte Extraktion strukturierter Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten aus PDF- und Bilddokumenten
  • Automatisches und manuelles Mapping von Dokumenten auf Bestellungen und Bestellpositionen
  • Integration mit SelectLine ERP für Bestellimport, Statusabgleich und Wareneingangsbuchungen
  • Nachvollziehbare Verarbeitung durch getrennte Analyse-, Mapping- und Buchungsprozesse sowie technisches Logging
  • Aufbau einer containerisierten End-to-End-Architektur mit KI-Analyse, Workflow-Automatisierung und relationaler Datenhaltung

SCHLAG-WORTE: KI, Dokumentenanalyse, OpenAI, n8n, SelectLine ERP, FastAPI, Python, JavaScript, MariaDB, Docker, REST API, PDF, OCR, Mapping, Warenwirtschaft, Wareneingang, Workflow Automation

Verifizierter Experte

Sercan T.

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Zertifizierter Professional für Softwarearchitektur – Foundation Level

Esslingen am Neckar
Sercan T.

Letzte Position:

Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad

  • Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
  • Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
  • Business-Analyse & Prozessdesign:
  • Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
  • Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
  • Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
  • Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
  • Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
  • Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
  • Technische Umsetzung:
  • Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
  • Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
  • Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
  • Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
  • Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
  • E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
  • KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
  • Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
  • Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
  • CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
  • End-to-End-Tests mit Playwright.

Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.

Verifizierter Experte

Toralf C.

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IT Berater in der PKI Softwareentwicklung

Hohen Neuendorf
Toralf C.

Letzte Position:

IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI

  • Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
  • Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
  • Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
  • Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
  • Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
  • Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Verifizierter Experte

Boian V.

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Solution Architect

Frankfurt
Boian V.

Letzte Position:

Solution Architect bei DB InfraGO AG

Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.

  • Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
  • Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
  • Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
  • Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
  • Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
  • Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests

Teamgröße: 9

Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube

Verifizierter Experte

Marcus B.

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Java-Cloud-Experte

Grünwald
Marcus B.

Letzte Position:

Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister

  • Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*

Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.

Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.

Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence

Verifizierter Experte

Abdellatif L.

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Senior-Softwareentwickler & Teamleiter

Rosenheim
Abdellatif L.

Letzte Position:

Senior Software Engineer & Teamleiter bei Euvia Travel GmbH (sonnenklar.TV)

  • Technische Leitung eines vierköpfigen Entwicklerteams bei der zweijährigen Neuentwicklung des Reiseportals sonnenklar.TV mit über 10.000 Besuchern täglich
  • Ablösung einer gewachsenen Legacy-Architektur aus Laminas (Zend Framework) und Elasticsearch durch eine Headless-Plattform auf TYPO3 LTS mit MariaDB — zwei Systeme zu einem konsolidiert, Betriebs- und Wartungsaufwand deutlich gesenkt
  • Frontend eigenständig aufgebaut mit Vue.js, Nuxt, TypeScript und TailwindCSS; Großteil der Komponentenbibliothek selbst entwickelt
  • Redaktionsbetrieb für über 30 Redakteure vom Eigenbau-Backend auf das TYPO3-Backend umgestellt
  • Deutlich verkürzte Ladezeiten der Kernseiten; Continuous Delivery über Jenkins und GitLab CI

Betriebsbedingte Beendigung im Zuge eines Stellenabbaus infolge des Nachfrageeinbruchs in der Reisebranche.

Verifizierter Experte

Timo T.

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Senior Full-Stack Entwickler mit Leidenschaft für innovative Lösungen und der Implementierung neuer Technologien. Teamfähig und

Essen
Timo T.

Letzte Position:

Gronic Ident & Sign bei Gronic Systems GmbH

Gronic Ident & Sign

Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign

Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS

Verifizierter Experte

Patrick D.

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Senior KI-Softwareentwickler · Full-Stack · Agentenbasierte KI · MCP · LLM

Köln
Patrick D.

Letzte Position:

Fullstack-Entwickler

  • SPA zur automatisierten Befundkommunikation mit rollenbasiertem Zugriff (Sanctum)
  • Serverseitige LLM-Integration (OpenRouter) mit strukturierter Verarbeitung
  • Automatisierter Versand per SMS/Sprachanruf (Twilio, ElevenLabs) mit Queue + Status-Retry
  • vollständige Testabdeckung mit 80+ dokumentierten Testfällen

Technologien: PHP, Laravel, LLM-API (OpenRouter), Twilio, ElevenLabs, Laravel Sanctum, PHPUnit, Playwright, Docker, REST

Verifizierter Experte

Salim C.

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Cloud / Systemarchitekt

Stuttgart
Salim C.

Letzte Position:

Cloud / Systemarchitekt

  • Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
  • Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
  • Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
  • Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
  • Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
  • Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
  • Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
  • Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
  • Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
  • Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
  • Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
  • Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Verifizierter Experte

Philipp G.

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Machine-Learning- & Data-Engineer

München
Philipp G.

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

  • Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
  • Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
  • Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
  • Erstellung interaktiver Reports
  • Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Verifizierter Experte

Yasin Y.

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DevOps-Architekt & Backend-Entwickler

Dortmund
Yasin Y.

Letzte Position:

Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit

Tätigkeit:

  • Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
  • Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
  • Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
  • Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
  • Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
  • Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)

Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma

Verifizierter Experte

Markus B.

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Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Munich
Markus B.

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

  • Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
  • Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
  • Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
  • Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
  • Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
  • Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
  • Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Verifizierter Experte

Stephan G.

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Senior Backend-Softwareentwickler

Augsburg
Stephan G.

Letzte Position:

Senior Backend Software Developer bei Mercedes-Benz Tech Innovations

  • Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
  • Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
  • Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
  • Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
  • Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
  • Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
  • Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
  • Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
  • Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
  • Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
  • Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die MariaDB einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

20 Jahre

MariaDB Experten verfügen im Durchschnitt über 20 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

3,1 Jahre

MariaDB Experten bleiben im Durchschnitt 3,1 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

15

MariaDB Experten haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 15 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

MariaDB Experten haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel

MariaDB Experten sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

MariaDB Experten erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement.

Bachelor-Abschluss oder höher

78%

78% der MariaDB Experten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

44%

44% der MariaDB Experten haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

12%

12% der MariaDB Experten haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

2

MariaDB Experten besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

MariaDB Experten sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

97%

97% der MariaDB Experten sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
2 % der MariaDB Experten verlangen weniger als 400 € pro Tag.
54 % der MariaDB Experten verlangen zwischen 400 € und 800 € pro Tag.
40 % der MariaDB Experten verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
4 % der MariaDB Experten verlangen 1200 € oder mehr pro Tag.
<€400 €400-​800 €800-​1200 €1200+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten, die MariaDB einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 765 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 760 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der MariaDB Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (97%)
  • Bank- und Finanzwesen (49%)
  • Einzelhandel (42%)
  • Fertigung (41%)
  • Telekommunikation (40%)
  • Professionelle Dienstleistungen (36%)
  • Gesundheitswesen (34%)
  • Regierung und öffentliche Verwaltung (34%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

MariaDB in der Praxis

MariaDB ist ein Open-Source-System zur Verwaltung relationaler Datenbanken, das für Anwendungen entwickelt wurde, die strukturierte Daten, zuverlässige Transaktionen und effizienten SQL-Zugriff benötigen. Es ist mit großen Teilen des MySQL-Ökosystems kompatibel und daher eine praktische Wahl für Webanwendungen, Unternehmenssoftware, Content-Plattformen und datenbasierte Dienste. Unternehmen nutzen es für Transaktionslasten, bei denen Konsistenz, Verfügbarkeit und wartbare Schemata wichtig sind.

Zentrale Funktionen

MariaDB unterstützt SQL-Abfragen, Indizes, Ansichten, gespeicherte Prozeduren, Trigger, Transaktionen und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Die Speicher-Engines und Konfigurationsoptionen ermöglichen es Teams, das Datenbankverhalten an die Anforderungen der jeweiligen Arbeitslast anzupassen. Gute Spezialisten arbeiten an Schemadesign, Abfrageplanung, Verbindungsverwaltung, Datenmodellierung und Leistungsdiagnose, anstatt die Datenbank als isolierte Komponente zu betrachten.

Ökosystem und Tools

MariaDB-Projekte verbinden sich häufig mit PHP, Java, Python, Node.js und beliebten Anwendungs-Frameworks. Experten nutzen möglicherweise MariaDB Client, JDBC oder andere Datenbanktreiber, Migrationstools, Überwachungssysteme, Backup-Dienstprogramme und Praktiken der Linux-Administration. Kenntnisse der MySQL-Syntax, von Replikationsmethoden, containerisierten Umgebungen und Cloud-Infrastruktur sind ebenfalls wertvoll, wenn Anwendungen sich über Entwicklung, Staging und Produktion erstrecken.

Typische Projektarbeit

  • Schemata, Indizes, Einschränkungen und Migrationspläne entwerfen
  • Langsame SQL-Abfragen optimieren und Ausführungspläne untersuchen
  • Replikation, Failover, Backups und Wiederherstellungsverfahren konfigurieren
  • Arbeitslasten von MySQL oder einer anderen relationalen Datenbank migrieren
  • MariaDB mit APIs, Diensten und Berichtssystemen verbinden

MariaDB Spezialisten unterstützen sowohl neue Entwicklungen als auch bestehende Systeme. Zu ihren Ergebnissen können Datenbankarchitektur, Migrationsskripte, Leistungsberichte, Betriebsleitfäden und getestete Wiederherstellungsprozesse gehören.

Wann Fachwissen gefragt ist

Unternehmen greifen in der Regel auf freiberufliches Fachwissen zurück, wenn sich Antwortzeiten verschlechtern, eine Datenbank schwer zu warten ist oder eine Migration ein betriebliches Risiko mit sich bringt. Es ist auch während der Modernisierung von Anwendungen, bei Infrastrukturänderungen, der Planung hoher Verfügbarkeit und bei Prüfungen von Zugriffs- oder Backup-Praktiken hilfreich. Ein Spezialist kann die aktuelle Einrichtung prüfen, praktische Verbesserungen definieren und Wissen an das interne Team weitergeben.

Was gute Spezialisten mitbringen

Ein kompetenter MariaDB Experte erklärt Zielkonflikte klar und beginnt mit Erkenntnissen aus Arbeitslastmustern, Protokollen, Schemadesign und Ausführungsplänen. Er versteht, dass eine schnelle Abfrage nicht ausreicht, wenn sie Sperrprobleme, unzureichende Wiederherstellungsoptionen oder unsichere Änderungen verursacht. Achten Sie auf Erfahrung mit Produktionsmigrationen, Beobachtbarkeit, Tests zur Wiederherstellung von Backups, Sicherheitskontrollen und der Zusammenarbeit mit Anwendungsteams. Remote-Arbeit ist effektiv, wenn Dokumentation, Zugriffsverfahren und die Kommunikation bei Vorfällen klar definiert sind.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Was Kunden uns zu MariaDB am häufigsten fragen – kurz beantwortet.

MariaDB wird zum Speichern und Verwalten strukturierter Daten für Websites, Geschäftsanwendungen, APIs, Content-Systeme und transaktionale Dienste verwendet. Es verarbeitet SQL-Abfragen, Beziehungen, Transaktionen und Berichtslasten und lässt sich in viele bestehende MySQL-basierte Umgebungen integrieren.

MariaDB teilt einen großen Teil seiner Geschichte und Kompatibilität mit MySQL, was Migrationen für bestehende Anwendungen vereinfachen kann. PostgreSQL bietet häufig umfangreichere fortgeschrittene SQL- und Erweiterungsfunktionen, während MariaDB oft wegen vertrauter MySQL-Workflows, Open-Source-Bereitstellungsoptionen und etablierter Betriebsabläufe gewählt wird.

Ein guter MariaDB Spezialist sollte SQL, Datenmodellierung, Linux, Netzwerke, Backups, Monitoring und Datenbanktreiber für Anwendungen verstehen. Erfahrung mit MySQL, Replikation, Containern, Cloud-Infrastruktur und Frameworks wie Laravel oder Spring kann je nach Projekt ebenfalls nützlich sein.

Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine einfache Schema- oder Abfrageaufgabe kann gezieltes Datenbankwissen erfordern, während Replikation, umfangreiche Migrationen, das Design der Wiederherstellung oder Tuning in der Produktion einen MariaDB Experten voraussetzen, der vergleichbare betriebliche Bedingungen bewältigt hat.

MariaDB-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn der Spezialist sicheren Zugriff, klar definierte Umgebungen, reproduzierbare Testdaten und dokumentierte Änderungsverfahren hat. Vor-Ort-Arbeit kann bei sensiblen Migrationen oder der Reaktion auf Vorfälle hilfreich sein, aber die meisten Design-, Optimierungs- und Prüfaufgaben lassen sich remote koordinieren.

Fragen Sie, wie der MariaDB Spezialist langsame Abfragen untersucht, Backups validiert, Schemaänderungen plant und Produktionsrisiken begrenzt. Gute Antworten sollten messbare Diagnosen, eine Rückfallplanung, Zugriffskontrollen und eine klare Erklärung dazu enthalten, wie sich das Verhalten der Anwendung auf die Datenbankleistung auswirkt.

Ja. MariaDB Spezialisten können vor einer Migration Syntax, Speicher-Engines, Sortierungen, Replikation, Treiber, gespeicherte Routinen und Abhängigkeiten der Anwendung prüfen. Ein sorgfältiges Projekt umfasst Kompatibilitätstests, eingeübte Schritte für die Umstellung, die Validierung von Daten und Leistung sowie eine Rückfalloption.

Gute MariaDB-Leistungsarbeit beginnt mit Erkenntnissen zur Arbeitslast statt mit willkürlichen Konfigurationsänderungen. Der Spezialist prüft Ausführungspläne, Indizes, Sperren, Verbindungsnutzung, Schemadesign und Serverressourcen, testet anschließend Änderungen mit realistischem Datenverkehr und dokumentiert das Ergebnis.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 765 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 44% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.

Freelancer, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (16%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (49%) und Einzelhandel (42%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (87%) und Projektmanagement (59%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben

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