
MariaDB Experten
, die mithilfe von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die komplexe Abfragepläne optimieren, hochverfügbare Galera-Cluster konfigurieren und nahtlose Migrationen von alten MySQL-Setups verwalten – schnell vermittelt mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten kennen, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
Shamaila M.
Letzte Position:
Founder/Kubernetes- und Cloud-Architekt bei Kubekanvas
- Browserbasierte Plattform für Kubernetes-No-Code-Deployment und Cluster-Management entwickelt
- CLI in TypeScript entwickelt, um Ressourcen im Cluster bereitzustellen, ohne die Browser-UI zu verlassen.
- DevSecOps-Pipelines implementiert: Image-Scanning, SBOM, Policy Enforcement, Supply-Chain-Security und Kyverno eingesetzt. IAM-Integration für das Kommandozeilen-Tool umgesetzt.
- Rollen- und Berechtigungsmodelle für Keycloak, OAuth/OIDC und Social-Login-Flows entworfen.
- LLM eingesetzt, um Nutzerabsichten in Diagramme umzuwandeln.
- An Integrationen mit mehreren Sovereign-Clouds wie StackIt, Hetzner, CIVO, UpCloud sowie öffentlichen Clouds wie AWS, GCP und Azure gearbeitet
- Der Technologie-Stack umfasst Java, Spring Boot, Kubernetes, OpenAI, Kubernetes-Multitenancy mit vCluster, Karpenter, RBAC für CLI, Helm, React
Boian V.
Letzte Position:
Solution Architect bei DB InfraGO AG
Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.
- Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
- Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
- Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
- Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
- Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
- Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests
Teamgröße: 9
Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube
Marcus B.
Letzte Position:
Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister
- Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*
Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.
Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.
Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence
Yusuf C.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei LeiKon GmbH
- Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
- Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
- Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
- Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
- Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
- Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
- Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
- Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
- Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
- Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance
Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Christoph S.
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Patrick D.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler
- SPA zur automatisierten Befundkommunikation mit rollenbasiertem Zugriff (Sanctum)
- Serverseitige LLM-Integration (OpenRouter) mit strukturierter Verarbeitung
- Automatisierter Versand per SMS/Sprachanruf (Twilio, ElevenLabs) mit Queue + Status-Retry
- vollständige Testabdeckung mit 80+ dokumentierten Testfällen
Technologien: PHP, Laravel, LLM-API (OpenRouter), Twilio, ElevenLabs, Laravel Sanctum, PHPUnit, Playwright, Docker, REST
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Yasin Y.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Arkadius S.
Letzte Position:
AWS Pricing Platform / API- & Integrationsarchitektur bei Porsche Digital
Entwicklung und evolutionäre Weiterentwicklung einer hochverfügbaren, cloud-nativen Microservice- und Integrationsarchitektur für Dealer- und Retail-Prozesse im Porsche Car Configurator.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung Java-/Kotlin-basierter Backend-, API- und Integrationskomponenten (Spring Boot)
- Integration interner und externer Systeme über REST/OpenAPI, GraphQL, Apache Kafka und AWS SQS (synchron und asynchron)
- Umsetzung stabiler, performanter Kommunikations- und Datenflüsse in einer cloud-nativen Plattformarchitektur
- Verarbeitung strukturierter Datenformate (JSON, Protobuf, GraphQL-Schemas) auf Basis bestehender API-Pattern
- Performanceoptimierung verteilter Microservices mit reduzierten Antwortzeiten und höherer Betriebsstabilität
- Technische Tests (Unit-, Integrations- & API-Tests) sowie Fehleranalyse in produktionsnahen Umgebungen
- AWS Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK
- CI/CD-Automatisierung (Build-, Test- & Deployment-Pipelines) mit GitHub Actions
- KI-gestützte Feature-Implementierung (GitHub Copilot Agent)
Label: Kotlin, Java 25, Spring Boot 4, Protobuf, TypeScript, AWS, Terraform, CDK, Apache Kafka, AWS SQS, REST/OpenAPI, GraphQL, JSON, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Testcontainers
Stephan G.
Letzte Position:
Senior Backend Software Developer bei Mercedes-Benz Tech Innovations
- Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
- Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
- Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
- Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
- Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
- Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
- Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
- Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
- Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
- Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs
Robin W.
Letzte Position:
Entwickler bei agentic-engineer.online
agentic-engineer.online ist meine öffentlich testbare Live-Demo und zugleich die Plattform, auf der ich meine Arbeit zeige. Ursprünglich als Recruitment-Probearbeit entstanden, betreibe ich sie seither als eigenes Demo-, Lern- und Produktprojekt weiter — auf einem Hetzner-VPS hinter einem Cloudflare-Tunnel, über eine mehrstufige, AI-orchestrierte Deploy-Pipeline mit Snapshot-Rollback. Bricht ein Deploy-Schritt, fällt das System auf den letzten sauberen Snapshot zurück, das Skript wird angepasst, der Test wiederholt — empirisch, test-getrieben, ohne Hand-Tuning.
- Technisch dahinter: Python und FastAPI, eine OpenRouter-Modell-Kaskade, SQLite-Persistenz und Cloudflare-Edge-Tuning.
- Ich bin Entwickler und strengster Kunde meiner eigenen KI-Arbeit in einer Person — aus dem Prototyp ist ein Werkzeug geworden, das ich täglich nutze und gegen das ich eigene Produkte teste.
Shishir V.
Letzte Position:
IT-Projektmanager, Scrum Master, IT-Anwendungsmanager bei TATA Consultancy Services
Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.
Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.
Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.
Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.
Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.
Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.
Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.
Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.
Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.
Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.
Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.
Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.
Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.
Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.
Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.
Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.
Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.
Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.
Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.
Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.
Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.
Markus S.
Letzte Position:
Fullstack-Developer bei VRM Digital / RYZE
- Entwicklung und Wartung eines Nachrichtenportal-CMS mit Schnittstellen.
- PHP-Entwicklung mit HTML, CSS, SCSS, JavaScript, MySQL, Laravel, Dokumentation der Schnittstellen und des Systems.
- Weiterentwicklung des SSO-Systems auf Basis von Laravel mit einer großen API und Anbindungen an AWS, SAP, ERPS.
- Reorganisation und Entwicklung der Nachrichtenportale auf Basis einer Publish-Plattform, Services und Schnittstellen zu Google, Facebook, Twitter, SSO, SAP, technisch umgesetzt mit NodeJS, TypeScript und AWS.
- Technologien: PHP, Laravel, MySQL, JavaScript, Vue.js, NodeJS, TypeScript, jQuery, CSS, SCSS, SASS, Unix, Jira, Confluence, Git, Apache, Nginx, AWS.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MariaDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre

Positionsdauer
3,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
43%
Doktortitel
11%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten, die MariaDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MariaDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Bank- und Finanzwesen (49%)
- Einzelhandel (41%)
- Fertigung (40%)
- Telekommunikation (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (35%)
- Gesundheitswesen (34%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (34%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Relationaler Datenbankkern und evolutionäre Drop-in-Kompatibilität
MariaDB ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem, das als gemeinschaftlich entwickelter Fork von MySQL entstanden ist. Es bietet strikte ACID-Konformität, erweiterte SQL-Abfragen und umfassende Kompatibilität mit bestehenden Anwendungsstacks. Moderne Unternehmensplattformen nutzen es, um die Konsistenz von Transaktionen in transaktionsintensiven Workflows mit hohem Durchsatz zu gewährleisten.
Spezialisierte Speicher-Engines und Tools
Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Engines unterstützt die Datenbank modulare Speicherarchitekturen, die auf unterschiedliche analytische und transaktionale Workloads zugeschnitten sind. Fachleute konfigurieren spezialisierte Engines wie ColumnStore für Echtzeitanalysen, Aria für absturzsichere Abläufe und InnoDB für allgemeine OLTP-Workloads. Die Tool-Ökosysteme konzentrieren sich häufig auf MaxScale für intelligentes Routing und dynamischen Lastenausgleich.
Zentrale architektonische Anwendungen
- Multi-Master-Replikationscluster mit integrierter Galera-Technologie
- E-Commerce-Backends mit hoher Schreiblast und erforderlicher Sperrung auf Zeilenebene
- Hybride analytische transaktionale Verarbeitung mit gemischten OLAP- und OLTP-Workloads
- Verteilte Datenspeicher hinter Proxy-Schichten
Gründe für externe professionelle Unterstützung
Unternehmen beauftragen externe Spezialisten in der Regel, wenn die Datenbanklatenz die Benutzererfahrung beeinträchtigt oder größere Versionsupgrades anstehen. Ungeplante Replikationsverzögerungen über Read-Replikas hinweg, komplexe Indexierungsprobleme bei Tabellen mit mehreren Gigabyte sowie Migrationen weg von Oracle oder Standard-MySQL-Konfigurationen erfordern fundierte operative Kenntnisse, um Serviceunterbrechungen zu vermeiden.
Erkennungsmerkmale führender Spezialisten
Erfahrene Spezialisten verstehen interne Abfrageausführungspläne, die Zuweisung des Buffer Pools und die Funktionsweise von Speicher-Engines. Sie entwickeln optimierte Indexierungsstrategien, die über einfache Primärschlüssel hinausgehen, entwerfen robuste Notfallwiederherstellungsverfahren und nutzen Systemmetriken, um Speicherlecks und Engpässe bei der Festplatten-E/A ohne Raten zu beheben.
Integration in moderne Cloud-Stacks
Moderne Bereitstellungen kombinieren das System mit containerisierten Plattformen, der Orchestrierung über Kubernetes-Operatoren und automatisierten Backup-Tools wie Mariabackup. Spezialisten optimieren Replikationstopologien in hybriden Cloud-Umgebungen und gewährleisten eine Synchronisierung mit geringer Latenz sowie minimale Ausfallzeiten bei operativen Failovers.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu MariaDB am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Obwohl MariaDB ursprünglich als Drop-in-Ersatz für MySQL entstand, haben sich die Ausführungs-Engine und der Funktionsumfang deutlich auseinanderentwickelt. MariaDB bietet spezialisierte Speicher-Engines wie ColumnStore, ein leistungsfähigeres Thread-Pooling für Verbindungen mit hoher Parallelität sowie eigene Verbesserungen bei der Replikation durch das integrierte Framework Galera Cluster.
Ein kompetenter MariaDB-Spezialist weist praktische Erfahrung mit der Analyse von Optimizer-Traces, der Auswertung von Slow-Query-Logs und den Interna von Speicher-Engines auf. Er kann die Abwägungen zwischen Aria und InnoDB erläutern, robuste Indexierungsstrategien entwerfen und automatisierte Failover-Mechanismen konfigurieren, ohne sich vollständig auf Standardkonfigurationswerte zu verlassen.
Leistungsstarke Fachleute, die mit MariaDB Server arbeiten, verfügen typischerweise über umfassende Kenntnisse in der Linux-Systemadministration, Shell-Scripting und im Umgang mit Proxy-Tools wie MariaDB MaxScale oder ProxySQL. Außerdem verwalten sie häufig die automatisierte Orchestrierung mit Ansible, Docker und Kubernetes-Operatoren für zustandsbehaftete Datenbank-Workloads.
Unternehmen wechseln innerhalb von MariaDB zu ColumnStore, wenn analytische Abfragen über Millionen von Zeilen Ressourcenkonflikte in standardmäßigen transaktionalen Tabellen verursachen. ColumnStore organisiert Daten spalten- statt zeilenweise und ermöglicht so massive parallele Verarbeitung sowie schnelle Aggregationen für Berichte, ohne ein externes Data Warehouse zu benötigen.
Ja, MariaDB läuft zuverlässig in Docker und Kubernetes, wenn persistente Volumes und die Netzwerklatenz korrekt konfiguriert sind. Erfahrene Fachleute implementieren StatefulSets und Community-Operatoren, um die automatische Bereitstellung, die Vergrößerung von Volumes und Rolling Updates von Knoten ohne Ausfallzeiten zu verwalten.
Ein Spezialist prüft die Kompatibilität der SQL-Syntax, das Verhalten von Konnektoren von Drittanbietern und die Replikationsformate, bevor er ein In-Place-Upgrade oder den Wechsel auf ein Replikat von MariaDB durchführt. Der Prozess umfasst das Testen von Dumps des Zielschemas, die Überprüfung von Benutzerberechtigungstabellen und das Benchmarking kritischer Anwendungsendpunkte mit dem aktualisierten Abfrageoptimierer.
Galera bietet synchrone Multi-Primary-Replikation für MariaDB Enterprise und Community-Editionen und ermöglicht Lese- und Schreibvorgänge auf jedem aktiven Knoten. Dadurch entfällt die typische Verzögerung bei Replikas, die Datenkonsistenz wird durch zertifizierungsbasierte Replikation gewährleistet und bei einer Netzwerkpartition oder einem Knotenausfall können Knoten automatisch aus dem Cluster entfernt werden.
Die meisten Aufgaben in den Bereichen MariaDB-Architektur, Performance-Tuning und Schemainmigration werden remote über sichere SSH-Tunnel, Bastion Hosts und Pipelines für das Konfigurationsmanagement erledigt. Eine klare Dokumentation von Wartungsfenstern und Runbooks sowie die Kommunikation in Echtzeit gewährleisten eine reibungslose Integration in interne Produkt- und Infrastrukturteams.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 769 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 43% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (97%) und Französisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Bank- und Finanzwesen (49%) und Einzelhandel (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (99%), Produktentwicklung (87%) und Projektmanagement (59%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in ganz Deutschland zuhause — verfügbar vor Ort in Berlin, Hamburg, München und allen wichtigen Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
In Österreich unterstützen unsere Freelancer und Interim-Experten Unternehmen von Wien bis Graz — vor Ort, wo dein Projekt sie braucht, oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
In der ganzen Schweiz sind unsere Spezialisten in Zürich, Genf, Basel und Bern aktiv — vor Ort oder komplett remote. Wähle eine Stadt und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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