
MariaDB Experten in Berlin
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die relationale Datenmodelle entwerfen, SQL-Abfragen optimieren, Replikation verwalten und MariaDB über gängige Frameworks und Cloud-Dienste mit Anwendungen verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Mathias W.
Letzte Position:
Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit Informationsextraktion bei Mindhopper GmbH
- Versicherungsdienstleister*
Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.
Umsetzung:
- Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
- Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
- ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten
Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.
Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL
Daniel B.
Letzte Position:
Senior Cloud Consultant und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrumsnachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung von Kennzahlen zum Stromverbrauch von Servern, CPUs und GPUs für KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Christian G.
Letzte Position:
Product Owner – Redesign einer iOS- und Android-SaaS-Applikationsplattform bei iApps Technologies GmbH
- Leitung des Redesigns einer iOS- und Android-B2B-SaaS-Lösung.
- Entwicklung der Produktvision und -strategie sowie Gestaltung der Plattformarchitektur.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Schaffung eines nutzerzentrierten und zukunftsweisenden Produkts.
- Identifikation von Markttrends sowie Analyse von Feedback von Stakeholdern und Kunden.
- Entwicklung eines durchdachten Feature-Sets.
- Leitung des Produktdesign- und Entwicklungsprozesses.
- Erstellung von Balsamiq-Wireframes.
- Durchführung umfassender Markt- und Wettbewerbsanalysen.
- Definition der Produkt-Roadmap und des Funktionsumfangs sowie Management und Priorisierung des Backlogs.
- Konzeption und Erstellung von Epics und User Stories.
- Briefing der UI-Designer sowie Review und Abnahme der Figma-Layouts.
Daniel S.
Letzte Position:
Frontend- und Webentwickler bei Datalyze Solutions
- Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
- Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
- Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
- Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
- Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
- Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB
Thomas M.
Letzte Position:
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur bei TrackCode GmbH
- Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
- Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
- Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
- Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
- Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
- Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur
Thomas S.
Letzte Position:
GEDISA mbH
- ELanrtawvieclk(lPuHngP)diverser Backends in einer Microservice-Architektur mit STÄRKEN
- Aufbau von Administrationsoberflächen mit Laravel Filament fleißig beständig agil
- Anbindung von Drittanbietern über REST-Schnittstellen geduldig Auge fürs Detail motivierend
Recep C.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Endava
- Konzipierte und implementierte skalierbare REST-APIs für Unternehmenskunden
- Führte die Migration von Altsystemen zu einem modernen, wartbaren System, wodurch sich die Deployment-Zeit verkürzte und tägliche Deployments möglich wurden
- Betreute Junior-Entwickler und arbeitete bereichsübergreifend zusammen, um technische Roadmaps an Unternehmensziele anzupassen, wodurch die Teamgeschwindigkeit um 50% gesteigert wurde
- Tech-Stack: PHP (Symfony), Golang, PostgreSQL, MySQL, GCP, Terraform, Kubernetes
Ramu M.
Letzte Position:
Softwareentwicklungsingenieur bei Olive Crypto Systems Pvt Ltd (National Payments Corporation of India)
Beitrag zur Entwicklung eines UPI-Simulationssystems geleistet, dabei die Übereinstimmung mit NPCI-Standards von UAT bis zur Produktion sichergestellt und eine Erfolgsquote von 98 % durch verbesserte Klarheit der API-Abläufe erreicht.
Aufbau eines datengesteuerten Zertifizierungsprozesses, der die Szenarienabdeckung um 40 % erhöhte und die Zertifizierungsdauer auf eine Woche verkürzte.
Durchführung von über 100 Transaktionsszenarien für Switch-Tests mit einer Echtzeit-Beispielbank, dabei 85 % Genauigkeit in kritischen Abläufen erzielt und die fristgerechte Zertifizierung für Banken unterstützt.
Integration von Spring-Boot-Microservices mit RabbitMQ zur Automatisierung von Zertifizierungsabläufen, wodurch manueller Aufwand um 40 % reduziert wurde.
Unterstützte die Einführung eines globalen UPI-Simulationstools, das von über 20 internationalen Partnern genutzt wird, um Echtzeit-Überweisungs-APIs und Prozessabläufe effizient zu erkunden.
Optimierte Zertifizierungsabläufe, wodurch die Integrationszeit um 50 % verkürzt und ein vollständiges Verständnis der API innerhalb einer Woche ermöglicht wurde.
Entwickelte einen Echtzeit-Simulator für internationale Überweisungen und ein Testframework, das Partnern wie Lyra und TerraPay das Verständnis von API-/Anwendungsabläufen erleichtert; wodurch die Integrationszeit für Partner um 40 % reduziert wurde.
Entwickelte RESTful-APIs mit Spring Boot und Kafka, um für die Partnerzertifizierung einen hohen Überweisungsverkehr zu simulieren.
Arbeitete mit internationalen Partnern zusammen, um die API-Leistung zu optimieren, Latenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, was zu einer 25 % Reduzierung der Antwortzeiten bei Partnerintegrationen führte.
Chitrung N.
Letzte Position:
Staff Software Engineer - Infrastruktur bei Workpath
- Verantwortung für Design, Absicherung und Zuverlässigkeit der Cloud-basierten Plattformumgebungen
- Steigerung der Entwicklerproduktivität und Ausbau des Infrastrukturteams auf insgesamt 5 Ingenieure
- Realisierung einer Kostensenkung der Infrastruktur um 50 % durch effiziente Spot-Instanzen
- Verbesserung der Effizienz der PE-Entwickler um 15 % durch einen umfragebasierten Entwicklungsprozess
Christian R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Cyprien A.
Letzte Position:
Systemberatung.it GmbH
Entwicklung eines Shopware 6 Plugins zur Darstellung einer eigenständigen Ersatzteilsuche innerhalb von Shopware
Modellauswahl anhand der FIN/Volltextsuche und per Dropdowns
Auswahl der gewünschten Komponentengruppen
Auswahl der benötigten Ersatzteile aus Explosionszeichnung oder Artikelliste
Erweiterung Garage:
Menüpunkt ‚Garage‘ im Header
Speicherung der Fahrzeug-ID im Benutzerprofil
Möglichkeit, mehrere Fahrzeuge hinzuzufügen, zu filtern und zu entfernen
Hinzufügen per Fahrgestellnummer (VIN-Search REST-Endpoint) oder Filteroptionen der Garage
Robert H.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Mario E.
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Michael W.
Letzte Position:
TUI AG / Robinson
- Entwicklung einer Internet Booking Engine IBE (Saber und Juniper) und anderer Microservices
- Backend-Entwicklung mit PHP und Symfony, Endpunkt- und Schnittstellenimplementierung
- Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MariaDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer
14

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Bildung

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 78%)
Master-Abschluss oder höher
25% (Deutschland: 44%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 12%)

Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MariaDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MariaDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (60%)
- Bildung (47%)
- Einzelhandel (47%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Werbung (27%)
- Energie (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Relationale Grundlage
MariaDB ist ein relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem, das zum Speichern, Abfragen und Absichern strukturierter Anwendungsdaten eingesetzt wird. Es ist mit großen Teilen des MySQL-Ökosystems kompatibel und damit eine praktische Grundlage für Websites, Geschäftsanwendungen, Content-Systeme und transaktionale Dienste.
Anwendungen und Workloads
MariaDB unterstützt Workloads, die konsistente Transaktionen, klare Datenbeziehungen und zuverlässigen SQL-Zugriff benötigen. Unternehmen nutzen es für Kundendaten, Commerce-Plattformen, Berichtssysteme, Content-Management und Backend-Dienste, bei denen Datenintegrität wichtig ist.
- Schemata für transaktionale Anwendungen entwerfen
- SQL-Abfragen, Views und gespeicherte Routinen erstellen
- Content-, Commerce- und Geschäftsplattformen unterstützen
- Anwendungsdienste über Datenbanktreiber verbinden
Ökosystem und Tools
Starke MariaDB-Spezialisten arbeiten mit SQL, Indizes, Berechtigungen und Backup-Strategien. Ihr Werkzeugkasten kann MariaDB Server, Client-Tools, Monitoring-Lösungen, Migrationswerkzeuge und Konnektoren für PHP, Python, Java, Node.js und andere Anwendungsstacks umfassen.
- Replikation und Hochverfügbarkeit konfigurieren
- Indizes, Ausführungspläne und Servereinstellungen optimieren
- Backups, Wiederherstellungen und Schemaänderungen automatisieren
- MariaDB in Container und Cloud-Infrastruktur integrieren
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche Expertise hinzu, wenn eine Migration von MySQL, eine Neugestaltung der Datenbank oder ein Performanceproblem ansteht, das sich nicht allein durch Änderungen an der Anwendung lösen lässt. Ein Spezialist kann außerdem betriebliche Standards festlegen, bevor ein neuer Dienst in Produktion geht. In Berlin ist Remote-Arbeit üblich, während die Zusammenarbeit vor Ort hilfreich sein kann, wenn Datenbankarbeit mit lokalen Produkt-, Medien- oder Commerce-Teams verbunden ist.
Was starke Spezialisten liefern
Zuverlässige Profis klären Zugriffsmuster, Transaktionsgrenzen und Anforderungen an die Wiederherstellung, bevor sie eine Datenbank ändern. Sie prüfen echte Abfragepläne, dokumentieren Entscheidungen und testen Backups, statt sich auf Annahmen zu verlassen. Außerdem verstehen sie, wie sich Schemaentscheidungen auf Anwendungscode, Deployments und Reporting auswirken.
Das passende Profil auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit produktiven MariaDB-Systemen, die Ihrem System ähneln, und nicht nur auf allgemeine SQL-Kenntnisse. Besprechen Sie Replikation, Migrationen, Zugriffskontrolle, Beobachtbarkeit und Rollback-Pläne bereits im ersten Gespräch. Berliner Teams sollten früh festlegen, ob remote oder vor Ort gearbeitet wird und welche Sprache für technische Dokumentation und die Kommunikation mit Stakeholdern benötigt wird.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MariaDB? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MariaDB wird für relationale Daten in Websites, Commerce-Systemen, Content-Plattformen, internen Anwendungen und transaktionalen Diensten eingesetzt. Es verarbeitet strukturierte Datensätze, SQL-Abfragen, Beziehungen, Berechtigungen und Konsistenz in vielen Anwendungsumgebungen.
MariaDB entstand als von der Community geführter Fork von MySQL und ist Teams vertraut, die das MySQL-Ökosystem nutzen. Die Produkte teilen viele Konzepte und Tools, aber ihre Speicher-Engines, Funktionen, Veröffentlichungswege und Kompatibilitätsdetails können sich unterscheiden. Daher sollte ein Spezialist den geplanten Workload prüfen, bevor er eine Migration empfiehlt.
Ein Unternehmen sollte einen MariaDB-Spezialisten hinzuziehen, wenn Abfragen langsamer werden, ein Schema neu gestaltet werden muss, die Replikation unzuverlässig ist oder eine Migration ein erhebliches Betriebsrisiko birgt. Freiberufliche Expertise ist auch hilfreich, wenn ein kleines internes Team dokumentierte Verfahren für Backup, Wiederherstellung und Zugriffskontrolle benötigt.
Ein guter MariaDB-Profi verbindet meist SQL mit Datenmodellierung, Linux-Betrieb, Skripting und Anwendungsintegration. Erfahrung mit Containern, Monitoring, Backup-Automatisierung, Cloud-Infrastruktur und Frameworks wie Laravel, Django oder Spring kann je nach System wertvoll sein.
Das erforderliche Niveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine Schemaüberprüfung kann konzentrierte SQL- und Modellierungskenntnisse erfordern, während produktive Replikation, Wiederherstellungsplanung oder eine datenbankübergreifende Migration einen MariaDB-Profi voraussetzt, der vergleichbare betriebliche Bedingungen bewältigt hat.
Ja. MariaDB-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Zugriffe, Migrationen, Dokumentation und Monitoring sicher online verwaltet werden können. Berliner Unternehmen sollten Zugriffsverfahren, Meeting-Routinen und die Frage festlegen, ob für Dokumentation und Abstimmung Deutsch oder Englisch erforderlich ist.
Ein fähiger MariaDB-Spezialist erklärt Abwägungen in verständlicher Sprache und überprüft Empfehlungen mit Abfrageplänen, Tests und messbaren betrieblichen Kontrollen. Vor Änderungen an einem laufenden System berücksichtigt er Datenintegrität, Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Rechte, die Wiederherstellung von Backups und Rollback-Möglichkeiten.
MariaDB kann eine gute Wahl für SQL-basierte Anwendungen sein, die Open-Source-Lizenzen und Kompatibilität mit etablierten MySQL-Verfahren bevorzugen. Teams sollten es dennoch anhand benötigter Funktionen, Erweiterungen, Workload-Mustern und Betriebsverantwortlichkeiten mit PostgreSQL, MySQL oder einem verwalteten Datenbankdienst vergleichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 827 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 25% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (87%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Medien, Unterhaltung und Druck (60%) und Bildung (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
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