
MariaDB-Experten in Berlin
entwickeln, vermittelt mit geprüften und verfügbaren Freelancern in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die robuste relationale Datenbanken entwickeln, SQL-Abfragen optimieren und Replikation, Backups sowie Migrationen für Webanwendungen und Geschäftssysteme verwalten. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr MariaDB-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich MariaDB-Experten eingesetzt haben
Toralf C.
Letzte Position:
IT Berater in der PKI Softwareentwicklung bei BWI
- Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
- Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
- Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
- Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
- Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
- Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software
Stefan D.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler – Sport-Event- und Stadtportalprojekte bei München Betriebs GmbH
- Entwicklung einer barrierefreien, responsiven Website anhand von Figma Designs für ein Sport-Großevent unter Einhaltung von WCAG, BITV und EN 301 549
- Technische Planung und Aufbau des Toolstacks mit Vite, Playwright, Docker und GitLab CI
- Mitarbeit an zwei bestehenden Projekten (Vue.js & Nuxt), Fokus auf Bugfixing, Accessibility-Audits und Entwicklung neuer Features
- Zusammenarbeit mit Design und QA zur konsequenten Umsetzung barrierefreier UI-Patterns
- Beratung zur Verbesserung bestehender Frontend-Architekturen hinsichtlich Accessibility, Performance und Wartbarkeit
Mathias W.
Letzte Position:
Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit Informationsextraktion bei Mindhopper GmbH
- Versicherungsdienstleister*
Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.
Umsetzung:
- Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
- Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
- ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten
Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.
Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL
Daniel B.
Letzte Position:
Senior Cloud Consultant und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrumsnachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung von Kennzahlen zum Stromverbrauch von Servern, CPUs und GPUs für KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Recep C.
Letzte Position:
Sr. Software Engineer bei Endava
- Skalierbare REST-APIs für Unternehmenskunden entworfen und bereitgestellt
- Migration von Altsystemen auf moderne, wartbare Systeme geleitet, wodurch sich die Bereitstellungszeit verkürzte und tägliche Deployments möglich wurden
- Junior-Entwickler betreut und bereichsübergreifend zusammengearbeitet, um technische Roadmaps an den Geschäftszielen auszurichten und die Teamgeschwindigkeit um 50% zu steigern.
- Tech-Stack: PHP (Symfony), Golang, PostgreSQL, MySQL, GCP, Terraform, Kubernetes
Christian G.
Letzte Position:
Product Owner – Redesign einer iOS- und Android-SaaS-Applikationsplattform bei iApps Technologies GmbH
- Leitung des Redesigns einer iOS- und Android-B2B-SaaS-Lösung.
- Entwicklung der Produktvision und -strategie sowie Gestaltung der Plattformarchitektur.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Schaffung eines nutzerzentrierten und zukunftsweisenden Produkts.
- Identifikation von Markttrends sowie Analyse von Feedback von Stakeholdern und Kunden.
- Entwicklung eines durchdachten Feature-Sets.
- Leitung des Produktdesign- und Entwicklungsprozesses.
- Erstellung von Balsamiq-Wireframes.
- Durchführung umfassender Markt- und Wettbewerbsanalysen.
- Definition der Produkt-Roadmap und des Funktionsumfangs sowie Management und Priorisierung des Backlogs.
- Konzeption und Erstellung von Epics und User Stories.
- Briefing der UI-Designer sowie Review und Abnahme der Figma-Layouts.
Daniel S.
Letzte Position:
Frontend- und Webentwickler bei Datalyze Solutions
- Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
- Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
- Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
- Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
- Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
- Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB
Thomas M.
Letzte Position:
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur bei TrackCode GmbH
- Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
- Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
- Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
- Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
- Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
- Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur
Thomas S.
Letzte Position:
GEDISA mbH
- ELanrtawvieclk(lPuHngP)diverser Backends in einer Microservice-Architektur mit STÄRKEN
- Aufbau von Administrationsoberflächen mit Laravel Filament fleißig beständig agil
- Anbindung von Drittanbietern über REST-Schnittstellen geduldig Auge fürs Detail motivierend
Ramu M.
Letzte Position:
Softwareentwicklungsingenieur bei Olive Crypto Systems Pvt Ltd (National Payments Corporation of India)
Beitrag zur Entwicklung eines UPI-Simulationssystems geleistet, dabei die Übereinstimmung mit NPCI-Standards von UAT bis zur Produktion sichergestellt und eine Erfolgsquote von 98 % durch verbesserte Klarheit der API-Abläufe erreicht.
Aufbau eines datengesteuerten Zertifizierungsprozesses, der die Szenarienabdeckung um 40 % erhöhte und die Zertifizierungsdauer auf eine Woche verkürzte.
Durchführung von über 100 Transaktionsszenarien für Switch-Tests mit einer Echtzeit-Beispielbank, dabei 85 % Genauigkeit in kritischen Abläufen erzielt und die fristgerechte Zertifizierung für Banken unterstützt.
Integration von Spring-Boot-Microservices mit RabbitMQ zur Automatisierung von Zertifizierungsabläufen, wodurch manueller Aufwand um 40 % reduziert wurde.
Unterstützte die Einführung eines globalen UPI-Simulationstools, das von über 20 internationalen Partnern genutzt wird, um Echtzeit-Überweisungs-APIs und Prozessabläufe effizient zu erkunden.
Optimierte Zertifizierungsabläufe, wodurch die Integrationszeit um 50 % verkürzt und ein vollständiges Verständnis der API innerhalb einer Woche ermöglicht wurde.
Entwickelte einen Echtzeit-Simulator für internationale Überweisungen und ein Testframework, das Partnern wie Lyra und TerraPay das Verständnis von API-/Anwendungsabläufen erleichtert; wodurch die Integrationszeit für Partner um 40 % reduziert wurde.
Entwickelte RESTful-APIs mit Spring Boot und Kafka, um für die Partnerzertifizierung einen hohen Überweisungsverkehr zu simulieren.
Arbeitete mit internationalen Partnern zusammen, um die API-Leistung zu optimieren, Latenzprobleme zu identifizieren und zu beheben, was zu einer 25 % Reduzierung der Antwortzeiten bei Partnerintegrationen führte.
Chitrung N.
Letzte Position:
Staff Software Engineer - Infrastruktur bei Workpath
- Verantwortung für Design, Absicherung und Zuverlässigkeit der Cloud-basierten Plattformumgebungen
- Steigerung der Entwicklerproduktivität und Ausbau des Infrastrukturteams auf insgesamt 5 Ingenieure
- Realisierung einer Kostensenkung der Infrastruktur um 50 % durch effiziente Spot-Instanzen
- Verbesserung der Effizienz der PE-Entwickler um 15 % durch einen umfragebasierten Entwicklungsprozess
Christian R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Cyprien A.
Letzte Position:
Systemberatung.it GmbH
Entwicklung eines Shopware 6 Plugins zur Darstellung einer eigenständigen Ersatzteilsuche innerhalb von Shopware
Modellauswahl anhand der FIN/Volltextsuche und per Dropdowns
Auswahl der gewünschten Komponentengruppen
Auswahl der benötigten Ersatzteile aus Explosionszeichnung oder Artikelliste
Erweiterung Garage:
Menüpunkt ‚Garage‘ im Header
Speicherung der Fahrzeug-ID im Benutzerprofil
Möglichkeit, mehrere Fahrzeuge hinzuzufügen, zu filtern und zu entfernen
Hinzufügen per Fahrgestellnummer (VIN-Search REST-Endpoint) oder Filteroptionen der Garage
Robert H.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Michael W.
Letzte Position:
TUI AG / Robinson
- Entwicklung einer Internet Booking Engine IBE (Saber und Juniper) und anderer Microservices
- Backend-Entwicklung mit PHP und Symfony, Endpunkt- und Schnittstellenimplementierung
- Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MariaDB-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)

Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 15)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Bildung

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 78%)
Master-Abschluss oder höher
33% (Deutschland: 44%)
Doktortitel
22% (Deutschland: 11%)

Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die MariaDB-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MariaDB-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (56%)
- Bildung (44%)
- Einzelhandel (44%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (31%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (31%)
- Werbung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenbankgrundlagen
MariaDB ist ein relationales Open-Source-Datenbanksystem zum Speichern, Organisieren und Abfragen strukturierter Geschäftsdaten. Es unterstützt SQL, Transaktionen, Indizes, Ansichten, gespeicherte Prozeduren und Fremdschlüssel für Anwendungen, die konsistente Datensätze benötigen. Die Kompatibilität mit MySQL macht MariaDB zu einer praktischen Wahl für etablierte Web- und Unternehmensumgebungen.
Wo es eingesetzt wird
MariaDB betreibt Content-Plattformen, Online-Shops, Kundenportale, SaaS-Produkte und interne Geschäftsanwendungen. Es wird außerdem hinter Diensten auf Basis von PHP, Java, Python, Node.js und .NET eingesetzt, oft zusammen mit Linux-basierter Infrastruktur. Berliner Unternehmen nutzen MariaDB möglicherweise in Remote-First-Teams oder bei Projekten vor Ort, die eine enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Infrastruktur-Spezialisten erfordern.
Ökosystem und Tools
Umfassende MariaDB-Expertise umfasst Datenbankdesign, SQL, Abfrageoptimierung, Zugriffskontrolle und operative Überwachung. Je nach Systemarchitektur arbeiten Fachleute möglicherweise mit Galera Cluster, Replikation, MaxScale, Docker, Kubernetes und Cloud-Speicher.
- Schema-Design und Normalisierung
- Optimierung von Index- und Abfrageleistung
- Planung von Replikation, Clustering und Failover
- Abläufe für Backup, Wiederherstellung und Migration
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen beauftragen häufig freiberufliche Spezialisten während einer Migration von MySQL oder einer anderen Datenbank, bei einem Performance-Engpass oder einer größeren Anwendungsfreigabe. Sie benötigen außerdem gezielte Unterstützung, wenn Produktionszuverlässigkeit, Datenwachstum, Sicherheitsprüfungen oder Wiederherstellungsverfahren intern nur noch schwer zu bewältigen sind.
- Langsame Abfragen und überlastete Datenbankserver
- Migrationsplanung mit kontrollierter Ausfallzeit
- Design für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
- Produktionsprüfungen und Infrastrukturdokumentation
MariaDB und Alternativen
MariaDB wird häufig mit MySQL verglichen, da beide große Teile des SQL- und Anwendungsökosystems gemeinsam haben. PostgreSQL kann für fortgeschrittene Datentypen, komplexe analytische Abfragen oder spezialisierte Erweiterungen bevorzugt werden, während verwaltete Cloud-Datenbanken den Betriebsaufwand reduzieren können. Die richtige Wahl hängt von Kompatibilität, Workload, Hosting-Modell und den Fähigkeiten des Teams ab.
Was starke Experten mitbringen
Ein guter Spezialist verbindet Datenbankwissen mit einem Verständnis für Anwendungen und Infrastruktur. Er kann Zielkonflikte erklären, reale Workloads untersuchen, sichere Migrationsschritte erstellen und Verbesserungen messen, ohne die Datenintegrität zu gefährden. Achten Sie auf klare Dokumentation, konsequente Backup-Tests, sichere Berechtigungen und nachweisliche Erfahrung im ruhigen Umgang mit Produktionsvorfällen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf MariaDB-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
MariaDB wird zum Speichern und Abfragen strukturierter Daten für Websites, Online-Shops, SaaS-Produkte und interne Geschäftsanwendungen verwendet. Es verarbeitet Transaktionen, Beziehungen, Berechtigungen und gleichzeitige Zugriffe und eignet sich daher für Systeme, bei denen zuverlässige Datensätze wichtig sind.
MariaDB begann als kompatible Alternative zu MySQL und ist Teams, die MySQL-Tools und Anwendungstreiber verwenden, weiterhin vertraut. Die Systeme haben sich bei Speicher-Engines, Funktionen und Release-Entscheidungen auseinanderentwickelt. Daher sollte ein Spezialist vor der Planung einer Migration die Kompatibilität prüfen.
MariaDB kann gut passen, wenn MySQL-Kompatibilität, etablierte SQL-Workloads oder eine vorhandene MariaDB-Kompetenz wichtig sind. PostgreSQL eignet sich möglicherweise besser für Systeme, die auf fortgeschrittene Datentypen, komplexe Abfragen oder spezialisierte Erweiterungen angewiesen sind. Die Entscheidung sollte sich am Workload und nicht allein an persönlichen Vorlieben orientieren.
MariaDB-Arbeit hängt oft mit Linux-Administration, SQL-Anwendungscode, Docker, Kubernetes, Cloud-Speicher und Observability zusammen. Erfahrung mit Replikation, Galera Cluster, MaxScale, Backup-Systemen und Sicherheitskontrollen ist für Produktionsumgebungen wertvoll.
MariaDB-Projekte unterscheiden sich stark. Eine kleine Schema- oder Abfrageprüfung kann gezielte Datenbankexpertise erfordern, während eine Migration mit hoher Verfügbarkeit nachweisliche Erfahrung mit Replikation, Wiederherstellungstests, Kapazitätsplanung und kontrollierten Änderungen in der Produktion verlangt.
MariaDB-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Zugriff, Diagnose, Dokumentation und Änderungsprüfungen sicher online durchgeführt werden können. Termine vor Ort können dennoch bei Architektur-Workshops oder der Reaktion auf Vorfälle hilfreich sein. Die klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sollte zum Team passen.
Die Qualität von MariaDB zeigt sich in messbarem Abfrageverhalten, klaren Schema-Entscheidungen, getesteten Backups, sicheren Berechtigungen und dokumentierten Wiederherstellungsschritten. Bitten Sie einen Spezialisten, Zielkonflikte anhand Ihres Workloads zu erklären und darzulegen, wie er Änderungen vor dem Rollout in die Produktion testen würde.
MariaDB-Spezialisten sollten den Workload, das Datenvolumen, die Service-Level-Anforderungen, das Hosting-Modell, Zugriffsbeschränkungen, den Backup-Status und den Bereitstellungsprozess bestätigen. Außerdem sollte geklärt werden, ob der Auftrag Design, Performance-Optimierung, Migration, täglichen Betrieb oder Unterstützung bei Vorfällen umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 821 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Spanisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Medien, Unterhaltung und Druck (56%) und Bildung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MariaDB-Experten eingesetzt haben
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