GitLab CI/CD Experten in Berlin

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• ▶ Echtzeit-Sprachassistenten entwickelt (STT → LLM → TTS-Pipeline), mehrere STT-Anbieter einschließlich faster-whisper und Azure Speech getestet und bewertet. Latenz von unter 3 Sekunden erreicht, Groq API (Llama 3) mit Multi-Turn-Speicher eingesetzt – einschließlich direkter Behandlung von Sonderfällen bei Diktaten sowie der Erkennung von Namen und Zugangscodes.

• Komplexe React/TypeScript-Frontend-Systeme für stark anpassbare Brillenprodukte entwickelt.
• Internes Tooling zum Validieren und Verwalten von Produktkonfigurationsregeln entworfen.
• Barrierefreiheits-Initiativen geleitet, um kundennahe Anwendungen an die EU-Anforderungen zur Barrierefreiheit anzupassen.
• Umfangreich in großen Legacy-Codebasen gearbeitet und dabei Wartbarkeit sowie Developer Experience schrittweise verbessert.
• In einem internationalen E-Commerce-Umfeld teamübergreifend mit mehreren Teams zusammengearbeitet.

• Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.

• Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.

• Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.

• Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.

• Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.

• Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
• Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator

KI-Plattform Backend – Senior Developer

Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Tätigkeiten:

• Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
• Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
• Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
• Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für die Echtzeit-Überwachung der Plattform
• Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
• Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket

Erfolge:

• 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
• 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch ein wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kundendomains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
• Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
• 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
• 100 % offengelegte Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
• Integration von 3 Teams in 1 Sprint geliefert

• Entwicklung einer Component Library auf Basis eines Design Systems für mehrere internationale Marken wie Alpecin, Karex, Linola und Plantur 39
• Integration von Headless-CMS-, PIM- und Commerce-Lösungen
• UI/UX-Entwicklung
• Prototypenentwicklung
• MVP-Entwicklung
• Konzeption und Entwicklung von APIs
• SaaS-Entwicklung (Whitelabel/Multi-Tenant)
• Headless-CMS-Integration
• Design-Systeme Digital Signage
• Internationalisierung (i18n)
• Javascript
• Component Library
• Tailwind CSS
• Storybook
• HTML
• Vue 3
• Storyblok
• Github Actions
• SEO
• i18n Theming
• React

• Implementierung der Service-Ticket-Funktionalität für das HOLAWAL Partner Portal mit vollständiger Verantwortung für das Epic – vom Architekturentwurf bis zur Auslieferung
• Durchführung von Abstimmungen mit Stakeholdern, Definition des Lösungsansatzes und Entwicklung einer wiederverwendbaren dynamischen LWC-Komponente, die die konfigurierbare Erstellung von Flows über Einstellungen in einer JavaScript-Datei ermöglicht
• Implementierung des IP-VPN-Workflows als neues Geschäftsprodukt und Steuerung der End-to-End-Auslieferung mit Salesforce Communication Cloud
• Konzeption und Entwicklung eines kundenorientierten Angebotsprozesses, über den externe Kunden Angebote nahtlos einsehen und annehmen können
• Lokalisierung und Verbesserung des Kundenportals durch die Implementierung niederländischer Übersetzungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Interaktion für einen großen niederländischen Kunden
• Konzeption eines Flows zur Übermittlung von Angebotsanfragen im Kundenportal mit dem Wireframing-Tool Balsamiq, um alle erforderlichen Angaben frühzeitig zu erfassen
• Entwicklung eines Bestellformular-Flows mit Lightning Web Components zur Erfassung von Produkten, verknüpften Services und Service-Standorten
• Konfiguration von Salesforce Industries CPQ durch Anpassung bestehender Produkte, Hinzufügen neuer Attribute und Implementierung von Validierungen zur Verbesserung der Produktanpassung und Genauigkeit
• Implementierung von Apex-Mocks mit der FFLIB-Bibliothek zur Erstellung effizienter, wartbarer Testklassen mit hoher Abdeckung

• Betreuung des Entwicklungs-, Release- und Update-Prozesses für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt "AuRegis".

• Unterstützung der Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, Konfigurationsmanagement mit Kustomize und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure.

• Verantwortung für den System-Release einer Microservice-Architektur.

• Aufbau des CI/CD-Stacks von Grund auf mit GitLab CI, inklusive Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.

• Automatisierung des Deployments auf OpenShift mit Kustomize.

• Aufbau von Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse, einschließlich SonarQube.

• Integration von GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD unter Nutzung von Azure und einer Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.

• Entwicklung von Python-Skripten in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores sowie das Packaging von Produkten und Microservices in deploybare Einheiten.

• Automatisierung der Auslieferung an Kunden und des Deployments auf Testsystemen.

• Erstellung von Kustomize-Manifests für Microservices und der dazugehörigen Automatisierung, wobei Dokumentation als Code für Klarheit und Nachvollziehbarkeit behandelt wird.

• Technischer Berater beim ersten Go-Live des Projekts und Verantwortung für weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.

• Versicherungsdienstleister*

Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.

Umsetzung:

• Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
• Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
• ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten

Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.

Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL

• Opt-in-RAG-Erweiterung für mandantenbezogene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden Multi-Tenant-Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenermittlung
• End-to-End-Connectoren für SharePoint und Confluence: OAuth-Zustimmungsflows, Token-Aktualisierung, Metadaten-Synchronisation, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Verifikation zur Abfragezeit (Sicherheit auf Dokumentebene)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Schlagwort) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Technologie-Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0