GitLab CI/CD Experten in Stuttgart
, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werden, sicher ausliefernBeauftragen Sie Experten, die Build-, Test- und Deployment-Workflows automatisieren, GitLab-Pipelines verwalten und Bereitstellungsprozesse mit Kubernetes, Docker und Cloud-Services verbinden. Erhalten Sie schnell eine präzise Vermittlung mit einem geprüften, verfügbaren Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich GitLab CI/CD eingesetzt haben
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Gildas D.
Letzte Position:
System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission
- Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
- Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
- Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
- Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
- Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
- Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
- Erstellung von Diagnose-RFQ
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitLab CI/CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die GitLab CI/CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GitLab CI/CD Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (88%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Transport und Logistik (63%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (63%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was GitLab CI/CD leistet
GitLab CI/CD automatisiert den Weg von einer Codeänderung bis zu einem getesteten und bereitstellbaren Release. Teams definieren Jobs, Stufen und Regeln in einer .gitlab-ci.yml-Datei, während GitLab Runner diese Jobs in kontrollierten Umgebungen ausführen. Es unterstützt kontinuierliche Integration, Bereitstellung und Deployment in einem verbundenen Workflow.
Pipelines und Bereitstellung
GitLab-Pipelines können Anwendungen kompilieren, Unit- und Integrationstests ausführen, Abhängigkeiten prüfen, Pakete erstellen und Services bereitstellen. Experten konfigurieren Merge-Request-Pipelines, Parent-Child-Pipelines, manuelle Freigaben, geplante Jobs und die Weitergabe zwischen Umgebungen. Außerdem machen sie Fehler durch Logs, Artefakte, Berichte und die Deployment-Historie sichtbar.
- Anwendungen bei jeder Änderung bauen und testen
- Sicher über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg bereitstellen
- Geschützte Branches, Variablen und Umgebungen verwalten
- Rollback-, Freigabe- und Release-Kontrollen hinzufügen
Ökosystem und Tools
Professionelle GitLab-CI/CD-Arbeit verbindet die Pipeline mit Docker-Images, Kubernetes-Clustern, Helm-Charts und Cloud-Infrastruktur. Häufige Integrationen umfassen Terraform, Container-Registries, Sicherheitsscanner, Paket-Repositories und Monitoring-Tools. Runner können je nach Anforderungen an Isolation und Skalierung Docker, Kubernetes, Shell oder benutzerdefinierte Ausführungsumgebungen verwenden.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn Pipelines langsam, fehleranfällig oder schwer zu warten geworden sind. Teams in Stuttgart aus den Bereichen Automotive, Fertigung, Software und Technologie können Spezialisten einsetzen, um die Bereitstellung über Repositories hinweg zu standardisieren, ohne laufende Releases zu unterbrechen. Sie können außerdem eine Migration von Jenkins, GitHub Actions oder verstreuten Skripten zu GitLab CI/CD unterstützen.
- Doppelte Pipeline-Konfiguration durch wiederverwendbare Vorlagen ersetzen
- Runner-Kapazität, Caching und das Management von Abhängigkeiten verbessern
- Sicherheits- und Compliance-Prüfungen früher in der Bereitstellung einführen
- Releases mit Kubernetes- oder Cloud-Umgebungen verbinden
Wichtige Fähigkeiten
Eine kompetente Fachkraft versteht YAML, Git-Workflows, Linux, Scripting und Softwaretests ebenso wie GitLab selbst. Sie kann Jobs entwerfen, die wiederholbar, sicher und für Produktteams leicht verständlich sind. Praktische Kenntnisse in der Verwaltung von Secrets, der Aufbewahrung von Artefakten, Berechtigungen, Containern und der Automatisierung von Infrastruktur sind ebenso wichtig.
Woran sich Qualität zeigt
Gute Pipelines sind übersichtlich, nachvollziehbar und robust, wenn ein Job fehlschlägt. Erfahrene GitLab-CI/CD-Spezialisten erklären Abwägungen, dokumentieren Runner- und Variableneinstellungen und testen Änderungen, ohne Zugangsdaten offenzulegen oder die Produktion zu destabilisieren. Bei Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Stuttgart hilft eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch Teams dabei, Releases, Reviews und die Reaktion auf Vorfälle zu koordinieren.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei GitLab CI/CD am häufigsten fragen.
GitLab CI/CD wird verwendet, um Software-Build-, Test- und Deployment-Workflows zu automatisieren. Eine Pipeline kann Merge Requests prüfen, Pakete veröffentlichen, Container-Images erstellen und Anwendungen auf virtuellen Maschinen, Kubernetes oder in Cloud-Umgebungen bereitstellen.
GitLab CI/CD verbindet Quellcodeverwaltung, Merge Requests, Pipeline-Konfiguration, Registries und Deployment-Funktionen in einer GitLab-Umgebung. Jenkins bietet einen stark erweiterbaren Automatisierungsserver, während GitHub Actions eng in GitHub integriert ist. Die richtige Wahl hängt von vorhandenen Repositories, Governance, Integrationen und den Präferenzen des Teams ab.
Ein guter GitLab-CI/CD-Spezialist versteht normalerweise auch Git, YAML, Linux, Shell-Scripting, Docker und automatisierte Tests. Kubernetes, Helm, Terraform, Cloud-Services, Sicherheitsscans und Observability sind wertvoll, wenn Pipelines Produktionsplattformen betreiben.
Die erforderliche Erfahrung hängt vom Umfang der Pipeline, dem Release-Risiko und der vorhandenen Dokumentation ab. Eine fokussierte Konfigurationsaufgabe kann Kenntnisse über GitLab-Jobs und Runner erfordern, während eine große Migration oder ein regulierter Bereitstellungsprozess Erfahrung mit Architektur, Berechtigungen, Secrets, Rollback und der Behandlung von Vorfällen voraussetzt.
GitLab CI/CD eignet sich gut für die Zusammenarbeit im Remote-Modus, weil Pipeline-Definitionen, Job-Logs, Artefakte und Freigaben in einem gemeinsamen Projekt aufgezeichnet werden. Für Teams in Stuttgart sollten Arbeitszeiten, Spracherwartungen, Zugriffsverfahren und die Frage, ob Workshops vor Ort stattfinden müssen, früh abgestimmt werden.
Bitten Sie einen GitLab-Pipeline-Spezialisten, die Behandlung von Fehlern, Testabdeckung, Caching, Runner-Isolation, den Schutz von Secrets und Deployment-Freigaben zu erklären. Qualität zeigt sich in vorhersehbaren Abläufen, hilfreichem Feedback, kontrollierten Releases und einer Konfiguration, die eine andere Fachkraft warten kann.
Ein GitLab Runner führt die in einer Pipeline definierten Jobs aus. Sein Executor, seine Berechtigungen, sein Netzwerkzugriff, sein Caching und seine Kapazität beeinflussen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit. Spezialisten sollten das Runner-Design daher an die Arbeitslast anpassen, statt es als Standardeinstellung zu behandeln.
GitLab CI/CD kann Monorepos mit Regeln, pfadbasierten Änderungen, wiederverwendbaren Komponenten und Parent-Child-Pipelines unterstützen. Komplexe Releases können außerdem Umgebungen, geschützte Deployments, manuelle Freigabestufen und Release-Artefakte verwenden. Die Konfiguration sollte jedoch modular und dokumentiert bleiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 828 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (88%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Informationstechnologie (IT) (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitLab CI/CD eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt 
Düsseldorf 
Leipzig 
Hannover Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
