GitLab CI/CD Experten in Stuttgart
mit geprüften, verfügbaren Freelancern und der Power von KI.Engagieren Sie Experten, die GitLab-Pipelines bauen, Tests und Deployments automatisieren und CI/CD mit Runners, Artefakten und Sicherheitsprüfungen verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich GitLab CI/CD eingesetzt haben
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Gildas Djomen
Letzte Position:
System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission
- Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
- Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
- Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
- Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
- Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
- Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
- Erstellung von Diagnose-RFQ
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel Schmidt
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitLab CI/CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die GitLab CI/CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Pipeline-Design
GitLab CI/CD macht aus Codeänderungen automatisierte Schritte für Build, Test und Release. Es passt zu Teams, die einen einzigen Workflow für Merge Requests, Branch-Prüfungen, Umgebungen und Auslieferung wollen. Starke Profis entwerfen Pipelines, die klar, wiederholbar und leicht zu pflegen sind.
Kernbestandteile
- GitLab CI YAML für Jobs, Stages, Regeln und Variablen
- GitLab Runners für gemeinsame, projektbezogene oder dedizierte Ausführung
- Artefakte, Caches, Umgebungen und Freigaben
- Deployments für Apps, Services und Infrastrukturänderungen
Die besten Spezialisten wissen, wie diese Teile zusammenarbeiten und wo man die Logik einfach hält.
Wann man Hilfe hinzuziehen sollte
Unternehmen suchen meist nach freier Expertise, wenn Pipelines unübersichtlich werden, Releases langsamer laufen oder Teams sicherere Automatisierung brauchen. In Stuttgart kommt das oft in der Fertigung, Mobilität, Software und in regulierten Umgebungen vor, wo kontrollierte Auslieferung wichtig ist. Experten können auch helfen, wenn Teams von einfachen Builds zu kompletten Delivery-Flows wechseln.
Was starke Experten tun
Gute GitLab CI/CD Profis lesen bestehende Pipelines schnell und erkennen Schwachstellen früh. Sie verringern doppelte Arbeit, verbessern die Wiederverwendung von Jobs und machen Fehler leichter zu debuggen. Außerdem kennen sie Docker, Shell-Skripting, YAML und den Code-Review-Ablauf rund um Merge Requests.
Häufige Anwendungsfälle
- automatisierte Build- und Test-Pipelines
- Release-Workflows für Web-Apps und Services
- Builds von Container-Images und Verwaltung des Registrys
- deployments für bestimmte Umgebungen
- Sicherheits-Scans und Freigabeschritte
GitLab CI/CD wird oft gewählt, wenn Teams CI und Auslieferung nah am Code an einem Ort haben wollen.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf eine saubere Pipeline-Struktur, einen sinnvollen Einsatz wiederverwendbarer Templates und den sicheren Umgang mit Secrets. Ein starker Experte dokumentiert den Ablauf, hält Jobs stabil und weiß, wie man Runner-Probleme und fehleranfällige Schritte behebt. Gute Arbeit sollte spätere Änderungen leichter machen, nicht schwerer.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei GitLab CI/CD am häufigsten fragen.
GitLab CI/CD wird genutzt, um Build-, Test-, Paketierungs- und Deploymentschritte für Codeänderungen zu automatisieren. Es hilft Teams, von der Commit-Erstellung bis zum Release mit weniger manuellen Übergaben und klareren Prüfungen zu kommen. Viele Unternehmen nutzen es, um die Auslieferung über Apps, Services und Infrastruktur hinweg zu standardisieren.
GitLab CI/CD wird oft gewählt, wenn Teams Pipeline, Repository und Merge-Request-Ablauf in einem System haben wollen. Im Vergleich zu GitHub Actions wirkt es oft stärker auf den integrierten GitLab-Workflow ausgerichtet. Im Vergleich zu Jenkins bietet es meist weniger Plugin-Wildwuchs und ein stärker integriertes Erlebnis.
Ein starker GitLab CI/CD Spezialist kennt in der Regel YAML, Shell-Skripting, Docker und weiß, wie Runner Jobs ausführen. Erfahrung mit Artefakten, Caching, Secrets und Zielumgebungen ist ebenfalls wichtig. Wenn die Pipeline Cloud oder Kubernetes berührt, ist dieses Wissen ein klarer Pluspunkt.
Für eine kleine Pipeline-Anpassung kann ein fokussierter GitLab CI/CD Experte ausreichen. Für mehrstufige Auslieferung, gemeinsame Templates oder Sicherheits-Gates brauchen Sie jemanden, der schon mit Produktionssystemen gearbeitet hat. Entscheidend ist nicht nur, Jobs zu schreiben, sondern sie über die Zeit stabil zu halten.
Ja, GitLab CI/CD eignet sich sehr gut für Remote-Arbeit, weil die Pipeline-Logik in Textdateien liegt und sich in Merge Requests leicht prüfen lässt. Klare Namen, Kommentare und Dokumentation machen die Zusammenarbeit über verschiedene Orte hinweg einfach. Für Teams in Stuttgart passt Remote-Arbeit oft gut, wenn der Experte bei wichtigen Planungs- und Übergabeterminen dabei sein kann.
Wenn Builds langsam sind, Deployments riskant wirken oder jedes Team seinen eigenen Pipeline-Stil pflegt, lohnt sich GitLab CI/CD Unterstützung. Ein weiteres Zeichen sind wiederholtes Debugging derselben Job-Fehler oder Fehler beim Umgang mit Secrets. Ein Freelancer kann die Struktur aufräumen und den Prozess leichter beherrschbar machen.
Ein guter GitLab CI/CD Freelancer erklärt Entscheidungen klar und hält die Pipeline gut lesbar. Achten Sie auf Beispiele für wiederverwendbare Jobs, sicheren Umgang mit Variablen und ein sinnvolles Runner-Setup. Starke Arbeit umfasst auch gute Übergabe-Notizen, damit Ihr Team sie nach Projektende weiter pflegen kann.
GitLab CI/CD funktioniert für beides sehr gut. Unternehmen nutzen es für kundennahe Apps, interne Tools, APIs und Infrastrukturänderungen. Es ist besonders nützlich, wenn das Team denselben Auslieferungsprozess für verschiedene Arten von Code und Umgebungen haben möchte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 873 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (86%), Bank- und Finanzwesen (86%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab CI/CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitLab CI/CD eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
