GitLab CI/CD Experten in Düsseldorf

• Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln

Technologien: OpenAI Feather

• Entwarf und entwickelte die Architektur einer Enterprise-SCM/CI-Plattform für Kubernetes-native Delivery- und GitOps-Workflows.
• Implementierte Infrastruktur-Automatisierung sowie Vault- und IAM-Integration für sichere, konforme Pipelines.
• Koordinierte bereichsübergreifende Teams zur Optimierung von DevOps, Security und Architektur in Release-Prozessen.
• Steigerte die Plattform-Akzeptanz und Developer Experience durch die Automatisierung von Onboarding- und Artifact-Pipelines.

PLANT-MY-TREE®-per-order

Die Anwendung ermöglicht Shopify-Händlern die automatisierte Beauftragung von Baumpflanzungen für jede eingegangene Bestellung. Durch die Integration ökologischer Beiträge direkt in den Kaufprozess entfällt der manuelle Aufwand für die Nachverfolgung und Abrechnung von Aufforstungsinitiativen. Das System steigert die Transparenz gegenüber Endkunden durch Echtzeit-Visualisierungen des ökologischen Impacts direkt im Storefront. Die Architektur basiert auf einem modularen Monolithen mit Spring Boot im Backend und einer integrierten React-App innerhalb des Shopify-Admin-Bereichs. Die Lösung nutzt Webhooks zur Event-gesteuerten Erfassung von Bestelldaten und integriert das ERP-System weclapp zur automatisierten monatlichen Rechnungsstellung. Ein App-Proxy-Mechanismus stellt dynamische Statistiken wie CO2-Kompensation und gepflanzte Bäume ohne Performance-Einbußen für den Händler-Shop bereit.

Tätigkeiten:

• Konzeption der modularen Softwarearchitektur basierend auf Spring Modulith zur Sicherstellung hoher Wartbarkeit
• Entwicklung der Event-gesteuerten Geschäftslogik zur Bewertung von Shopify-Bestellungen mittels Webhooks
• Implementierung der automatisierten Rechnungsstellung durch Anbindung der weclapp REST-API
• Aufbau des Frontends unter Verwendung von React Router und der Shopify App Bridge für eine native Integration
• Design des Datenbankmodells und Implementierung der Persistenzschicht mit JPA/Hibernate sowie Prisma
• Integration von Internationalisierungsprozessen für die globale Anwendung in Frontend und E-Mail-Kommunikation
• Automatisierung der Deployment-Prozesse mittels Docker und GitLab CI/CD

Projektskills: Java 25, Spring Boot, Spring Security, Spring Modulith, Hibernate, JPA, REST API, PostgreSQL, Maven, Liquibase, React, TypeScript, React Router, Vite, Node.js, Prisma, Zod, Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Shopify CLI, Shopify App Bridge, Polaris, weclapp, i18next, Lombok, Vitest

• Ermittlung von Anforderungen (rechtlich, organisatorisch und technisch)
• Entwurf von Lösungsarchitekturen
• Bewertung von Konzepten und Technologien
• Erstellung von Entscheidungsvorlagen
• Architekturelle Entscheidungsaufzeichnungen (ADR)
• Koordination der Umsetzung
• Überprüfung der Implementierungen
• Dokumentation

Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform

• Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
• Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
• Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
• Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration

Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI

• Arbeitete an einem FPGA-gestützten Gerät zur Netzverschlüsselung mit Secure Boot, TPM 2.0 und Smartcard-Integration für eine BSI-zugelassene Anwendung mit Post-Quanten-Kryptographie
• Entwickelte und prüfte Linux-Treiber
• Zusammenarbeit unter Nutzung von GitLab, Gerrit, Confluence und Jira
• Technologien: C, C++, Secure Boot

• Ableitung von Testfällen unter IBM DOORS für verschiedene Geräte nach ISTQB
• Testfälle in Python unter Linux automatisieren und ausführen
• MobaXtrem, Windchill sind im Einsatz

• Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
• Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
• Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
• Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze

• Entwicklung von Integrationen mit Drittanbietern (REST: Amazon, OpenAI, Etsy, Shopware, Prestashop, usw.)

• Performance-Optimierung (Refactoring, SQL-Analyse)

• Entwicklung und Bereitstellung von LMS (Moodle)

• Automatisierung von Cloud-Deployments (Amazon, Azure, Gitlab CI/CD, Docker)

• Backend- und Frontend-Entwicklung (Laravel, VueJs)

• Zusammenarbeit mit Partner-Entwicklern (national und international)

• Shirtigo GmbH

• GRELLARTIG Digital GmbH

• velpTEC edutainment GmbH

• Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.

• Realisierung, Architektur, Projektmanagement.

• Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.

• Migration eines .NET-Core-Loyalty-Programms für Snipes, genutzt von mobilen Kassen in den Snipes-Filialen
• Teil der Digitalisierungsstrategie des Kunden in einem agilen, cross-funktionalen Team mit hoher Eigenverantwortung
• Anbindung von Schnittstellen an Drittsysteme (z. B. Brandung, CDS)
• Qualitätssicherung durch automatisierte Tests
• Durchführung von Entwickler-, Unit- und Integrationstests
• Eingesetzte Patterns & Methoden: Clean Code, Microservice-Architektur, agile Entwicklung mit SCRUM
• Eingesetzte Technologien & Tools: Spring Boot, Java 23, Java Persistence API (JPA), Azure DevOps, Azure Key Vault, Azure PostgreSQL, Docker & Kubernetes, Git, Graylog, Grafana, JUnit, SonarQube, Jira, Confluence, Prometheus, GitLab, GitLab CI/CD, Visual Studio Code

• Leitung der Entwicklung einer robusten, skalierbaren und leistungsstarken Microservices-Architektur.
• Migration von Legacy-Monolith-Systemen zu Spring Boot mit RESTful-APIs.
• Entwurf, Implementierung, Bereitstellung, Test und Optimierung skalierbarer Backend-Systeme mit hoher Verfügbarkeit und Leistung.
• Wartung und Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker auf Kubernetes, integriert in CI/CD-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Frontend-Entwicklern, Produktmanagern und Designern, zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare und effiziente Backend-Lösungen.
• Betreuung der Teammitglieder und Durchführung aussagekräftiger Code-Reviews.

• Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems

• Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora

• Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)

• Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks

• Einführung von Logging mit Loki

• Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python

• Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines

• Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS

• Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests

• Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs

• Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)

• Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks

• Implementierung zur Kommunikation von Heizsystem-Modulen über die SOME/IP-Schnittstelle in C++
• Entwicklung weiterer Softwarekomponenten in C++
• Durchführung von Unit-Tests und Integrationstests im GitLab-CI-Workflow
• Aufbau von Desktop-Publishing-Funktionalität
• Tools: C++, Python, Linux, Robot Framework