GitLab Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie Experten an Bord, die GitLab CI/CD einrichten, Repositories und Merge-Workflows verwalten und Delivery-Pipelines für sichere Releases absichern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Gildas Djomen
Letzte Position:
System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission
- Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
- Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
- Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
- Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
- Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
- Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
- Erstellung von Diagnose-RFQ
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Marcel Schmidt
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Alexander Zubok
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln die Infrastruktur und fördern existierende Infrastruktur: Jenkins, GitLab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Ahmed Fikri
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Waldemar Wall
Letzte Position:
Multipick Direct GmbH
Neuaufbau des Onlineshops, Implementieren eines Themes aus dem Shopware Store und individuelle Anpassung, Lieferung eines individuellen Designs für den Header & Footer, Implementierung von individuellen Funktionalitäten, Migration der Daten aus dem vorherigen xt:Commerce Shop, Shop-Relaunch, Optimieren der Performance durch den Einsatz von Cloudflare
Consulting, Frontend-Entwicklung, Projektmanagement, Leitung eines Entwickler-Teams
Projektmanagement: Jira, MeisterTask, BugHerd
Team-Kommunikation: Microsoft Teams, Google Meet, Zoom
Eingesetzte Tools: PHPStorm, BrowserStack
Elvir Büyükbayrak
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Felix Junghans
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei PCA GmbH
- Entwicklung von drei Applikationen mit Flutter (Dart), Swift (iOS) und Kotlin (Android)
- Zuständig für UI / UX Design der Apps
- Entwicklung eines Fingerprint-Plugins für HidGlobal in Swift und Kotlin
- Verwendung von Riverpod und Flutter Bloc für effizientes State Management
- Einsatz von Hive und Isar für lokales Datenmanagement
- Verwendung von Firebase für Backend-Dienste (Firebase Cloud Messaging, Analytics und Firestore)
- Code-Verwaltung mit GitLab, Entwicklung mit Visual Studio Code und Xcode
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitLab einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die GitLab einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GitLab in der Praxis
GitLab wird genutzt, um Software an einem Ort zu planen, zu bauen, zu testen, abzusichern und auszurollen. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie sauberere Versionsverwaltung, schnellere Lieferung oder mehr Transparenz im Release-Ablauf wollen. Es passt zu Teams, die ein System für Repositories, Reviews, Pipelines und Deployment-Regeln brauchen.
Was sie liefern
- GitLab CI/CD-Pipelines für Build, Test und Release
- Repository- und Branch-Workflows mit Merge-Request-Prüfungen
- Security-Scans, Freigaberegeln und Release-Gates
- Runner-Setup für zuverlässige Automatisierung
- Integration mit Cloud-, Container- und Ticketing-Tools
Wann man Hilfe dazuholt
Starke Freiberufler sind hilfreich, wenn ein Rollout ins Stocken gerät, Pipelines schwer zu pflegen werden oder ältere GitLab-Setups bereinigt werden müssen. Sie helfen auch, wenn Teams von GitLab CE oder älteren GitLab EE-Strukturen migrieren oder wenn Unternehmen in Stuttgart Unterstützung für hybride Teams und die Zusammenarbeit im lokalen Büro brauchen.
Wichtige Fähigkeiten
Gute Spezialisten kennen Git, YAML, Runner, Artefakte, Berechtigungen und Pipeline-Design. Sie verstehen, wie Jobs lesbar, sicher und wiederholbar bleiben. Die besten arbeiten auch gut mit Docker, Kubernetes, Cloud-Services und Release-Prozessen, die klare Übergaben brauchen.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker GitLab Profi hält Pipelines einfach genug für den Betrieb und streng genug, um ihnen zu vertrauen. Er dokumentiert Variablen, Secrets, Umgebungen und Freigabeschritte, damit andere Spezialisten das Setup später pflegen können. Außerdem erkennt er anfällige Jobs, versteckte manuelle Schritte und Berechtigungsprobleme früh.
Häufige Anwendungsfälle
GitLab steht oft im Zentrum der Produktlieferung für Web-Apps, interne Tools, APIs und Plattform-Services. Es ist auch üblich in regulierten Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit, prüfbare Änderungen und kontrollierte Releases wichtig sind. Viele Teams wählen es, wenn sie Versionsverwaltung und Lieferautomatisierung in einem Workflow wollen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei GitLab anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
GitLab wird genutzt, um Quellcode zu verwalten, Änderungen zu prüfen und automatisierte Delivery-Workflows in einem System auszuführen. Teams verlassen sich auf Merge Requests, CI/CD-Pipelines, Sicherheitsprüfungen und kontrollierte Releases. Es passt gut, wenn Code, Tests und Deployment verbunden bleiben sollen.
GitLab wird oft gewählt, wenn ein Team integriertes CI/CD und einen engeren Delivery-Flow möchte, ohne viele Tools miteinander zu verbinden. GitHub ist stark bei Zusammenarbeit und Ökosystem-Reichweite, während Bitbucket in Atlassian-geprägten Setups häufig ist. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel vom Software-Lebenszyklus Sie in einem Workspace haben wollen.
Ein starker GitLab Spezialist kennt Git gut und kann mit YAML, Runnern, Docker und grundlegenden Cloud- oder Container-Tools arbeiten. Auch Sicherheit und Release-Denken sind wichtig, weil Pipelines oft Variablen, Secrets, Freigaben und prüfbare Schritte brauchen. Wenn das Setup Kubernetes oder Deployment-Automatisierung berührt, hilft diese Erfahrung ebenfalls.
Nicht immer. Eine kleine GitLab Aufgabe, zum Beispiel ein paar Pipelines oder eine saubere Repository-Struktur, braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten. Wenn es um Migration, gemeinsame Runner, Sicherheitsrichtlinien oder Delivery-Regeln über mehrere Teams geht, ist ein erfahrenerer Profi die sicherere Wahl.
Ja. GitLab eignet sich sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil Code-Review, Pipelines und Freigaben an einem Ort passieren. Für Teams in Stuttgart kann ein Freelancer komplett remote arbeiten oder vor Ort dazukommen, wenn Prozessdesign, Abstimmung mit Stakeholdern oder Migrationsplanung persönliche Zeit brauchen.
Wenn Pipelines langsam, instabil oder schwer verständlich sind, kann GitLab-Expertise helfen. Weitere Anzeichen sind unübersichtliche Branch-Regeln, doppelte Skripte, schlechtes Secret-Handling oder Releases, die noch manuelle Schritte brauchen. Viele Unternehmen suchen auch Hilfe, wenn sie die Lieferung über mehrere Teams hinweg standardisieren wollen.
Achten Sie auf klare Beispiele für Pipeline-Design, sicheren Umgang mit Secrets und wartbare Repository-Workflows. Ein starker GitLab Profi erklärt, warum jeder Job existiert, wie Fehler behandelt werden und wie andere das Setup weiter betreiben. Gute Zeichen sind saubere Dokumentation, praktische Kompromisse und ein ruhiger Umgang mit Migration oder Bereinigung.
GitLab deckt mehr ab als nur CI/CD. Es unterstützt auch Versionsverwaltung, Code-Review, Issue-Tracking, Release-Management und Sicherheitsfunktionen, die Teams in einem Fluss arbeiten lassen. Für viele Unternehmen ist genau dieser größere Umfang der Hauptgrund, einen Spezialisten zu holen, der das ganze System kennt und nicht nur die Pipeline-Seite.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (31%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Automotive (69%) und Bank- und Finanzwesen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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