GitLab Experten in Stuttgart
, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Git-Repositories verwalten, GitLab CI/CD-Pipelines entwickeln und sichere Software-Delivery-Workflows über Cloud- und selbstverwaltete Umgebungen hinweg verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr GitLab-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Carlos M.
Letzte Position:
Umsetzung in Pimcore/Shopware
- Beratung, Konzeption, Analyse, Softwarearchitektur und Entwicklung
- Konzeption, Entwicklung, Gestaltung sowie Implementierung einer Pimcore-Umgebung und Anbindung mehrerer externer API-Systeme in einer Kubernetes-Umgebung sowie diverser PIM- und ERP-Systeme
- Technologien: Unix-Umgebung, Konzeption, Entwicklung mit Symfony, Konzeption, PHP 8+, Softwarearchitektur, MySQL/SQL, Shell Script, Git Dev Ops Aufgaben, KI-Coding-Unterstützung, Pimcore 12, Shopware 6
- Teamgröße: >10 Personen
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Matthias S.
Letzte Position:
Softwareentwickler und Berater bei CLADE GmbH
- Analyse der bestehenden CAN-Kommunikation zwischen Mikrocontrollern
- Analyse der verwendeten Sensoren, gesammelten Messwerte
- Planung der CAN-Botschaften zur Übertragung der Messwerte
- Iteratives Anpassen des Mikrocontroller-Codes auf die neuen CAN-Botschaften
- Cross-Compilierung von x64 auf arm64
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Gildas D.
Letzte Position:
System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission
- Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
- Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
- Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
- Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
- Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
- Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
- Erstellung von Diagnose-RFQ
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Waldemar W.
Letzte Position:
Multipick Direct GmbH
Neuaufbau des Onlineshops, Implementieren eines Themes aus dem Shopware Store und individuelle Anpassung, Lieferung eines individuellen Designs für den Header & Footer, Implementierung von individuellen Funktionalitäten, Migration der Daten aus dem vorherigen xt:Commerce Shop, Shop-Relaunch, Optimieren der Performance durch den Einsatz von Cloudflare
Consulting, Frontend-Entwicklung, Projektmanagement, Leitung eines Entwickler-Teams
Projektmanagement: Jira, MeisterTask, BugHerd
Team-Kommunikation: Microsoft Teams, Google Meet, Zoom
Eingesetzte Tools: PHPStorm, BrowserStack
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Felix J.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei PCA GmbH
- Entwicklung von drei Applikationen mit Flutter (Dart), Swift (iOS) und Kotlin (Android)
- Zuständig für UI / UX Design der Apps
- Entwicklung eines Fingerprint-Plugins für HidGlobal in Swift und Kotlin
- Verwendung von Riverpod und Flutter Bloc für effizientes State Management
- Einsatz von Hive und Isar für lokales Datenmanagement
- Verwendung von Firebase für Backend-Dienste (Firebase Cloud Messaging, Analytics und Firestore)
- Code-Verwaltung mit GitLab, Entwicklung mit Visual Studio Code und Xcode
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitLab einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 5,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
54% (Deutschland: 53%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die GitLab einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GitLab Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (87%)
- Automotive (73%)
- Bank- und Finanzwesen (53%)
- Fertigung (53%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (40%)
- Einzelhandel (40%)
- Transport und Logistik (33%)
- Lebensmittel und Getränke (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
GitLab in der Praxis
GitLab ist eine webbasierte Plattform für Quellcodeverwaltung, kontinuierliche Integration und Softwarebereitstellung. Sie vereint Repositories, Merge Requests, Aufgabenverfolgung, Paketverwaltung, Sicherheitsprüfungen und Deployment-Workflows in einem vernetzten Arbeitsbereich. Unternehmen nutzen GitLab für Anwendungen, interne Tools, APIs und die Automatisierung von Infrastruktur.
Repositories und Bereitstellung
GitLab unterstützt den vollständigen Weg von der Planung einer Änderung bis zu ihrer Veröffentlichung. Experten konfigurieren geschützte Branches, Regeln für Merge Requests, Review-Abläufe, Runner, Umgebungen und Genehmigungen. GitLab CI/CD nutzt Pipeline-Definitionen, um Tests, Paketierung, Sicherheitsanalysen und Deployments über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg zu automatisieren.
- Wartbare Repository- und Branching-Strategien erstellen
- Wiederverwendbare GitLab CI/CD-Pipelines entwickeln
- Releases über mehrere Umgebungen hinweg automatisieren
- Pakete, Artefakte und Container-Images verwalten
Ökosystem und Tools
Professionelle GitLab-Arbeit verbindet die Plattform häufig mit Docker, Kubernetes, Terraform, Helm und öffentlichen oder privaten Cloud-Diensten. Spezialisten arbeiten außerdem mit GitLab Runner, der Container Registry, Dependency Scanning, Secret Detection und Infrastructure-as-Code-Workflows. Integrationen mit Jira, Slack, LDAP, SSO und externen Registries können ebenfalls Teil der Einrichtung sein.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche GitLab-Experten, wenn Pipelines langsam, unzuverlässig oder schwer zu warten sind. Möglicherweise konsolidieren sie Tools, wechseln von Jenkins oder GitHub, führen ein selbstverwaltetes GitLab ein oder vereinheitlichen die Bereitstellung über mehrere Teams hinweg. In Stuttgart kann die Zusammenarbeit Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort für Unternehmen aus Industrie, Automotive, Software oder Fertigung verbinden.
- Manuelle Release-Schritte durch kontrollierte Automatisierung ersetzen
- Runner-Kapazität und Pipeline-Zuverlässigkeit verbessern
- Sichere Zugriffs- und Governance-Regeln etablieren
- Repositories und CI-Workflows sicher migrieren
Was starke Experten leisten
Ein kompetenter Spezialist versteht sowohl die GitLab-Konfiguration als auch die umgebenden Systeme. Er kann Pipeline-Design, Runner-Architektur, Berechtigungen, Branching-Modelle, Observability und Rollback-Verfahren verständlich erklären. Er dokumentiert Entscheidungen, schützt Zugangsdaten, testet Änderungen und hinterlässt Teams Workflows, die sie selbst betreiben können.
Den passenden Spezialisten auswählen
Beginnen Sie mit dem Bereitstellungsproblem, dem Hosting-Modell und den wichtigen Integrationen. Fragen Sie je nach Bedarf nach relevanten Beispielen mit GitLab CI/CD, selbstverwalteten Instanzen, Cloud-Deployments oder regulierten Umgebungen. Teams in Stuttgart sollten außerdem Erwartungen an Remote- und Vor-Ort-Arbeit, Arbeitssprache und Zugriffsanforderungen vor Beginn der Zusammenarbeit klären.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei GitLab anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
GitLab wird zum Hosten von Quellcode, zum Prüfen von Änderungen, zur Nachverfolgung von Aufgaben und zur Automatisierung der Softwarebereitstellung verwendet. Die CI/CD-Funktionen können Anwendungen testen, Pakete und Container erstellen, Sicherheitsprüfungen durchführen und in kontrollierte Umgebungen deployen.
GitLab vereint Repository-Management, Zusammenarbeit, CI/CD, Sicherheit und Deployment-Steuerung in einem Produkt. GitHub wird häufig wegen seiner großen Open-Source-Community und seiner Integrationen gewählt, während Jenkins eine sehr flexible Automatisierung bietet, aber meist mehr separate Konfiguration und Wartung erfordert.
Ein starker GitLab-Spezialist verfügt häufig über praktische Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Terraform, Helm und Cloud-Infrastruktur. Linux, Netzwerke, Identitätsmanagement, Skripting, Sicherheitsscans und Observability sind ebenfalls wertvoll, wenn Pipelines in großem Umfang betrieben werden.
Das passende Niveau hängt eher vom Umfang als von einer festen Berufsdauer ab. Eine einfache Repository-Migration benötigt möglicherweise gezielte GitLab-Kenntnisse, während eine selbstverwaltete Installation mit komplexen Runnern, Compliance-Kontrollen und Bereitstellung über mehrere Umgebungen einen Experten erfordert, der vergleichbare Systeme betreut hat.
Ja, ein großer Teil der GitLab-Arbeit kann remote über dokumentierte Zugänge, geplante Workshops und sichere Kommunikationskanäle erledigt werden. Vor-Ort-Termine in Stuttgart können dennoch bei der Analyse, der Teamschulung oder Integrationsarbeiten mit interner Infrastruktur helfen. Erwartungen an die Sprache sollten frühzeitig vereinbart werden.
GitLab CI/CD bezeichnet die Automatisierungsfunktionen von GitLab für kontinuierliche Integration sowie kontinuierliche Bereitstellung oder Auslieferung. GitLab CI beschreibt in der Regel die Pipeline-Funktion selbst, während der umfassendere Begriff auch Runner, Umgebungen, Releases, Sicherheitsprüfungen und Deployment-Workflows umfasst.
Achten Sie auf klare Pipeline-Definitionen, sinnvolle Berechtigungen, geschützte Secrets, nützliche Testphasen und zuverlässige Rollback-Möglichkeiten. Ein guter GitLab-Experte kann Abwägungen erklären, zeigen, wie Fehler diagnostiziert werden, und Dokumentation bereitstellen, statt undurchsichtige Automatisierung zu hinterlassen.
GitLab kann je nach Sicherheits-, Kontroll- und Betriebsanforderungen der Organisation als selbstverwaltete Installation oder als gehosteter Dienst betrieben werden. Selbstverwaltete Umgebungen erfordern Planung für Upgrades, Backups, Runner, Speicher, Authentifizierung und Monitoring, daher ist Infrastruktur-Expertise häufig wichtig.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 874 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 54% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (87%), Automotive (73%) und Bank- und Finanzwesen (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die GitLab in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitLab eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
