GitLab Experten in Hannover

Markenübergreifendes Design System

Schwerpunkt: Ursachenanalyse wiederkehrender Layout-Abweichungen in Komponenten des Design Systems. Die Ursache lag in der Einbindung der visuellen Regressionstests (BackstopJS) in den Build- und Freigabeprozess: Abweichungen wurden nicht blockiert, Referenzbilder ohne Freigabe ersetzt.

Empfehlungen für einen abgesicherten Workflow mit verpflichtender Freigabe und Testergebnis als Merge-Voraussetzung. Mitarbeit am Nachfolgesystem auf Basis von Lit/Web Components.

Technologien: Lit, Web Components, SCSS, Gulp, BackstopJS, GitHub Enterprise, JFrog Artifactory

• Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
• SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
• Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
• GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
• 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.

• Beratung zu IT-Sicherheit und Prozessoptimierung mit Fokus auf NIS2 und Risikoanforderungen
• Fehleranalyse und Optimierung der zentralen Anlagennetzwerke mit STP, zertifizierter Hardware und Open-Source-Komponenten wie OPNsense
• Neuentwurf der Netzwerksegmentierung für den VLAN-Rollout in einer hybriden Multisite-Multicloud-Umgebung mit Tailscale VPN
• Moderation abteilungsübergreifender Abstimmungen zur Vereinbarkeit technischer und sozialer Anforderungen
• Optimierung des Monitorings mit Grafana, Telegraf und SNMP-Konfigurationen
• Prototypische Entwicklung des Netzwerkaufbaus für eine neue Anlage, einschließlich VLAN-Trennung mit Tailscale VPN
• Automatisierung verschiedener Szenarien mit Python- und Bash-Skripten

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsüberprüfung der Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei der Einführung, Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponenten-Tests, Modul-Tests, Gruppenmodul-Tests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

In diesem Projekt unterstütze ich die Softwareentwicklung verschiedener Module der Supply-Chain-Management-Lösung. Zu meinen Aufgaben gehören die technische Umsetzung und Optimierung kollaborativer SCM-Prozesse, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten effizienter, transparenter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese modulare Softwareplattform standardisiert und digitalisiert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und ermöglicht so eine nahtlose Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten und Lieferantenbewertungen. Technisch liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Go/Golang und dem Einsatz von Kafka für Echtzeit-Nachrichten und Eventverarbeitung. Ich entwerfe und erweitere GraphQL-Schnittstellen für eine effiziente Datenkommunikation zwischen Microservices und unterstütze das automatisierte Build- und Deployment-Management mit Docker und Gitlab CI/CD-Pipelines. Die Daten in den Modulen, an denen ich arbeite, werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

Technischer Fokus: Go/Golang, Kafka, GraphQL, Docker, Gitlab, CI/CD, DevOps, PostgreSQL, JIRA, Miro

• Datavault-Modellierung und Performancesteigerungen in Oracle.
• Anforderungsprozess mit modellgetriebener Datavault-Automation.
• Aufbereitung der fachlichen Anforderungen für die Preisdatenbank im Gas- und Strommarkt.
• Vertriebsperformance anhand von Salesforce CRM.
• Aufgaben: Konzeption und Entwicklung.
• Eingesetzte Werkzeuge: Informatica, Oracle, DBT, Docker, DataOps, Airflow Workflow, Python Ingestion, Gitlab CI.

• Konzeption, Entwicklung und Wartung einer Webapplikation als Bestandsführungssystem basierend auf einem JEE Backend und einer Vaadin basierten UI
• Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen
• Anbindung von Datenbanken
• Konzeption und Entwicklung von Unit- und Integrationstests
• Konzeptionelle Abstimmung mit dem Auftraggeber
• Technologien und Methoden: JEE, Vaadin, EJB, Innovator, Hibernate, REST, JMS, SQL, MQ, Maven, Selenium, Arquillian, Mockito, JUnit, Log4j, OOA, OOD, Scrum, Kanban, JavaScript, HTML, CSS, Jenkins, Jenkins Pipelines, Git, GitLab, Subversion, Jira, Confluence, DB2, WebLogic