DevOps-Experten in Hannover

Markenübergreifendes Design System

Schwerpunkt: Ursachenanalyse wiederkehrender Layout-Abweichungen in Komponenten des Design Systems. Die Ursache lag in der Einbindung der visuellen Regressionstests (BackstopJS) in den Build- und Freigabeprozess: Abweichungen wurden nicht blockiert, Referenzbilder ohne Freigabe ersetzt.

Empfehlungen für einen abgesicherten Workflow mit verpflichtender Freigabe und Testergebnis als Merge-Voraussetzung. Mitarbeit am Nachfolgesystem auf Basis von Lit/Web Components.

Technologien: Lit, Web Components, SCSS, Gulp, BackstopJS, GitHub Enterprise, JFrog Artifactory

• Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
• SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
• Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
• GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
• 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.

• In dieser Zeit keine Projektaufträge angenommen
• Durchführung von Coachings, Workshops, Trainings und Moderationsaufträgen

• Beratung zu IT-Sicherheit und Prozessoptimierung mit Fokus auf NIS2 und Risikoanforderungen
• Fehleranalyse und Optimierung der zentralen Anlagennetzwerke mit STP, zertifizierter Hardware und Open-Source-Komponenten wie OPNsense
• Neuentwurf der Netzwerksegmentierung für den VLAN-Rollout in einer hybriden Multisite-Multicloud-Umgebung mit Tailscale VPN
• Moderation abteilungsübergreifender Abstimmungen zur Vereinbarkeit technischer und sozialer Anforderungen
• Optimierung des Monitorings mit Grafana, Telegraf und SNMP-Konfigurationen
• Prototypische Entwicklung des Netzwerkaufbaus für eine neue Anlage, einschließlich VLAN-Trennung mit Tailscale VPN
• Automatisierung verschiedener Szenarien mit Python- und Bash-Skripten

• Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
• Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte

Konzeption und Umsetzung eines KI-Telefonassistenten, der eingehende Anrufe rund um die Uhr automatisiert bearbeitet und an die zuständigen Mitarbeitenden übergibt - inklusive Auswertungs-Dashboard.

In diesem Projekt unterstütze ich die Softwareentwicklung verschiedener Module der Supply-Chain-Management-Lösung. Zu meinen Aufgaben gehören die technische Umsetzung und Optimierung kollaborativer SCM-Prozesse, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten effizienter, transparenter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese modulare Softwareplattform standardisiert und digitalisiert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und ermöglicht so eine nahtlose Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten und Lieferantenbewertungen. Technisch liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Go/Golang und dem Einsatz von Kafka für Echtzeit-Nachrichten und Eventverarbeitung. Ich entwerfe und erweitere GraphQL-Schnittstellen für eine effiziente Datenkommunikation zwischen Microservices und unterstütze das automatisierte Build- und Deployment-Management mit Docker und Gitlab CI/CD-Pipelines. Die Daten in den Modulen, an denen ich arbeite, werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

Technischer Fokus: Go/Golang, Kafka, GraphQL, Docker, Gitlab, CI/CD, DevOps, PostgreSQL, JIRA, Miro