DevOps Experten in Leipzig

Als Projektkoordinator in Entwicklungsprojekten (bestehend aus Software und Hardware) beratend zuständig für die Erstellung von Handlungsempfehlungen und organisatorischen Rahmenbedingungen in den Bereichen Reporting, Projektzeitplanung, Fortschrittskontrolle, Ressourcenallokation und Ergebnispräsentation.

• Technologie-Stack: Teams, Azure DevOps, Android
• Stichworte: Software, Hardware, KI, MDM, Kanban, Lastenheft, Pflichtenheft, SaaS, Ergonomie, Gesundheit, Medizinprodukt

Ziel: Ein neues agiles Team dabei coachen, das MVP eines KI-gestützten digitalen Versicherungsservices umzusetzen und auszuliefern.

• Ein neues cross-funktionales agiles Team als Scrum Master gestartet und gecoacht.
• Einen neuen Product Owner mit Coaching, enger Zusammenarbeit und Unterstützung im Tagesgeschäft sowie im Backlog-Management in Jira in die Rolle eingeführt.
• Den Prozess für Ideation, Design und Backlog-Erstellung für das MVP moderiert und passende Tools und Techniken eingesetzt (User Journey Mapping, Impact Mapping, Story Mapping, KI-Prototyping).
• Abhängigkeiten und Hindernisse über mehrere Teams hinweg gesteuert und Herausforderungen gelöst, die durch den Einsatz von agilen Frameworks und klassischen Projektmanagement-Methoden entstanden sind.
• Planungs- und Entscheidungsprozesse rund um die MVP-Auslieferung moderiert und unterstützt (Roadmap-Erstellung, Release-Planung, Testmanagement, Übersetzung von Nutzerfeedback in Produktentscheidungen).
• Prozesse über mehrere agile Teams hinweg kontinuierlich verbessert und eng mit anderen Scrum Mastern sowie teamübergreifenden Rollen zusammengearbeitet (Leads, Architekt, Testmanager).
• Vor-Ort- und Remote-Workshops nach Bedarf für mehrere Teams entworfen und moderiert (agile Praktiken, Problemlösung, Prozessverbesserung, KI-gestützte Produktentwicklung).

• Erweiterung von OSGi-Modulen in einer komplexen Kommunikationslösung
• Debugging der Kommunikation mit Wireshark und Remote in der Testumgebung JENS
• Migration der Tests von Testng nach Junit5 mit Mockito und AssertJ
• Aktualisierung verwundbarer Abhängigkeiten und Verbesserung der Code-Qualität
• Änderungen am Vaadin-Frontend
• Erhöhung der Testabdeckung

• War als Product Owner für die umfassende Überarbeitung der Confluence-Berechtigungsstruktur verantwortlich
• Führte agile Routinen im Team ein
• Ermittelte Teamkompetenzen und erstellte User Stories
• Sammelte und analysierte Anforderungen der Stakeholder
• Übersetzte fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen
• Erstellte und pflegte Anforderungsdokumentationen
• Analysierte den Ist-Zustand und definierte gemeinsam Ziele
• Identifizierte und beseitigte Blockaden und Hindernisse
• Koordinierte sich mit Fachbereichen und Product Ownern
• Erarbeitete Lösungen und Workarounds
• Erstellte die Roadmap und sorgte für die Einhaltung des Zeitplans
• Stellte dem Business Owner regelmäßige Reports bereit
• Erstellte einen konformen Projektrahmen nach Compliance-Vorgaben
• Baute ein konformes Dokumentationsframework auf und pflegte es
• Richtete ein Entscheidungsprotokoll ein und pflegte es
• Entwickelte technische Anforderungen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben
• Stimmte die Projektprinzipien mit der Datenschutz- und Rechtsabteilung ab
• Betreute Stakeholder auf C-Level und trug Compliance-Verantwortung
• Erstellte Videoinhalte und Schulungsmaterialien
• Koordinierte ITSM-Anfragen im Atlassian Service Management
• Präsentierte das Projekt verschiedenen Stakeholdern auf Deutsch und Englisch
• Bereitete offene Q&A-Sessions in Deutsch und Englisch vor, führte sie durch und erstellte Nachberichte
• Erstellte benutzerfreundliche Anleitungen und interaktive Trainingsunterlagen

• Ich habe einen internen KI-Recruiting-Assistenten gebaut (Python, LangChain, Claude API) und in den Greenhouse-Workflow des Teams integriert: automatisiertes Candidate Screening, strukturierte Extraktion von Interview-Feedback aus Transkripten und Kommunikation über hochvolumige GTM-Pipelines in DACH/EMEA. Den Bedarf habe ich mit TA-/GTM-Leadership gescoped, das Tool ausgeliefert und die tägliche Nutzung vorangetrieben – genau die Schleife, die ein Forward-Deployed Engineer beim Kunden läuft.
• ATS-Migration von Personio zu Greenhouse für das ganze Team geleitet: Datenmodell, Migration und Team-Adoption.
• Discovery-Intake-Calls geführt und vage Anfragen ("wir brauchen jemanden Senior für Italien") in strukturierte Anforderungen übersetzt – genau der Muskel, den ein Forward-Deployed Engineer für das Scoping eines Customer-Deployments braucht. Über 80 % Offer-Acceptance, ca. 120 % der Quartalsziele. Discovery und Delivery auf EN, DE, ES, FR.

• Umsetzung einer API für Kunden, um NFS Shares in der Cloud bereitzustellen
• Erstellen von Kubernetes Operatoren und Services mit Rest-APIs in Go
• LinuxKit für Provisioning von VMs

Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Verwaltung von Prüfanträgen und Prüfmitteilungen nach §106d SGB V für die Kassenärztliche Vereinigung Hamburg.

• Entwicklung zahlreicher Funktionen, Performance-Optimierungen, Refactoring, Fehleranalyse
• Refactoring des Dev-Container-Setups
• Optimierung der GitLab-CI Build-Pipeline
• Einbringung von Verbesserungen im Team-Workflow

• Tech-Stack: Python, Qt, tensorflow.js, plotly, Angular, TypeScript, HTML, CSS, Git

• Regelbasierte Software zur Verwaltung, Planung und Bereitstellung von Werbematerialien in der pharmazeutischen Industrie

• Hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit

• Fullstack, DevOps (CI/CD)

• Python, PostgreSQL, Vue.js, Typescript, Docker, Docker-Compose, Nginx

• Alte Excel-basierte Prozesse erfolgreich in ein optimiertes Produkt überführt, das seit 2024 produktiv ist

• Schulung und offizielle Zertifizierung zum Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Open-Source-Entwicklung und Dokumentation in einem persönlichen Projekt
• Aktuell bleiben bei Cloud Native- und KI-Technologien durch Kurse und Bücher
• Tech: Kubernetes, Docker, TypeScript, Node.js

• Leitung der Entwicklung einer komplexen geodatenbasierten Plattform und Aufbau eines End-to-End-Systems zur Verarbeitung und Analyse hochauflösender Luftbilder.
• Entwicklung eines skalierbaren Backends für die On-the-Fly-Bereitstellung von Kartenkacheln und Ausführung komplexer Datenanalyse-Abfragen mit PostGIS und Python.
• Entwicklung und Training kundenspezifischer Computer-Vision-Modelle mit Python, PyTorch und YOLOv8 für Objekterkennung und Segmentierung in großen Datensätzen.
• Erstellung moderner, responsiver Benutzeroberflächen und Datenvisualisierungs-Dashboards mit Next.js, TypeScript und React.
• Praxiserfahrung mit Geodatenbibliotheken wie GDAL und Rasterio zur Verarbeitung und Manipulation von Raster- und Vektordaten gesammelt.
• Verwaltung des gesamten Projektlebenszyklus, von der ersten technischen Architektur und Datenbankdesign bis hin zur finalen Bereitstellung mit Docker.

• API-first Produktdesign (OpenAPI 3, HAL) und Entwicklung (NodeJS)
• Aufbau von DevOps-Pipelines mit GitHub Actions in AWS-Architektur
• Technologien: OpenAPI 3, REST, HAL, NodeJS, JavaScript, TypeScript, AWS, AWS Lambda, Docker, GitHub Actions

• Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Umfeld

• Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Erreichung wichtigen Milestones

• Eigenverantwortliche Neu- und Weiterentwicklung von Features

• Aufwandsschätzung, Refinement, Umsetzung und Präsentation

• Lösungsideen finden, Probleme analysieren, Bug Fixes ausrollen

• Schreiben automatisierter Tests, manuelles Testen, Log- & Fehleranalyse

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Produktivumgebung

• Rollout von Releases und Multi-Stage Infrastruktur

• Aufsetzen von Alerts und Monitoring

• Pair-Programming, Code Reviews, Dokumentation

• Rufbereitschaft, 3rd Level Support

• Event-Driven Architecture, Clean Code, Hexagonal Architecture

• Microservices auf Basis von Go (Gin), Java 21 (Spring Boot 3), Python (FastAPI)

• Terraform/OpenTofu, KQL, SQL, JSON, REST, Helm, ArgoCD, AzureCLI, K9s, OAuth2

• Postgres, Redis, Kafka, Azure EventHub, Kubernetes, nginx, Ingress

• AppInsights, LogAnalytics, OpenTelemetry, Datadog, OpenAPI 3, Swagger

• Azure DataExplorer, Storage, KeyVault, Container Registry, Azure Functions,…

• Junit5/Jupiter, testify, RestAssured, Docker Compose, Wiremock

• IntelliJ, Scrum, Kanban, Teams, Confluence, OpsGenie, Arc42

• GitHub CI/CD, GitLab CI/CD, Azure DevOps

• EV Charging Protokolle (EVSE, OCPP, V1G, V2G)