Express.js Experten in München
, die innerhalb von Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Node.js-Webserver, REST-APIs und Echtzeit-Backends mit Express.js entwickeln und dabei Datenbanken, Authentifizierung und Cloud-Dienste integrieren. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Express.js eingesetzt haben
Michael T.
Letzte Position:
Senior Freelance Software Engineer — Enterprise Software & Data Projects
- Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
- API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
- Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
- Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
- Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
- Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
- Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.
Stefan D.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler – Sport-Event- und Stadtportalprojekte bei München Betriebs GmbH
- Entwicklung einer barrierefreien, responsiven Website auf Basis von Figma-Designs für ein großes Sportevent unter Einhaltung von WCAG, BITV und EN 301 549
- Technische Planung und Aufbau des Toolstacks mit Vite, Playwright, Docker und GitLab CI
- Mitarbeit an zwei bestehenden Projekten (Vue.js & Nuxt), mit Fokus auf Bugfixing, Accessibility-Audits und Entwicklung neuer Features
- Zusammenarbeit mit Design und QA zur konsequenten Umsetzung barrierefreier UI-Patterns
- Beratung zur Verbesserung bestehender Frontend-Architekturen in Bezug auf Barrierefreiheit, Performance und Wartbarkeit
Roxana G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Frontend-Entwickler bei RHI Magnesita
- Konzipierte und entwickelte eine leistungsstarke interne Plattform für Ressourcenmanagement mit React und TypeScript und optimierte dabei das dynamische Rendern von Daten und das State Management.
- Entwickelte eine React-Native-Anwendung für den mobilen Zugriff auf interne Tools und ermöglichte so Teams im Außendienst das Tracking von Projekten unterwegs.
- Entwickelte eigene 2D-Visualisierungen auf Canvas-Basis mit Pixi.js, um Materialflüsse und das Verhalten von feuerfesten Schichten zu simulieren.
- Integrierte Pixi.js mit React-Komponenten für interaktive Diagramme und UI-Aktualisierungen in Echtzeit.
- Entwickelte interaktive 3D-Visualisierungen mit React.js zur Darstellung von Produktlayouts und Simulationen für feuerfeste Produkte und unterstützte damit Engineering- und Vertriebsteams mit dynamischen Produktvorschauen.
- Integrierte Three.js in das React-Ökosystem, um die Bearbeitung von 3D-Modellen in Echtzeit direkt im Browser zu ermöglichen und so die Nutzerbindung und die Konfigurierbarkeit vor Ort zu verbessern.
- Integrierte ein Headless CMS, damit nicht-technische Nutzer Inhalte dynamisch aktualisieren können, wodurch sich die Zeit für Content-Deployments um 40 % verkürzte.
- Leitete AWS-CloudFront-Optimierungsinitiativen und verbesserte dadurch die Ladegeschwindigkeit des Portals weltweit um 30 %.
- Arbeitete aktiv mit funktionsübergreifenden agilen Teams und Product Ownern zusammen, um priorisierte Features mit kurzen Feedbackschleifen zu liefern.
- Wichtige Technologien: React.js, React Native, Three.js, TypeScript, Contentful CMS, AWS S3/Lambda/CloudFront, Cypress, Agile Scrum
Matthias L.
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Kaan K.
Letzte Position:
Ingenieur für Computer Vision bei Axulus Reply GmbH
- Verantwortlich für die Entwicklung industrieller Bildverarbeitungslösungen, zunächst als Werkstudent und ab Mai 2025 in einer Vollzeitstelle.
- Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Fahrzeugerkennung und -zählung; Integration der Pipeline in ein cloudbasiertes System (Azure), das Live-Analyse-Dashboards bereitstellt.
- Entwicklung eines Offline-Systems zur Qualitätssicherung im Druck, das Drucke auf Wellpappe in Produktionslinien scannt, um Fehler wie Spritzer, Verunreinigungen und Farbabweichungen zu erkennen und zu klassifizieren; Bereitstellung der Lösung auf Jetson-Edge-Geräten.
- Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf Computer-Vision-Komponenten, Containerisierung und Bereitstellung.
Cagdas K.
Letzte Position:
Software-Berater bei SThree GmbH / Rewe Systems
- Angular 13
- Java (Spring)
- Kafka
- Kubernetes
- Neu- und Weiterentwicklung
- Proof-of-Concept-Entwicklung
- Analyse und Behebung technischer Fehler
- Technische Beratung
Dmitry V.
Letzte Position:
Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation
- Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
- Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
- Migration der Cloud-Backend-Umgebung
- Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
- Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum
Mohamed A.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Pass Consulting Group
- Beteiligung an der Entwicklung von Backend-(Quarkus)- und Frontend-(Angular)-Modulen für die Lufthansa-Reise-Website und das „Bahn-Projekt“.
- Bereitstellung technischer Architekturen und Lösungen für die vorgefertigten Module.
- Dokumentation des gesamten Reservierungs- und Zahlungsprozesses für das „Bahn-Projekt“.
- Erstellung mehrerer Unit-Tests und Unterstützung beim CI/CD-Prozess.
Ivan D.
Letzte Position:
Technischer Lead - IDE-Plattform bei Postman
- Leitete eine Initiative zur Entwicklung einer IDE-Erweiterung (VSCode). Entwickelte Vision und Strategie, sammelte und klärte Anforderungen, programmierte einen Proof of Concept und führte interne Tests durch.
- Verantwortlich für Architekturentscheidungen und Abwägungen.
- Coachte andere Ingenieure und organisierte Wissensaustauschrunden.
- Tech-Stack: ReactJS, NodeJS, AWS, Docker, TypeScript, Jest, Vitest, VSCode API, git.
Abdul K.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei EdgeFirm
- Entwarf und entwickelte End-to-End-Web- und Mobilprodukte als Full-Stack-Entwickler, arbeitete mit Python/FastAPI-Backends, Datenbanken und React/React Native-Frontends.
- Erstellte LLM- und agentenbasierte KI-Systeme mit LangChain, LangGraph, CrewAI, Langfuse und Vektordatenbanken, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und saubere Abstraktionen.
- Entwickelte einen Text-zu-SQL-Assistenten für das Marketingteam, der nicht-technischen Nutzern ermöglicht, natürliche Sprachabfragen an ein großes Datenset aus dem Einzelhandel zu stellen und klare Analysen sowie Kampagnen-Erkenntnisse zurückliefert.
- Trug dazu bei, ad-hoc-SQL/Reporting-Anfragen an die Entwicklung um 60 % zu reduzieren und die Zeit bis zur Auswertung gängiger Marketinganfragen von Stunden auf Minuten zu verkürzen.
- Erstellte eine Full-Stack-Mobile-App, in der Apple Health-Daten verarbeitet und in ein LLM eingespeist werden, um personalisiertes, auf VO2max basierendes Gesundheitscoaching und Erkenntnisse zu generieren. Verantwortete die Architektur von Frontend über Backend bis hin zur Authentifizierung.
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Fabian E.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei 21bitcoin
- Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Express.js einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
58% (Deutschland: 45%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 2%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 1)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Express.js einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Express.js Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Einzelhandel (33%)
- Gesundheitswesen (25%)
- Transport und Logistik (25%)
- Fertigung (25%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Express.js auf einen Blick
Express.js ist ein leichtgewichtiges Web-Framework für Node.js. Es bietet Routing, Middleware und HTTP-Hilfsfunktionen für die Entwicklung serverseitiger Anwendungen, ohne eine starre Anwendungsstruktur vorzugeben. Unternehmen nutzen es für APIs, Web-Backends, Microservices und serverseitig gerenderte Anwendungen.
Was damit entwickelt wird
Express.js eignet sich für Produkte, die eine klare Anfrageverarbeitung, flexible Integrationen und schnelle Iterationen benötigen.
- REST- und GraphQL-API-Backends
- Authentifizierungs- und Autorisierungsdienste
- Microservices und Integrationsschichten
- Serverseitig gerenderte Webanwendungen
- Webhooks, Echtzeitfunktionen und interne Tools
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene Express.js Spezialisten arbeiten sicher im gesamten Node.js-Ökosystem. Ihr Werkzeugkasten kann TypeScript, npm, Test-Frameworks, OpenAPI, JSON Web Tokens, WebSockets und Datenbanken wie PostgreSQL oder MongoDB umfassen. Sie verstehen außerdem Umgebungskonfiguration, Logging, Abhängigkeitsverwaltung und die sichere Gestaltung von Middleware.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Unternehmen beauftragen häufig freiberufliche Express.js Experten, wenn eine API eine klare Struktur benötigt, ein bestehender Dienst modernisiert werden muss oder ein Produktteam für einen festgelegten Release zusätzliche Backend-Kapazitäten braucht. In München kann die Remote-Zusammenarbeit lokale Teams unterstützen, während Vor-Ort-Arbeit bei Workshops, Architekturentscheidungen und enger Abstimmung hilfreich sein kann. Klare Erwartungen an technisches Englisch oder Deutsch sollten frühzeitig vereinbart werden.
- Routen und Servicegrenzen entwerfen
- Externe APIs und Datenspeicher anbinden
- Validierung, Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit verbessern
- Sicherheit und Produktionsreife prüfen
Was gute Experten liefern
Ein kompetenter Spezialist trennt Routing, Geschäftslogik und Datenzugriff, anstatt alles in einer großen Anwendungsdatei zu platzieren. Er erstellt konsistente API-Verträge, validiert Eingaben, behandelt Fehler vorhersehbar und schreibt Tests für wichtige Funktionen. Er kann die Vor- und Nachteile eines kleinen Express.js-Dienstes gegenüber einem umfassenderen Backend-Framework erklären.
Die Eignung für ein Projekt bewerten
Bitten Sie um Beispiele für APIs oder Node.js-Dienste, die dem geplanten System ähneln, und besprechen Sie anschließend Architektur, Deployment und Support-Verantwortlichkeiten. Gute Experten können Middleware-Reihenfolge, asynchrone Fehlerbehandlung, Authentifizierungsrisiken und Datenbank-Performance praxisnah erklären. Sie sollten außerdem erläutern, wie sie Endpunkte dokumentieren, Integrationen testen und den Dienst an das bestehende Team übergeben.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Express.js am häufigsten fragen.
Express.js wird häufig zur Erstellung von Webservern, REST-APIs, Microservices, Authentifizierungs-Endpunkten und Integrationsdiensten auf Node.js verwendet. Es eignet sich auch für serverseitig gerenderte Anwendungen und interne Tools, bei denen eine flexible Backend-Struktur hilfreich ist.
Express.js bietet eine minimale, flexible Grundlage mit einem großen Ökosystem und wenigen architektonischen Vorgaben. NestJS bietet stärkere Konventionen und eine integrierte Struktur, während Fastify den Schwerpunkt auf Performance und ein modernes Plugin-Modell legt. Die richtige Wahl hängt von den Präferenzen des Teams, der Systemkomplexität und bestehenden Node.js-Diensten ab.
Für Express.js sind häufig grundlegende Node.js-Kenntnisse, TypeScript, Datenbankintegration, API-Dokumentation und automatisierte Tests erforderlich. Nützlich sind außerdem Kenntnisse in OAuth oder tokenbasierter Authentifizierung, Docker, Cloud-Deployment, Logging und Monitoring.
Ein guter Express.js Experte sollte bereits Dienste geliefert haben, die dem geplanten Umfang entsprechen, und das Framework nicht nur in einem Tutorial verwendet haben. Fragen Sie bei einer produktiven API nach Erfahrungen mit Validierung, Fehlerbehandlung, Sicherheit, Tests, Deployment und Wartung in realen Systemen.
Express.js Projekte eignen sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Anforderungen, API-Verträge und Code-Reviews online bearbeitet werden können. Münchner Teams sollten den Rhythmus der Meetings, Dokumentationsstandards und die Frage festlegen, ob für Workshops oder den Kontakt zu Stakeholdern Kommunikation auf Deutsch erforderlich ist.
Express.js kann weniger geeignet sein, wenn ein Team eine stark vorgegebene Struktur, umfangreiche integrierte Unternehmensfunktionen oder strikte Konventionen über viele Services hinweg benötigt. Ein umfassenderes Framework wie NestJS kann architektonische Entscheidungen reduzieren, während sich eine andere Laufzeitumgebung besser für Anforderungen an Performance oder Programmiersprache eignen kann.
Prüfen Sie, wie der Express.js Experte Middleware strukturiert, Geschäftslogik trennt, Eingaben validiert und asynchrone Fehler behandelt. Eine Qualitätsbewertung sollte außerdem API-Dokumentation, Testabdeckung, Aktualisierung von Abhängigkeiten, Sicherheitskontrollen, Beobachtbarkeit und einen klaren Übergabeplan umfassen.
Klären Sie vor der Übernahme eines Express.js Projekts die Node.js-Version, die Erwartungen an TypeScript, den API-Stil, die Datenspeicher, die Deployment-Umgebung und die Verantwortung für bestehenden Code. Bestätigen Sie außerdem, ob es um neue Dienste, Performance-Verbesserungen, Incident-Support oder eine Migration von einem anderen Backend-Ansatz geht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 759 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 58% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (83%), Englisch (83%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (50%) und Bank- und Finanzwesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Express.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (50%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Express.js eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
