Gin Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die mit Gin Go-APIs, HTTP-Services, Middleware und JSON-Endpunkte bauen. Hol dir Spezialisten, die gin-gonic, Routing, Validierung, Tests und den Produktivgang verstehen, schnell und präzise gematcht mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Gin eingesetzt haben
Michael Ulrich
Letzte Position:
Senior Scrum Master/Agile Coach für automatisiertes Fahren im Werk bei BMW
- Analysieren und Bewerten von etablierten Konzerntools (Jira, Confluence, MS Teams, MS Planner, MS Project)
- Prozessneugestaltung, Begleitung der Transition von externen Backend-Dienstleistern
- Erarbeitung von Zielvereinbarungen für beteiligte Produktionswerke weltweit
- Abstimmung übergreifender Anforderungen der Werksteams und Erstellung von Timelines mit dedizierten Meilensteinen (Gantt-Charts etc.)
- Neugestaltung des Projektumfangs in Jira/Confluence und Schulungen im Umgang mit agilen Methodiken
- Durchführen von Anforderungsanalysen und Detailentwicklungen gemäß V-Modell (Projektmanagement)
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Natdanai Promchinavongs
Letzte Position:
Softwareentwickler SiC-Mold Fertigungslinie bei Vitesco Technologies Germany GmbH
- Entwicklung von Softwarelösungen auf Basis technischer Anforderungen und bestehender Systeme
- Entwicklung von TLV-Kommandos für automatisierte Laserreinigung und Laserleistungsmessung
- Begleitung und Unterstützung der Produktionsprozesse
- Durchführung von Softwaretests sowie Analyse und Behebung von Fehlern
- Integration und Anbindung von MES-Systemen
- Einsatz von C# und strukturiertem Text (ST nach IEC 61131-3)
- Nutzung von TwinCAT 3.1 als Entwicklungsumgebung
- Umsetzung von Visualisierungen mit Windows Forms
- Arbeit mit Beckhoff CX Steuerungen und Stäubli Industrierobotern
- Verwendung von Ethernet und EtherCAT Netzwerken
- Einbindung von TRUMPF TruMark 3330 und 7050 Lasersystemen
- Nutzung eines KEYENCE Vision-Systems
- Versionsverwaltung mit Git und GitLab
Sakshi Rajora
Letzte Position:
Digital- und Content-Manager bei Food Talk India
- Betreute Social-Media-Retainer-Marken und -Kunden, einschließlich monatlicher Content-Ideen, Medienkampagnen, Meta-Planung und Social-Media-Strategie.
- Entwarf Konzepte und leitete mehrere Foto- und Videoproduktionen für Spirituosenmarken wie Hoegaarden, Jaisalmer Gin, Daku Rum usw.
- Entwickelte Konzepte und trat in Food-Review-Videos für die Unternehmensseite FoodTalk India auf.
- Leitete ein Team von 6 Personen bei der Erstellung von Markenstrategien, Digital-Marketing-Strategien und erlebnisorientierten Event-Strategien für verschiedene Marken.
- Verhandelte Deals mit Prominenten und Influencern für Sponsoring, Events und Social-Media-Kampagnen aller Marken.
Wolfram Rittmeyer
Letzte Position:
Backend- und Flutter-App-Entwickler bei WWU Münster
- Weiterentwicklung der bestehenden Citizen-Science-App mit Flutter für Android und iOS um neue Funktionalitäten zu integrieren.
- Aktualisierung des Backends inklusive Datenbank-Migration.
- Einsatz von Android, iOS, Flutter, Dart, Riverpod, Drift (Migration von moor), flutter_local_notifications, home_widget, flutter_markdown und flutter_workmanager.
- Backend-Entwicklung mit Spring Boot, Kotlin, Kotlin Flow, GraalVM, PostgreSQL und Docker.
- Nutzung von Firebase App Testing, Testflight sowie Google Play Console und App Store Upload.
Satya Vulise
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei Allane Mobility Group
- Leitete Entwicklungsaktivitäten für Unternehmensanwendungen, verantwortete Design, Planung und Lieferung zur Erreichung der Unternehmensziele.
- Entwickelte und implementierte Microservices mit Java/JavaEE, Kotlin, Spring Boot und Kafka unter Verwendung synchroner und asynchroner Kommunikation, wodurch eine pünktliche Lieferquote von 95 % erreicht wurde.
- Entwickelte Microservices in Golang mit Frameworks wie Gin, GORM und Viper für leistungsstarke Anwendungen.
- Wartete RESTful- und GraphQL-APIs und ermöglichte so nahtlose Integration mit Unternehmensanwendungen.
- Nutze gRPC für sichere und effiziente Service-zu-Service-Kommunikation in Microservices und verringerte die Latenz.
- Verwendete SQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redis).
- Integrierte Publisher-Subscriber-Systeme und Message-Queue-Architekturen (SQS, Kafka).
- Konfigurierte sichere Authentifizierungs- und Autorisierungssysteme (OAuth 2.0, OpenID Connect) mit AWS Cognito und Spring Security.
- Entwarf skalierbare Patterns wie API Gateway, Circuit Breaker, Saga, CQRS und Event Sourcing zur Steigerung von Zuverlässigkeit und Performance.
- Entwickelte Middleware-Lösungen zur Integration komplexer APIs und Drittanbieterdienste für nahtlose Systeminteraktionen.
- Realisierte cloud-native Architekturen mit AWS-Services wie S3, EC2, Lambda, API Gateway, RDS, DynamoDB, SNS, SQS, EKS, ECR und ECS.
- Implementierte eine zentralisierte CI/CD-Pipeline und reduzierte die Bereitstellungszeit durch Automatisierung und Standardisierung um 80 %.
- Integrierte Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog und CloudWatch und verbesserte so Monitoring und Troubleshooting.
- Automatisierte Infrastructure-as-Code-Bereitstellung mit Terraform und sicherte konsistente und skalierbare Umgebungen für Entwicklung, Tests und Produktion.
- Verbesserte Logging- und Visualisierungsfunktionen mit dem ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- Optimierte Release-Prozesse für effiziente und fehlerfreie Deployments, was zu einer 30%igen Reduzierung von Fehlern in der Produktion führte.
- Migrierte Services in die Cloud und überführte Legacy-Systeme in eine Cloud-Umgebung zur Verbesserung von Skalierbarkeit und Performance.
- Automatisierte Infrastrukturaufgaben mit Python und optimierte so Workflows wie S3-Datei-Uploads und SQS-Event-Verarbeitung.
- Erstellte Python-Skripte zum lokalen Testen von AWS-Services mit LocalStack und erreichte dabei 98% Genauigkeit.
- Entwarf und architekturierte groß angelegte, skalierbare Enterprise-Anwendungen, führte End-to-End-, Unit- und Integrationstests durch und reduzierte die Produktionsfehler um 25%.
- Entwarf und entwickelte Webanwendungen mit Angular, HTML, CSS und JavaScript.
- Integrierte erweiterte Sicherheitsmaßnahmen in die DevSecOps-Pipeline, darunter SAST mit SonarQube, DAST mit OWASP ZAP, Schwachstellenscans mit Snyk und Container-Image-Scanning via Trivy.
- Betreute über 5 Junior-Entwickler in Java, Kotlin und Microservices und steigerte die Teamproduktivität innerhalb von sechs Monaten um 20%.
- Führte Workshops zu moderner Architektur, DevOps und Cloud-Integrationspraktiken durch und verbesserte die Teamkompetenz.
Michal Budzyn
Letzte Position:
Senior Golang-Entwickler bei STACKIT / Schwarz Gruppe
- Verantwortlich für Softwareentwicklung und DevOps in der Data & AI Platform – Intake- und PubSub-Projekten bei STACKIT, dem Cloud-Anbieter der Schwarz Gruppe.
- Technologien: Golang, Kubernetes, Kubernetes Operatoren, OpenAPI v3, REST-API, Azure DevOps, CI/CD, k6, Kafka, Strimzi, Apache Iceberg, RBAC, IAM, Terraform, Helm, Infrastrukturautomatisierung, Lastverteilung, Traefik, ArgoCD, kuttl, Kyverno Chainsaw, Kustomize, Velero, Prometheus, Grafana, Checkly / Playwright (TypeScript), NATS/Jetstream, WebSockets, gRPC, SSE
Sebastián Katzer
Letzte Position:
Intelligentes Laden bei Mercedes-Benz, MBTI
Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Umfeld
Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Erreichung wichtigen Milestones
Eigenverantwortliche Neu- und Weiterentwicklung von Features
Aufwandsschätzung, Refinement, Umsetzung und Präsentation
Lösungsideen finden, Probleme analysieren, Bug Fixes ausrollen
Schreiben automatisierter Tests, manuelles Testen, Log- & Fehleranalyse
Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Produktivumgebung
Rollout von Releases und Multi-Stage Infrastruktur
Aufsetzen von Alerts und Monitoring
Pair-Programming, Code Reviews, Dokumentation
Rufbereitschaft, 3rd Level Support
Event-Driven Architecture, Clean Code, Hexagonal Architecture
Microservices auf Basis von Go (Gin), Java 21 (Spring Boot 3), Python (FastAPI)
Terraform/OpenTofu, KQL, SQL, JSON, REST, Helm, ArgoCD, AzureCLI, K9s, OAuth2
Postgres, Redis, Kafka, Azure EventHub, Kubernetes, nginx, Ingress
AppInsights, LogAnalytics, OpenTelemetry, Datadog, OpenAPI 3, Swagger
Azure DataExplorer, Storage, KeyVault, Container Registry, Azure Functions,…
Junit5/Jupiter, testify, RestAssured, Docker Compose, Wiremock
IntelliJ, Scrum, Kanban, Teams, Confluence, OpsGenie, Arc42
GitHub CI/CD, GitLab CI/CD, Azure DevOps
EV Charging Protokolle (EVSE, OCPP, V1G, V2G)
Konstantin Kurshunzhi
Letzte Position:
.NET Senior Full-Stack-Softwareentwickler bei DINA Elektronik GmbH
- Tech-Stack: C#, XAML, WPF, MongoDB, Azure Cloud, Azure DevOps, ReSharper, Rider, OAuth2.0, REST, XUnit, NSubstitute, FluentAssertions
- Entwarf und implementierte die IO-Architektur für verbesserten Datenfluss und Effizienz.
- Entwickelte von Grund auf eine neue Desktop-Anwendung, die Benutzererfahrung und Funktionalität verbesserte.
- Leitete die Durchführung täglicher Stand-ups, Backlog-Verfeinerungen, Retrospektiven und Projektplanungen.
- Schrieb Unit- und Integrationstests, um die Codequalität und Stabilität zu gewährleisten.
- Führte Code-Reviews durch und betreute Junior-Entwickler.
- Spielte eine Schlüsselrolle bei den Digitalisierungsbestrebungen des Unternehmens.
- Leitete ein 4-köpfiges Softwareentwicklungsteam und sorgte für Führung und Richtung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Gin einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Produktion
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Gin einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Gin ist
Gin ist ein Go-Webframework zum Erstellen von APIs und Backend-Services mit einem kleinen, schnellen Kern. Es wird oft für REST-Endpunkte, Service-Layer und leichte Webanwendungen gewählt, bei denen klares Routing und wenig Overhead wichtig sind.
Typische Arbeit
- HTTP-Routing und Request-Handling
- JSON-APIs und Backend-Services
- Middleware für Auth, Logging und Tracing
- Validierung, Fehlerbehandlung und Gestaltung von Responses
- Tests für Handler und Service-Abläufe
Passung ins Ökosystem
Gin passt gut zum breiteren Go-Stack, einschließlich der HTTP-Pakete aus der Standardbibliothek, Datenbank-Clients und Observability-Tools. Viele Teams kennen es als gin-gonic oder als Gin-Framework, besonders wenn sie über Paketstruktur, Middleware-Chains oder API-Design sprechen.
Wann Experten helfen
Unternehmen holen Gin-Spezialisten dazu, wenn ein Service saubereres Routing, bessere Struktur oder ein sichereres Verhalten in Produktion braucht. In Deutschland sind sie auch hilfreich für Teams, die Remote-Arbeit mit lokalen Stakeholdern abstimmen, bestehenden Code prüfen oder eine API vor dem Release härten wollen.
Starke Fähigkeiten
Ein starker Gin-Profi schreibt wartbare Handler, hält Middleware schlank und trennt Transportlogik von Business-Logik. Er weiß auch, wie man stabile Request-Flows entwirft, Fehler klar behandelt und mit Go-Tests, Context-Handling und Deploymentschranken arbeitet.
Häufige Lieferergebnisse
- API-Design und Implementierung von Endpunkten
- Refactoring bestehender Gin-Codebasen
- Authentifizierungs- und Autorisierungsabläufe
- Einrichtung von Monitoring, Logging und Request-Tracing
- Dokumentation für Maintainer und andere Spezialisten
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Gin wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Gin wird verwendet, um APIs, Backend-Services und Webanwendungen in Go zu bauen. Teams wählen es, wenn sie klares Routing, Middleware-Unterstützung und einfaches JSON-Handling ohne schweres Framework wollen. Es passt gut für servicebasierte Systeme und interne Tools.
Gin sitzt über Go's Standardpaket net/http und bietet Routing, Gruppierung und Middleware direkt mit. Im Vergleich zu Echo oder Fiber wird es oft für seinen ausgewogenen Ansatz geschätzt: vertraute Struktur, gute Performance und viele vorhandene Beispiele. Die beste Wahl hängt vom Stil des Teams und der Service-Architektur ab.
Ein starker Gin-Spezialist sollte auch Go im Kern kennen, Request- und Response-Design, JSON, Context-Handling, Tests und eine saubere Paketstruktur. In echten Projekten sind auch Datenbankzugriff, Authentifizierung, Observability und Deploy-Know-how genauso wichtig. Diese Fähigkeiten halten den Service nach dem Start stabil.
Ein Gin-Projekt braucht meist externe Hilfe, wenn die Codebasis unübersichtlich geworden ist, Performanceprobleme auftauchen oder das API-Verhalten inkonsistent geworden ist. Spezialisten sind auch nützlich, wenn ein Team vor dem Release schnell prüfen lassen will oder Middleware, Versionierung oder bessere Testabdeckung ergänzen möchte. Das ist oft bei Produktteams und Plattformarbeit der Fall.
Ja, Gin-Arbeit wird oft remote erledigt, weil sie sich auf Code, Reviews und klare API-Verträge konzentriert. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit gut, wenn der Spezialist klar kommunizieren, Entscheidungen dokumentieren und bei Bedarf an Planungs- oder Review-Sitzungen teilnehmen kann. Vor-Ort-Zeit wird meist nur für bestimmte Workshops oder Übergaben benötigt.
Achte auf einen Gin-Spezialisten, der kleine, gut lesbare Handler schreibt, Middleware für querschnittliche Themen nutzt und Business-Logik aus dem Transportcode heraushält. Gute Zeichen sind solide Tests, klare Fehlerbehandlung und eine sinnvolle Route-Struktur. Bitte darum, Beispiele zu sehen, wie frühere API-Arbeiten organisiert wurden, nicht nur die fertigen Endpunkte.
Gin funktioniert für beides gut. Es ist eine gute Wahl für neue Go-Services, die eine saubere API-Schicht brauchen, und es ist auch in bestehenden Systemen verbreitet, die Wartung oder Erweiterung brauchen. Weil es nah an den Standardmustern von Go bleibt, lässt es sich leicht in größere Services integrieren.
Ein fähiger Gin-Experte sollte deine Routen, Middleware, den Datenfluss und das Deployment-Setup schnell verstehen. Er sollte Schwachstellen bei Fehlerbehandlung, Validierung und Testabdeckung erkennen und dann einen praktischen Plan zur Behebung vorschlagen. Für einen neuen Service kann er meist schon früh helfen, eine saubere Grundlage zu schaffen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 85 €, was einem Tagessatz von etwa 676 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Russisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Gin in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Gin eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
