Next.js Experten in München

Projekt für einen führenden deutschen E-Mail- und Cloud-Dienstleister: Als Senior Frontend Developer und Technischer Webarchitekt entwickelte ich einen internationalen, mandantenfähigen White-Label-Consent-Management-Layer für mehrere Marken.

Hauptaufgaben:

• Architektur und Implementierung mit Vue 3, TypeScript und Vite
• Entwicklung automatisierter Tests mit Vitest und Playwright
• Erstellung markenspezifischer CMP-Konfigurationen, CSS-Themes, i18n-Strukturen und Vendor-Einstellungen
• Umsetzung der Playout- und Initialisierungslogik sowie der Backend-Anbindung
• technische Entscheidungsgrundlagen, Projekt- und Code-Dokumentation

Wirkung: Ablösung externer CMP-Lösungen durch eine wiederverwendbare und langfristig wartbare Inhouse-Basis für mehrere internationale Marken und Rollouts.

Technologien: Vue 3, TypeScript, Vite, Vitest, Playwright, IAB TCF, Google Additional Consent, i18n, Git, CI/CD.

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung

Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.

• Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
• Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
• Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
• Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
• Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.

Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB

• Governed Multi-Agent-Orchestrierung für regulierte, in der EU ansässige Unternehmen – selbst hostbar, EU-AI-Act- und DSGVO-konform („by design“), BYOM (eigene Modelle/GPU).
• Zwei-Gate-Governance: Agenten-Deliberation + verpflichtende menschliche Freigabe, vollständiger signierter Audit-Trail; Graduated-Autonomy-Modell („intern → autonom pro Skill“).
• Verifizierter Wissensgraph („Company Brain“) mit Quellenbeleg pro Antwort; eigenes Orchestrierungs-Framework (Virtual Team Framework).
• Branchenlösungen für Financial Services: Compliance-Monitoring, Rechnungs- und Vertragsprüfung; praktische Entwicklung mit LLMs (u.a. Anthropic/Claude), agentischen Workflows, RAG.
• Aufbau der governance-orientierten Multi-Agenten-Plattform TeamIntel (siehe KI-Referenzprojekte).

• Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
• API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
• Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
• Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
• Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
• Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
• Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

Loom and Bloom

Python · TypeScript · n8n · Claude Code · Whisper · Gemini · Supabase · Notion · HubSpot · Digital Ocean

• Eine End-to-End-Content-Pipeline gebaut: ein Loom-Video → Marketing-Bilder, zweisprachige LinkedIn-Posts, Newsletter- und Help-Center-Updates.
• n8n-Webhook → SSH → Claude Code-Session auf einer Digital-Ocean-VPS; drei MCP-Server (Video, Notion, Supabase).
• Whisper-Transkription auf Wortebene, ffmpeg-Screenshots, Gemini-UI-Annotation, PIL-Device-Mockups.
• Next.js-Upload-UI plus ein zweisprachiger Newsletter-Composer mit HubSpot-Push.

• Deutsch und Mathematik für Kinder im Alter von 4 bis 16 Jahren unterrichtet sowie bei Hausaufgaben und im Nachhilfeunterricht unterstützt
• Startups bei UX, MVP-Entwicklung und der Lean-Startup-Methode unterstützt
• Beim Branding, der Kommunikation und dem Design mitgeholfen, um die Marktpräsenz zu stärken
• Website und Venture-Lab-App gepflegt; Veranstaltungen koordiniert und durchgeführt
• Präsentationen entwickelt, um die interne und externe Kommunikation zu unterstützen

• Entwickelte einen Middleware-Service, der EDI-Anbieter und Marketplace-Partner mit Microsoft Dynamics 365 integriert, um Verkaufsaufträge zu empfangen und Sendungen, Rechnungen, Lagerbestände und Preiskataloge zu übermitteln
• Nutze eine Mischung aus REST-APIs und ereignisgesteuerten Datenverarbeitungs-Pipelines

• Entwicklung einer barrierefreien, responsiven Website auf Basis von Figma-Designs für ein großes Sportevent unter Einhaltung von WCAG, BITV und EN 301 549
• Technische Planung und Aufbau des Toolstacks mit Vite, Playwright, Docker und GitLab CI
• Mitarbeit an zwei bestehenden Projekten (Vue.js & Nuxt), mit Fokus auf Bugfixing, Accessibility-Audits und Entwicklung neuer Features
• Zusammenarbeit mit Design und QA zur konsequenten Umsetzung barrierefreier UI-Patterns
• Beratung zur Verbesserung bestehender Frontend-Architekturen in Bezug auf Barrierefreiheit, Performance und Wartbarkeit

• RTE/Agile Coach für die SAFe 6 (Scaled Agile Framework) Einführung
• Aufbau und Etablierung eines LACE (Lean-Agile Center of Excellence) für mehrere ARTs
• Verwendung der Tools: Azure DevOps mit SCALE, Loop, MS Whiteboard
• Aufbau der ARTs mit 7 Teams
• Training der Product Owner, z. B. durch SAFe POPM Training und LearnSnacks
• Durchführung des initialen PI Plannings in Form eines Kickoff-Planning-Events
• Einführung eines Demand-Prozesses

• Beratung und Unterstützung von Startups bei Product-Led-Growth-Strategien.
• Nach der Arbeit an unzähligen Produkten hat Alexandros aus erster Hand gelernt, wie wichtig Wachstum für den langfristigen Erfolg von Produkten ist und wie User Onboarding und Aktivierung über den Erfolg oder Misserfolg eines Startups entscheiden können.
• Positionierung
• User Onboarding & Aktivierung
• Produktanalyse
• Nutzerbindung & Engagement
• Nutzerpsychologie

• Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
• Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
• Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
• Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
• Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
• CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher

• Verantwortlich für die Entwicklung industrieller Bildverarbeitungslösungen, zunächst als Werkstudent und ab Mai 2025 in einer Vollzeitstelle.
• Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Fahrzeugerkennung und -zählung; Integration der Pipeline in ein cloudbasiertes System (Azure), das Live-Analyse-Dashboards bereitstellt.
• Entwicklung eines Offline-Systems zur Qualitätssicherung im Druck, das Drucke auf Wellpappe in Produktionslinien scannt, um Fehler wie Spritzer, Verunreinigungen und Farbabweichungen zu erkennen und zu klassifizieren; Bereitstellung der Lösung auf Jetson-Edge-Geräten.
• Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf Computer-Vision-Komponenten, Containerisierung und Bereitstellung.

• Entwicklung des ginlo Messenger-Clients mit Fokus auf die strikte Einhaltung des deutschen Datenschutzrechts.