NGINX Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die NGINX für Reverse Proxying, Load Balancing, TLS-Termination, Caching und Ingress-Kontrolle für moderne Websysteme einrichten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich NGINX eingesetzt haben
Tamás Eppel
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Thomas Hoefkens
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Damian Śniatecki
Letzte Position:
CTO bei FRATCH.IO
- Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
- Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
- Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
- Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
- Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.
Ronald Mazelisz
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi Stage GitLab Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Tobias Nawa
Letzte Position:
Enterprise- und Solutions-Architekt
- Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
- Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
- Onboarding und Steuerung inte...
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Daniel Dieckwisch
Letzte Position:
Senior Entwickler bei AboutYou GmbH
- Integration von Bezahlmethoden und Optimierung des Bezahlvorgangs
- Koordination interdisziplinärer Teams mit dem Ergebnis einer Erhöhung der User-Retention um 30 %
Rupesh Kumar Sendge
Letzte Position:
Berater für IT-Baseline-Compliance bei Consultant
- Überprüfung der Baseline-Compliance anhand der MAS-Audit-Ergebnisse
- Erstellung eines technischen Architekturkonzepts für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
- Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungsmöglichkeiten für gegebene Technologien auf Basis von CIS
- Erstellung der Standard-Baseline-Konfiguration basierend auf internen Sicherheitsrichtlinien
- Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für die Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
- Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
- Unterstützung der Compliance-Prüfung und -Validierung mittels automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
- Verantwortlich für den gesamten Lifecycle des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, Behebung, Reporting und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
- Unterstützung bei Audits für MAS
Christian Musewald
Letzte Position:
Selbstständiger Unternehmensberater bei CuriousMinds Unternehmensberatung
- Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
- Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
- Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement
Christoph Neumann
Letzte Position:
Technischer Berater bei Leximate
- Aufbau einer KI-zentrierten Legal-Tech-Plattform unter Verwendung neuester LLM-Modelle und agentenbasierter Entwicklungs-Workflows.
- MVP in weniger als 5 Tagen von der Idee bis zum Code gestartet.
- KI-zentrierte Entwicklungs-Workflows "vom ersten Meeting bis zur ausgelieferten Funktion" eingerichtet.
Daniel Carton
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Daniel Redwig
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Ilia Kritiuk
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Java-Entwickler / Teamleiter bei Diva-e Platforms GmbH
- Entwicklungsteam geleitet, das Microservices mit Java Spring Boot entwickelt hat.
- Asynchrone Nachrichtenübermittlung mit Kafka und RabbitMQ implementiert.
- Ein Team von 6 Entwicklern geleitet und die Codequalität verbessert (SonarQube: 92 %→ 98 %).
- Deploy-Zeit um 70 % reduziert durch optimierte Jenkins- und TeamCity-Pipelines.
- REST- und gRPC-APIs für groß angelegte Integrationen erstellt.
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit cloudbasierter Microservices verbessert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NGINX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 81%)
Master-Abschluss oder höher
64% (Deutschland: 42%)
Doktortitel
21% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die NGINX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Wofür NGINX genutzt wird
NGINX wird eingesetzt, um Web-Traffic zuverlässig und effizient bereitzustellen. Es dient oft als Reverse Proxy, Load Balancer, Cache oder Einstiegspunkt für Anwendungsverkehr. Teams nutzen NGINX und NGINX Plus auch, um TLS, Routing, Komprimierung und Zugriffskontrolle zu handhaben.
Typische Einsatzbereiche
- Reverse Proxy für Web-Apps und APIs
- Load Balancing über Anwendungsserver hinweg
- Auslieferung und Caching statischer Inhalte
- TLS-Termination und Weiterleitungen von HTTP zu HTTPS
- Ingress-Kontrolle in Kubernetes-Umgebungen
Fähigkeiten rund um das Thema
Starke Profis verstehen HTTP, TLS, DNS und Request-Routing. Sie arbeiten mit Konfigurationsdateien, Upstream-Pools, Rewrite-Regeln, Headern, Logs und Performance-Tuning. Viele kennen auch den NGINX Ingress Controller, Docker und Kubernetes.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn der Traffic wächst, das Routing komplex wird oder ein Release ein sichereres Verhalten am Rand braucht. Das ist in München häufig bei E-Commerce-, Medien-, SaaS- und Plattform-Teams der Fall, die saubere Umstellungen, stabile Proxys und sichere öffentliche Endpunkte brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter NGINX Spezialist hält die Konfiguration einfach, prüft das Reload-Verhalten und testet Fallback-Pfade, bevor Änderungen live gehen. Er erkennt Probleme bei Timeouts, Buffering, Caching-Regeln, Upstream-Health-Checks und der Zertifikatsverwaltung. Außerdem dokumentiert er das Setup, damit Teams es weiter betreiben können.
Zusammenarbeit mit Ihrem Team
Für Einsätze vor Ort oder remote können starke Experten vorhandene Konfigurationen schnell lesen und sich gut in DevOps- oder Plattform-Routinen einfügen. In München arbeiten sie oft auf Englisch, sollten aber auch klar mit lokalen Stakeholdern kommunizieren, wenn ein Rollout den Produktionsverkehr oder die gemeinsame Infrastruktur betrifft.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu NGINX? Hier findest du die passenden Antworten.
NGINX wird vor allem als Reverse Proxy, Webserver, Load Balancer und Cache-Schicht genutzt. Es steht vor Apps und Services, um Traffic zu routen, TLS zu terminieren und Backend-Systeme vor direkter Erreichbarkeit zu schützen.
NGINX wird meist für Traffic mit hoher Parallelität, Reverse Proxying und schlanke Edge-Setups gewählt. Apache wird oft bevorzugt, wenn ein Team anderes Modulverhalten oder ältere Konfigurationsmuster pro Verzeichnis braucht, daher hängt die richtige Wahl vom Systemdesign ab.
Holen Sie sich NGINX-Expertise dazu, wenn Routing-Regeln, Caching oder das TLS-Setup die Zuverlässigkeit oder die Geschwindigkeit von Releases beeinflussen. Es ist auch hilfreich beim Wechsel zu Kubernetes, beim Einführen einer Ingress-Schicht oder beim Absichern öffentlicher Endpunkte vor dem Launch.
Ein starker NGINX Spezialist kennt meist HTTP, TLS, DNS, Linux und grundlegende Netzwerktechnik. Kubernetes, Docker, Shell-Scripting und Log-Analyse sind ebenfalls wertvoll, wenn die Proxy-Schicht Teil einer größeren Plattform ist.
Ja. NGINX ist in Kubernetes häufig als Ingress Controller im Einsatz, wo es externen Traffic zu Services steuert und Anfragen nach Host oder Pfad routet. Dafür braucht es eine saubere Konfiguration, Zertifikatsverwaltung und sorgfältige Rollout-Planung.
Nicht immer, aber NGINX-Änderungen können jeden Request-Pfad beeinflussen, daher brauchen selbst kleine Aufgaben eine sorgfältige Prüfung. Eine kleinere Aufgabe erfordert vielleicht nur jemanden, der Header oder Redirects anpasst, während komplexes Caching, Failover oder Ingress-Arbeit von mehr Erfahrung profitiert.
Achten Sie auf klare Erklärungen der Konfigurationsentscheidungen, sichere Reload-Abläufe und die Gewohnheit, vor Produktionsänderungen zu testen. Ein guter NGINX Profi kann den Traffic-Fluss beschreiben, zeigen, wie er Logs und Fehler behandelt hat, und Abwägungen erklären, ohne sich hinter Fachjargon zu verstecken.
Ja. NGINX-Arbeit ist oft konfigurationsgetrieben, daher ist die Zusammenarbeit aus der Ferne praktisch, wenn der Spezialist Zugriff auf Logs, Staging und Deployment-Routinen hat. Bei sensiblen Produktionsänderungen in München bevorzugen manche Teams eine kurze Phase vor Ort und arbeiten danach remote weiter.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 820 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 21% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Einzelhandel (59%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NGINX eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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