
NGINX Experten in München
für sichere, leistungsstarke Webbereitstellung, vermittelt mit geprüften Freelancern in wenigen MinutenArbeiten Sie mit Spezialisten, die Reverse-Proxys, Load-Balancing und Caching konfigurieren, die TLS-Sicherheit stärken und NGINX mit Cloud- und Container-Umgebungen verbinden. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich NGINX eingesetzt haben
Tamás E.
Letzte Position:
Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)
- Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
- Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
- Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
- Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems
Ronald M.
Letzte Position:
DevOps Consultant bei M.it services & systems GmbH
- Anpassung, Optimierung, Konfiguration und Administration einer Multi-Stage-GitLab-Instanz mit über 250 Usern
- Aufbau, Anpassung, Erweiterung und Optimierung von Infrastruktur, Konfiguration und Monitoring
- Bereitstellung von Services sowie Übergabe an die Produktion
- Systemumgebung: DependencyTrack, GitLab, Grafana, Hedgedoc, Kubernetes, Oauth2 Proxy, Openstack, Prometheus, Syseleven
Thomas H.
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Damian Ś.
Letzte Position:
CTO bei FRATCH.IO
- Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
- Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
- Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
- Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
- Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
- Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.
Christian M.
Letzte Position:
Selbstständiger Unternehmensberater bei CuriousMinds Unternehmensberatung
- Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
- Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
- Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Tobias N.
Letzte Position:
Enterprise- und Solutions-Architekt
- Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
- Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
- Onboarding und Steuerung inte...
Daniel R.
Letzte Position:
Software Engineer bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Daniel D.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei AboutYou GmbH
- Integration von Bezahlmethoden und Optimierung des Bezahlvorgangs
- Koordination interdisziplinärer Teams mit dem Ergebnis einer Erhöhung der User-Retention um 30 %
Rupesh K.
Letzte Position:
Berater für IT-Baseline-Compliance bei Consultant
- Überprüfung der Baseline-Compliance anhand der MAS-Audit-Ergebnisse
- Erstellung eines technischen Architekturkonzepts für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
- Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungsmöglichkeiten für gegebene Technologien auf Basis von CIS
- Erstellung der Standard-Baseline-Konfiguration basierend auf internen Sicherheitsrichtlinien
- Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für die Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
- Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
- Unterstützung der Compliance-Prüfung und -Validierung mittels automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
- Verantwortlich für den gesamten Lifecycle des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, Behebung, Reporting und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
- Unterstützung bei Audits für MAS
Christoph N.
Letzte Position:
Technischer Berater bei Leximate
- Aufbau einer KI-zentrierten Legal-Tech-Plattform unter Verwendung neuester LLM-Modelle und agentenbasierter Entwicklungs-Workflows.
- MVP in weniger als 5 Tagen von der Idee bis zum Code gestartet.
- KI-zentrierte Entwicklungs-Workflows "vom ersten Meeting bis zur ausgelieferten Funktion" eingerichtet.
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Ilia K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Java-Entwickler / Teamleiter bei Diva-e Platforms GmbH
- Entwicklungsteam geleitet, das Microservices mit Java Spring Boot entwickelt hat.
- Asynchrone Nachrichtenübermittlung mit Kafka und RabbitMQ implementiert.
- Ein Team von 6 Entwicklern geleitet und die Codequalität verbessert (SonarQube: 92 %→ 98 %).
- Deploy-Zeit um 70 % reduziert durch optimierte Jenkins- und TeamCity-Pipelines.
- REST- und gRPC-APIs für groß angelegte Integrationen erstellt.
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit cloudbasierter Microservices verbessert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NGINX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)

Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 82%)
Master-Abschluss oder höher
64% (Deutschland: 44%)
Doktortitel
21% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die NGINX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der NGINX Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (65%)
- Einzelhandel (59%)
- Fertigung (53%)
- Telekommunikation (41%)
- Automotive (35%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (35%)
- Professionelle Dienstleistungen (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Rolle bei der Webbereitstellung
NGINX ist ein leistungsstarker Webserver und Reverse-Proxy zur Bereitstellung von Websites, APIs und Anwendungen. Er verarbeitet HTTP-Datenverkehr, beendet TLS-Verbindungen, liefert statische Dateien aus und leitet Anfragen an Backend-Dienste weiter. Unternehmen nutzen außerdem das Open-Source-Projekt nginx und die kommerzielle Edition NGINX Plus für eine erweiterte Verkehrssteuerung.
Zentrale Fähigkeiten
- Reverse-Proxys für Anwendungsserver und APIs konfigurieren
- Datenverkehr auf Dienste und Verfügbarkeitszonen verteilen
- Caching, Komprimierung, Weiterleitungen und Ratenbegrenzungen hinzufügen
- TLS beenden und sichere HTTP-Verbindungen verwalten
- Statische Inhalte mit geringem Overhead bereitstellen
Erfahrene Fachkräfte verstehen den Anfragefluss, Header, Upstream-Health-Checks und die Fehlerbehandlung. Sie können Worker-Prozesse, Verbindungslimits und Caching-Regeln optimieren, ohne versteckte Zuverlässigkeitsrisiken zu schaffen.
Ökosystem und Tools
NGINX steht häufig vor Node.js-, PHP-FPM-, Java-, Python- und .NET-Diensten. Es lässt sich mit Docker, Kubernetes, Cloud-Load-Balancern, Terraform und CI/CD-Pipelines verbinden, während die Beobachtbarkeit häufig auf Access-Logs, Prometheus-kompatiblen Metriken und zentralisierter Protokollierung basiert. Der NGINX Ingress Controller erweitert vertraute Routing-Konzepte auf Kubernetes-Umgebungen.
Wann Fachwissen wichtig ist
- Ein Monolith wird in Dienste aufgeteilt, die hinter einem öffentlichen Endpunkt liegen
- Der Datenverkehr muss während einer Migration oder eines Releases kontrolliert weitergeleitet werden
- Langsame Antworten deuten auf Probleme bei Caching oder Upstream-Konfiguration hin
- TLS, Header oder Ratenbegrenzungen benötigen eine sorgfältige Sicherheitsprüfung
- Kubernetes-Ingress-Regeln sind schwierig zu warten geworden
Freiberufliches Fachwissen ist hilfreich, wenn interne Teams eine gezielte Konfigurationsprüfung, einen Migrationsplan oder einen Rollout in der Produktion benötigen. In München können Spezialisten mit lokalen Produkt-, Fertigungs- und Technologieteams vor Ort, remote oder in einem hybriden Setup arbeiten.
Erwartbare Ergebnisse
Ein Projekt kann versionskontrollierte NGINX-Konfigurationen, ein getestetes Routing-Design, TLS- und Sicherheitseinstellungen, Cache-Richtlinien, Deployment-Automatisierung und Betriebsdokumentation hervorbringen. Eine kompetente Fachkraft dokumentiert Annahmen, Schritte für ein Rollback und Abhängigkeiten, statt Konfiguration als Sammlung spontaner Direktiven zu behandeln.
Für Teams in München ist eine klare Kommunikation auf Englisch in internationalen Umgebungen üblich, während Deutsch die engere Zusammenarbeit mit lokalen Ansprechpartnern unterstützen kann. Remote-Arbeit ist sinnvoll, wenn Logs, Zugriff auf Staging-Systeme und Verantwortlichkeiten für Deployments klar definiert sind.
Merkmale fundierter Expertise
Starke NGINX-Fachkräfte erklären, warum eine Direktive in einen Server- oder Location-Block gehört und wie sie sich auf echte Anfragen auswirkt. Sie testen Weiterleitungen, große Uploads, Timeouts, WebSocket-Verbindungen, Ausfälle und die Invalidierung von Caches, bevor Änderungen in die Produktion gelangen. Außerdem unterscheiden sie ein NGINX-Problem von einer langsamen Anwendung, einem Netzwerkproblem oder einem schlecht konzipierten Upstream-Dienst.
Achten Sie auf Erfahrung mit Security-Hardening, Beobachtbarkeit, Infrastructure as Code und Incident Response. Die passende Fachkraft kann Open-Source-nginx-Konfigurationen an den umgebenden Stack anpassen und beurteilen, wann NGINX Plus, ein Cloud-Dienst oder ein anderer Proxy die bessere Wahl ist.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu NGINX? Hier findest du die passenden Antworten.
NGINX wird als Webserver, Reverse-Proxy, Load-Balancer und HTTP-Cache eingesetzt. Unternehmen platzieren ihn vor Anwendungen, um Anfragen weiterzuleiten, statische Inhalte bereitzustellen, TLS zu beenden und den Datenverkehr zwischen Clients und Backend-Diensten zu steuern.
NGINX verwendet ein ereignisgesteuertes Modell, das sich gut für viele gleichzeitige Verbindungen, statische Inhalte und Reverse-Proxy-Aufgaben eignet. Der Apache HTTP Server bietet ein umfangreiches Modul-Ökosystem und eine vertraute Konfiguration pro Verzeichnis. Die bessere Wahl hängt daher von Anwendungskompatibilität, den Fähigkeiten des Teams und den betrieblichen Anforderungen ab.
Ein guter NGINX-Spezialist versteht in der Regel Linux, DNS, TCP/IP, TLS, HTTP, Container und Cloud-Netzwerke. Erfahrung mit Kubernetes Ingress, Terraform, CI/CD, Observability und Anwendungsperformance macht Fehleranalyse und Bereitstellung effektiver.
Ein NGINX-Projekt benötigt ausreichend praktische Erfahrung, die zu seinem Risiko und Umfang passt. Eine einfache statische Website braucht möglicherweise nur Unterstützung bei der Konfiguration, während eine internetfähige Plattform mit komplexem Routing, Caching, Sicherheitsregeln oder Kubernetes-Datenverkehr eine Fachkraft benötigt, die Fehlerszenarien testen und ein Rollback planen kann.
NGINX kann Kubernetes-Datenverkehr über einen NGINX Ingress Controller weiterleiten und auch als containerisierter Proxy ausgeführt werden. Die verantwortliche Fachkraft sollte Ingress-Ressourcen, Service Discovery, Annotationen, TLS-Secrets, Skalierung und die betrieblichen Unterschiede zwischen clusterweiter und externer Verkehrssteuerung verstehen.
Ja, NGINX-Arbeiten eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit aus München, wenn der Spezialist sicheren Zugriff auf Konfigurations-Repositories, Logs, Staging-Systeme und Deployment-Workflows hat. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Incident-Reviews, Architektur-Workshops oder der Abstimmung mit Teams hilfreich sein, die physische Infrastruktur verwalten.
Bitten Sie eine NGINX-Fachkraft, den Anfragefluss, das Verhalten der Upstreams, Timeout-Entscheidungen, Cache-Regeln und Rollback-Schritte in verständlicher Sprache zu erklären. Prüfen Sie, ob die Konfiguration versionskontrolliert, getestet, dokumentiert und überwacht wird und ob Sicherheits-Header, TLS-Einstellungen und Fehlerbehandlung zur Anwendung passen.
NGINX ist als Open-Source-Projekt nginx und als NGINX Plus, einer kommerziellen Edition von F5, verfügbar. NGINX Plus bietet zusätzliche Funktionen und Support für Unternehmen. Die richtige Option hängt jedoch von den benötigten Fähigkeiten zur Verkehrssteuerung, den Support-Erwartungen, Lizenzfragen und der vorhandenen Infrastruktur ab.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 821 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 21% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Einzelhandel (59%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die NGINX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NGINX eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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