Traefik Experten in Deutschland
für modernes Application Routing, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die dynamische Reverse Proxies, Kubernetes Ingress und automatisiertes TLS mit Traefik konfigurieren und Routing mit Docker, Cloud-Diensten und Observability-Tools verbinden. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Traefik eingesetzt haben
Nasif M.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei SAP
Red Hat OpenShift Container Platform
Aufgabenbereich:
- Betrieb und Konfiguration der Red Hat OpenShift Container Platform einschließlich Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdesign.
- Umsetzung zentraler Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, Alerting).
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines, GitOps-Workflows und Automatisierungsframeworks.
- Schulung und Befähigung von Betriebs- und Entwicklungsteams.
Ergebnis: Schnellere Bereitstellung von Services, transparente Betriebskennzahlen und nachhaltiger Wissenstransfer.
Felix T.
Letzte Position:
Data Engineering und Power BI bei Wesernetz Bremen
Eigenverantwortlicher Aufbau einer Datenplattform mit systemübergreifendem Prozessmonitoring.
- Konzeption der Bronze/Silver/Gold-Architektur und Python-basierte Pipelines für heterogene operative Quellen.
- Bereinigung, Harmonisierung und Validierung der Daten; Verarbeitung und Ablage im Parquet-Format.
- Historisierung von Datenständen und Aufbau fachlicher Fakten- und Dimensionsmodelle für nachvollziehbare Auswertungen.
- Automatisierte Datenbereitstellung mit Python und Power Automate (Desktop und Cloud); SharePoint für Archivierung und Datenzugriff.
- Entwicklung der Power-BI-Lösung von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung von Prozesszuständen, Bearbeitungsständen und Abweichungen.
Technologien: Python, SQL, Parquet, Power BI, Power Query, Power Automate, SharePoint, Copilot
Jorge P.
Letzte Position:
Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti
- Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Kersten L.
Letzte Position:
Leitender Architekt / Leitender Entwickler bei Bettles: Sportwettenplattform
- Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
- Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
- „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).
Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest
Benito E.
Letzte Position:
Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt bei Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA)
- Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
- Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
- Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
- Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
- Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
- Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
- Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
- Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge
Erfolge:
- Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
- Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst
Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)
Olaf R.
Letzte Position:
DevOps-Architekt / Berater bei Authority with increased security requirements
- Ermittlung von Anforderungen (rechtlich, organisatorisch und technisch)
- Entwurf von Lösungsarchitekturen
- Bewertung von Konzepten und Technologien
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Architekturelle Entscheidungsaufzeichnungen (ADR)
- Koordination der Umsetzung
- Überprüfung der Implementierungen
- Dokumentation
Vitaliy R.
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
- Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Michael T.
Letzte Position:
Entwicklung einer App für die Darstellung von Musiknoten bei Freiberuflicher Softwareentwickler
- Branche: Digitale Musiklösungen
- Eingesetzte Technologien: Flutter, Dart, iOS, Android, GitLab, PlantUML
Patrick W.
Letzte Position:
KI Software Engineer bei IppenMedia
- Analyse
- Beratung
- Software-Design
- Entwicklung
- Automatisierung
- Testen
- Deployment
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
- Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
- Code-Vorlagen erstellt
Ralph K.
Letzte Position:
Produktverantwortlicher / Geschäftsverantwortlicher bei AXIS Management Consulting GmbH
- Ganzheitliche Produktverantwortung aus Businesssicht: Anforderungsanalyse, UX-Konzeption, Produktstrategie und Go-to-Market umgesetzt ohne eigenes Dev-Team durch konsequent KI-gestützte Entwicklung (Claude Code / Anthropic)
- Technische Differenzierung: KRITIS-taugliches Air-Gapped-Deployment (Windows/NSIS), GDT-Schnittstelle für die PVS-Anbindung, DATEV-LODAS-Export für Lohnbuchhaltung
- Steuerung Pilotbetrieb mit externem Erstkunden (Arztpraxis Dormagen): strukturierte Anforderungsaufnahme, Testbegleitung, Fehleranalyse und Release-Steuerung
- Entwicklung Rollout- und Vertriebsstrategie für den Markteintritt im Segment niedergelassene Ärzte und kleine MVZ
- Entwicklungsprinzip Mensch-in-der-Schleife: Business-Entscheidung → KI-Implementierung → manueller Review → Abnahme → Release – jeder Sprint dokumentiert in Jira (TIME-Projekt), jede Änderung durch Co-Authored-Commits nachvollziehbar
- Produktergebnis: Tauri/Rust-Desktop mit GDT-Watcher, Multi-Tier-Modell (Starter/Professional/Enterprise), Cloud-Mirror auf Hetzner/Traefik, vollständiges ISMS-Framework nach ISO 27001 und BSI-Grundschutz als Produktgrundlage
- Direkte Methodenvalidierung für die Testmanager-Rolle: praktische Erfahrung mit Qualitätssicherung KI-generierter Produkte aus Anwenderperspektive, Review-Gate-Disziplin, Release-Freigabe unter DSGVO und EU AI Act
Daniel R.
Letzte Position:
Software Engineer bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Noel L.
Letzte Position:
Gründer & leitender Entwickler bei ausbildung-in-der-it.de
- Plattform aufgebaut und stabil betrieben; bewusst mein Engagement reduziert, um mich wieder auf eine Ingenieursrolle im Finanzbereich zu konzentrieren.
- Eigene SaaS-Lernplattform von Grund auf entwickelt und auf über 20.000 Nutzer skaliert (über 6.000 verkaufte Kurse, B2C und B2B); End-to-End-Verantwortung von der Entwicklung über Infrastruktur bis zum Betrieb.
- Laborumgebung aufgebaut, die für jeden Nutzer einen isolierten Linux-Container bereitstellt (Docker, Traefik, Go), inklusive automatischer Bereitstellung und eigener Subdomain pro Nutzer.
- LLM-Funktionen in das Produkt integriert und die Entwicklung mit KI-gestützten Workflows (Claude Code, Codex) End-to-End beschleunigt; CI/CD mit automatisierten Tests.
Hüseyin K.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei DVAG
Architektur und Umsetzung einer vollständig digitalisierten Abschlussstrecke zur Verwaltung von Wertpapierverträgen innerhalb der DVAG-Infrastruktur. Die Plattform zielt auf maximale Benutzerfreundlichkeit, modulare Erweiterbarkeit und Compliance-gerechte Verarbeitung sensibler Daten.
Implementierung einer reaktiven UI-Struktur mit Fokus auf User Guidance & Accessibility.
Dynamische Steuerung von Formular- und Abschlussprozessen inkl. Validierungslogik.
Reaktives State-Management über SignalStore (Signale + selektive Effects).
UX-Optimierung durch adaptive Komponenten und Playwright-basierte UI-Tests.
Modularisierung des Backends zur Anbindung bestehender Vertriebs- und Vertragslogiken.
API-Stabilität und DTO-Design nach Clean Architecture-Prinzipien.
Zusammenarbeit mit Domain-Teams zur Definition technischer Verträge und Servicegrenzen.
Management mit GitHub.
Unit-Tests mit Jest, E2E-Tests mit Playwright.
Code-Reviews, CI-integrierte Testausführung, iterative Refactorings.
Sicherstellung hoher Coverage und UI-Stabilität im Abschlussprozess.
Technologien: Angular 18, RxJS, SignalStore, HTML5, SCSS, Spring Boot, Kotlin, REST, OAuth2, Jest, Playwright, Clean Architecture.
Christoph B.
Letzte Position:
Freelancer & Geschäftsführer bei Capsimity GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Traefik einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
81%
Master-Abschluss oder höher
38%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Traefik einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Traefik Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Fertigung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Einzelhandel (42%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
- Automotive (35%)
- Gesundheitswesen (31%)
- Versicherung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Traefik leistet
Traefik ist ein moderner Reverse Proxy und Ingress Controller für die sichere Veröffentlichung von Services. Über Provider wie Docker, Kubernetes und Cloud-APIs erkennt es Workloads und aktualisiert anschließend Routen, ohne manuelle Konfigurationsneuladungen. Unternehmen nutzen es, um Webanwendungen, APIs und interne Services in sich verändernden Umgebungen bereitzustellen.
Routing-Ökosystem
Traefik Proxy unterstützt HTTP-, HTTPS-, TCP- und UDP-Datenverkehr, Middleware-Ketten, gewichtete Services und Zugriffskontrollen. Sein Dashboard und sein Konfigurationsmodell helfen Teams dabei, Routen zu prüfen, während Integrationen mit Kubernetes CRDs, Docker-Labels, Consul und File-Providern das Traffic-Management mit bestehender Infrastruktur verbinden. Traefik Enterprise ergänzt kommerzielle Funktionen für Unternehmen, die eine umfassendere Governance benötigen.
Typische Aufgaben
- EntryPoints, Router, Services und Middleware für den Produktionsverkehr konfigurieren
- Docker-Compose- oder Kubernetes-Workloads hinter einheitliche Routen verschieben
- Zertifikate mit Let’s Encrypt automatisieren und sichere TLS-Standards einrichten
- Weiterleitungen, Authentifizierung, Rate Limits und Header-Richtlinien umsetzen
- Logs, Metriken und Tracing mit dem operativen Monitoring verbinden
Traefik-Spezialisten helfen außerdem dabei, das Routing über Entwicklung, Staging und Produktion hinweg zu standardisieren, ohne jede Änderung an eine zentrale statische Konfigurationsdatei zu binden.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Expertise während einer Kubernetes-Migration, beim Wechsel von einem traditionellen Load Balancer oder bei einer Plattformneugestaltung mit vielen Services ins Haus. Externe Spezialisten können Routing-Konflikte, Zertifikatsprobleme, WebSocket-Ausfälle und provider-spezifisches Verhalten lösen und dabei die Produktivität der Anwendungsteams erhalten. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich; bei komplexen Plattformübergängen oder Workshops ist die Arbeit vor Ort hilfreich.
Fähigkeiten rund um Traefik
Starke Fachkräfte verbinden Traefik-Kenntnisse mit Container-Betrieb, Kubernetes-Netzwerken, Linux, DNS und Public-Key-Infrastrukturen. Sie verstehen Helm, Kubernetes-Ingress- und IngressRoute-Ressourcen, Docker-Netzwerke, Cloud Load Balancer und Infrastructure as Code. Erfahrung mit Prometheus, Grafana, verteiltem Tracing und Sicherheitskontrollen hilft ihnen, das Routing zuverlässig zu betreiben, statt es als isolierte Proxy-Aufgabe zu behandeln.
Qualitätsmerkmale
- Erklären, wie eine Anfrage vom Load Balancer zum Zieldienst gelangt
- Statische Startparameter von der dynamischen Routing-Konfiguration trennen
- Fallback-Routen, Zertifikatserneuerung und die Reihenfolge der Middleware testen
- Klare Benennungen, Zugriffsrichtlinien und Rollback-Verfahren entwerfen
- Provider-Verhalten dokumentieren und Änderungen mit aussagekräftiger Telemetrie überprüfen
Ein kompetenter Traefik-Fachmann fragt vor Änderungen an Routen nach Traffic-Mustern, Fehlerfällen und Zuständigkeitsgrenzen. Er kann Traefik Proxy mit NGINX, HAProxy und cloudnativen Ingress-Optionen vergleichen und anschließend ein Design auswählen, das zum Betriebsmodell des Teams passt.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Traefik am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Traefik leitet eingehenden HTTP-, HTTPS-, TCP- und UDP-Datenverkehr an Services weiter, die in Containern, Kubernetes-Clustern oder anderen Umgebungen laufen. Es kann außerdem TLS-Zertifikate, Weiterleitungen, Authentifizierungs-Middleware und Traffic-Richtlinien verwalten.
Traefik legt den Schwerpunkt auf automatische Service-Erkennung und dynamische Konfiguration über Provider wie Docker und Kubernetes. NGINX und HAProxy können eine hohe Leistung und eine ausgereifte statische Konfiguration bieten, daher hängt die richtige Wahl vom Bereitstellungsstil, den Fähigkeiten des Teams und den erforderlichen Kontrollen ab.
Ein guter Traefik-Spezialist versteht normalerweise Kubernetes-Netzwerke, Docker, Linux, DNS, TLS und Cloud Load Balancer. Erfahrung mit Helm, Infrastructure as Code, Prometheus und Grafana ist für wiederholbare Abläufe und eine klare Observability wertvoll.
Die passende Traefik-Erfahrung hängt von der Außenwirkung des Systems, der Routing-Komplexität und der Fehlertoleranz ab. Eine einfache Docker-Umgebung benötigt möglicherweise nur Konfigurationskenntnisse, während eine Multi-Cluster-Plattform nachweisbare Erfahrung mit Sicherheit, Upgrades, Provider-Verhalten und der Behandlung von Störungen erfordert.
Traefik eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Manifeste, Tests und Monitoring in gemeinsam genutzten Repositories geprüft werden können. Teams in Deutschland sollten sich frühzeitig auf Sprache, Dokumentationsstandards, Zugriffsverfahren und einen möglichen Bedarf an Plattform-Workshops vor Ort einigen.
Bitten Sie einen Traefik-Fachmann, anhand eines realistischen Szenarios das Matching von Routen, die Reihenfolge der Middleware, die Zertifikatserneuerung und Provider-Updates zu erklären. Qualität zeigt sich in einer klaren Diagnose, sicheren Rollout-Plänen, aussagekräftiger Telemetrie und einer Dokumentation, die ein anderer Spezialist pflegen kann.
Traefik kann das Routing auf Anwendungsebene hinter oder neben einem Cloud Load Balancer übernehmen, ersetzt jedoch nicht immer Services am Netzwerkrand. Ein Spezialist sollte festlegen, welche Ebene die öffentliche Bereitstellung, Health Checks, Zertifikate, Firewall-Regeln und die Traffic-Verteilung übernimmt.
Traefik Proxy ist das Open-Source-Proxy- und Ingress-Produkt, das meist einfach als Traefik bezeichnet wird. Der Name unterscheidet das Kernprodukt von kommerziellen Traefik-Angeboten und verwandten Funktionen des Ökosystems, während die Routing-Konzepte bestehenden Nutzern vertraut bleiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 845 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 81% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 38% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Spanisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Fertigung (50%) und Bank- und Finanzwesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Traefik in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Betrieb (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Traefik eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
