ChatGPT Experten in Berlin

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• PROBLEM: GTM-Aufwand ist Rätselraten über fragmentierte Identitäten und Kanäle hinweg, ohne geschlossenen Feedback-Loop.
• GEBAUT: Kosten-Pyramiden-Engine (L0–L3): Identitätsauflösung über ~25.000 Entitäten, nachvollziehbares Intent-Scoring und ein geschlossener Entscheidungs-Loop (vorschlagen → ausführen → bewerten → lernen) mit Kalibrierung.
• IMPACT: v1.3.1 mit Live-Demo ausgeliefert; 99 % der Operationen laufen auf dem kostenlosen L0-Tier (CI-erzwungen); $0 Betrieb ohne API-Key.

• Leite die UX für ein Property-Management-System, eine All-in-One-Lösung für Ferienwohnungsagenturen und Tourismusregionen, für Marketing und Vermietung von Ferienwohnungen und -häusern
• UX-Audits, Konzeption und Umsetzung der UX-Strategie mit Fokus auf regulatorische, sicherheitsrelevante und nutzerzentrierte Anforderungen
• Beratung von Stakeholdern auf C-Level zu UX-Strategie und Best Practices im Design
• Planung und Durchführung von Research mit Agenturen und Eigentümern
• Strategie für das Designsystem und Definition der UX-Architektur

Qualität von KI-Modellen im großen Maßstab vorantreiben – Bewertung der Prompt-Antwort-Genauigkeit, Erkennung von Randfällen und Einhaltung SLA-konformer Workflows über verteilte globale Teams hinweg.

• Analyse von KI-Prompts und nebeneinander gestellten Modellausgaben zur Bewertung der Antwortqualität, Sachgenauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Einhaltung der Projektbewertungsrichtlinien.
• Durchführung von Faktenprüfungen, Datenvalidierung, Fehlerbehebung, Identifizierung von Problemen und Überprüfung von Randfällen zur Verbesserung der Qualitätsstandards in den KI-Trainingsunterstützungs-Workflows.
• Verwendung von Google Sheets, Google Docs und browserbasierten Tools zur Dokumentation von Ergebnissen, Führung von Bewertungsprotokollen, Verfolgung von Problemmustern und Unterstützung der Workflow-Optimierung in einer Remote-Umgebung.
• Erstellung klarer schriftlicher Begründungen, Review-Zusammenfassungen und KPI-orientierter Berichte mit Fokus auf Genauigkeit, Durchlaufzeit, Vollständigkeit der Dokumentation, Fehlererkennungsrate und SLA-Einhaltung.

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• Konzeption und Umsetzung datenintensiver Plattformen für Unternehmenskunden
• Design komplexer KI-basierter Interaktionen (Chatbots, Sprachsteuerung, semantische Suche)
• Stakeholder-Management mit über 10 Teilnehmern in funktionsübergreifenden Teams
• Nutzerforschung: Interviews, Usability-Tests, Nutzenvalidierungen
• Definition von Qualitätskennzahlen und Durchführung von Nutzenanalysen

Tools & Methoden: Figma, Adobe XD, Miro, Chat GPT, Claude | Scrum, Kanban, SAFe, Lean UX

Ausgewählte Kunden: VW Group, Volkswagen, BMW, Cariad, ABUS, Gieseke & Devrient, Hamburger Senatskanzlei, Deutsches Rotes Kreuz, Deutsche Bahn, Immoscout24, Relynk

KI • Enterprise SaaS • Produktstrategie • Produkt-Discovery

Verantwortlich für das Produktdesign von Enterprise-SaaS-, KI-gestützten und kundenorientierten Produkten.

• Produktstrategie von der Discovery bis zur Umsetzung definiert
• Komplexe Workflows, Design-Systeme und skalierbare UX gestaltet
• UX Research, Produkt-Discovery und Stakeholder-Workshops geleitet

• Entwicklung und Implementierung einer globalen Infrastruktur für Personalentwicklung für mehr als 1.000 Mitarbeitende, die skalierbare Führungskräfteentwicklung, eine Lernkultur sowie Feedback- und Performance-Prozesse und -Praktiken ermöglicht.
• Gemeinsame Entwicklung einer digitalen App zur Standardisierung und Visualisierung globaler Stellenbeschreibungen, zur Bewertung von Kompetenzniveaus und zur Umsetzung datengestützter Upskilling-Strategien.
• Aufbau strategischer Prozesse in den Bereichen Entwicklung, Performance und Feedback im Hinblick auf die zukünftige Integration eines HRIS-Systems und zur Unterstützung der globalen digitalen Transformation.
• Leitung der globalen Einführung eines neuen Employee-Check-in-Prozesses als Ersatz für ein leistungsschwaches Tool; dadurch Einsparung von 24.000 € und Verbesserung der Akzeptanz durch gezieltes Onboarding.
• Leitung strategischer Evaluierungen, durch die mehr als 150.000 € eingespart wurden, indem nicht passende externe Weiterbildungsinvestitionen gestoppt und wirkungsvolle Alternativen empfohlen wurden.

• Vermittlung von Wissen zu modernen Technologien
• Interaktive Lehre unter Einsatz von Tools wie miro

• orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
• Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert

• Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
• Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
• Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
• Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.

• Tätigkeit als Senior People-&-Transformation-Berater für Startups und mittelständische Unternehmen; Leitung von Restrukturierungen, Neugestaltung des HR Operating Models und digitalen HR-Initiativen End-to-end.
• Steuerung der Auswahl und Implementierung von HRIS/ATS (inkl. Personio, Greenhouse etc.), Prozessdesign, Stakeholder-Alignment und interne Kommunikation zur Gewährleistung von Adoption und messbarem operativem Impact.
• Beratung von Führungskräften zu Workforce Planning, arbeitsrechtlichen Fragestellungen, Organisationsstruktur und Entscheidungsprozessen in Veränderungs- und Wachstumsphasen.
• Entwicklung pragmatischer Recruiting-Strategien für kritische Rollen (inkl. AI/Tech), Verbesserung der Sourcing-Ansätze, Funnel-Qualität und Einstellungsgeschwindigkeit.
• Ausgewählte Projekte:
• Marley Spoon SE: Unterstützung eines umfassenden Restrukturierungsprozesses mit Beratung zu Arbeitsrecht und Personalplanung.
• Promedio GmbH/Osteopro: HR-Digitalisierung, HRIS-Implementierung und Launch einer modernen Corporate Website (cross-funktionale Transformation).
• Journee GmbH: Beratung zu Tech-Recruiting und Talentstrategie für Senior-AI-Profile.
• PTW Europa GmbH: Erste HRIS-Implementierung, Prozessdesign und interne Kommunikation.
• Schwerpunkte: HR-Strategie, digitale HR-Transformation, HRIS/ATS-Implementierung, Change Management, Restrukturierung, Recruiting und Future Skills (KI im HR).

• Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
• Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.