Vibe Coding Web-Scraping-Experte (m/w/d)

Als Vibe Code-Spezialist*in übernimmst du Daten-Scraping-Aufgaben, die technische Präzision bei der Web-Extraktion und -Verarbeitung erfordern. Du nutzt verschiedene Tools wie unser bereitgestelltes Apify und OpenRouter sowie eigene, kreative Ansätze.

Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel nach deiner Verfügbarkeit gestaltet werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.

Key Responsibilities:

• End-to-End-Datenextraktions-Workflows auf komplexen Websites verantworten und dabei vollständige Abdeckung, Genauigkeit und verlässliche Lieferung strukturierter Datensätze sicherstellen.
• Interne Tools (Apify, OpenRouter) und eigene Workflows nutzen, um Datenerfassung, Validierung und Aufgabenausführung zu beschleunigen und definierte Anforderungen zu erfüllen.
• Zuverlässige Extraktion aus dynamischen und interaktiven Webquellen gewährleisten und Ansätze anpassen, um JavaScript-gerenderte Inhalte und verändertes Seitenverhalten zu handhaben.
• Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Konsistenzkontrollen über mehrere Quellen, Einhaltung von Formatvorgaben und systematische Verifikation vor der Lieferung durchsetzen.
• Scraping-Operationen für große Datensätze mit effizientem Batch- oder Parallelbetrieb skalieren, Ausfälle überwachen und Stabilität bei kleineren Strukturänderungen der Seite erhalten.

Anforderungen:

• Mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung in Datenanalyse, KI-Automatisierung, Data Engineering oder Softwareentwicklung wünschenswert.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich von Vorteil.
• Python-Web-Scraping: Zuverlässige Scraping-Skripte mit BeautifulSoup, Selenium (oder Äquivalenten) für mehrstufige Sites, dynamische JS-Inhalte (Infinite Scroll, AJAX) und API-Endpunkte über bereitgestellte Proxies erstellen.
• Datenextraktionsexpertise: Komplexe hierarchische Strukturen (Regionen → Unternehmen → Details) navigieren und dabei Archivseiten sowie unterschiedliche HTML-Formate verarbeiten.
• Datenverarbeitung: Gescrapte Daten bereinigen, normalisieren und validieren; hochwertige Datensätze in gut strukturierten Formaten (CSV, JSON, Google Sheets) mit klarer, konsistenter Darstellung liefern.
• Praxiserfahrung mit LLMs und KI-Frameworks zur Verbesserung von Automatisierung und Problemlösung.
• Hohe Detailgenauigkeit und Commitment zur Datenqualität.
• Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Probleme eigenständig zu lösen.
• Englischkenntnisse: Oberes Mittelstufenniveau (B2) oder höher (erforderlich).