Vibe Coding Web Scraping Experte (m/w/d)

Als Vibe Code Spezialist übernimmst du Web-Scraping-Aufgaben, die technische Präzision bei der Extraktion und Verarbeitung von Daten erfordern. Du nutzt dabei unsere Tools wie Apify und OpenRouter sowie eigene, kreative Ansätze.

Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.

Wichtige Aufgaben:

• Eigenverantwortliche End-to-End-Datenextraktions-Workflows für komplexe Websites, wobei vollständige Abdeckung, Genauigkeit und zuverlässige Lieferung strukturierter Datensätze sichergestellt werden.
• Nutzung interner Tools (Apify, OpenRouter) neben individuellen Workflows, um Datensammlung, Validierung und Aufgabenabwicklung zu beschleunigen und dabei alle Anforderungen zu erfüllen.
• Zuverlässige Extraktion von dynamischen und interaktiven Webquellen, Anpassung der Methoden bei JavaScript-gerendertem Inhalt und sich ändernden Website-Strukturen.
• Durchsetzung von Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Konsistenzkontrollen über verschiedene Quellen, Einhaltung von Formatvorgaben und systematische Überprüfungen vor der Auslieferung.
• Skalierung der Scraping-Operationen für große Datensätze mithilfe effizienter Batch- oder Parallelverarbeitung, Überwachung von Fehlern und Sicherstellung der Stabilität bei kleineren Änderungen an der Website-Struktur.

Anforderungen:

• Mindestens 1 Jahr einschlägige Erfahrung in Datenanalyse, KI-Automatisierung, Data Engineering oder Softwareentwicklung wünschenswert.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, Angewandte Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen von Vorteil.
• Python Web Scraping: Zuverlässige Scraping-Skripte mit BeautifulSoup, Selenium (oder Äquivalenten) für mehrstufige Seiten, dynamische JS-Inhalte (Infinite Scroll, AJAX) und API-Endpunkte über bereitgestellte Proxys erstellen.
• Datenextraktionsexpertise: Komplexe hierarchische Strukturen (Regionen → Unternehmen → Details) navigieren, Archivseiten und unterschiedliche HTML-Formate verarbeiten.
• Datenverarbeitung: Gescrapte Daten bereinigen, normalisieren und validieren; hochwertige Datensätze in klar strukturierten Formaten (CSV, JSON, Google Sheets) mit konsistenter Darstellung liefern.
• Praxiserfahrung mit LLMs und KI-Frameworks zur Automatisierungs- und Problemlösungsunterstützung.
• Hohe Genauigkeit und Detailorientierung.
• Selbstständige Arbeitsweise und eigenständige Fehlerbehebung.
• Englischkenntnisse: Oberes Mittelstufenniveau (B2) oder höher (erforderlich).