Sagar Mattikere Anand - Graphbasierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG)

Q: Wo ist Sagar ansässig?

Sagar ist in Marburg, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Sagar?

Sagar spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Sagar?

Sagar hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sagar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Sagar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Sagar?

Die neueste Position von Sagar ist Graph-basierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG) bei Philipps-Universität Marburg .

Q: Für welche Unternehmen hat Sagar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sagar für Philipps-Universität Marburg und Dayananda Sagar University gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Sagar die meiste Erfahrung?

Sagar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Automotive und Gesundheitswesen . Sagar hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Bereichen hat Sagar die meiste Erfahrung?

Sagar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: Was ist die Ausbildung von Sagar?

Sagar hat einen Master in Informatik from Philipps-Universität Marburg und einen Bachelor in Informatik from Dayananda Sagar University .

Q: Ist Sagar zertifiziert?

Sagar hat 1 Zertifikat : British Airways - Data-Science-Job-Simulation .

Empfohlener Experte

Marburg, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2025 - Bis heute

6 Monate

Marburg, Deutschland

Graph-basierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG)

Philipps-Universität Marburg

Entwickelte ein GraphRAG-System, das semantische Vektoren (Chroma) und Wissensgraphen (NetworkX/Neo4j) kombiniert, um mehrstufige Q&A zu Klimapolitik-Dokumenten zu ermöglichen.
Setzte Llama 3/Gemma über Ollama für lokale Inferenz ohne Kosten ein; erzielte ~95% Genauigkeit bei der Extraktion von Entitäts-Beziehungen.
Erstellte eine Ingestions-Pipeline für PDFs und CSV-Dateien mit 48.000 Zeilen; wendete gruppierte Medianimputation an und verminderte Datenlücken.

Juli 2025 - Aug. 2025

2 Monate

Twitter-Stimmungsanalyse mit BERT + Erklärbarkeit

Feinabgestimmtes BERT-base-Modell auf über 50.000 Tweets für mehrklassige Sentiment-Analyse (85% F1); bereitgestellt über Hugging Face Transformers.
Integrierte LIME/SHAP, um menschenlesbare Merkmalsattributionen zu erzeugen; visualisiert in Streamlit zur Überprüfung durch Stakeholder.

Mai 2024 - Juni 2025

1 Jahr 2 Monate

EV-Insights-ML-API mit Docker

Setzte eine produktionsreife Flask-API in Docker ein; sagte die Reichweite von Elektrofahrzeugen mit Random Forest voraus.
Erstellte eine ETL-Pipeline; lieferte Echtzeit-Einblicke ans Dashboard.

Okt. 2022 - Juni 2023

9 Monate

Bengaluru, Indien

Forschungsassistent

Dayananda Sagar University

Koordinierte vergleichende Analyse von Algorithmen (SVM, Logistische Regression, Random Forest) zur Optimierung von Diagnosen; erreichte eine Modellbewertung von 96,73% mit SVM-Modellen auf Referenzdatensätzen.
Setzte VGG16-Transferlernen für Merkmalsextraktion ein und optimierte die Leistung des Deep-Learning-Modells bei begrenzten medizinischen Bilddaten, um gutartige von bösartigen Tumoren zu unterscheiden.
Unterstützte bei der Aufbereitung von Forschungsergebnissen und trug zur Manuskripterstellung mit LaTeX und Microsoft Office bei, um die Veröffentlichung für ICRTC-2023 zu unterstützen.
Entwickelte Datenpipelines mit Python und TensorFlow in einem sechsmonatigen Projekt, um die Vorverarbeitung und Augmentierung von über 10.000 medizinischen Bildaufnahmen zu automatisieren, wodurch der manuelle Datenaufwand um 70% reduziert und die nachfolgenden Modelltrainingszyklen beschleunigt wurden.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Automotive, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen.

Bildung

Automotive

Informationstechnologie (IT)

Gesundheitswesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

Master-Student im Bereich KI/ML mit Expertise in maschinellem Lernen, RAG-Systemen und LLM-Einsatz. Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung produktionsreifer KI-Lösungen für Bedrohungserkennung und sichere Datenanalyse.

Fähigkeiten

Programmierung & Ml — Python (Fortgeschritten), Maschinelles Lernen (Pandas, Scikit-learn), Ki-modelle (Rag, Langchain), Html, Css
Datenbanken & Devops — Sql, Postgresql, Docker, Git, Api
Soft Skills — Gute Kommunikationsfähigkeiten, Selbstständiges Arbeiten, Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Apr. 2024 - Bis heute

Philipps-Universität Marburg

M.Sc. in Informatik · Informatik · Marburg, Deutschland

Okt. 2019 - Juni 2023

Dayananda Sagar University

B.Tech in Informatik · Informatik · Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

British Airways - Data-Science-Job-Simulation

Forage

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Bildung 1 J.

Durchschn. Dauer 7 M.

Längste Erfahrung 1 J. 1 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Graph-basierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG), Twitter-Stimmungsanalyse mit BERT + Erklärbarkeit, EV-Insights-ML-API mit Docker

Hauptbranchen Bildung, Automotive, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Sagar ansässig?

Sagar ist in Marburg, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Sagar?

Sagar spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Sagar?

Sagar hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sagar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Sagar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Sagar am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sagar gut geeignet für Rollen wie: Graph-basierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG), Twitter-Stimmungsanalyse mit BERT + Erklärbarkeit, EV-Insights-ML-API mit Docker.

Was ist das neueste Projekt von Sagar?

Die neueste Position von Sagar ist Graph-basierter RAG-Agent für sichere Datenintelligenz (EcoGraph-RAG) bei Philipps-Universität Marburg.

Für welche Unternehmen hat Sagar in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Sagar für Philipps-Universität Marburg und Dayananda Sagar University gearbeitet.

In welchen Industrien hat Sagar die meiste Erfahrung?

Sagar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Automotive und Gesundheitswesen. Sagar hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).

In welchen Bereichen hat Sagar die meiste Erfahrung?

Sagar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

Was ist die Ausbildung von Sagar?

Sagar hat einen Master in Informatik from Philipps-Universität Marburg und einen Bachelor in Informatik from Dayananda Sagar University.

Ist Sagar zertifiziert?

Sagar hat 1 Zertifikat: British Airways - Data-Science-Job-Simulation.

Wie ist die Verfügbarkeit von Sagar?

Sagar ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Sagar?

Der Stundensatz von Sagar hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Sagar beauftragen?

Um Sagar zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 790-950 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.