Richard P.-Cloud Solution Architect | Data, KI & DevOps | Azure · AWS | Enterprise Platforms
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Erfahrungen
AI Platform Engineer
Everhold HQ (Triggr Platform)
- KI-gestützte Automatisierung über 17 Kundenorganisationen hinweg entworfen und ausgerollt, die Claude API und MCP-Server integriert, damit die KI-Verarbeitung direkt in produktiven Workflows lief, und einen KI-QA-Agenten mit erzwungenen Read-only-Guardrails gebaut, um Ausführungen und Konfigurationen ohne Schreibzugriff zu prüfen.
- Produktionsfehler durch Lesen des Go-Quellcodes der Plattform diagnostiziert statt nur aus Logs zu schließen, darunter ein Request-Helper, der Response-Bodies verwarf und jedes 2xx als Erfolg behandelte, sodass eine angenommene, aber asynchrone Berechtigungsfreigabe nicht von einem stillen Fehler zu unterscheiden war.
- DevOps und Infrastruktur auf AWS verantwortet: GitLab-CI-Pipelines, Terraform, Docker auf EC2 und Observability mit OpenTelemetry in den LGTM-Stack; ausgeliefert über einen KI-gestützten Entwicklungszyklus mit menschlichem Review und Safety Gates
- 50+ produktive Automatisierungs-Workflows und interne Apps über 10+ Kundenorganisationen hinweg gebaut und manuelle Abläufe (Onboarding/Offboarding, Billing-Abgleich, Compliance-Monitoring) durch selbstlaufende Systeme ersetzt.
- Eine Multi-Integrations-Plattform mit Pax8, Autotask, Datto RMM und CIPP mit Auto-Remediation und einem Multi-Tenant-Dashboard entworfen, auf Basis eines Stacks mit Microsoft Graph, Exchange Online über Delegated Admin, ConnectWise, Sherweb, Ramp und QuickBooks Online
- Einen fehlerhaften, volumenstarken Datenexport als robuste Integrations-Pipeline neu aufgebaut, mit OAuth-Token-Handling, Vendor-Matching, Paging und Idempotenz, nachdem das ursprüngliche Tool mit dem Volumen nicht klar kam.
- Einen standardisierten Test- und Release-Prozess gebaut: PowerShell-Setup/Verify/Teardown-Skripte und eine Multi-Agent-QA-Pipeline, die jede Änderung vor der Übergabe blockiert.
- Eine Multi-Integrations-Plattform mit Pax8, Autotask, Datto RMM und CIPP mit Auto-Remediation und einem Multi-Tenant-Dashboard entworfen, auf Basis eines Stacks mit Microsoft Graph, Exchange Online über Delegated Admin, ConnectWise, Sherweb, Ramp und QuickBooks Online.
Microsoft Azure Files SMB & Data Specialist
FTMIT
- Produktionsreife, Zero-Trust-Azure-Files-SMB-Architektur über Private Endpoints mit Cloud Kerberos für regulierte Kunden aus dem Finanzsektor entworfen; Rollenzuweisungen im großen Stil per PowerShell automatisiert (NIST/CIS/ISO 27001-konform)
Senior DevOps Engineer & Automation Specialist
First Focus Technology Inc.
- Azure Data Factory ETL/ELT-Pipelines entworfen und gesteuert, die Terabytes an strukturierten und unstrukturierten Daten aufnehmen, Ende-zu-Ende mit Managed Private Endpoints und Key Vault abgesichert unter ISO 27001- und CIS-Kontrollen
- Eine Enterprise-Data-Lakehouse-Plattform mit Azure Databricks (Apache Spark) für Transformationen im Petabyte-Scale entworfen, Delta Lake für ACID-konforme Speicherung und PySpark für komplexes ETL genutzt, um Batch- und Streaming-Daten in einer analytischen Basis zusammenzuführen
- Spark Structured Streaming-Pipelines mit Apache Kafka für Echtzeit-Event-Ingestion aus ConnectWise und ITGlue entwickelt, wodurch Dashboards fast in Echtzeit möglich wurden und die Datenlatenz von Stunden auf Minuten sank
- Spark-Workloads durch gezielte Partitionierung, Broadcast Joins und Cluster-Autoscaling optimiert, wodurch die Compute-Kosten sanken und die Performance bei Terabyte-Datasets erhalten blieb
- Eine Enterprise-RAG-Datenplattform entworfen (Azure Data Factory → Azure Document Intelligence → Azure AI Search Vektoren-Indexe), ein lizenziertes Tool ersetzt und sechsstellige jährliche Lizenzkosten eingespart, während die Daten im Mandanten blieben
- Die ConnectWise- und ITGlue-Datenumgebung auf Azure SQL aufgebaut und Service-Delivery-, Asset- und Vertragsdaten in einer gemeinsamen Reporting-Basis für den Kundenstamm zusammengeführt
- Power-BI-Reporting auf dieser Umgebung bereitgestellt und Service-Delivery- sowie Finance-Teams Self-Service-Transparenz statt manueller Exporte gegeben
- ConnectWise-Automatisierung für Out-of-Scope-Billing mit der ConnectWise API, Python, SQL und PowerShell entwickelt, plus eine Reconciliation-Suite, die die Abgleichszeit über 90 % bei 500+ Verträgen reduziert hat
- In Microsoft Fabric gearbeitet, während das Azure-Data-Estat darauf konsolidiert wurde
- 25+ Automatisierungspakete auf Pia (pia.ai), der KI-gestützten MSP-Service-Delivery-Plattform, gebaut
- Azure Landing Zone-Deployments und hybride Anbindung (Azure Arc, ExpressRoute, Private Link) in Kundenumgebungen geleitet
Cloud Solution Consultant (Independent)
Microsoft & AWS
- End-to-End-Cloud-Data-Plattformen für Finance- und Professional-Services-Kunden entworfen und geliefert, Azure Landing Zones mit eingebauten Sicherheits-Guardrails (Private Endpoints, Key Vault, Entra ID, Defender for Cloud) sowie kostenoptimierten Compute-/Storage-Strategien über mehrere Mandantenumgebungen hinweg gestaltet
- Legacy-Data-Estates modernisiert, indem Streaming- und Analytics-Pipelines mit Apache Kafka für High-Throughput-Event-Ingestion, Azure Databricks (Apache Spark) für Petabyte-Scale ETL/ELT-Transformationen mit Delta Lake und Azure Data Factory für Orchestrierung entworfen wurden, wodurch Batch-Verarbeitungsfenster bei mehreren Enterprise-Kunden von Stunden auf Minuten reduziert wurden
- "Journey to Cloud"-Roadmaps und Presales-Workshops geleitet, RFP/RFI-Antworten geliefert, POC-/Dev-/Staging-Umgebungen aufgesetzt und Security-/Compliance-Frameworks bereitgestellt, die auf ISO 27001, NIST und CIS Benchmarks ausgerichtet waren und Zero Trust sowie Least-Privilege-Zugriff über alle Datendienste sicherstellten
- Hybride und cloud-native Lösungen wie Azure Files SMB, ExpressRoute und Azure Arc entwickelt und dabei Spark Structured Streaming mit Kafka für Echtzeit-Operations-Dashboards und Power-BI-Reporting-Modelle integriert, die Self-Service-Analytics für Business- und Operations-Teams ermöglichten
- Infrastruktur- und Datenpipeline-Deployments mit Terraform und Bicep plus CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) automatisiert und Monitoring-, Backup/Restore- sowie Disaster-Recovery-Strategien für geschäftskritische SQL-Server- und Azure-SQL-Workloads etabliert
Product Manager
SukiCardWallet
- Produkt- und Plattformstrategie mit starkem Full-Stack-DevOps-Fokus. Arbeite eng mit Product Engineers zusammen, um die Erstellung hochwertiger Produkte sicherzustellen, und berate Marketing-Profis dabei, wie Produkte am besten an die Öffentlichkeit vermarktet werden.
Senior Manager, Platform Engineering & Cloud Migration
Accenture
- Technischer Lead für Infrastructure Services im CIO-Bereich: technische Migrationsstrategie entwickelt und entworfen, Verfahren und Prozesse für die weltweite Rechenzentrumsmigration in die Public Cloud (AWS und Azure) standardisiert
- Delivery Lead für CIO Infrastructure and Operations: End-to-End-Delivery von Solution-Management-Accounts gesteuert, Abstimmung mit QA und den Verantwortlichen für das Enterprise-Application-Portfolio sowie Erreichung von Deliverable- und SLA/SLO-Zielen
- Das Application-Platform-Engineering-Team geleitet und Infrastructure-as-a-Service-Angebote im Rahmen der CIO-Digitalisierungsinitiative entworfen, aufgebaut und weiterentwickelt
- Die CIO-Web-Analytics-Plattform (Piwik, Kafka, Elasticsearch, Kibana) als Infrastructure-as-a-Service entworfen und aufgebaut: Kafka Producer/Consumer und Kafka Connect für die Datenerfassung, Indexierung in Elasticsearch und Visualisierung in Kibana, auf einer mit Docker Compose verwalteten Infrastruktur (2013–2016) als Vorläufer moderner Streaming-Datenplattformen
- In einer früheren Tätigkeit Enterprise-Java/J2EE-, Spring- und Oracle-SOA-Suite/BPEL-Integrationslösungen umgesetzt
- Empfänger des Accenture Gantimpala Business Operator Award (2014)
Technical Support Team Leader / System Integrator
LG CNS
- Rechenzentrumsbetrieb und Systemintegration für das Land Titles System der Philippinen; Datenbankadministration auf SQL Server (Microsoft und Sybase) und Oracle
EDP/MIS Supervisor
Dae Ryung Ind.
- ERP-Bereitstellung und Anpassung; Unix-HP-UX-Administration; Leitung eines lokalen IT-Teams und des Korea-HQ-IT-Teams
- Server bereitgestellt, Anwendungen, Datenbanken, Netzwerk und Systeme verwaltet Geschäftsanwendungen verfügbar, korrekt konfiguriert, reaktionsfähig und mit ihren Abhängigkeiten verbunden gehalten.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb, Projektmanagement, Vertrieb und Finanzen.
Zusammenfassung
Zwanzig Jahre in IT-Consulting, Solution Architecture, Enterprise-Anwendungen und Cloud-Infrastruktur, zuletzt vor allem in DevOps und Platform Engineering. Arbeite heute forward-deployed: direkt beim Kunden, um erst zu verstehen, was wirklich kaputt ist, bevor ich etwas baue. Aktuelle Arbeit ist produktive KI, eine Enterprise-RAG-Plattform auf Basis der eigenen Unternehmensdokumente und LLM-Integration (Claude, OpenAI) mit MCP-Servern, die in produktiven Workflows in Multi-Tenant-Kundenumgebungen laufen.
Fähigkeiten
Data Platform & Orchestration:
Microsoft Fabric
Azure Databricks (Unified Analytics, Delta Lake, Cluster-Management)
Apache Spark (Pyspark, Spark Sql, Structured Streaming, Performance-Tuning)
Azure Data Factory (Etl/Elt, Pipelines)
Azure Sql
Azure Ai Search
Azure Document Intelligence
Data-Pipeline-Design Im Terabyte-Scale
Managed Private Endpoints
Key Vault
Apache Kafka (Producer/Consumer, Kafka Connect)
Elasticsearch & Kibana
Analytics & Semantic Layer:
Power Bi
Tableau
Databricks Ai/Bi Dashboards
Genie (Natural-Language-Q&A)
Sigma Computing
Looker
Reporting-Datenmodelle
Self-Service-Reporting FüR Business- Und Operations-Teams
Devops & Infrastructure As Code - Azure:
Terraform
Bicep
Arm Templates
Azure Landing Zones (Alz)
Azure Arc
Expressroute
Private Link
Azure Devops (Pipelines, Repos, Artifacts, Boards)
Infrastruktur-Automatisierung
Git-Basierte Workflows
Immutable Infrastructure
Environment-As-Code (Dev/Staging/Prod)
Devops & Infrastructure As Code - Aws:
Terraform
Aws Cloudformation
Aws Cdk
Ec2
Rds
Elb (Alb/Nlb)
Cloudfront
Cloudwatch
Auto Scaling
Vpc
Iam
S3
Aws Systems Manager
Aws Cli
Aws Codepipeline
Codebuild
Codedeploy
Ci/Cd & Gitops - Gitlab & Cross-Platform:
Gitlab Ci/Cd (Pipelines, Runner, Stages, Jobs, Artifacts, Caching, Environments)
Gitlab Duo (Ki-GestüTztes Devsecops)
Github Actions (Workflows, Actions, Self-Hosted Runner)
Azure Pipelines (Yaml, Release Gates, Multi-Stage)
Gitops (Argocd / Flux - Konzeptionell)
Artifact-Management (Jfrog, Nexus)
Container-Registries (Acr, Ecr, Docker Hub)
Trunk-Based Development
Feature Flags
Languages & Transformation:
Sql (T-Sql)
Python (Pyspark, Pandas, Boto3)
Powershell (Azure, Aws)
Bash/Shell
Rest- Und Api-Basierte Ingestion
Database Engineering & Dba:
Enterprise-Sql-Server-Migrationen (100+ Server)
Always On Ags, Log Shipping, Replikation
Backup/Restore + Dbatools-Automatisierung
Azure Sql (Dms, Managed Instance, Vm)
Ssis/Ssrs Und Migration Von Server-Objekten
Dbcc / Query Store-Validierung
Schema-Design, Indexierung Und Query-Performance
Oracle, Sql Server (Microsoft Und Sybase), Mysql
Amazon Rds (Sql Server, Postgresql, Mysql)
Amazon Aurora
Data Security & Compliance:
Iso 27001
Cis Benchmarks
Nist
Managed Private Endpoints
Key Vault
Entra Id
Defender For Cloud
Purview (M365 Administration)
Zero Trust
Least-Privilege-Zugriff
Aws Iam (Rollen, Policies, Sso)
Aws Kms
Aws Waf
Aws Shield
Security Hub
Guardduty
Cloud & Platform:
Azure (Tief)
Aws (Tief - Ec2, Rds, Elb, Cloudfront, Cloudwatch, Vpc, Iam, S3, Systems Manager)
Ai & Automation:
Enterprise Rag (Azure Document Intelligence + Ai Search)
Llm-Integration (Claude Api, Openai)
Mcp-Server-Entwicklung
Microsoft Graph- & Rest/Webhook-Integration
Make.Com
Ki-GestüTzte Entwicklung (Claude Code, Kiro)
Sprachen
Ausbildung
San Sebastian College - Recoletos
BS Betriebswirtschaft · Informatik · Manila, Philippinen
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Richard ist in Bacoor, Philippinen ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Richard spricht folgende Sprachen: Tagalog (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Richard hat mindestens 31 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Richard in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Richard möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Richard gut geeignet für Rollen wie: AI Platform Engineer, Microsoft Azure Files SMB & Data Specialist, Senior DevOps Engineer & Automation Specialist.
Die neueste Position von Richard ist AI Platform Engineer bei Everhold HQ (Triggr Platform).
In den letzten Jahren hat Richard für Everhold HQ (Triggr Platform), FTMIT, First Focus Technology Inc. und Microsoft & AWS gearbeitet.
Richard hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Fertigung und Bank- und Finanzwesen. Richard hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Richard hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Betrieb. Richard hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Vertrieb und Finanzen.
Richard hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Richard hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Vertrieb gearbeitet.
Richard hat einen Bachelor in Informatik von San Sebastian College - Recoletos.
Richard hat 1 Zertifikat: ITIL v3 Foundation.
Richard ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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