Philipp Großer-Machine-Learning-Ingenieur
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Erfahrungen
Machine-Learning-Ingenieur
docmetric GmbH
- Analyse von Patientendaten für diverse Auftraggeber
- Entwicklung komplexer Analyse-Pipelines
- Qualitätssicherung der Methoden
Teamleiter Data Science
Flaschenpost SE
- Leitung des Data-Science-Teams mit 8 Data Scientists & Data Engineers
- Rekrutierung neuer Data Scientists, Durchführung von über 50 Interviews
- Konzeption und Entwicklung einer neuen Softwareanwendung, u.a. „Green Delivery Window“
Gründer & Methodische Leitung
MedModels
- Leitender KI-Ingenieur
- Entwicklung einer umfangreichen Python-Bibliothek zur Analyse medizinischer Daten inklusive Modulen zur Datensynthese, Patient:innen-Matching, Medical-Concept-Embeddings, Behandlungseffektschätzern, prädiktiver Modellierung, Datenvisualisierung und erklärbarer KI für medizinische Daten
- Nutzung von LLMs zur Analyse medizinischer Freitexte
- Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages
Leitender Machine-Learning-Ingenieur
AstraZeneca, Amgen
- Teamleitung eines Data-Science-Teams (7 Entwickler:innen)
- Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen zur Synthese deutscher Krankenversicherungsdaten
- Wissenschaftliche Leitung für experimentelle Data-Science-Implementierungen
- Leitung der Evaluation von Large Language Models (LLMs) für den Einsatz zur Datensynthese
Leitender Machine-Learning-Ingenieur
Vodafone Deutschland GmbH
- Entwurf und technische Umsetzung eines Proof-of-Concept-Prototyps zur Predictive-Maintenance-Analyse der physischen Infrastruktur
- Leitung eines Data-Science-Teams
Redner
Verschiedene
- Chaos Computer Club (2020)
- re:publica (2019)
- Goethe Institut Kiew (2019)
- TINCON (2019)
- Google Zukunftswerkstatt (seit 2020)
- Digital Media Woman Podcast (2021)
- Bitkom Big-Data.AI Summit (2022)
Leitender Machine-Learning-Ingenieur
Bayer AG
- Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen
- Nutzung umfangreicher Patient:innendaten zur Durchführung und Analyse der Modelle
- Leitung eines Entwicklungsteams zur vergleichenden Analyse der Wirksamkeit von Medikamenten zur Antikoagulation (Überlebensanalysen)
Machine-Learning-Ingenieur
Deutsche Bahn AG
- Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Chatbots für komplexe rechtliche Fragestellungen
- Durchführung mit Python
- Datenbereinigung und Verarbeitung von unstrukturierten Daten mittels Fuzzy-Matching-Logik
Machine-Learning-Ingenieur
JustWatch GmbH
- Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Empfehlungssystemes für Serien und Filmen auf einer großen Streaming-Plattform
- Empfehlungssystem basiert auf kollaborativer Filterung
Machine-Learning-Ingenieur
Scutix GmbH (WirSol)
- Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Tools zur vorausschauenden Wartung für zahlreiche Rechenzentren
- Verarbeitung zahlloser IoT-Datenströme
Universitätsdozent für Maschinelles Lernen
FOM Hochschule
- Universitätsdozent für Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen mit Modulen wie “Apply Programming in Python” und “Big Data Analytics”
- Fachliche Betreuung von über 20 Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen
Leitender Datenwissenschaftler
Open Discourse
- Entwicklung der umfassendsten Suchmaschine für Plenarprotokolle im deutschen Bundestag
- Die Suchmaschine bietet eine Volltextsuche und themenspezifische Analysen für jedes Wort, das jemals im deutschen Bundestag seit 1949 aufgezeichnet wurde
Gründer & Leiter für KI
Limebit GmbH
- Als Agentur für Maschinelles Lernen führen wir zahlreiche Projekte für Kund:innen wie Bayer AG, Wikimedia Deutschland, Deutsche Bahn, VW und verschiedene Universitäten durch.
- Als leitender KI-Ingenieur überwache ich die Methoden und Herangehensweisen in allen Projekten.
IT-Berater
IBM Deutschland GmbH
- Sechs Jahre Arbeit als IT-Berater mit Schwerpunkt auf großen digitalen Transformationsprojekten in Europa
- Zusammenarbeit mit Kund:innen wie Beiersdorf, Puma und PepsiCo
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung, Medien, Unterhaltung und Druck und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Als leitender Data Scientist verfüge ich über mehrjährige, erfolgreiche Erfahrung in der Führung von Data-Science-Teams.
Fähigkeiten
- Python (Numpy, Pandas, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Lifelines)
- Javascript
- Java
- Php
- Azure
- Aws
- Docker
- Sql
- Postgres
- Elastic Search
- Github
- Gitlab
- Power Bi
- Jira
- Notion
- Llms
Sprachen
Ausbildung
University of Potsdam
M. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Potsdam, Deutschland
HWR Berlin
B. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Berlin, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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