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Philipp Großer-Machine-Learning-Ingenieur

Philipp Großer - Machine-Learning-Ingenieur - Profilbild
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Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Heute

Machine-Learning-Ingenieur

docmetric GmbH

Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur bei docmetric GmbH
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
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  • Analyse von Patientendaten für diverse Auftraggeber
  • Entwicklung komplexer Analyse-Pipelines
  • Qualitätssicherung der Methoden
Jan. 2022 - Dez. 2023

Teamleiter Data Science

Flaschenpost SE

Stellenbeschreibung
Teamleiter Data Science bei Flaschenpost SE
Industrien
Lebensmittel und Getränke
Bereichen
Business Intelligence
Personalwesen
Informationstechnologie (IT)
  • Leitung des Data-Science-Teams mit 8 Data Scientists & Data Engineers
  • Rekrutierung neuer Data Scientists, Durchführung von über 50 Interviews
  • Konzeption und Entwicklung einer neuen Softwareanwendung, u.a. „Green Delivery Window“
Jan. 2021 - Heute

Gründer & Methodische Leitung

MedModels

Stellenbeschreibung
Gründer & Methodische Leitung bei MedModels
Industrien
Gesundheitswesen
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Leitender KI-Ingenieur
  • Entwicklung einer umfangreichen Python-Bibliothek zur Analyse medizinischer Daten inklusive Modulen zur Datensynthese, Patient:innen-Matching, Medical-Concept-Embeddings, Behandlungseffektschätzern, prädiktiver Modellierung, Datenvisualisierung und erklärbarer KI für medizinische Daten
  • Nutzung von LLMs zur Analyse medizinischer Freitexte
  • Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages
Jan. 2021 - Dez. 2024

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

AstraZeneca, Amgen

Stellenbeschreibung
Leitender Machine-Learning-Ingenieur bei AstraZeneca, Amgen
Industrien
Biotechnologie
Pharmazeutika
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
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  • Teamleitung eines Data-Science-Teams (7 Entwickler:innen)
  • Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen zur Synthese deutscher Krankenversicherungsdaten
  • Wissenschaftliche Leitung für experimentelle Data-Science-Implementierungen
  • Leitung der Evaluation von Large Language Models (LLMs) für den Einsatz zur Datensynthese
Jan. 2021 - Dez. 2021

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Vodafone Deutschland GmbH

Stellenbeschreibung
Leitender Machine-Learning-Ingenieur bei Vodafone Deutschland GmbH
Industrien
Telekommunikation
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
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  • Entwurf und technische Umsetzung eines Proof-of-Concept-Prototyps zur Predictive-Maintenance-Analyse der physischen Infrastruktur
  • Leitung eines Data-Science-Teams
Jan. 2019 - Heute

Redner

Verschiedene

Stellenbeschreibung
Redner bei Verschiedene
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Medien, Unterhaltung und Druck
Bereichen
Business Intelligence
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  • Chaos Computer Club (2020)
  • re:publica (2019)
  • Goethe Institut Kiew (2019)
  • TINCON (2019)
  • Google Zukunftswerkstatt (seit 2020)
  • Digital Media Woman Podcast (2021)
  • Bitkom Big-Data.AI Summit (2022)
Jan. 2019 - Dez. 2021

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Bayer AG

Stellenbeschreibung
Leitender Machine-Learning-Ingenieur bei Bayer AG
Industrien
Biotechnologie
Pharmazeutika
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
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  • Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen
  • Nutzung umfangreicher Patient:innendaten zur Durchführung und Analyse der Modelle
  • Leitung eines Entwicklungsteams zur vergleichenden Analyse der Wirksamkeit von Medikamenten zur Antikoagulation (Überlebensanalysen)
Jan. 2019 - Dez. 2019

Machine-Learning-Ingenieur

Deutsche Bahn AG

Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur bei Deutsche Bahn AG
Industrien
Transport und Logistik
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
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  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Chatbots für komplexe rechtliche Fragestellungen
  • Durchführung mit Python
  • Datenbereinigung und Verarbeitung von unstrukturierten Daten mittels Fuzzy-Matching-Logik
Jan. 2019 - Dez. 2019

Machine-Learning-Ingenieur

JustWatch GmbH

Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur bei JustWatch GmbH
Industrien
Medien, Unterhaltung und Druck
Bereichen
Produktentwicklung
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  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Empfehlungssystemes für Serien und Filmen auf einer großen Streaming-Plattform
  • Empfehlungssystem basiert auf kollaborativer Filterung
Jan. 2018 - Dez. 2018

Machine-Learning-Ingenieur

Scutix GmbH (WirSol)

Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur bei Scutix GmbH (WirSol)
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
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  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Tools zur vorausschauenden Wartung für zahlreiche Rechenzentren
  • Verarbeitung zahlloser IoT-Datenströme
Jan. 2017 - Heute

Universitätsdozent für Maschinelles Lernen

FOM Hochschule

Stellenbeschreibung
Universitätsdozent für Maschinelles Lernen bei FOM Hochschule
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
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  • Universitätsdozent für Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen mit Modulen wie “Apply Programming in Python” und “Big Data Analytics”
  • Fachliche Betreuung von über 20 Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen
Jan. 2017 - Heute

Leitender Datenwissenschaftler

Open Discourse

Stellenbeschreibung
Leitender Datenwissenschaftler bei Open Discourse
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Regierung und öffentliche Verwaltung
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
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  • Entwicklung der umfassendsten Suchmaschine für Plenarprotokolle im deutschen Bundestag
  • Die Suchmaschine bietet eine Volltextsuche und themenspezifische Analysen für jedes Wort, das jemals im deutschen Bundestag seit 1949 aufgezeichnet wurde
Jan. 2016 - Heute

Gründer & Leiter für KI

Limebit GmbH

Stellenbeschreibung
Gründer & Leiter für KI bei Limebit GmbH
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Projektmanagement
  • Als Agentur für Maschinelles Lernen führen wir zahlreiche Projekte für Kund:innen wie Bayer AG, Wikimedia Deutschland, Deutsche Bahn, VW und verschiedene Universitäten durch.
  • Als leitender KI-Ingenieur überwache ich die Methoden und Herangehensweisen in allen Projekten.
Jan. 2011 - Dez. 2016

IT-Berater

IBM Deutschland GmbH

Stellenbeschreibung
IT-Berater bei IBM Deutschland GmbH
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Strategie und Planung
Entdecke IT-Berater in Berlin Mehr erfahren
  • Sechs Jahre Arbeit als IT-Berater mit Schwerpunkt auf großen digitalen Transformationsprojekten in Europa
  • Zusammenarbeit mit Kund:innen wie Beiersdorf, Puma und PepsiCo

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung, Medien, Unterhaltung und Druck und Biotechnologie.

Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bildung
Regierung und öffentliche Verwaltung
Medien, Unterhaltung und Druck
Biotechnologie
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung und Strategie und Planung.

Informationstechnologie (IT)
Projektmanagement
Forschung und Entwicklung (F&E)
Business Intelligence
Produktentwicklung
Strategie und Planung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Als leitender Data Scientist verfüge ich über mehrjährige, erfolgreiche Erfahrung in der Führung von Data-Science-Teams.

Fähigkeiten

  • Python (Numpy, Pandas, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Lifelines)
  • Javascript
  • Java
  • Php
  • Azure
  • Aws
  • Docker
  • Sql
  • Postgres
  • Elastic Search
  • Github
  • Gitlab
  • Power Bi
  • Jira
  • Notion
  • Llms

Sprachen

Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2016 - Juni 2018

University of Potsdam

M. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Potsdam, Deutschland

Okt. 2011 - Juni 2014

HWR Berlin

B. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Berlin, Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 14
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 15.5 J.
Durchschn. Dauer 4 J. 6 M.
Längste Erfahrung 10 J. 7 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Machine-Learning-Ingenieur, Teamleiter Data Science, Gründer & Methodische Leitung
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt
Stand

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Philipp ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Philipp spricht folgende Sprachen: Deutsch (Fortgeschritten).

Philipp hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Philipp in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Philipp möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Philipp gut geeignet für Rollen wie: Machine-Learning-Ingenieur, Teamleiter Data Science, Gründer & Methodische Leitung.

Die neueste Position von Philipp ist Machine-Learning-Ingenieur bei docmetric GmbH.

In den letzten Jahren hat Philipp für docmetric GmbH, Flaschenpost SE, MedModels, AstraZeneca, Amgen und Vodafone Deutschland GmbH gearbeitet.

Philipp hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Philipp hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung, Medien, Unterhaltung und Druck und Biotechnologie.

Philipp hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E). Philipp hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Produktentwicklung und Strategie und Planung.

Philipp hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung gearbeitet.

Philipp hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Philipp hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von University of Potsdam und einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik von HWR Berlin.

Philipp ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Der Stundensatz von Philipp hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Um Philipp zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Gehalts- / Tagessatzverteilung

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<€640 €640-800 €800-960 €960-1120 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 863 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.