Pavel P.-Leiter für KI- und digitale Produktentwicklung | 18+ Jahre in Regierung, Fintech, Gesundheitswesen und Enterprise-SaaS
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Erfahrungen
Globaler Product Manager, AI Product Lead
Presight AI (a G42 company)
Verantwortlich für die KI-Produktstrategie und Roadmap für zentrale KI-Programme in Regierung und Unternehmen. Leitung eines Produktteams aus 8 Business-Analysten.
- Eine eigenständige agentenbasierte KI-Plattform ohne eigene Engineering-Kapazitäten produktiv eingeführt, einschließlich Agenten-Builder, Workflow-Designer, Guardrails und LLM-Integration. Mehrere Agenten laufen inzwischen produktiv darauf.
- Die Bearbeitungszeit für SOWs und PRDs durch den Einsatz produktiver KI-Agenten im gesamten Team um 78% verkürzt.
- Eine Plattform für behördliche Regulierungsinformationen vom Prototypen bis zur nächsten finanzierten Phase geführt und dabei die KI-Strategie, den Aufbau des Wissensgraphen und die Suche nach Regulierungen verantwortet.
- Die stufenweise Umsetzungs-Roadmap für eine G42 Enterprise-SaaS-Suite erstellt, die gemeinsam mit C-Level- und Ministeriumsvertretern aus der Discovery entwickelt wurde.
- Zwei neue KI-Produktlinien mit funktionierenden Prototypen auf Product-Market-Fit geprüft. Ein wichtiger Regierungsvertreter unterstützte eines der MVPs.
Globaler Product Owner, digitale Transformation
Sanofi (Opella)
Tools für Immobilien und Arbeitsplätze in mehr als 40 Ländern auf einer IWMS-Plattform konsolidiert, die mehr als 10.000 Mitarbeitende unterstützt.
- Jährliche Einsparungen von €450K erzielt, indem Transitional Service Agreements beendet wurden, nachdem ich die Zustimmung des C-Level zur Abschaltung der Altsysteme gewonnen hatte.
- Vollständige RFI- und RFP-Zyklen mit IBM, ServiceNow, Eptura, Johnson Controls und Planon durchgeführt und jedes Unternehmen nach Finanzen, technischer Eignung, Betriebsmodell und Gesamtkosten bewertet.
- C-Suite, Immobilien, Digital und Procurement über eine zentrale Berichtslinie und ein gemeinsames Management-Dashboard auf einen gemeinsamen Plan ausgerichtet.
Chief Product Officer, Healthcare AI
Osimis (acquired by deepc)
Verantwortlich für Produktstrategie und Lebenszyklus einer klinischen KI-Plattform für medizinische Bildgebung in der EU und LATAM.
- Klinische KI durch Go-to-Market-Umsetzung, Produkteinführungen und Partnerstrategie in 26+ öffentliche Krankenhäuser gebracht.
- Die Abwanderung um 21% reduziert und das Engagement mit einem preisgekrönten KI-Analyseprodukt um 32% gesteigert, validiert durch A/B-Tests.
- 4 klinische Computer-Vision-Algorithmen für Röntgen, Mammografie und CT sowie Partnermodelle von Lunit, Us2.ai, Pixyl, Contextflow und Therapixel in das KI-Gateway und die wichtigsten PACS-Systeme integriert.
- DICOM-, HL7- und FHIR-Konformität sowie die Zertifizierungen nach ISO 9001 / 13485 / 27001 erreicht. Einführung von DevSecOps in der gesamten Systemlandschaft geleitet.
Principal Product Manager, Zahlungsverkehr
MultiSafepay
Verantwortlich für die Produktstrategie des Payment-Gateways. Internationale Abdeckung erweitert und den POS-Bereich des Unternehmens eingeführt.
- Eine Regel- und Datenvalidierungs-Engine spezifiziert, die die Betrugsprävention bei Instant Payments auf 89% erhöhte und die Datenanalyse um 42% beschleunigte.
- Den Marktanteil im internationalen Zahlungsverkehr mit einem neuen grenzüberschreitenden Produkt um 19% gesteigert.
- Den POS-Bereich von null auf die Level-3-Zertifizierung mit VISA und Mastercard aufgebaut.
- SWIFT-, SEPA- und BACS-Zahlungswege sowie anschließend iDEAL, Bancontact, Bizum, Alipay+, VISA, Mastercard und PayPal integriert, alles unter PSD2.
Chief Product Owner, digitale Transformation
EUIPO, European Union Intellectual Property Office
- Den Produktentwicklungszyklus durch die Neugestaltung des SDLC und die Einführung von Agile und DevOps von 12 Monaten auf 8 verkürzt.
- Das Nutzerengagement durch die Neugestaltung der Enterprise-Oberfläche um 30% gesteigert und vollständige GDPR-Konformität in der gesamten Altsystemlandschaft umgesetzt.
- Die Power-BI-Dashboards entwickelt, die Stakeholder für ihre Entscheidungen nutzten. Junior- und Mid-Level-Business-Analysten betreut.
Leiter Produktmanagement
IPBS, Issuing & Processing Banking Systems
Leitete eine Produktorganisation mit mehreren Squads in einem Portfolio von Bankensystemen.
- Steigerte den Jahresumsatz auf €342M und die Nutzerzahl der mobilen App auf 1.21M.
- Verbesserte die operative Effizienz um 78 % und die Kundenbindung um ungefähr 30 %.
- Implementierte regulatorische Berichterstattung gemäß EBA unter FINREP/COREP und CRD/CRR und skalierte SAFe über mehrere Teams hinweg. Ausgezeichnet mit dem Award for Excellence.
Gruppen-Produktmanager
Deutsche Finanz
- Führte eine Online-Banking-Plattform ein, die im ersten Jahr 320,000+ Nutzer erreichte, und verbesserte die Betrugserkennung um 38 %.
Technischer Produktmanager
Epay Processing
- Führte ein SMS-Zahlungsmodul für aufstrebende Märkte ein und verkürzte die Markteinführungszeit um 23 %.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Zusammenfassung
Produktleiter mit 18+ Jahren Erfahrung in regulierten Umgebungen in den Bereichen Regierung, Fintech und Zahlungsverkehr, Gesundheitswesen und Enterprise-SaaS.
Als Head of Product habe ich den Jahresumsatz auf €342M und die Nutzerbasis auf 1.21M gesteigert. Danach habe ich klinische KI in 26+ öffentlichen Krankenhäusern in der EU und LATAM eingeführt, die Abwanderung um 21% reduziert, die Betrugsprävention bei Instant Payments auf 89% erhöht, einen POS-Bereich von null auf die Level-3-Zertifizierung mit VISA und Mastercard gebracht und die Bearbeitungszeit für SOWs und PRDs mit produktiven KI-Agenten um 78% verkürzt.
Heute arbeite ich an der Enterprise-KI-Strategie und den zugrunde liegenden Plattformen, einschließlich generativer und agentenbasierter KI, Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG, Wissensgraphen, digitalen Zwillingen und KI-Governance. Ich leite Teams – von Produktorganisationen mit mehreren Squads bis zu meinem aktuellen Team aus 8 Analysten – und entwickle weiterhin selbst mit React, TypeScript, Python und PostgreSQL, von 0-to-1-Prototypen bis hin zu souveränen, vollständig abgeschotteten Regierungseinsätzen. Doktorand im Bereich Governmental AI.
Fähigkeiten
Ki & Daten: Enterprise-Ki-Strategie, Ki-Transformation, Ki-Produktmanagement, Generative Ki, Large Language Models (Llms), Agentenbasierte Ki, Multi-Agenten-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation (Rag), Wissensgraphen, Digitale Zwillinge, Prompt Engineering, Machine Learning, Computer Vision, Nlp, Datenanalyse, Business Intelligence
Ki-Governance & Regulierung: Ki-Governance-Frameworks, Responsible Ai, Vorbereitung Auf Den Eu Ai Act, Ki-Risikomanagement, Guardrails Und Durchsetzung Von Richtlinien, Human-In-The-Loop-Aufsicht, Auditierbarkeit, SouveräNe Und VollstäNdig Abgeschottete Bereitstellung, Gdpr, Psd2, Eba-Reporting Gemäß Finrep/Corep Und Crd/Crr, Iso 27001 / 13485 / 9001, Dicom, Hl7, Fhir
ProduktfüHrung: Produktvision Und -Strategie, Roadmapping, Priorisierung, Portfolio- Und Lebenszyklusmanagement, Product Discovery, 0-To-1- Und Mvp-Entwicklung, Product-Market-Fit, Product-Led Growth, Go-To-Market-Strategie, Preisgestaltung, P&L-Verantwortung, Agile Arbeit Mit Scrum, Safe Und Kanban, Okrs, A/B-Tests, Nutzerforschung, Ux/Ui
Technik & Entwicklung: Full-Stack-Prototyping (React, Typescript, Node.Js), Python, Sql, Api-Design Und -Integration (Rest, Webhooks, Openapi), Datenmodellierung, Postgresql Und Pgvector, 3d Und Webgl (Three.Js), Docker, Git Und Ci/Cd, Devsecops, Cloud (Aws, Azure, Google Cloud), Multi-Tenant-Saas-Architektur, Rollenbasierte Zugriffskontrolle
FüHrung & GeschäFt: Beratung Von C-Level Und VorstäNden, Zusammenarbeit Mit BehöRden Und Ministerien, Teambildung, Organisationsdesign, Einstellung Und Mentoring Von Product Managern, BereichsüBergreifende FüHrung, FüHrung Von Remote- Und Verteilten Teams, Entwicklung Von Business Cases, Rfi/Rfp-Strategie, Lieferantenmanagement, Strategische Partnerschaften
Ki-Modelle & Agentenplattformen: Anthropic Claude EinschließLich Claude Code Und Cowork, Openai, Google Gemini, Cursor, Github Copilot, Langchain Und Langgraph, N8n, Hugging Face, Perplexity
Ki-Entwicklung & Prototyping: Replit, Lovable, Base44, V0 By Vercel, Bolt.New, Windsurf, Supabase, Figma
Generative Medien & Video: Kling, Google Veo, Nano Banana Pro, Runway, Midjourney, Suno, Elevenlabs, Heygen, Vidmuze, Artlist, Descript
Sprachen & Frameworks: Typescript, Javascript, Python, Sql, Php, Html/Css, React, Node.Js, Three.Js, D3.Js, Websockets, Mqtt
Daten, Devops & Cloud: Postgresql, Pgvector, Supabase, Sqlite, Docker, Git, Github, Ci/Cd, Postman, Openapi, Aws, Google Cloud, Azure, Power Bi, Big Data
TeamfüHrung & Umsetzung: Linear, Jira, Confluence, Azure Devops, Aha!, Planisware, Miro, Slack, Hubspot, Salesforce
Sprachen
Ausbildung
EIMT
Doctorate (Dr.) · Governmental Artificial Intelligence · Schweiz
Universidad Isabel I de Castilla
MSc · Big Data & Analytics · Spanien
Universidad Isabel I de Castilla
Executive MBA · Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Designing Organizational Structure
Harvard Business School
IBM Product Manager
IBM
Product Management Professional
Aha!
Project Management Institute
Scrum Product Owner Certified
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Pavel ist in Málaga, Spanien ansässig.
Pavel spricht folgende Sprachen: Belarussisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten).
Pavel hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Pavel in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Pavel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pavel gut geeignet für Rollen wie: Globaler Product Manager, AI Product Lead, Globaler Product Owner, digitale Transformation, Chief Product Officer, Healthcare AI.
Die neueste Position von Pavel ist Globaler Product Manager, AI Product Lead bei Presight AI (a G42 company).
In den letzten Jahren hat Pavel für Presight AI (a G42 company), Sanofi (Opella), Osimis (acquired by deepc) und MultiSafepay gearbeitet.
Pavel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen. Pavel hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Pharmazeutika.
Pavel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung. Pavel hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Beschaffung und Einkauf.
Pavel hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Pavel hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Strategie und Planung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Pavel hat einen Doktor in Governmental Artificial Intelligence von EIMT, einen Master in Big Data & Analytics von Universidad Isabel I de Castilla und einen Master von Universidad Isabel I de Castilla.
Pavel hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Designing Organizational Structure, IBM Product Manager und Product Management Professional.
Pavel ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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