Nimrod Geffen-Datenwissenschaftler
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Erfahrungen
Datenwissenschaftler
Selbstständig
- Entwickelte und implementierte ein LSTM-Textklassifizierungsmodell in PyTorch zur Analyse von App-Bewertungen und verbesserte die Genauigkeit der Sentiment-Erkennung.
- Konfigurierte ML-Workflows auf AWS (EC2, S3) zur Vorhersage von Kundenabwanderung, übersetzte Geschäftsanforderungen in präzise Problemstellungen und erzielte umsetzbare Prognosen.
- Entwickelte einen OpenAI + Azure ML Chatbot für automatisierte Ticket-Klassifikation, Priorisierung und Antwortgenerierung, wodurch der manuelle Supportaufwand reduziert wurde.
Klinischer Datenwissenschaftler & Projektleiter
Medizinisches Zentrum Tel Aviv
- Beurteilte Morbus Parkinson anhand von Gangmustern mit Signalverarbeitung und ML-Tools auf körperfesten Sensoren.
- Entwarf und implementierte produktionsreife Algorithmen zur Erkennung von Gangmerkmalen mit über 90% Sensitivität bei Sitz-zu-Stand, Initiation, Freezing, Sturzrisiko und alltäglichen Bewegungen im häuslichen Umfeld.
- Analysierte Strategien zur Hindernisüberwindung durch Verarbeitung von Kinect-Bildern unter Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen und Tiefenfeldern (Hintergrundsubtraktion, Konturerkennung, Hough-Transformation).
- Führte statistische und quantitative Analysen großer klinischer Datensätze und Bilddaten durch, um Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, und nutzte dabei prädiktive Modelle wie Clusteranalyse, Regression und Entscheidungsbäume.
- Präsentierte auf internationalen Konferenzen und fungierte als Bindeglied zwischen technischen Teams und klinischen Experten.
Algorithmusentwickler
Vision Elements
- Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Bildgebung und Handgestenerkennungssysteme mithilfe von Labeling- und Registrierungsalgorithmen.
- Implementierte Punktwolkenverarbeitung für drohnengestützte Kartierung unter Verwendung iterativer Closest-Point-Algorithmen.
- Erstellte technische Dokumentationen und Kundenberichte für Beratungsprojekte in medizinischer Bildgebung und Signalverarbeitung.
F&E-Ingenieur
Collage Medical Imaging
- Trat als erster technischer Mitarbeiter bei und trug zur Entwicklung eines Prostatakrebs-Erkennungssystems bei.
- Entwarf und implementierte eine Echtzeit-MATLAB-Benutzeroberfläche, die OCT, Ultraschallbildgebung, Sensoren und 3D-Rendering integriert.
- Entwickelte räumliche Algorithmen für Sensor-Tracking und Organmodellierung, die eine genaue Biopsielokalisation ermöglichen.
- Arbeitete funktionsübergreifend mit klinischen und technischen Teams zusammen, um medizinische Anforderungen in funktionale Produktmerkmale zu übersetzen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence und Kundendienst.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit einem Hintergrund in Biomedizintechnik und über 5 Jahren Erfahrung in der klinischen Datenanalyse, im maschinellen Lernen und in der Algorithmusentwicklung. Erfahren im Umgang mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), SQL und der Aufbereitung großer klinischer Datensätze. Versiert in prädiktiven Modellen, explorativer Analyse und in der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu verbinden. Ich freue mich darauf, meine Fähigkeiten und Erfahrungen einzusetzen, um das Gesundheitswesen voranzubringen.
Fähigkeiten
- Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow)
- Sql
- Matlab
- Git
- Explorative Datenanalyse
- Modellbewertung
- Datenaufbereitung
- Bi-Tools
- Aws (Ec2, S3, Ml-Workflows)
- Azure Ml
- Llm-Architekturen (Rnn, Transformer)
- Ki-Agenten (Langchain, Rag)
- Code-Prompting (Cursor)
- Effizienz-Tools FüR Ki
- NatüRlicher Redner Mit Nachgewiesener FäHigkeit, Inhalte Effektiv Zu PräSentieren, Zu Schulen Und Wissen Zu Vermitteln.
- Erfahrung Im Aufbau Von Vertrauensvollen, FunktionsüBergreifenden Partnerschaften Und Teambeziehungen.
Sprachen
Ausbildung
Ben-Gurion-Universität des Negev
B.Sc. in Biomedizintechnik · Biomedizintechnik · Be'er Sheva, Israel
Leyada High School
Highschool-Abschluss mit Leistungskursen in Biologie und Physik · Leistungskurse Biologie und Physik · Jerusalem, Israel
Zertifikate & Bescheinigungen
IBM KI- & ML-Entwickler Professional-Zertifikat
Coursera
Kurs für lizenzierte Reiseleiter
Ministerium für Tourismus, Universität Haifa
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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