Daniel Enggaard-Software-/Data-/AI-Ingenieur
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Erfahrungen
Advanced IT Consultant
NNE
- Das technische Fundament für ein Databricks Lakehouse gelegt – eines der größten IT-Systeme bei einem der größten Pharmaunternehmen der Welt – und von Grund auf bis in die Produktion die Technologie, Prozesse und Engineering-Kultur aufgebaut, auf denen die Plattform und das Team aufbauen konnten, für eine globale Manufacturing-Analytics-Plattform, die über alle Produktionslinien hinweg genutzt wird. Medallion-Architektur, Infrastructure as Code und eine vollständige Unit-/Integration-/Systemtest-Suite, als Ersatz für ein 20 Jahre altes Altsystem.
- Zentrale AWS-Services (ECS/Fargate, Lambda, Kinesis, Firehose, Networking, IAM) per Code mit AWS CDK bereitgestellt, gemäß den Cloud-Standards des Unternehmens.
- Team- und bereichsübergreifend mit mehreren Teams und Stakeholdern während des gesamten Projekts zusammengearbeitet.
- Kernmitglied der Gruppe zur Bewertung der globalen Enterprise-Architektur des Unternehmens – Vendor-, Technologie- und Integrationsentscheidungen über mehrere Teams, Services und Systeme hinweg, über einen breiten Stack.
- Daran mitgearbeitet, die Engineering-Kultur in einem großen, Multi-Vendor-Enterprise in Richtung moderner Software-Engineering-Tools und -Prozesse zu bewegen, und mich gegen einen Low-Code-Ansatz mit manuellem Deploy-to-Prod für eine neue OT-Plattform eingesetzt.
- Master-Data-Management-Lösungen für Produktionsumgebungen entworfen und implementiert.
Founding Technical Lead
Fintech Startup
- Gründungstechnischer Leiter eines Fintech-Startups für tokenisierte Finanzprodukte; ich verantworte die Blockchain-Entwicklung end-to-end – das Design und den Rollout der Smart Contracts und der Governance-Kontrollen, die für den Anlegerschutz im Rahmen eines Audits durch die dänische FSA nötig sind.
- Aufbau der Plattform, mit der Partner-Finanzinstitute das Produkt in ihre eigenen Kunden integrieren und vertreiben können.
- Ich verantworte außerdem Security und Architektur insgesamt: eine Multi-Account-AWS-Organisation nach Best Practices und eine bewusst für Least-Privilege-Zugriffe getrennte Repository-Struktur; aktuell schaffe ich die Grundlagen für eine SOC-Zertifizierung.
IT Consultant
NNE
End-to-end Engineering-Beratung für Pharmahersteller; Fokus: Cloud, Daten und Data Science.
Software Engineer
The Many
Digitale Investment-Plattform, die privaten Anlegern Zugang zu alternativen Investments gibt.
- Ich verantwortete die zentrale MySQL-/Cloud-SQL-Datenbank und die Data-Access-Layer; ich entwarf eine neue Datenbank und Access-Layer-Architektur, um Skalierungsprobleme zu lösen und Anlegerdaten aus mehreren Quellen zusammenzuführen.
- Ich baute die zentrale Web-API für den externen Zugriff auf Investmentdaten; ich setzte das Batch-Ingesting von Transaktionsdaten aus Banking-APIs um (inkl. Auth) und Stream-Processing von Events über Google Pub/Sub und Cloud Functions.
- Ich überwachte Integrität, Verfügbarkeit und Kosten der Datenbank; außerdem schrieb ich den Disaster-Recovery-Plan.
Vertical AI for Financial Audit - own business idea
- Eine Multi-Tenant-SaaS auf AWS entworfen und bereitgestellt, mit Authentifizierung/Autorisierung auf Enterprise-Niveau und Tenant-Admin-Zugriff, für Prüfer, die hochgeladene Finanzdokumente analysieren.
- Eine agentische KI-Chat-Oberfläche mit Tool-Nutzung gebaut (Datei-I/O, Memory, SQL-Ausführung, Agent-zu-Agent-Kommunikation) sowie vordefinierte agentische Workflows für domänenspezifische Audit-Aufgaben.
- Die Ausgaben so gestaltet, dass sie ihre eigene Evidenz mitbringen: dokumentengestützte, zeilenweise Zitation zurück zu den Quell-Tabellenzellen, plus automatische Anomalie- und Plausibilitätsprüfungen.
- Das Produkt-Frontend (React/Next.js) entworfen und umgesetzt, inklusive einer Spreadsheet-Ansicht nebeneinander und einer Zitations-UI.
- Die Idee durch direkte Ansprache von Prüfern bei mehreren Kanzleien validiert, bevor ich entschieden habe, dass der SOM nicht groß genug ist.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Pharmazeutika, Bank- und Finanzwesen, Fertigung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Investitionen, M&A & Venture Capital, Betrieb, Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Software-/Data-/AI-Ingenieur mit Fokus auf produktionsreife Systeme in großen, regulierten Enterprise-Umgebungen – zuletzt beim Aufbau des Databricks Lakehouse hinter einer globalen Manufacturing-Analytics-Plattform bei einem der größten Pharmaunternehmen der Welt, und aktuell Gründungstechnischer Leiter eines Fintech-Startups. Ich bewege mich sicher über den gesamten Stack: Cloud-/Security-Architektur, Backend-Datensysteme und angewandte KI-/agentische Produktarbeit, mit Frontend-Erfahrung nebenbei.
Fähigkeiten
Cloud & Security
- Aws (Lambda, Ec2, Ecs, Kinesis, S3, Multi-Account-Organisationen, Iac)
- Sicherheitsarchitektur
- Least-Privilege-Design
Data Engineering
- Databricks (Medallion/Lakehouse)
- Apache Kafka
- Batch- & Stream-Verarbeitung
- Pipeline-Tests
- Ci/Cd
Ai/Llm Engineering
- Agentische Workflows
- Tool-Nutzung
- Langchain
- DokumentengestüTzte Zitation & Nachverfolgbarkeits-Designs
Frontend
- React
- Next.Js
Languages & Data
- Typescript
- Python
- Node.Js
- Sql (Postgresql, Mysql, T-Sql, Cloud Sql)
- .Net
Ways Of Working
- Regulierte/Gxp-Umgebungen
- Requirements Engineering
- Stakeholder-Management
- Starke Umsetzung
Sprachen
Ausbildung
IT University of Copenhagen
MSc, Schwerpunkt: Machine Learning · Computer Science · Kopenhagen, Dänemark
IT University of Copenhagen
BSc · Software Development · Kopenhagen, Dänemark
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Data Fundamentals
Databricks Data Engineer Associate
AWS Certified Solutions Architect
IBM Data Engineering
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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