Cleve (Ragira) Mwebi-Datenwissenschaftler (Schulung & Projekte)
Erfahrungen
Datenwissenschaftler (Schulung & Projekte)
Moringa School
- Entwickelte durchgängige ML-Pipelines für Gesundheitsdatensätze
- Bewertete Modellgenauigkeit, Verzerrungen und Generalisierbarkeit
- Erstellte Dashboards und analytische Berichte für nicht-technische Stakeholder
Registrierte Pflegefachkraft (Klinische Daten & Dokumentation)
Ongata Rongai Sub County Hospital
- Verwaltete EHR-Daten und stellte hochwertige klinische Dokumentation sicher
- Setzte Metriken zur Infektionsprävention und Qualitätsverbesserung um
- Erfahrung in klinischer Datenannotation und -validierung
MSc-Epidemiologie-Forscher (Maschinelles Lernen & Modellierung)
KEMRI Graduate School
- Arbeitet an der MSc-Thesis, in der maschinelles Lernen zur Modellierung des ungedeckten Bedarfs an Familienplanung eingesetzt wird
- Bereinigt, kennzeichnet und analysiert reale Gesundheitsdatensätze
- Wendet statistische und ML-Methoden mit Python und R an
- Übersetzt gesundheitsbezogene Forschungsfragen in strukturierte Analyseaufgaben
Pflegefachkraft
Marimani CDF Dispensary
- Erhebung und Berichterstattung von Gesundheitsdaten auf Gemeindeebene
- Interpretation und Dokumentation von Patientendaten auf individueller Ebene
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Qualitätssicherung und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
KI-fokussierter Gesundheitsdatenprofi mit umfassender Erfahrung in maschinellem Lernen, Daten-Kennzeichnungslogik, Modellevaluation und domänenspezifischem KI-Training im öffentlichen Gesundheitswesen und klinischen Kontext. Zertifizierter Data Scientist und MSc-Epidemiologie-Kandidat mit praktischer Erfahrung im Aufbau, der Validierung und Interpretation prädiktiver Modelle. Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe medizinische Konzepte in strukturierte Datensätze zu übersetzen, gesundheitsbezogene Daten präzise zu annotieren und KI-Ergebnisse auf Qualität, Verzerrungen und Praxistauglichkeit zu prüfen. Ideal für KI-Training, RLHF-ähnliche Evaluation, Datenannotation und Modell-Reasoning-Aufgaben, die medizinische und analytische Expertise erfordern.
- Verbindet KI-, Data-Science- und Gesundheitsfachwissen
- Erfahren in der Bewertung von Modellergebnissen und Datenqualität
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Denkweise
- Sicher im Umgang mit vagen Aufgaben und detaillierten Anweisungen
- Nachgewiesenes GitHub-Portfolio mit angewandten KI-Projekten
Fähigkeiten
- Ki-training & Evaluation: Datenannotationslogik, Ground-truth-kennzeichnung, Validierung Von Modellausgaben, Verzerrungserkennung, Prompt-evaluation
- Maschinelles Lernen: Klassifikation, Regression, Prognosen, Merkmalsengineering, Bewertung Der Modellleistung
- Statistisches Modellieren: Logistische Regression, Maximum-likelihood-schätzung (Mle), Grundlagen Der Überlebensanalyse, Probabilistisches Denken
- Epidemiologische Modellierung: Sir-/seir-modelle, Simulationen Von Infektionskrankheiten, Parameterschätzung
- Programmierung: Python, R, Git, Jupyter Notebooks
- Datenverarbeitung: Datenbereinigung, Anonymisierung, Validierung, Qualitätskontrollen
- Visualisierung & Berichterstattung: Ggplot2, Matplotlib, Seaborn, Power Bi
- Domänenexpertise: Gesundheitswesen, Public Health, Klinische Arbeitsabläufe, Epidemiologie
Sprachen
Ausbildung
KEMRI Graduate School
MSc Epidemiologie, Schwerpunkt: Maschinelles Lernen, epidemiologische Modellierung, Gesundheitsdatenanalyse · Epidemiologie · Nairobi, Kenia
Kenyatta University
BSc Pflege & Öffentliches Gesundheitswesen · Pflege & Öffentliches Gesundheitswesen · Nairobi, Kenia
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierter Data Scientist
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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