Vladimir Novkov - Freiberuflicher Data Scientist

Q: Wo ist Vladimir ansässig?

Vladimir ist in Sofia, Bulgarien ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Vladimir?

Vladimir spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Bulgarisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Vladimir?

Vladimir hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vladimir in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 1 Monat . Beachten Sie, dass Vladimir möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Vladimir?

Die neueste Position von Vladimir ist Freelance Data Scientist bei Various Clients .

Q: Für welche Unternehmen hat Vladimir in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Vladimir für Various Clients , NERIS Analytics / 16Personalities.com und SportPersonalities.com gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Vladimir die meiste Erfahrung?

Vladimir hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Sport und Freizeit und Professionelle Dienstleistungen .

Q: In welchen Bereichen hat Vladimir die meiste Erfahrung?

Vladimir hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) . Vladimir hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Vladimir kürzlich gearbeitet?

Vladimir hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Sport und Freizeit und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Vladimir kürzlich gearbeitet?

Vladimir hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Sofia, Bulgarien

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Erfahrungen

Jan. 2020 - Heute

6 Jahre 5 Monate

Freelance Data Scientist

Various Clients

Durchführung einer ordinalen logistischen Regressionsanalyse zur Untersuchung der Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale und Einstellungen zu KI mit Python (mord, scikit-learn), Bereitstellung statistischer Zusammenfassungen mit Koeffizienteninterpretationen und Modelldiagnosen
Entwicklung maßgeschneiderter R-Shiny-Anwendungen für psychometrische Forschung, Umfrageanalysen und Business Intelligence
Beratung in statistischer Methodik bei Faktorenanalyse, Reliabilitätstests und Skalenentwicklung für Forschungsprojekte

Jan. 2015 - Dez. 2025

11 Jahre

Lead Data & Business Analyst

NERIS Analytics / 16Personalities.com

Entwurf und Validierung statistischer Modelle zur Persönlichkeitsbewertung mit Faktorenanalyse, Item-Response-Theorie und Strukturgleichungsmodellierung
Analyse von Datensätzen mit Millionen von Persönlichkeitstest-Antworten mit R, SPSS und individuellen statistischen Pipelines
Entwicklung fortschrittlicher Modelle in R (lavaan, psych, mirt) zur Messung von Merkmalen, Reliabilitätsanalyse und prädiktivem Modeling
Konzeption und Implementierung von 16 umfassenden Monitoring-Dashboards für Nutzerverhalten, Testabschlussraten, Conversion-Kennzahlen, Teamleistung, technische Gesundheit und Business-KPIs
Anbindung von SurveyMonkey an Tableau für automatisierte Visualisierung und Analyse von Umfragedaten, ermöglicht Echtzeit-Feedback-Überwachung
Entwicklung datenbasierter Strategien mit Tableau, Google BigQuery und individuellen BI-Lösungen für strategische Entscheidungen und Berichte an Stakeholder
Erstellung unternehmensweiter interner Tools in R Shiny für automatisierte psychometrische Analysen, Verkürzung der Analysezeit von Tagen auf Stunden
Planung und Durchführung groß angelegter quantitativer Forschungsstudien zu Persönlichkeitstypen und menschlichen Verhaltensmustern
Aufbau spezialisierter Dashboards für Teamleistungsüberwachung, Engagement-Tracking und Produktivitätsmetriken
Etablierung von Best Practices für reproduzierbare Analyse-Workflows und statistische Validierungsprotokolle
Technologien: R, SPSS, Tableau, SQL, Google BigQuery, Shiny, ggplot2, plotly, lavaan, psych, mirt, SurveyMonkey API, Git

Jan. 2014 - Heute

12 Jahre 5 Monate

Founder & Lead Developer

SportPersonalities.com

Architektur und Entwicklung einer Codebasis mit über 183.000 Zeilen in PHP, JavaScript und SQL unter Einsatz modularer Designmuster
Entwurf einer einheitlichen API-Schnittstelle für Claude Sonnet 4.5, GPT-4 und Gemini mit automatischem Failover und Batch-Verarbeitung
Entwicklung eines automatisierten Athleten-Persönlichkeitsklassifikationsalgorithmus mit mehr als 85% Zuverlässigkeit über vier psychologische Dimensionen
Erstellung eines psychometrischen Quiz-Generators mit dreiphasigem Workflow, Qualitätsbewertung und statistischer Validierung
Aufbau eines automatisierten Datenerfassungssystems zur Verarbeitung von über 1000 Athletenprofilen von Google Trends, ESPN und Reddit mittels ScrapeOps API
Design eines maßgeschneiderten MySQL-Schemas mit sechs spezialisierten Tabellen und einer Caching-Schicht zur Reduzierung der API-Aufrufe um 90%
Implementierung eines datenschutzfreundlichen Analysesystems mit IP-Hashing, Einwilligungsmanagement und Recht-auf-Löschung-Funktion
Entwicklung eines intelligenten Social-Media-Posting-Systems mit optimalen Zeitalgorithmen und einem Instagram-Carousel-Generator
Aufbau eines Job-Queue-Management-Systems (Redis, Bull) für über 100 gleichzeitige KI-Anfragen mit Statusverfolgung
Integration von 11 externen APIs (Anthropic, OpenAI, Google, Stripe, Pexels, ElevenLabs, Social-Media-Plattformen) mit einheitlicher Fehlerbehandlung
Entwicklung eines Newsletter-Kampagnen-Systems mit Warteschlangenverwaltung, GDPR-Tracking und automatisierter Inhaltskuration
Anwendung von Caching-Strategien, Datenbank-Indexierung und Lazy Loading zur Reduzierung der Seitenladezeiten um 60%
Technologien: PHP 8.1+, JavaScript (ES6+), MySQL, WordPress, Claude API, GPT-4 API, Gemini API, GD Library, FFmpeg, Composer, Git
Umfang: 309 AJAX-Endpunkte, 3.601 Funktionen, 6 Custom Post Types, automatisierte Generierung von über 50 Artikeln pro Woche

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit und Professionelle Dienstleistungen.

Informationstechnologie (IT)

Sport und Freizeit

Professionelle Dienstleistungen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Zusammenfassung

Data Scientist und Full-Stack-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung in der Umwandlung komplexer Verhaltensdaten in strategische Erkenntnisse. Experte für statistische Auswertungen in R/Python, Unternehmens-Shiny-Anwendungsentwicklung und KI/LLM-Integration. Leitung der Datenanalyse bei NERIS Analytics (16personalities.com), Betreuung von Millionen Nutzern weltweit mit fortschrittlichen psychometrischen Rahmenwerken. Spezialisierung auf den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Automatisierung analytischer Workflows und den Einsatz produktiver ML-Systeme. Verbindet tiefgehendes Wissen in statistischer Modellierung (Faktorenanalyse, IRT, Bayessche Inferenz) mit modernen Software-Engineering-Praktiken (API-Design, Cloud-Datenbanken, Containerisierung).

Fähigkeiten

Programmiersprachen

R (Experte) - Statistische Auswertung, Datenvisualisierung, Shiny-Entwicklung
Python (Fortgeschritten) - Datenanalyse, Ml, Automatisierung, Web-Scraping
Php (Fortgeschritten) - Wordpress-Entwicklung, Api-Integration, Datenverarbeitung
Javascript/Node.Js (Mittel) - Full-Stack-Entwicklung, Asynchrone AbläUfe
Sql (Fortgeschritten) - Postgresql, Mysql, Bigquery, Komplexe Abfragen

Statistische & Ml-Methoden

Psychometrie: Faktorenanalyse (Efa/Cfa), Irt, Sem, ReliabilitäT (Cronbachs α, Omega)
Bayessche Statistik: Bayesfactor, A/B-Tests, Konfidenzintervalle
Regression: Lineare, Ordinale Logistik (Proportionale Odds), Diagnostik
Machine Learning: Klassifikation, Zeitreihenprognose (Prophet), Clustering
Textanalyse: Nlp, Sentimentanalyse, Wortnetzwerke, N-Gramm-Analyse
Business Analytics: Kohortenanalyse, Engagement-Metriken, Risikobewertung

R-ÖKosystem & Bi-Tools

Core: Tidyverse (Dplyr, Tidyr, Ggplot2), Data.Table
Statistik: Psych, Lavaan, Mirt, Bayesfactor, Lsr, Hmisc
Visualisierung: Ggplot2, Plotly, Googlevis, Qgraph, Rcolorbrewer, Tableau
Shiny: Shiny, Shinydashboard, Shinywidgets, Shinyjs, Dt
Ml: Prophet, Caret, Mord
Bi-Plattformen: Tableau (Dashboard-Design, Surveymonkey-Integration), Google Bigquery

Python-Stack

Daten: Pandas, Numpy, Scipy
Ml: Scikit-Learn, Prophet
Web: Streamlit, Flask, Fastapi, Beautifulsoup, Requests
Nlp: Nltk, Textverarbeitung

Ki- & Llm-Integration

Modelle: Openai Gpt-4, Anthropic Claude (Sonnet 4.5), Google Gemini (Flash, Pro)
Techniken: Prompt-Engineering, Batch-Verarbeitung, Multi-Model-Architektur
Anwendungen: Content-Erstellung, Datenanalyse, PersöNlichkeitsprofiling
Apis: Whisper (Transkription), Asynchrone AbläUfe, Fehlerbehandlung

Datenbanken & Cloud

Sql-Datenbanken: Postgresql, Mysql, Sqlite
Cloud: Google Bigquery (Datenlagerung Im GroßEn MaßStab)
Caching: Redis (Job-Queues), Transients
Design: Schema-Optimierung, Indexierung, Abfrageperformance

Web-Entwicklung & Apis

Frameworks: Wordpress, Express.Js, Shiny, Streamlit
Apis: Restful-Design, Oauth 2.0, Webhook-Integration
Frontend: Html5, Css3, Javascript, Ajax, Jquery
Integration: 11+ Externe Apis (Stripe, Scrapeops, Social-Media, Ki-Dienste)

Devops & Tools

Versionskontrolle: Git, Github
Containerisierung: Docker
Automatisierung: Cron-Jobs, Wp-Cron, Task-Queues (Bull/Redis)
Sonstiges: Composer, Ffmpeg, Mpdf, Gd Library

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Bulgarisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte

Master of Arts in Sozialpsychologie · Sozialpsychologie · Sofia, Bulgarien

Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte

Bachelor of Arts in Psychologie · Psychologie · Sofia, Bulgarien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 12.5 J.

Durchschn. Dauer 9 J. 10 M.

Längste Erfahrung 12 J. 4 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Freelance Data Scientist, Lead Data & Business Analyst, Founder & Lead Developer

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

November 2025

Stand

Dezember 2025

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Vladimir ansässig?

Vladimir ist in Sofia, Bulgarien ansässig.

Welche Sprachen spricht Vladimir?

Vladimir spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Bulgarisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Vladimir?

Vladimir hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vladimir in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Vladimir möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Vladimir am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Vladimir gut geeignet für Rollen wie: Freelance Data Scientist, Lead Data & Business Analyst, Founder & Lead Developer.

Was ist das neueste Projekt von Vladimir?

Die neueste Position von Vladimir ist Freelance Data Scientist bei Various Clients.

Für welche Unternehmen hat Vladimir in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Vladimir für Various Clients, NERIS Analytics / 16Personalities.com und SportPersonalities.com gearbeitet.

In welchen Industrien hat Vladimir die meiste Erfahrung?

Vladimir hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit und Professionelle Dienstleistungen.

In welchen Bereichen hat Vladimir die meiste Erfahrung?

Vladimir hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT). Vladimir hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Vladimir kürzlich gearbeitet?

Vladimir hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Sport und Freizeit und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Vladimir kürzlich gearbeitet?

Vladimir hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Vladimir?

Vladimir hat einen Master in Sozialpsychologie von Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte und einen Bachelor in Psychologie von Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte.

Wie ist die Verfügbarkeit von Vladimir?

Vladimir ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Vladimir?

Der Stundensatz von Vladimir hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Vladimir beauftragen?

Um Vladimir zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 528-688 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.