Stripe-Experten in Berlin

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

Leitung der technischen Transformation von FP&A für ein Unternehmen mit 9-stelligem Umsatz – von der Behebung technischer Altlasten bis zur Einführung eines AI-nativen EPM-Systems

• Steuerung der ganzheitlichen FP&A-Transformation, von der Neugestaltung der Architektur über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Durchführung der Bewertung von mehr als 12 EPM-Plattformen, von der Verhandlung mit Anbietern bis zur Entwicklung eines Auswahlrahmens für die langfristige Planung
• Analyse von Einschränkungen in der Finanzplanungsarchitektur, Präsentation der Ergebnisse beim CFO und Einholung des Mandats der Geschäftsleitung zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur

• Business Analyse des Segments Instant Win Games (wirtschaftlich, IT Landschaft, Organisation, Kunden)
• Gap Analyse und daraus resultierende Anforderungen, Projektplanung, Meilensteinplanung, Stakeholdermanagement, Risikoanalyse, Projektdokumentation, Play-Books
• Erfolgreicher Aufbau von Vertriebsaktivitäten und Vertriebsprozessen für Instant Win-Games

• Führende Product-Owner-Rolle für die BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ über Web und App, mit Fokus auf digitale Barrierefreiheit, UX, Conversion und regulatorische Umsetzung.
• Erstellung und Priorisierung des Product Backlogs; Ableitung von User Stories und Akzeptanzkriterien aus gesetzlichen Standards (BFSG, WCAG 2.1)
• Entwicklung einer Produktvision, die digitale Barrierefreiheit, nutzerzentrierte UX und Conversion-Optimierung der Buchungsstrecke verbindet
• Cross-Stream Release Management und Qualitätssicherung über den gesamten Web- und App-Bereich inklusive Go/No-Go-Entscheidungen, Rollout und User Acceptance Tests
• Abstimmung und Priorisierung mit Legal, Compliance, externer BFSG-Beratung, UX, Development, Marketing und Management
• Durchführung von User Research sowie Usability- und Accessibility-Tests (u. a. Screenreader, Tastaturnavigation) und Prototyping mit UX/UI
• Definition von KPIs zur Erfolgsmessung von Accessibility, Conversion und Nutzerführung
• BFSG-Pilotstrecke „Suchen und Buchen“ erfolgreich ausgeliefert: erste barrierefreie Features ausgerollt und Grundlage für eine langfristig BFSG-konforme Buchungsstrecke geschaffen
• Nachhaltige Prozessintegration durch enge Zusammenarbeit mit Beratungspartnern und internen Teams etabliert

• Selbstständig · Berlin, Deutschland
• Mitgründung des Unternehmens und vollständige Verantwortung für den technischen Bereich: Produktarchitektur, Backend, Frontend, Infrastruktur und Betrieb.
• Konzeption und Entwicklung des Automated Booking System (ABS) sowie der Kernplattform und Zahlungslogik.
• Entwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte – von der Architektur über Backend und Frontend bis zum Produktionsbetrieb.
• Technische Beratung zu Produktarchitektur, Datenschutz und zulässiger Automatisierung.
• Entwicklung, Betrieb und Monetarisierung eigener API-Produkte für KI-Agenten, jeweils als REST-Schnittstelle und MCP-Server verfügbar.
• Vollständige Verantwortung für Architektur, Infrastruktur, Abrechnung, Rechtstexte und Go-to-Market.

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

• Verantwortete die Produktentwicklung einer Plattform für Dokumentenautomatisierung und Workflows, die in mehreren Rechtsgebieten eingesetzt wird
• Leitete die Integration von 6+ Systemen mithilfe API-basierter Datenaustauschprozesse und strukturierter Datenzuordnung
• Arbeitete mit dem Engineering-Team an Datenmodellen, Workflows zur Dokumentenerstellung und Systemorchestrierung
• Bewertete Möglichkeiten für LLM-gestützte Dokumentenautomatisierung, um manuelle Entwürfe zu reduzieren
• Entwickelte funktionsfähige Prototypen, um Workflow- und Produktkonzepte zu prüfen
• ~2x mehr Fälle pro Zeiteinheit bearbeitet
• Ermöglichte die Einführung der Plattformfunktionen in mehreren Bundesstaaten
• Reduzierte die manuelle Dokumentenerstellung und operative Engpässe um 80%

Unternehmen aus dem Industriesektor

Projekte während der Umschulung

• Unternehmenswebsite von WordPress auf einen modernen Stack mit Astro und TypeScript neu aufgebaut, deployed auf Vercel (live unter sybarium.vercel.app); Ablösung des Legacy-CMS durch ein schnelleres, wartbares System.
• Seitenladezeit um ~80 % reduziert (von 5 s auf unter 1 s) durch Optimierung, Caching und Asset-Optimierung.
• n8n-Automatisierungs-Workflows entwickelt, die mehrere REST-APIs und interne Systeme integrieren und über 3 Stunden manuelle Arbeit pro Woche einsparen.

• Wirkung: Arcate verwandelt verstreute Kundensignale in bewertete Produktentscheidungen für B2B-Produktteams. Jede Initiative wird nach dem gefährdeten Umsatz priorisiert. Jede Entscheidung ist vom Kundenzitat bis zur Vorstandspräsentation nachvollziehbar. Allein entwickelt und produktiv eingesetzt. Das Modell wurde in 60 Simulationsläufen mit Kendall's tau = 0,924 gegenüber der Einschätzung erfahrener Product Manager validiert.

• Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, Large Language Model (LLM), RAG, Model Context Protocol (MCP), agentische Workflows, Supabase, TypeScript, Deno, PHP, Stripe, PostgreSQL, Produktstrategie, Positionierung, GTM

• Fähigkeiten:

• Signalerfassung: Slack, Intercom, Gong, Salesforce, HubSpot. Signale werden nach ihrer geschäftlichen Bedeutung klassifiziert, um Entscheidungen zu Umsatzrisiken zu priorisieren.

• Umsatzbewertung: Fermi-Leverage-Modell. Initiativen werden nach gefährdetem Kunden-ARR, Signalstärke und Bestätigung durch mehrere Accounts bewertet.

• Roadmap-Intelligence: Jede Entscheidung ist vom ursprünglichen Kundensignal bis zur bewerteten, vorstandstauglichen Entscheidung nachvollziehbar.

• Entwickelt:

• MCP-Server (v0.10.0): 12 Tools, JSON-RPC 2.0, Supabase Edge Functions, SHA-256-Authentifizierung für API-Schlüssel.

• Bewertungs-Engine: Logarithmisch gewichteter ARR, durch Quadratwurzel gedämpfte Signalstärke, Bestätigung von Signalen durch mehrere Accounts.

• Agentische Workflows: 18 automatisierte Pipelines für Release, Bereitstellung, Design-QA, Guard-QA und Signalerfassung über Slack-Agenten.

• KI-Fähigkeiten: 7 kodifizierte Fähigkeiten, darunter CEO Prioritizer, Design System Enforcer, MCP QA und Simulation Runner.

• Automatisierte Qualitätssicherung: Browserbasierte Screenshot-Validierung jedes Bildschirms anhand von Design Tokens bei jedem Build.

• Vollständige SaaS-Anwendung: Authentifizierung, Abrechnung, Medien-Pipeline, Design-System. Allein produktiv eingesetzt.

• Technologie-Stack: Supabase (Authentifizierung, DB, Edge Functions, Echtzeit), Stripe, Cloudinary, PHP, TypeScript, Deno

• Eigenständige Einarbeitung in die Reisekostenabrechnung (Egencia, Perk, AirPlus)
• Schnittstellenmanagement zwischen RSK-Tools
• On- und Offboarding Mitarbeiter und Lieferanten
• Beratung der Teams bei der Verbuchung von Eingangs- und Ausgangsrechnungen
• Dokumentation und Optimierung von Prozesse

• Produktvision, Roadmap und ein abonnementbasiertes Monetarisierungsmodell definiert.
• Multimodale KI-Orchestrierung (Gemini + GPT-Fallback) entwickelt, um Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sicherzustellen.
• Eine erklärbare Insight-Engine mit Confidence-Scoring und Erkennung von Agile-Antipatterns entworfen.
• Eine Full-Stack-Architektur (FastAPI, PostgreSQL, React) aufgebaut und bereitgestellt, mit sicherer Authentifizierung und Quotenverwaltung.
• Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, TypeScript, Stripe, Gemini API, OpenAI API.

• Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
• Mobile Apps und Cloud Computing
• Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
• Zukunft der mobilen Kommunikation

• Grundlagen von KI und LLMs
• Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Implementierungen mit ChatGPT und Gemini

• Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
• Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
• Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
• Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
• Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
• Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB