Spring Boot Experten in Stuttgart
entwickeln, in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Spring Boot APIs, Microservices und sichere Unternehmensanwendungen mit Spring Security, JPA und Cloud-Tools liefern. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften und verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Spring Boot eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Emmanuel L.
Letzte Position:
Gründer und alleiniger Entwickler
- Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
- Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
- Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Colin W.
Letzte Position:
Gründer & CTO bei Savvi Learning GmbH
- Geschäftsführer (CTO/CFO) und Gründer von Savvi und Sparklyft
- Leitung des gesamten Produktteams inkl. Entwicklungsteam und Content-Team
- Verantwortlich für Produktstrategie, Go-to-Market, Projektmanagement, Integrationsprojekte, Geschäftsplanung etc.
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Spring Boot einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 55%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Spring Boot einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Spring Boot Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Automotive (71%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Fertigung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Transport und Logistik (43%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Versicherung (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Spring Boot leistet
Spring Boot ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen produktionsbereiter Java-Anwendungen auf dem Spring Framework. Es reduziert den Einrichtungsaufwand durch Auto-Konfiguration, Starter-Abhängigkeiten und eingebettete Server, sodass Teams APIs, Web-Services und Backend-Systeme mit einer einheitlichen Struktur erstellen können.
Wo es eingesetzt wird
Unternehmen nutzen Spring Boot für Geschäftsanwendungen, die klare Sicherheitskonzepte, zuverlässige Integrationen und langfristige Wartbarkeit benötigen. Es unterstützt REST APIs, ereignisgesteuerte Services, Batch-Verarbeitung und modulare Plattformen in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Mobilität, Einzelhandel und öffentliche Dienstleistungen. Stuttgarter Teams setzen es häufig in verteilten Produkt- und Unternehmensumgebungen ein.
- Kunden- und Partner-APIs
- Microservices und modulare Backends
- Interne Workflow- und Daten-Services
- Integrationsschichten für Unternehmenssysteme
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten im gesamten Spring-Ökosystem, einschließlich Spring MVC, Spring WebFlux, Spring Data, Spring Security und Spring Cloud. Sie nutzen häufig Maven oder Gradle, JPA mit Hibernate, relationale Datenbanken und Dokumentdatenbanken, Messaging-Systeme, Docker und Kubernetes. Tests mit JUnit, Mockito und Testcontainers sind ebenfalls zentral für eine zuverlässige Umsetzung.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Team eine Java-Anwendung modernisiert, einen Monolithen aufteilt oder eine API innerhalb eines festen Zeitrahmens entwickelt. Spezialisten können die Projektstruktur aufbauen, Service-Grenzen definieren, die Testabdeckung verbessern und externe Systeme anbinden. Sie können außerdem bei der Störungsbehebung und technischen Übergabe unterstützen.
- Wechsel von älteren Spring-Anwendungen zu Spring Boot
- Entwicklung sicherer REST- oder reaktiver APIs
- Einführung von Observability und automatisierter Bereitstellung
- Überprüfung von Performance, Resilienz und Wartbarkeit
Was gute Profis liefern
Ein kompetenter Spring Boot Profi verbindet Anwendungscode mit betrieblichen Anforderungen. Er wählt sinnvolle Abstraktionen, hält die Konfiguration überschaubar und entwirft klare Schnittstellen zwischen Services. Er versteht Transaktionen, Dependency Injection, Authentifizierung, Logging und Fehlerbehandlung, statt das Framework nur als Sammlung von Abkürzungen zu behandeln.
Außerdem dokumentiert er Entscheidungen und kommuniziert Abwägungen klar. Bei Arbeiten in Stuttgart können Teams Vor-Ort-Workshops mit Remote-Umsetzung kombinieren und je nach Projekt eine fließende Zusammenarbeit auf Englisch oder Deutsch erwarten.
Wie die passende Lösung bewertet wird
Prüfer sollten Beispiele für Spring Boot-Systeme anfordern, die der geplanten Auslastung ähneln, und nicht nur allgemeine Java-Erfahrung betrachten. Besprechen Sie API-Design, automatisierte Tests, Datenbankzugriff, Messaging, Sicherheit und Bereitstellungspraktiken anhand konkreter Beispiele. Eine hilfreiche technische Prüfung zeigt, wie der Experte eine bestehende Codebasis untersuchen würde, bevor er sie verändert.
Der richtige Spezialist kann Risiken beschreiben, einen realistischen Umsetzungsweg vorschlagen und das Team stärker hinterlassen als zuvor. Achten Sie auf disziplinierte Versionsverwaltung, aussagekräftige Tests, lesbare Konfiguration und Erfahrung mit dem Support von Produktionssystemen. Diese Signale sind wichtig, wenn die Anwendung trotz sich ändernder Anforderungen stabil bleiben muss.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Spring Boot am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Spring Boot wird zum Erstellen von Java-Backend-Anwendungen, REST APIs, Microservices, Batch-Prozessen und Integrationen verwendet. Es bietet Konventionen und Funktionen für den Produktivbetrieb, die Teams dabei helfen, von einer einfachen Spring Framework-Konfiguration zu einem wartbaren Service zu gelangen.
Spring Boot verfügt über ein breites Ökosystem, eine ausgereifte Dokumentation und eine umfangreiche Nutzung in Unternehmen. Quarkus und Micronaut können für bestimmte Cloud-native-Workloads ein schlankeres Laufzeitmodell bieten. Die richtige Wahl hängt von Startanforderungen, Teamkenntnissen, vorhandenen Bibliotheken und betrieblichen Einschränkungen ab.
Ein starker Spring Boot Spezialist verfügt in der Regel über Kenntnisse in Java, SQL, HTTP-API-Design und automatisierten Tests. Erfahrung mit Spring Security, JPA, Messaging, Docker, Kubernetes, Cloud-Services und Observability ist wertvoll, wenn die Arbeit über den Anwendungscode hinausgeht.
Der Bedarf hängt von der Komplexität, dem Risiko und der Phase des Systems ab. Eine kleine API kann zu einem fokussierten Spring Boot Profi passen, während eine regulierte Plattform oder eine verteilte Migration jemanden erfordert, der Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Betrieb und Produktionsvorfällen hat.
Ja, ein großer Teil der Spring Boot Arbeit kann remote über Versionsverwaltung, Aufgabenverwaltung, Reviews und gemeinsame Umgebungen erledigt werden. Stuttgarter Teams können dennoch von Vor-Ort-Workshops für Discovery, Architekturentscheidungen oder die enge Zusammenarbeit mit Fachverantwortlichen profitieren.
Bitten Sie den Spring Boot Experten, Designentscheidungen zu Grenzen, Transaktionen, Tests, Sicherheit und Fehlerbehandlung zu erläutern. Starke Antworten verbinden technische Entscheidungen mit geschäftlichen Risiken und enthalten einen klaren Ansatz, um die bestehende Codebasis vor Änderungen zu verstehen.
Spring Boot baut auf dem Spring Framework auf, anstatt es zu ersetzen. Es vereinfacht Konfiguration, Abhängigkeitsverwaltung und Anwendungsstart und nutzt weiterhin zentrale Spring-Konzepte wie Dependency Injection, Application Contexts und modulare Komponenten.
Spring Boot Freelancer sollten bereit sein, mit etablierten Entwicklungsprozessen, Sicherheitsanforderungen und Integrationsmustern für Unternehmen zu arbeiten. Bei Projekten in Stuttgart erwarten Teams möglicherweise Remote-Zusammenarbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen und eine klare Kommunikation auf Englisch, Deutsch oder in beiden Sprachen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 839 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Automotive (71%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Projektmanagement (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Spring Boot eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
