Spring Boot Experten in Stuttgart
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen gefunden werdenArbeiten Sie mit Spezialisten, die robuste Microservices entwickeln, Datenpipelines für Unternehmen integrieren und veraltete Java-Setups migrieren. FRATCH bringt Sie direkt mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die auf Ihre Roadmap zugeschnitten sind.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Spring Boot eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Emmanuel L.
Letzte Position:
Founder und alleiniger Entwickler
- Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
- Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
- Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Colin W.
Letzte Position:
Gründer & CTO bei Savvi Learning GmbH
- Geschäftsführer (CTO/CFO) und Gründer von Savvi und Sparklyft
- Leitung des gesamten Produktteams inkl. Entwicklungsteam und Content-Team
- Verantwortlich für Produktstrategie, Go-to-Market, Projektmanagement, Integrationsprojekte, Geschäftsplanung etc.
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Spring Boot einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
93% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Spring Boot einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Spring Boot Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Automotive (71%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Fertigung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Transport und Logistik (43%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Versicherung (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Enterprise-Microservices mit Spring Boot
Spring Boot vereinfacht die Entwicklung produktionsreifer Java-Backends. Durch vorgegebene Standardeinstellungen und eingebettete Laufzeitumgebungen wie Tomcat entfällt eine komplexe Konfiguration. Teams nutzen das Framework, um skalierbare Microservices, robuste REST-APIs und ereignisgesteuerte Architekturen in Unternehmensumgebungen zu entwickeln.
Das Spring-Ökosystem und zentrale Werkzeuge
Professionals nutzen eine große Auswahl an Modulen innerhalb des umfassenderen Spring-Frameworks, um gängige Architekturprobleme schnell zu lösen:
- Spring Data JPA und Hibernate für den Datenzugriff
- Spring Security für OAuth2- und JWT-Authentifizierung
- Spring Cloud für Service-Discovery und Konfiguration
- Micrometer und Actuator für Produktions-Telemetrie
Industrielle und automobile Systeme in Stuttgart
Unternehmen im Raum Stuttgart setzen dieses Framework häufig in Automotive-Software, Fertigungsprozessen und Supply-Chain-Plattformen ein. Diese Systeme verbinden industrielle IoT-Datenströme mit zentraler Geschäftslogik und erfordern hohe Verfügbarkeit, vorhersehbare Latenz sowie eine saubere Integration mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
Wann Unternehmen externe Spezialisten beauftragen
Unternehmen greifen in der Regel auf externe Spezialisten zurück, wenn interne Teams die Modernisierung beschleunigen oder bestehende Produktionscluster stabilisieren müssen:
- Aktualisierung veralteter Spring-Framework-Codebasen auf moderne Versionen
- Aufteilung monolithischer Kernplattformen in unabhängige Services
- Implementierung von Messaging mit hohem Durchsatz über Apache Kafka oder RabbitMQ
- Aufbau automatisierter CI/CD- und Container-Bereitstellungspipelines
Merkmale erfahrener Backend-Professionals
Top-Spezialisten schreiben sauberen Java- oder Kotlin-Code, der durch umfassende automatisierte Tests mit JUnit 5 und Testcontainers abgesichert ist. Sie analysieren die Speichernutzung, optimieren die Garbage Collection und entwerfen Datenbanktransaktionen so, dass Deadlocks unter hoher Last verhindert werden. Dadurch laufen Systeme auch bei realistischem Datenverkehr effizient.
Kollaborative Umsetzung und regionale Arbeitsabläufe
Die meisten Projekte lassen sich mit Remote-Spezialisten reibungslos umsetzen und profitieren bei der Einführung von Systemen zugleich von regionaler Abstimmung. Für technische Planungssitzungen und Architektur-Workshops bietet die regionale Verfügbarkeit in Südwestdeutschland zusammen mit zweisprachiger Kommunikation auf Englisch und Deutsch einen Vorteil.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Spring Boot am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Spring Boot beseitigt sich wiederholende Boilerplate-Konfigurationen und das Abhängigkeitsmanagement in Java-Projekten. Es bietet sofort einsatzbereite Funktionen wie Health Checks, externe Konfiguration und Metriken über Spring Boot Actuator. Dadurch können Teams Enterprise-Backends deutlich schneller bereitstellen.
Während Frameworks wie Quarkus stark auf einen geringen Speicherbedarf und sofortige Startzeiten setzen, profitiert Spring Boot von unübertroffener Reife im Unternehmensumfeld, umfassender Dokumentation und breiter Bibliotheksunterstützung. Durch die native Image-Kompilierung mit GraalVM in modernen Versionen konkurriert es inzwischen auch bei der Startleistung von Containern eng mit diesen Alternativen.
Ein kompetenter Spring Boot-Professional verfügt über fundierte Kenntnisse in Core Java, der Optimierung von Datenbankabfragen und Messaging-Systemen wie Apache Kafka. Außerdem sollte er nachweisliche Erfahrung mit Docker, Kubernetes und automatisierten Integrationstests über Testcontainers mitbringen, um zuverlässige Deployments sicherzustellen.
Die Migration auf Spring Boot 3 erfordert ein Upgrade auf mindestens Java 17 sowie die Umstellung von Java-EE- auf Jakarta-EE-Namespace-Pakete. Ein erfahrener Professional prüft die bestehenden Abhängigkeiten, aktualisiert die Sicherheitskonfigurationen und ersetzt veraltete Muster systematisch, um reibungslose Upgrades sicherzustellen.
Stuttgart ist Sitz großer Automobilhersteller, Unternehmen im Präzisionsmaschinenbau und Firmen für Unternehmenssoftware, die stark auf Java-Backends setzen. Spring Boot treibt in der Region wichtige Plattformen für Flottenmanagement, vernetzte Fahrzeugdienste und automatisierte Fabrik-Backends an.
Die meisten Teams betreiben ihre Spring Boot-Projekte mit verteilten Setups und gängigen agilen Methoden. Viele Unternehmen in Stuttgart schätzen jedoch Spezialisten in erreichbarer Entfernung für den Start des ersten Sprints, vierteljährliche Reviews oder wichtige Meilensteine bei sensiblen On-Premises-Deployments.
Viele internationale Engineering-Abteilungen arbeiten vollständig auf Englisch. Ein Spring Boot-Spezialist, der sich zusätzlich gut auf Deutsch verständigt, ist jedoch bei der Abstimmung mit bereichsübergreifenden Unternehmensabteilungen oder traditionell geprägten deutschen Unternehmen von Vorteil.
Prüfen Sie seinen Ansatz bei Softwarearchitektur, Datenbankindizierung und Teststrategien. Ein kompetenter Spring Boot-Professional legt Wert auf klare Domänengrenzen, automatisierte Testpipelines und beobachtbare Produktionsservices statt auf komplexen, unnötigen individuellen Code.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 837 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 93% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Automotive (71%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Spring Boot in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Projektmanagement (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Spring Boot eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
