Spring Boot Experten in Hamburg

• Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
• Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
• Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
• Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
• Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
• Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.

• Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
• Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
• Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
• Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
• Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
• Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
• Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
• Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture

traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.

Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
• Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
• Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerleistung

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.

Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
• Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.

• Entwicklung neuer Features und Erweiterung bestehender Funktionen für eine Plattform zur Wohnungsverwaltung, die Vermietern und Mietern gleichermaßen zugutekommt
• Technologien: Node.js, TypeScript, React.js, Next.js, PostgreSQL, Google Cloud, Docker, Kubernetes

• Entwicklung eines professionellen Terminplaners für Organisationen mit spezifischen detaillierten Anforderungen
• Evaluieren verschiedener existierender Softwarelösungen
• Erstellen einer Liste von technischen Anforderungen
• Implementieren dieser Anforderungen
• Technologien in Auswahl: WebDAV, CalDAV, Rust, Baikal, OAuth, Keycloak

• Mehrere Projekte im polizeilichen Kontext
• Polizeiliche Verfahren/Projekte mit Archimate modellieren und dokumentieren (Ist/Soll) im Kontext von P20 (BKA)
• Software-Architekturen erstellen mit Microservices
• POC-Entwicklungen mit Springboot/Docker/Kubernetes
• Projektgröße: 10 Personen
• Enterprise Architektur Management mit Togaf und Archimate
• Softwareentwicklung Backend Springboot
• Devops mit Kubernetes
• Realisiert mittels: Java 17/21, Springboot 3, P20-Architektur, Togaf, Archimate

• Innerhalb von fünf Wochen 200 Anforderungen auf der Multi-Cloud-Commerce-Plattform bechtle-clouds.com mit drei externen Consultants vorausgewählt
• Doppelte Rolle als Projektmanager und Requirements Engineer für verschiedene Erweiterungen übernommen
• Fachthemen: Neuimplementierung der Entra-ID-Synchronisation, Verbesserung der Supportprozesse, Optimierungen im Produktkatalog
• Anforderungs- und Projektmanagement in ServiceNow
• Verfeinerung von Epics und Stories mit internen Teams und externen Dienstleistern
• Steuerung des externen internationalen Dienstleisters

• Integration von SAP Commerce Cloud mit SAP-Cloud for Customer
• Erstellung und Durchführung von Unit- und Integrations-Tests
• Fehleranalyse und Fehlerbehebung

• Entwarf, implementierte und rollte zwei neue Microservice-Komponenten aus, wodurch neue Geschäftsfunktionen ermöglicht und regulatorische Compliance für Unternehmenskunden unterstützt wurden.
• Sicherstellte die Geschäftskontinuität und Systemzuverlässigkeit in einer stark transaktionslastigen, Microservice-basierten Umgebung und übernahm dabei die Verantwortung für Backend-Systeme unter dynamischen Geschäftsbedingungen.
• Identifizierte und refaktorierte ineffiziente Implementierungen, wobei ich eine Kosten-Nutzen-Analyse anwandte, um Performance, Wartbarkeit und Code-Qualität zu optimieren.

• Technologie-Stack: SAP Commerce 2011 (B2C).
• Migrieren der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
• Zuordnung der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
• Integration von Hot Folders zur Unterstützung mehrerer Länder und Sprachen.
• Integration von Validierungstools für migrierte Daten und Erstellung von Validierungsberichten.

• Lösung für Microservices und Frontend-Lösung für das Stromnetz
• Leitung von Entwicklungsteams
• Technologien: React-Native, TypeScript, Kotlin, AWS, Infrastruktur als Code, Serverlose Architektur, React, NoSQL, GraphQL, Angular, Playwright, Python, ML(Ops), Kubernetes, Docker

• Weiterentwicklung eines komplexen Labor-Informations-Systems
• Entwicklung neuer Features inklusive Design
• Enge Zusammenarbeit mit Unternehmensführung
• Einbettung in Top-Team mit konstant hoher Performance unter Zeitdruck
• Agile Arbeitsweise, Kanban

• Rolle: Entwickler, Architekt
• Technologien: java, typescript, golang, spring (boot, web, security, data), Angular, AWS (OpenSearch, Aurora, SNS/SQS, CloudWatch, EC2, IAM), Kubernetes, Terraform, Helm, OAuth, Keycloak, CI/CD, gradlew, Liquibase, Testgetriebene Entwicklung, Shell-Skripting

• Selbstständiger Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf komplexe Backend-Architekturen.